Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
Advertisements

BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Ekonomika i projektowanie przedsięwzięć przedsiębiorstw – plan marketingowy oraz plan zarządzania Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
Dr Magdalena Arczewska.  Fundusz Inicjatyw Obywatelskich powstał w 2005 r. w celu pobudzania oraz wspierania rozwoju inicjatyw obywatelskich. W okresie.
Olsztyn, 27 czerwca 2012 Propozycja zmian kryteriów merytorycznych dla Osi I Przedsiębiorczość RPO WiM w ramach Poddziałania
Podstawy analizy portfelowej. Teoria portfela Podstawa podejmowania decyzji inwestycyjnych w warunkach niepewności. Decyzje podejmowane są ze względu.
Ekonometria stosowana Autokorelacja Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
ING BANK Faktoring –Jednostkom organizacyjnym Lasów Państwowych oferujemy faktoring krajowy z przejęciem ryzyka wypłacalności odbiorcy (bez regresu, pełny).
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
KAPITALIZACJA 1. Określenie procentu Procent jest to setna część z całości. 1 % = 0,01 z całości Aby zamienić liczbę na procent należy tą liczbę pomnożyć.
Podstawowe pojęcia termodynamiki chemicznej -Układ i otoczenie, składniki otoczenia -Podział układów, fazy układu, parametry stanu układu, funkcja stanu,
Przykład: 1 Pan Roch wpłacił 500 zł do banku, w którym oprocentowanie wkładów wynosiło 12% w skali roku. Pieniądze te przeznaczył dla swego chrześniaka,
Analiza instrumentów dłużnych
Bezpieczeństwo i zdrowie w pracy dotyczy każdego. Jest dobre dla ciebie. Dobre dla firmy. Partnerstwo dla prewencji Co badanie ESENER może nam powiedzieć.
Kryteria oceny Waga (1-3) Ocena (1-5) Ocena ważona (waga x ocena) 1. Wielkość rynku 2. Przewidywany wzrost rynku (dynamika wzrostu) 3. Rentowność sektora/zyskowność.
Metody ewaluacji projektów inwestycyjnych w sektorze nieruchomości komercyjnych mgr Małgorzata Waszkiewicz
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Kontrakty terminowe na indeks mWIG40 Prezentacja dla inwestorów Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. Dział Notowań GPW kwiecień 2005.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Metoda kartogramów. Definicja Metoda służy do przedstawiania średniej intensywności zjawiska w granicach określonych pól odniesienia. Wartości obliczane.
1 Organizacje a kontrakt psychologiczny We współczesnym świecie człowiek otoczony jest szeregiem kontraktowych zobowiązań. To pewien rodzaj powiązań, zależności,
Podstawy analizy portfelowej
KOSZTY W UJĘCIU ZARZĄDCZYM. POJĘCIE KOSZTU Koszt stanowi wyrażone w pieniądzu celowe zużycie majątku trwałego i obrotowego, usług obcych, nakładów pracy.
BADANIA STATYSTYCZNE. WARUNKI BADANIA STATYSTYCZNEGO musi dotyczyć zbiorowościstatystycznej musi określać prawidłowościcharakteryzujące całą zbiorowość.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Wieloaspektowa analiza czasowo- kosztowa projektów ze szczególnym uwzględnieniem kryterium jakości rozwiązań projektowych AUTOR: ANNA MARCINKOWSKA PROMOTOR:
Proces transakcyjny Podsumowanie Rafał Tuzimek. Typy transakcji M&A 2 SprzedażprzedsiębiorstwZakupprzedsiębiorstw FuzjeprzedsiębiorstwPoszukiwaniefinansowaniawłaścicielskiego/doradztwofinansoweLBO/MBO.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Definiowanie i planowanie zadań typu P 1.  Planowanie zadań typu P  Zadania typu P to zadania unikalne służące zwykle dokonaniu jednorazowej, konkretnej.
POP i SIR POK1 i POK2.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Modele rynku kapitałowego 1. Teoria optymalnego portfela inwestycyjnego Markowitza ma charakter modelu normatywnego tzn. formułuje zasady jakimi powinien.
Dorota Kwaśniewska OBRAZY OTRZYMYWA NE W SOCZEWKAC H.
Regresja. Termin regresja oznacza badanie wpływu jednej lub kilku zmiennych tzw. objaśniających na zmienną, której kształtowanie się najbardziej nas interesuje,
Przykład 1: Określ liczbę pierwiastków równania (m-1)x 2 -2mx+m=0 w zależności od wartości parametru m. Aby określić liczbę pierwiastków równania, postępujemy.
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
Opracowała: wicedyrektor Monika wołyńska, listopad 2016
mgr Marek Jarzęcki Katedra Finansów Przedsiębiorstw
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Zarządzanie płynnością finansową przedsiębiorstwa: istota i metody pomiaru (statyczne i dynamiczne) płynności finansowej Agata Warmińska r.
Rola IOD w zapewnieniu bezpieczeństwa Systemu Informatycznego
Badanie współczynnika inbredu
System wspomagania decyzji DSS do wyznaczania matematycznego modelu zmiennej nieobserwowalnej dr inż. Tomasz Janiczek.
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Rachunki zdań Tautologiczność funkcji
Oczekiwana przez inwestora stopa dochodu
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Podstawy teorii zachowania konsumentów
OCENA PROJEKTÓW INWESTYCYJNYCH
BADANIA ZUZYCIA BOCZNEGO SZYN W ROZJAZDACH KOLEJOWYCH
Próg rentowności K. Bondarowska.
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Analiza portfelowa.
REGRESJA WIELORAKA.
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Prognoza ryzyka ING w skali miesiąca Symulacja historyczna
Wiesław Niebudek 7 grudnia 2017r.
Zapis prezentacji:

Budżetowanie kapitałowe cz. III

NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)

Zasadnicze grupy metod: metody korygowania efektywności projektu inwestycyjnego poprzez uwzględnienie ryzyka w szacowaniu stopy dyskonta – im wyższe ryzyko projektu inwestycyjnego tym wyższy poziom przyjmowanej stopy. Alternatywne rozwiązanie stanowi równoważnik pewności, który dotyczy (ujemnej) korekty szacowanych przepływów pieniężnych. Podejście to polega na zastępowaniu niepewnych przepływów pieniężnych (obarczonych ryzykiem ich wystąpienia w przyszłości) strumieniami finansowymi wolnymi od ryzyka. analizę wrażliwości, która polega na modyfikacji wybranych parametrów rachunku projektu inwestycyjnego celem określenia wpływu ich zmienności (odchyleń względem założeń początkowych) na opłacalność przedsięwzięcia. Zasadniczym celem analizy wrażliwości jest wyznaczenie wartości krytycznych związanych z realizacją danej inwestycji w różnych wariantach kształtowania się parametrów charakteryzujących przedsięwzięcie. W ramach analizy wrażliwości zastosowanie znajduje przede wszystkim analiza progu rentowności oraz analiza wrażliwości NPV.

Zasadnicze grupy metod: metody probabilistyczno-statystyczne, które związane są z rachunkiem prawdopodobieństwa i statystycznymi technikami pomiary ryzyka, np. odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, wartość narażona na ryzyko (VaR). metody symulacyjne określające wpływ wielu współzależnych zmiennych na kształtowanie się efektywności projektu inwestycyjnego z jednoczesną symulacją ryzyka towarzyszącego jego realizacji. W swej istocie metody symulacyjne są więc zbliżone do analizy wrażliwości z zastrzeżeniem, że w ich przypadku badany jest wpływ jednoczesnej zmiany wielu kombinacji zmiennych na efektywność przedsięwzięcia (a nie każdego parametru z osobna). Podstawowym narzędziem stosowanym w ramach tej grupy metod oceny ryzyka jest symulacja Monte Carlo.

Przykład 1 Przykład 1 Realizacja przedsięwzięcia inwestycyjnego wymaga poniesienia nakładu inwestycyjnego w wysokości 10 mln PLN. Okres realizacji i eksploatacji inwestycji wynosi sześć lat. Zakłada się, że w fazie operacyjnej dodatnie strumienie przepływów pieniężnych będą kształtować się następująco: 2 mln PLN, 2,5 mln PLN, 3 mln PLN, 3,5 mln PLN, 3 mln PLN i 2 mln PLN. Stopa dyskontowa nieuwzględniająca ryzyka kształtuje się na poziomie 4%, a stopa związana tylko z samym ryzykiem jest szacowana na poziomie 6%. Wykorzystując powyższe dane należy dokonać oceny efektywności inwestycji w oparciu o metodę wartości zaktualizowanej netto (NPV).

Moment zrównania obu wielkości wyraża próg rentowności informujący o

Margines bezpieczeństwa wyrazić można w dwóch ujęciach:

Ustalenie wielkości granicznych oraz marginesu bezpieczeństwa dla wybranych parametrów następuje przy wykorzystaniu następujących formuł: