Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

1 Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości w dziedzinie przestrzennej filtry liniowefiltry nieliniowe.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "1 Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości w dziedzinie przestrzennej filtry liniowefiltry nieliniowe."— Zapis prezentacji:

1 1 Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości w dziedzinie przestrzennej filtry liniowefiltry nieliniowe

2 2 Filtracja w dziedzinie przestrzennej Filtry liniowe: obraz oryginalny obraz po filtracji Splot 2D f(x,y) g(x,y) h(x,y) g(x,y) = h(x,y)**f(x,y)

3 3 Filtracja w dziedzinie przestrzennej Filtry nieliniowe: –Obraz wynikowy tworzony jest na podstawie ograniczonej liczby punktów obrazu źródłowego –Punkty obrazu wynikowego sa nieliniową funkcją punktów obrazu źródłowego (ewentualnie również elementów masek)

4 4 Filtracja w dziedzinie częstotliwości: obraz oryginalny obraz po filtracji X f(x,y)g(x,y) h(u,v) FFT2IFFT2

5 5 W jakim celu stosuje się transformacje obrazów? Uzyskanie bardziej zwartego (oszczednego) sposobu kodowania obrazów (ich kompresji, np. standard kompresji obrazów JPEG) Uwidocznienie cech obrazu niezauważalnych w dziedzinie przestrzennej, np. zakłócen okresowych Projektowanie filtrów obrazów w dziedzinie czestotliwosci oraz realizacja szybkich metod filtracji obrazów

6 6 Transformacja Fouriera obrazu: prosta odwrotna

7 7 Widmo amplitudowe i fazowe transformaty obrazu:

8 8 Dyskretna transformacja Fouriera obrazu:

9 9 Przykłady widm obrazów:

10 10 Detekcja zakłóceń harmonicznych:

11 11 f(x,y) (64x64)

12 12 Przesunięcie w dziedzinie widma:

13 13 Przykłady:

14 14 Przykłady:

15 15 Przykłady:

16 16 Przykłady:

17 17 Przykłady:

18 18 Własność obrotu transformaty dwuwymiarowej:

19 19 Zmiana skali:

20 20 Idealny filtr dolnoprzepustowy:

21 21 256x256 D 0 =10 D 0 =70

22 22 Obraz po filtracji, idealny filtr dolnoprzepustowy D 0 =10:

23 23 Obraz po filtracji, idealny filtr dolnoprzepustowy D 0 =70:

24 24 Obrazy po filtracji, idealny filtr dolnoprzepustowy: D 0 =10D 0 =70 D 0 =30

25 25 Filtr dolnoprzepustowy Butterwortha: n - rząd filtru

26 26 Obraz po filtracji, filtr dolnoprzepustowy Butterwortha: n=1 D 0 =10

27 27 Obraz po filtracji, filtr dolnoprzepustowy Butterwortha: n=1 D 0 =10D 0 =70 D 0 =30

28 28 Idealny filtr górnoprzepustowy:

29 29 Wynik działania idealnego filtru górnoprzepustowego: D 0 =10D 0 =70

30 30 Obraz po filtracji, idealny filtr górnoprzepustowy D 0 =10:

31 31 Wynik działania idealnego filtru górnoprzepustowego: D 0 =10D 0 =70

32 32 Filtr górnoprzepustowy Butterwortha: n - rząd filtru

33 33 Wynik działania filtru górnoprzepustowego Butterwortha: D 0 =10 D 0 =70 n=1

34 34 Obraz po filtracji, filtr górnoprzepustowy Butterwortha: D 0 =10

35 35 Wynik działania filtru górnoprzepustowego Butterwortha: D 0 =10 D 0 =70 n=1

36 36 Efekty działania różnych filtrów dolnoprzepustowych: obraz zniekształcony szumem N(0, 0.01) filtr Gaussa 3x3filtr Butterwortha D 0 =50 filtr uśredniający 3x3

37 37 Efekty działania różnych filtrów dolnoprzepustowych: obraz zniekształcony szumem N(0, 0.01) filtr Gaussa 5x5filtr Butterwortha D 0 =30 filtr uśredniający 5x5

38 38 Efekty działania różnych filtrów dolnoprzepustowych: obraz zniekształcony szumem N(0, 0.002) filtr Gaussa 3x3filtr Butterwortha D 0 =50 filtr uśredniający 3x3


Pobierz ppt "1 Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości w dziedzinie przestrzennej filtry liniowefiltry nieliniowe."

Podobne prezentacje


Reklamy Google