Wybór nazwy lub słów kluczowych dla interesującego nas szeregu czasowego. Opcjonalnie – ustawienie innych dostępnych atrybutów szukania.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
OBLICZENIA NUMERYCZNE
Advertisements

CLIMGEN (generator danych pogodowych w modelu CropSyst.
Związki w UML.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Portal EURES – jak wyszukiwać oferty pracy? Wojewódzki Urząd Pracy w Katowicach 2008r.
Support.ebsco.com Wyszukiwanie w bazie Business Source w EBSCOhost Przewodnik.
Support.ebsco.com Tworzenie alertów dotyczących czasopism Przewodnik.
Wyszukiwanie w bazie CINAHL
Support.ebsco.com Przewodnik Mój folder EBSCOhost (My EBSCOhost) Przewodnik.
Support.ebsco.com Tworzenie alertów dotyczących wyszukiwania Przewodnik.
Support.ebsco.com Wprowadzenie do EBSCOhost Przewodnik.
1 Dane dotyczące sprzedaży wody mineralnej Tygodnie Ilość sprzedanej wody mineralnej Y (litrów) Cena jednego litra X (płn.) 1101,3 262,0 351,7 4121,5 5101,6.
Support.ebsco.com EBSCOhost Wyszukiwanie złożone (z wieloma frazami) Szkolenie.
Support.ebsco.com EBSCOhost Wyszukiwanie podstawowe dla Bibliotek akademickich Szkolenie.
Algorytm Rochio’a.
Katalog komputerowy WebPac
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
Bibliografia Geologiczna Polski Baza danych
Evident – Środki Trwałe
PROJEKTOWANIE TABEL W PROGRAMIE: ACCESS
MS ACCESS Kwerendy.
Dane do obliczeń.
Własności funkcji liniowej.
BIBLIOTEKA WYŻSZEJ SZKOŁY ADMINISTRACJI I BIZNESU INSTRUKCJA KORZYSTANIA Z KATALOGU ON-LINE.
Moduł Lojalnościowy. Czyli zatrzymanie klienta przy naszym zakładzie optycznym.
System raportowania, ewaluacji oraz badania satysfakcji Klienta.
JAK SZUKAĆ W KATALOGU KOMPUTEROWYM?
JAK SZUKAĆ W KATALOGU KOMPUTEROWYM? Wyszukiwanie według hasła przedmiotowego.
MAKRA 1.
Korespondencja seryjna
EXCEL Wykład 4.
Wyprowadzanie informacji z bazy danych - kwerendy wybierające Marzena Nowakowska Katedra Informatyki Stosowanej, WZiMK, PŚk.
Sieć oparta o serwer Ubuntu 12.10
MS Excel - wspomaganie decyzji
Program pomiaru systemu SAP SAP Basis Release 4.6B
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
Nieograniczone źródło informacji
Przewodnik Przewodnik Mój folder EBSCOhost (My EBSCOhost)
Opinie Prawne Wiki - pomoc Wyszukiwanie dokumentów w na stronie
Smart Portal – podstawy użytkowania. W celu uruchomienia aplikacji Smart Portal, należy: -uruchomić nowe okno przeglądarki internetowej, -wpisać w pole.
Excel Wykresy – różne typy, wykresy funkcji.
LISTY HTML. Listy s ą definiowane za pomoc ą znacznika podstawowego innego dla ka ż dego rodzaju list Specyfikacja XHTML, zawiera specjalne znaczniki.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Laboratorium nr.3 Algorytm przyrównania globalnego
EXCEL Wstęp do lab. 4. Szukaj wyniku Prosta procedura iteracyjnego znajdowania niewiadomej spełniającej warunek będący jej funkcją Metoda: –Wstążka Dane:
JabTalk - instrukcja. Przyciski paska wypowiedzi – odtwarzanie i czyszczenie Pasek wypowiedzi – wyświetla wybrane symbole i pozwala na ich odtworzenie.
Znajdowanie pokoju i wchodzenie do niego Skorzystaj z funkcji wyszukiwania programu Lync w celu znalezienia pokojów, do których masz dostęp. 1.W oknie.
METODY WYODRĘBNIANIA KOSZTÓW STAŁYCH I ZMIENNYCH
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
Instrukcja obsługi aplikacji „Wizualizacja produktów CRH Klinkier”
Przewodnik Wprowadzenie do
Przewodnik Bazy CINAHL Wyszukiwanie podstawowe
Przewodnik Tworzenie powiadomień dotyczących czasopism w EBSCOhost
Przewodnik Tworzenie powiadomień dotyczących wyszukiwania w EBSCOhost
Filtrowanie, Funkcje bazodanowe
EBSCOhost Mobile Przewodnik
„Filtry i funkcje bazodanowe w EXCELU”
Bazy CINAHL Wyszukiwanie zaawansowane Przewodnik
Istotą kolumn jest przedzielenie strony na kilka części położonych obok siebie. Ilość kolumn jest generowana przez użytkownika, odpowiednio dla jego potrzeb.
Przewodnik
Rozpoczęcie procesu tworzenia prognoz metodą trybu uproszczonego.
Pomorski Uniwersytet Medyczny w Szczecinie
Stosowanie nagłówków CINAHL/MeSH na EBSCOhost
Co do tej pory robiliśmy:
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Selekcja danych Korelacja.
Grupy danych.
Selekcja danych Korelacja w czasie.
Zapis prezentacji:

Rozpoczęcie procesu szukanie zmiennych podobnych metodą trybu zaawansowanego –zakładka Lista serii

Wybór nazwy lub słów kluczowych dla interesującego nas szeregu czasowego. Opcjonalnie – ustawienie innych dostępnych atrybutów szukania

Uruchomienie szukania interesującego nas szeregu czasowego

Wyświetlenie wyniku poszukiwań

Dostęp do ustawień parametrów procesu automatycznej selekcji zmiennych

Ustawienie warunków początku i końca notowań poszukiwanych zmiennych podobnych

Opcjonalne ustawienie dodatkowych warunków ,jakie mają spełniać atrybuty poszukiwanych zmiennych podobnych

Dodawanie/usuwanie kolejnych warunków lub ich grup

Ustawienie operatorów logicznych łączących przyjęte warunki , jakie mają spełniać atrybuty poszukiwanych zmiennych podobnych

Wybór miary podobieństwa napotkanej w bazie zmiennej do zmiennej referencyjnej

Ustawienie zakresu czasowego badania miary podobieństwa

Analiza miary podobieństwa dla różnych przesunięć czasowych każdej napotkanej w bazie zmiennej względem zmiennej referencyjnej (od przesunięcia zerowego aż do przesunięcia max wpisanego przez Użytkownika). Wielkość pojedynczego przesunięcia jest przy tym równa zadanej niżej częstotliwości grupy poszukiwanych zmiennych podobnych(dzień, miesiąc….itp).

Przesunięcie optymalne oznacza takie, przy którym miara podobieństwa osiąga swoje maximum lub minimum. Wartość wpisana w tym polu określa minimalną wymaganą przez Użytkownika wartość przesunięcia optymalnego .Wpisanie wartości >0 oznacza, że użytkownik oczekuje „wyprzedzania” zachowania zmiennej referencyjnej przez badaną zmienną napotkaną w bazie .

Użytkownik może określić maksymalną wielkość poszukiwanej grupy zmiennych podobnych. Może to być konkretna liczba najlepszych zmiennych lub wszystkie zmienne spełniające nałożone warunki. W tym drugim przypadku wielkość grupy nie jest możliwa do przewidzenia.

Wybranie określonej oczekiwanej częstotliwości dla grupy szukanych zmiennych podobnych oznacza , że każda napotkana w bazie zmienna, a także zmienna referencyjna , zostanie poddana agregacji bądź antyagregacji(do wybranego interwału)

Niezależnie od wybranej wcześniej miary podobieństwa , Użytkownik może nałożyć dodatkowe warunki, jakie spełniać musi współczynnik korelacji napotkanej w bazie zmiennej ze zmienną referencyjną. Ważny jest przy tym największy lub najmniejszy ze wszystkich współczynników wyliczonych dla wszystkich przesunięć(aż do przesunięcia max)

Po ustawieniu wszystkich parametrów selekcji usuchamiamy proces przeszukiwania bazy danych. Do grupy zmiennych podobnych do zmiennej referencyjnej zostaną włączone jedynie zmienne spełniające zadane warunki.

Wyświetlony zostaje komunikat o przyjęciu zadania do wykonania i miejscu, gdzie zobaczyć można wyniki selekcji

Utworzona zostaje grupa zmiennych spełniających nałożone warunki selekcji, posortowanych malejąco według współczynnika korelacji. Obok współczynnika korelacji , w nawiasie kwadratowym,wyświetlane jest przesunięcie, przy którym on występuje.W nawiasie okrągłym podawana jest różnica pomiędzy wartością współczynnika korelacji przy przesunięciu optymalnym i wartością tego współczynnika przy przesunięciu zerowym.