Prezentacja wyników badania nt Prezentacja wyników badania nt.: „Wpływ interwencji z funduszy strukturalnych UE na zatrudnienie” BDG-V-281-91-MCH/2006 Wyniki analiz makroekonomicznych oraz przekrojowych Warszawa, 10.09.2007 r.
Realizatorzy: konsorcjum firm PAG Uniconsult i Pentor RI Badanie „Wpływ interwencji z funduszy strukturalnych UE na zatrudnienie” Wykonane na zlecenie Krajowej Jednostki Oceny – Ministerstwo Rozwoju Regionalnego, w okresie luty – lipiec 2007 Realizatorzy: konsorcjum firm PAG Uniconsult i Pentor RI Analizy makroekonomiczne wykonywali eksperci z Katedry Ekonometrii Przestrzennej Uniwersytetu Łódzkiego
ZAŁOŻENIA METODOLOGICZNE
Dwa podejścia występujące w ocenie wpływu funduszy unijnych na zatrudnienie (por. „Measuring Structural Funds Employment Effects” Working Document No.6, January 2007 r. ) Bottom-up Top-down
Podejście top-down - modele strukturalne - modele szeregów czasowych 1. Jednorównaniowe modele ekonometryczne l_prac=1.6+0.78*l_pkbr-0.13*l_wynr-0.15*l_wyd-0.007*t+0.07dq1+0.05*dq2+0.05*dq3 2. Wielorównaniowe modele ekonometryczne - modele strukturalne - modele szeregów czasowych
Wielorównaniowe modele strukturalne Brak bieżących danych statystycznych Konieczność tworzenia wielu założeń wstępnych (dynamika wzrostu produkcji przemysłowej, stawki podatkowe, kursy wymiany, liczba osób pracujących na poziomie z roku 2004, stały wzrost wydajności w rolnictwie itp.) Duże różnice w prognozach w zależności od założeń oraz postaci równań strukturalnych; www.funduszestrukturalne.gov.pl Kalibracja parametrów Odwzorowanie struktury powiązań pomiędzy zmiennymi ekonomicznymi – identyfikacja parametrów strukturalnych
Wielorównaniowe modele szeregów czasowych VAR i VECM Proponowane jako alternatywa strukturalnych modeli rynku pracy (np. W. Welfe, twórca modeli klasy W) Stworzone do prognozowania Brak założeń wstępnych Odzwierciedlenie opóźnień w powiązaniach pomiędzy zmiennymi o częstotliwości wyższej niż roczna
Modele wektorowej autoregresji VAR oraz wektorowej korekty błędu VECM: wady i zalety Idea: informacje o powiązaniach pomiędzy zmiennymi można „wydobyć” poprzez badanie historycznych wartości szeregów czasowych (teoria nie musi wyprzedzać postaci modelu, tylko może wynikać z badania powiązań pomiędzy zmiennymi) Wymagania: długie szeregi czasowe Zalety: mniejsze kłopoty ze zdobyciem aktualnych danych (dane o wyższej, niż roczna, częstotliwości), brak konieczności stawiania założeń wstępnych, wygoda prognozowania Wady: teoria nie wyprzedza empirii, brak dostatecznie długich szeregów danych w przypadku niektórych zmiennych
WYNIKI EMPIRYCZNE
I kwartał 2003: 13 348 tys. osób pracujących, 20% stopę bezrobocia; II kwartał 2004: 13 682 tys. osób pracujących, 19% stopa bezrobocia; II kwartał 2006: wzrost o 777 tys. osób - 5.7%, 14% stopa bezrobocia; IV kwartał 2006: wzrost o 853 tys. osób - 6,1%, 12% stopa bezrobocia.
Układ równań opisujący rynek pracy VECM dla 4 równań: zatrudnienia, wydajności pracy, PKB i stopy bezrobocia Zmienne egzogeniczne: liczba osób w wieku 15 lat i więcej, współczynnik Kaitza, wynagrodzenia realne Liczba opóźnień: 4 +kwartalne zmienne sezonowe Okres estymacji: I kwartał 1995 – II kwartał 2005 (42 obserwacje) Prognozy: III kwartał 2005 – IV kwartał 2006 (6 obserwacji)
Wpływ funduszy na zatrudnienie IV kw. 2006 – 319 tys Wpływ funduszy na zatrudnienie IV kw. 2006 – 319 tys. osób średnio dla 2006 – 222 tys. osób
Liczba utworzonych miejsc pracy w 3 sektorach: rolnictwo: - 280 tys Liczba utworzonych miejsc pracy w 3 sektorach: rolnictwo: - 280 tys. przemysł: +448 tys., usługi: + 685
Zmiany w strukturze zatrudnienia w Polsce w latach 1995-2006
Ewolucja przekształceń trójsektorowej struktury zatrudnienia wg J Ewolucja przekształceń trójsektorowej struktury zatrudnienia wg J. Fourastiego
Udziały 3 sektorów w zatrudnieniu poszczególnych krajów UE (średnia dla 3 kwartałów 2006 r. wg Eurostatu)
Udziały poszczególnych sektorów gospodarczych w ogólnym zatrudnieniu według województw w kolejnych kwartałach lat 1995 - 2006
Udziały poszczególnych sektorów gospodarczych w ogólnym zatrudnieniu według województw w kolejnych kwartałach lat 1995 - 2006
Udziały poszczególnych sektorów gospodarczych w ogólnym zatrudnieniu według województw w kolejnych kwartałach lat 1995 - 2006
Udziały poszczególnych sektorów gospodarczych w ogólnym zatrudnieniu według województw w kolejnych kwartałach lat 1995 - 2006
Układ równań opisujący zatrudnienie w 3 sektorach: czterorównaniowy model VAR (liczba pracujących w rolnictwie, przemyśle i usługach, liczba bezrobotnych)
PODAŻ PRACY
Liczba osób w typologicznych grupach wieku wraz z prognozami GUS z 2002 r.
Współczynnik tendencji rozwojowej aktywności zawodowej ludności Polski w dwóch podokresach (na żółto zaznaczono wartości nieistotne statystycznie dla poziomu istotności 5%)
Ilorazy lokacyjne: udział współczynnika aktywności dla województwa we współczynniku aktywności dla Polski
Ilorazy lokacyjne: udziały współczynnika zatrudnienia w województwie do zmian w całym kraju
A. Analiza dynamiki zmian liczby pracujących w latach 1995-2006 (ze szczególnym uwzględnieniem podokresów: II kwartał 2002 – II kwartał 2004 i II kwartał 2004 – II kwartał 2006): 1. Liczba pracujących według wykształcenia 2. Liczba pracujących według wieku 3. Liczba pracujących według płci B. Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 roku i według badania CAWI: 1. Struktura pracujących według wykształcenia 2. Struktura pracujących według wieku 3. Struktura pracujących według płci 4. Struktura pracujących według wielkich grup zawodowych
C. Analiza przestrzennego rozdysponowania środków unijnych: 1. Dynamika zmian liczby bezrobotnych według województw 2. Stopa bezrobocia według województw 3. Rozdysponowanie środków unijnych według województw D. Analiza skuteczności interwencji z środków unijnych E. Wpływ funduszy na rozwój gospodarki opartej na wiedzy: 1. Liczba pracujących w przekroju wielkich grup zawodowych 2. Liczba pracujących w przekroju dużych grup zawodowych 3. Liczba pracujących w przekroju wielkich grup zawodowych w poszczególnych województwach F. Podsumowanie wyników analiz przekrojowych
Analiza dynamiki zmian liczby pracujących w latach 1995-2006
Analiza dynamiki zmian liczby pracujących w latach 1995-2006
Analiza dynamiki zmian liczby pracujących w latach 1995-2006
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 r. i według badania CAWI
Analiza struktury pracujących według BAEL w 2006 roku i według badania CAWI
Analiza przestrzennego rozdysponowania środków unijnych
Analiza przestrzennego rozdysponowania środków unijnych
Analiza przestrzennego rozdysponowania środków unijnych
Analiza przestrzennego rozdysponowania środków unijnych
Analiza skuteczności interwencji z środków unijnych
Analiza skuteczności interwencji z środków unijnych
Analiza skuteczności interwencji z środków unijnych
Wpływ funduszy na rozwój gospodarki opartej na wiedzy
Wpływ funduszy na rozwój gospodarki opartej na wiedzy
Wpływ funduszy na rozwój gospodarki opartej na wiedzy
Podsumowanie wyników analiz przekrojowych
Dziękujemy za uwagę!