Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtracja sygnałów.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtracja sygnałów."— Zapis prezentacji:

1 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtracja sygnałów

2 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtracja sygnałów Filtracja sygnału – szereg Fouriera Filtracja sygnału – przykłady Filtracja sygnału – przekształcenie Fouriera Wpływ filtracji na cha-ki częstotliwościowe sygnału Filtracja sygnału - przykład

3 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Szereg Fouriera sygnału wyjściowego y(t) Filtracja sygnału – szereg Fouriera

4 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Piłokształtny sygnał wejściowy x(t) 00.511.522.53 0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Sygnał piłokształtny (okres T) czas t/T x(t)x(t) Filtracja sygnału - przykłady

5 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtr dolnoprzepustowy R C

6 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtr dolno- przepustowy Charakterystyka a-cz FDP w układzie logarytmicznym

7 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Szeregi Fouriera sygnałów

8 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 9) f g /f o = 9

9 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 9) 00.511.522.533.5 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Odpowiedź filtru dolnoprzepustowego czas t/T f g /f o = 9

10 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 3) f g /f o = 3 n f o

11 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 3) 00.511.522.533.5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Odpowiedź filtru dolnoprzepustowego czas t/T f g /f o = 3

12 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 1) 01020304050 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Ch-aki a-cz filtru dolnoprzepustowego i sygnału piłokształtnego filtr dolnoprzepustowy sygnał piłokształtny f g /f o = 1 n f o

13 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 1) 00.511.522.533.5 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Odpowiedź filtru dolnoprzestowego czas t/T f g /f o = 1

14 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 1/3) n f o

15 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 1/3) 00.511.522.533.5 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 Odpowiedź filtru dolnoprzepustowego czas t/T f g /f o = 1/3

16 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtr górnoprzepustowy R C

17 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtr górno- przepustowy Charakterystyka a-cz FGP w układzie logarytmicznym

18 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Szeregi Fouriera sygnałów

19 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 9) n f o

20 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 9) 00.511.522.533.5 -25 -20 -15 -10 -5 0 5 10 Odpowiedź filtru górnoprzepustowego czas t/T f g /f o = 9

21 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 3)

22 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 3) 00.511.522.533.5 -6 -5 -4 -3 -2 0 1 2 Odpowiedź filtru górnoprzepustowego czas t/T f g /f o = 3

23 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 1)

24 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 1) 00.511.522.533.5 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 Odpowiedź filtru górnoprzepustowego czas t/T f g /f o = 1

25 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Charakterystyki a-cz (f g /f o = 1/3) n f o f g /f o = 0,3

26 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sygnał wyjściowy y(t) (f g /f o = 1/3) Odpowiedź filtru górnoprzepustowego 00.511.522.533.5 -0.06 -0.04 -0.02 0 0.02 0.04 czas t/T f g /f o = 0,3

27 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Transformata Fouriera sygnału wyjściowego y(t) Filtracja sygnału – przekształcenie Fouriera

28 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Odpowiedź impulsowa filtru Filtracja sygnału – przekształcenie Fouriera Odpowiedź impulsowa filtru jest sygnałem wyjściowym filtru, na wejście którego podano impuls Diraca (t).

29 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Wpływ filtracji na charakterystyki częstotliwościowe sygnału Filtracja zmienia charakterystykę: amplitudowo-częstotliwościową fazowo-częstotliwościową sygnału wejściowego.

30 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtracja sygnału - przykład

31 Teoria sygnałów Zdzisław Papir 1. Sinus całkowy jest funkcja nieparzystą 2. Sinus całkowy w pobliżu zera (x 0) Sinus całkowy właściwości

32 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Sinus całkowy właściwości 3. Asymptota pozioma (x ) 4. Ekstrema lokalne

33 Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtracja sygnału - przykład 1 0 + /W - /W t r = 2 /W = 1/B Przesterowanie odpowiedzi filtru nie zależy od szerokości jego pasma. Czas narastania odpowiedzi filtru jest odwrotnie propor- cjonalny do szerokości jego pasma.

34 Podsumowanie Sygnał wyjściowy filtru pobudzanego sygnałem okresowym jest też sygnałem okresowym; szereg Fouriera tego sygnału na ogół niesumowalny. Transformata Fouriera sygnału wyjściowego jest równa iloczynowi transmitancji filtru i transformaty Fouriera sygnału wejściowego. Odpowiedź impulsowa filtru jest sygnałem wyjściowym filtru, na wejście którego podano impuls Diraca (t). Filtrację sygnału w dziedzinie czasu opisuje splot odpowiedzi impulsowej filtru oraz sygnału wejściowego.


Pobierz ppt "Teoria sygnałów Zdzisław Papir Filtracja sygnałów."

Podobne prezentacje


Reklamy Google