MATLOS „JAK TEORIA MA SIĘ DO PRAKTYKI?”. Cel projektu: Sprawdzamy, jaka jest zależność między prawdopodobieństwem a częstością zdarzenia.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Jak można nauczyć korzystania z prawdopodobieństwa.
Advertisements

Jeśli się nie odmienicie i nie staniecie jak dzieci...
Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
1 TREŚĆ UMOWY O PRACĘ : Umowa o pracę określa strony umowy, rodzaj umowy, datę jej zawarcia oraz warunki pracy i płacy, w szczególności: 1) rodzaj pracy,
Rekrutacja do klasy I SP w roku szkolnym 2016/2017.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Ekonometria stosowana WYKŁAD 4 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Tworzenie odwołania zewnętrznego (łącza) do zakresu komórek w innym skoroszycie Możliwości efektywnego stosowania odwołań zewnętrznych Odwołania zewnętrzne.
Rodzaje upraw pomidorów: Hodowanie pomidorów w szklarniach Hodowanie pomidorów w gruncie Hodowanie pomidorów w doniczkach Hodowanie pomidorów,,do góry.
Copyright (c) PortalMatematyczny.pl. Strona Główna Co to jest hazard ? Gry hazardowe Legenda: Slajd końcowy Strona G ł ówna Przejdź do strony głównej.
Martyna Furtak kl. 1 TT. Według art. 3 ustawy z dnia 22 czerwca 2001 r. o organizmach genetycznie zmodyfikowanych GMO to organizm inny niż organizm człowieka,
POZYCJA – USYTUOWANIE SĘDZIEGO NA POLU GRY. Marek Kowalczyk Przewodniczący Centralnej Komisji Szkoleniowej KS PZPN Luty 2005.
Badanie Poczucia Bezpieczeństwa, Oceny Pracy Policji oraz Ciemnej Liczby Przestępstw Warszawa, luty 2007.
1 O ZWIERZĄTKACH….. powa ż nie i na wesoło O ZWIERZĄTKACH….. powa ż nie i na wesoło „ Jest jeden aspekt, pod którym zwierz ę ta przewy ż szaj ą cz ł owieka-
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
31 maja 2016r. 1 Regionalne badanie nastrojów społecznych wokół UEFA EURO 2012™ Prezentacja wyników badania z mieszkańcami Gdańska, Poznania,
 Czasem pracy jest czas, w którym pracownik pozostaje w dyspozycji pracodawcy w zakładzie pracy lub w innym miejscu wyznaczonym do wykonywania pracy.
Stopa bezrobocia mierząca odsetek siły roboczej. RYNEK PRACY Rynek pracy – jest jednym z rynków funkcjonujących w gospodarce Rynek pracy jest ogólnie.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
Mikroekonomia dr hab. Maciej Jasiński, prof. WSB Wicekanclerz, pokój 134A Semestr zimowy: 15 godzin wykładu Semestr letni: 15.
EWALUACJA PROJEKTU WSPÓŁFINANSOWANEGO ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIE J „Wyrównywanie dysproporcji w dostępie do przedszkoli dzieci z terenów wiejskich, w.
Analiza wyników sprawdzianu szóstoklasisty dla Szkoły Podstawowej nr 17 w roku 2015.
„Zasoby ludzkie są jak zasoby naturalne: są często głęboko zakopane. Musisz ich poszukać, nie leżą zwyczajnie na powierzchni wokoło.” Sir Ken Robinson.
OBSŁUGA KARTY DILO. Karta diagnostyki i leczenia onkologicznego zawiera: - oznaczenie pacjenta, pozwalające na ustalenie jego tożsamości, - oznaczenie.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
ENERGIA to podstawowa wielkość fizyczna, opisująca zdolność danego ciała do wykonania jakiejś pracy, ruchu.fizyczna Energię w równaniach fizycznych zapisuje.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Radosław Stefańczyk 3 FA. Fotony mogą oddziaływać z atomami na drodze czterech różnych procesów. Są to: zjawisko fotoelektryczne, efekt tworzenie par,
Historia propagandy (okres klasyczny). Grecja  Sparta przez wiele stuleci dbała o utrzymanie na wysokim poziomie dyscypliny społecznej.  Chłopców w.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
Porównywarki cen leków w Polsce i na świecie. Porównywarki w Polsce.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
Mateusz Polaszewski IaG Żródła:Wikipedia,Encyklopedia PWN,strona handel-emisjami.pl.
Organizacja, przepisy i procedury Na przykładzie Śląskiego OW NFZ Dr n. med. Z Klosa.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
2.48. Cechy populacji biologicznej
- nie ma własnego kształtu, wlana do naczynia przybiera jego kształt, - ma swoją objętość, którą trudno jest zmienić tzn. są mało ściśliwe (zamarzając.
KOMBINATORYKA.
Metody Analizy Danych Doświadczalnych Wykład 9 ”Estymacja parametryczna”
WYKŁAD 6 Regionalizacja 1. Regionalizm a regionalizacja 2 Proces wyodrębniania regionów nazywany jest regionalizacją, w odróżnieniu od regionalizmu, który.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Wieloaspektowa analiza czasowo- kosztowa projektów ze szczególnym uwzględnieniem kryterium jakości rozwiązań projektowych AUTOR: ANNA MARCINKOWSKA PROMOTOR:
Strategia Rozwoju Powiatu Kluczborskiego planowanie strategiczne w JST Małgorzata Ziółkowska tel kom
Kim jesteśmy i co robimy … Polska Izba Żywności Ekologicznej to grupa przedsiębiorców będąca przedstawicielem branży żywności ekologicznej. Naszą misją.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
NAJCZĘSTSZYCH CHORÓB UKŁADU KRĄŻENA 5. Nadciśnienie tętnicze.
Usługa ePodatki (MF) Michał Dobrzyński, Departament Informatyki MRPiPS tel
Cechy podobieństwa trójkątów Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Nasze nadleśnictwo Zapraszamy do leśnictwa Podzamcze Chcemy wspólnie troszczyć się o lasy uczestnicząc we właściwym ich zagospodarowaniu, eksploatacji,
BURZA MÓZGÓW  Pierwszym etapem w pracy nad filmem były długie godziny rozmyślań nad doświadczeniem, które by nas naprawdę zaciekawiło i spełniało wymogi.
 Co to jest bank? Co to jest bank?  Lokata Lokata  Super konto GRAFITTI Super konto GRAFITTI  Karta kredytowa Karta kredytowa  Karta bankomatowa.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Obliczanie procentu danej wielkości Radosław Hołówko.
Promieniowanie jonizujące. Co to jest promieniotwórczość?
Kluczowe elementy skutecznej strategii analizy danych internetowych
Koniczyna Bartek Pulpet I rodzina Danuta Zawadzka
O ochronie danych osobowych
Gra matematyczna (ściganka) „Jesień odchodzi, wkracza zima”
Rachunki zdań Tautologiczność funkcji
CEL: - Osiągnąć równość płci oraz wzmocnić pozycję kobiet
Koszyk danych.
REGRESJA WIELORAKA.
1. Prezydent pewnego miasta postanowił dowiedzieć się, czy istnieje związek między typem osobowości jego mieszkańców a ich kreatywnością. W tym celu spytał.
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Zapis prezentacji:

MATLOS „JAK TEORIA MA SIĘ DO PRAKTYKI?”

Cel projektu: Sprawdzamy, jaka jest zależność między prawdopodobieństwem a częstością zdarzenia.

Słowniczek Częstość zdarzenia - w pojedynczym doświadczeniu losowym o zdarzeniu L (zdarzenie L może zajść lub nie) jest to iloraz l/n, gdzie l - jest to liczba zajść zdarzenia L, n - liczba powtórzeń doświadczenia. Prawdopodobieństwo zdarzenia A - szansa zaistnienia określonego zdarzenia obliczana zgodnie ze wzorem: P(A)=n/Ngdzie: n - to liczba zdarzeń sprzyjających N- to liczba wszystkich możliwych zdarzeń

I doświadczenie – rzut monetą Wykonaliśmy trzy doświadczenia – rzuciliśmy monetą 10 razy, 30 razy i 50 razy. Obliczyliśmy częstość wystąpienia orła w każdym doświadczeniu. Otrzymane wyniki porównaliśmy z prawdopodobieństwem otrzymania orła w jednokrotnym rzucie monetą. Następnie przeprowadziliśmy w programie Excel symulację 500 oraz 1000 rzutów.

Nr rzutu1 próba-wynikNr rzutu2 próba-wynikNr rzutu3 próba-wynikNr rzutu3 próba-wynik 1R1R1R31O 2R2O2R32O 3R3R3O33R 4O4R4O34R 5R5O5R35R 6R6O6O36R 7R7R7R37R 8R8R8O38R 9O9R9O39R 10R R R40O 11R R41R 12R R42R 13R O43O 14O O44O 15R O45O 16O R46R 17O O47O 18R O48R 19O O49O 20R R50O 21R O 22R O 23R O 24R R 25O R 26O R 27O R 28R R 29R R 30R O 31O

I doświadczenie– rzut monetą I doświadczenie – rzut monetą Wniosek: Im więcej prób, tym częstość zdarzenia jest bliższa prawdopodobieństwu tego zdarzenia.

II doświadczenie – rzut kostką Wykonaliśmy trzy doświadczenia – rzuciliśmy sześcienną kostką do gry 10 razy, 30 razy i 50 razy. Obliczyliśmy częstość wystąpienia szóstki w każdym doświadczeniu. Otrzymane wyniki porównaliśmy z prawdopodobieństwem otrzymania szóstki w jednokrotnym rzucie kostką. Potem przeprowadziliśmy symulację dla 500 i 1000 rzutów.

II doświadczenie – rzut kostką Wniosek: Im więcej prób, tym częstość zdarzenia jest bliższa prawdopodobieństwu tego zdarzenia.

III doświadczenie - karty Z talii 52 kart dokonaliśmy 50 razy losowania karty (po każdym losowaniu odkładaliśmy kartę do talii i tasowaliśmy karty). Obliczyliśmy: częstość wylosowania asa i prawdopodobieństwo wylosowania asa, częstość wylosowania asa i prawdopodobieństwo wylosowania asa, częstość wylosowania kiera i prawdopodobieństwo wylosowania kiera, częstość wylosowania kiera i prawdopodobieństwo wylosowania kiera, częstość wylosowania figury i prawdopodobieństwo wylosowania figury. częstość wylosowania figury i prawdopodobieństwo wylosowania figury.

III doświadczenie - karty Wniosek: Im więcej prób, tym częstość zdarzenia jest bliższa prawdopodobieństwu tego zdarzenia.

Lotto Po sprawdzeniu częstości wypadania poszczególnych liczb w całej historii losowania Lotto okazało się, że procent wystąpień każdej z nich jest prawie równy.

Lotto Po sprawdzeniu prawdopodobieństwa trafienia określonej ilości liczb spośród wytypowanych, otrzymaliśmy zestawienie: Liczby lotto prawdopodobieństwo wygranej prawdopodobieństwo wygranej 60, , ,001 30,02 20,13 10,42 00,43 jakakolwiek wygrana 0,02

Lotto Na stronie internetowej Lotto typowaliśmy swoje „szczęśliwe szóstki”. Jedna osoba trafiła za szóstym razem, inna za jedenastym, jeszcze inna podjęła ponad trzydzieści prób i nie udało jej się trafić. Wniosek z tego taki, że mimo to że prawdopodobieństwo trafienia szóstki w lotto jest równe w przybliżeniu 0 (czyli prawie niemożliwe), to zawsze znajdzie się „szczęściarz’’, któremu to się uda.

Lotto W historii losowań Lotto było kilka szóstek, które wypadły dwa razy. Zdarzył się także przypadek, gdy takie same liczby zostały wylosowane dwa razy zrzędu (np. 4,15,23,34,35,42).

Podsumowanie Wnioski ze wszystkich przeprowadzonych doświadczeń są następujące: Im więcej przeprowadzonych prób doświadczenia, tym bardziej częstość zdarzenia jest bliższa prawdopodobieństwu tego zdarzenia. Jest to tzw. Prawo Wielkich Liczb.

Dziękujemy za uwagę Julia Nizio Tomasz Fornala Radosław Przybyło