Analiza portfelowa.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
dr Przemysław Garsztka
Advertisements

Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Współczynnik beta Modele jedno-, wieloczynnikowe Model jednowskaźnikowy Sharpe’a Linia papierów wartościowych.
Statystyczne parametry akcji
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Arkusze kalkulacyjne Wybrane kategorie funkcji
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
Teoria arbitrażu cenowego i ocena efektywności portfela.
Teoria arbitrażu cenowego
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych. Portfel dwóch akcji bez możliwości krótkiej sprzedaży W - wartość portfela   W = a P 1 + b P 2   P 1 -
Podstawy analizy portfelowej. Teoria portfela Podstawa podejmowania decyzji inwestycyjnych w warunkach niepewności. Decyzje podejmowane są ze względu.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Zarządzanie portfelami akcyjnymi. Dwie koncepcje stylu zarządzania portfelami akcyjnymi Zarządzanie pasywne Zarządzanie aktywne.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
KAPITALIZACJA 1. Określenie procentu Procent jest to setna część z całości. 1 % = 0,01 z całości Aby zamienić liczbę na procent należy tą liczbę pomnożyć.
Ocena efektywności portfela. Ocena efektywności zarządzania portfelem Cele zarządzania portfelem: -Osiągnięcie ponadprzeciętnej stopy zwrotu dla danej.
Kontrakty terminowe na indeks mWIG40 Prezentacja dla inwestorów Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. Dział Notowań GPW kwiecień 2005.
Zależności wprost proporcjonalne Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Podstawy analizy portfelowej
Raport Analiza i interpretacja wyników próbnego egzaminu maturalnego z matematyki w województwie kujawsko- pomorskim w 2013 r. cz.3 Opracowanie Ewa Ludwikowska.
Katarzyna Rychlicka Wielomiany. Katarzyna Rychlicka Wielomiany Przykłady Wykresy funkcji wielomianowych Równania wielomianowe Działania na wielomianach.
POP i SIR POK1 i POK2.
Modele rynku kapitałowego 1. Teoria optymalnego portfela inwestycyjnego Markowitza ma charakter modelu normatywnego tzn. formułuje zasady jakimi powinien.
Przykład 1: Dla jakich wartości parametru k dane równanie x 2 -3x-2(k-7) ma pierwiastki a)różnych znaków b) jednakowych znaków c) dwa pierwiastki dodatnie.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
Analiza instrumentów dłużnych
Ocena zarządzania funduszami inwestycyjnymi
mgr Marek Jarzęcki Katedra Finansów Przedsiębiorstw
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Zarządzanie strategiczne 5
ANALIZA ABC/XYZ Zajęcia Nr 8.
Opracowanie wyników pomiaru
mutacyjnego algorytmu ewolucyjnego
SYSTEM KWALIFIKACJI, AWANSÓW I SPADKÓW
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Wydatki na zakup węgla w gospodarstwach domowych
Przywiązanie partnerów a ich kompetencje społeczne
Miejsce zerowe i znak funkcji w przedziale
Oczekiwana przez inwestora stopa dochodu
ZaDanie Niepewność pomiarowa
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Czy parametry liczą się w ocenie parametrycznej
Podstawy inwestowania na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie
Pojedyńczy element, mała grupa
WYKONANIE BUDŻETU MIASTA ŁODZI ZA 2016 R
Tworzenie modelu: przeglądanie wyników, redukcja rozmiarów modelu.
Próg rentowności K. Bondarowska.
Własności statystyczne regresji liniowej
Wyniki pomiarów natężenia ruchu pasażerskiego na liniach kolejowych obsługiwanych przez PKP SKM Trójmiasto Sp. z o.o. oraz badań preferencji i.
Piotr Zimmerman – doradca restrukturyzacyjny (nr licencji 844)
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Analiza zależności pomiędzy zmiennymi losowymi (danymi empirycznymi)
ROZKŁADY STATYSTYCZNE ZMIENNYCH MIERZALNYCH
Zadania POP i SIR.
WYNIKI SPRZEDAŻY W 2018 ROKU
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Prognoza ryzyka ING w skali miesiąca Symulacja historyczna
Zajęcia 1 – Zasady współpracy i zaliczenia
Elipsy błędów.
Własności asymptotyczne metody najmniejszych kwadratów
Zapis prezentacji:

Analiza portfelowa

Stan 1, P1 = 0,5 Stan 2, P2 = 0,5 Akcja A 20 Akcja B 10 Szacowanie parametrów rozkładów stóp zwrotu Policz oczekiwane stopy zwrotu E, wariancje S2 i odchylenia standardowe S dla stóp zwrotu akcji A i B. Policz kowariancję cov i współczynnik korelacji stóp zwrotu akcji A i B Dla poniższych rozkładów prawdopodobieństwa stóp zwrotu [%] Rozkład I. Rozkład II. Stan 1, P1 = 0,5 Stan 2, P2 = 0,5 Akcja A 20 Akcja B 10 Stan 1, P1 = 0,5 Stan 2, P2 = 0,5 Akcja A 20 Akcja B 10

Stan 1, P1 = 0,4 Stan 2, P2 = 0,6 Akcja A 20 Akcja B 10 Szacowanie parametrów rozkładów stóp zwrotu Rozkład III Rozkład IV Stan 1, P1 = 0,4 Stan 2, P2 = 0,6 Akcja A 20 Akcja B 10 Stan 1, P1 = 0,4 Stan 2, P2 = 0,6 Akcja A 7,5 20 Akcja B 10 15

Współczynnik korelacji rAB Odpowiedzi: Rozkład EA EB S2A S2B covAB Współczynnik korelacji rAB I 10 5 100 25 50 1 II -50 -1 III 12 6 96 24 48 IV 15 13 37,5

  Dla każdego z rozkładów wyznacz: 1. Wyznacz portfel akcji o maksymalnej stopie zwrotu. 2. Wyznacz portfel akcji o minimalnej wariancji stopy zwrotu. 3. Wyniki portfela złożonego początkowo w równej wartości z akcji A i B

Odpowiedzi: xA xB EP S2P SP Max EP 1 10 100 Min S2P 5 25 Pół na pół ½ Rozkład I xA xB EP S2P SP Max EP 1 10 100 Min S2P 5 25 Pół na pół ½ 7,5 56,25 Rozkład II xA xB EP S2P SP Max EP 1 10 100 Min S2P 1/3 2/3 6⅔ Pół na pół ½ 7,5 6,25 2,5 Rozkład III xA xB EP S2P SP Max EP 1 12 96 9,8 Min S2P 6 24 4,9 Pół na pół ½ 9 54 7,4 Rozkład IV xA xB EP S2P SP Max EP 1 15 37,5 6,12 Min S2P 13 6 2,45 Pół na pół ½ 14 18⅜ 4,29

Inne zastosowania: 1. Analiza portfela produktów o skorelowanej rentowności i jej wahaniach. 2. Dywersyfikacja produktowa w celu minimalizacji szacunkowego błędu prognozy sprzedaży.

Miesiąc 1 2 3 4 5 6 Akcja A Akcja B -2 10 14 Akcja C 7 Przykład. Stopy zwrotu trzech akcji (%) obserwowano w ciągu sześciu miesięcy: Ustal średnie stopy zwrotu i wariancje oraz odchylenia standardowe. Ustal wykres odchylenie standardowe-stopa zwrotu portfela o różnych udziałach akcji A i B. Ustal wykres odchylenie standardowe-stopa zwrotu portfela o różnych udziałach akcji B i C. Ustal na wykresie odchylenie standardowe-stopa zwrotu portfele o różnych udziałach akcji A, B i C oraz te z nich o efektywnej relacji odchylenie standardowe-stopa zwrotu. Miesiąc 1 2 3 4 5 6 Akcja A Akcja B -2 10 14 Akcja C 7

Śr Odch std. 4 1,414214 6 5,656854 5 Korelacja A B C 1 -1