MET4 Bartosz Kukawka, Tomasz Maciejewski
Agenda Cel projektu Ogólna koncepcja Istniejąca funkcjonalność Zakładana funkcjonalność Technologie Systemy Informacyjne w Ochronie Zdrowia – 2009/20102
Cel projektu Rozwój istniejącego systemu wspomagania pracy lekarzy Obszary wspomagane przez system: –zbieranie informacji o przypadłości pacjenta –stawianie diagnozy –dobór leczenia –przeszukiwanie bazy wiedzy Systemy Informacyjne w Ochronie Zdrowia – 2009/20103
Ogólna koncepcja System wieloagentowy oparty o metodykę O-MaSE Reprezentowanie wiedzy w postaci ontologii Integracja z system szpitalnym (HIS) - protokół HL7 Wykorzystanie klasyfikatorów w predykcji Wsparcie dla urządzeń mobilnych Systemy Informacyjne w Ochronie Zdrowia – 2009/20104
Istniejąca funkcjonalność Szkielet systemu Edycja danych pacjenta Powiadamianie o zmianie stanu pacjenta Integracja z HIS Podpowiadanie diagnozy oraz leczenia Systemy Informacyjne w Ochronie Zdrowia – 2009/20105
Zakładana funkcjonalność Funkcjonalność obowiązkowa –równoważenie obciążenia agentów –optymalizacja schematów komunikacji –informacja zwrotna na temat trafności diagnozy/leczenia –monitorowanie urządzeń medycznych Funkcjonalność opcjonalna –wykorzystanie zewnętrznych klasyfikatorów –GUI − redesign Funkcjonalność o którą można rozszerzyć projekt w przyszłości Systemy Informacyjne w Ochronie Zdrowia – 2009/20106
Technologie Jakie technologie wybrano do realizacji projektu ? –Java –System wieloagentowy – JADE –Ontologie – Protégé –GUI – Swing, JavaFX Dlaczego wybrano określone technologie ? –wieloplatformowość –„otwartość” Ograniczenia wybranych technologii Systemy Informacyjne w Ochronie Zdrowia – 2009/20107
Materiały źródłowe HL7 [ O-MaSE [ JADE [ Protégé [ Dokumentacja techniczna Java oraz JavaFX Systemy Informacyjne w Ochronie Zdrowia – 2009/20108
9 Podsumowanie Rozwój istniejącego projektu − technologia Java Monitorowanie oraz wspomaganie diagnozowania i leczenia pacjenta Zwiększenie zakresu oferowanej funkcjonalności –większa integracja z urządzeniami szpitalnymi –wsparcie dla zewnętrznych źródeł wiedzy w predykcji Ogólna eskalacja doznań użytkownika