Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Miary jednej cechy Miary poziomu Miary dyspersji Miary asymetrii (skośności)
Advertisements

Statystyczna analiza danych w praktyce
Statystyczna analiza danych
Statystyczna analiza danych
Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
Największy potencjał gruntów inwestycyjnych w ofercie ANR Leszek Świętochowski Prezes ANR Warszawa, 15 kwietnia 2015 roku.
Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Ekonometria stosowana WYKŁAD 4 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Świat pełen energii.. Zasada zachowania energii mówi. że istnieje pewna wielkość zwana energią, nie ulęgająca zmianie podczas różnorodnych przemian, które.
Analiza rozkładu empirycznego dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
STATYSTYKA MATEMATYCZNA wykład 1 - wprowadzenie Dr Aldona Migała-Warchoł.
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Ekonometria Wykład 1 Uwarunkowania modelowania ekonometrycznego. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów dr hab. Mieczysław Kowerski.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
Wyrażenia Algebraiczne Bibliografia Znak 1Znak 2 Znak 3 Znak 4 Znak 5 Znak 6 Znak 7 Znak 8 Znak 9 Znak 10 Znak 11.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
Autor: Kierunek: Promotor: Wykorzystanie GIS do wyznaczenia tras bezpiecznego przewozu transportu przez miasto Małgorzata Kość geodezja i kartografia dr.
Analiza wariancji (ANOVA) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Kryteria oceny Waga (1-3) Ocena (1-5) Ocena ważona (waga x ocena) 1. Wielkość rynku 2. Przewidywany wzrost rynku (dynamika wzrostu) 3. Rentowność sektora/zyskowność.
Podział wartości dodanej Michał Lewandowski, Szkoła Główna Handlowa, Główny Urząd Statystyczny Maciej Banaś, Ministerstwo Rodziny, Pracy i Polityki Społecznej.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Mierniki aktywności gospodarczej. Mierniki aktywności gospodarczej - zespół odpowiednio przygotowanych i przetworzonych danych statystycznych przedstawiających.
ENERGIA to podstawowa wielkość fizyczna, opisująca zdolność danego ciała do wykonania jakiejś pracy, ruchu.fizyczna Energię w równaniach fizycznych zapisuje.
Równowaga rynkowa w doskonałej konkurencji w krótkim okresie czasu Równowaga rynkowa to jest stan, kiedy przy danej cenie podaż jest równa popytowi. p.
„MATEMATYKA JEST OK!”. Figury Autorzy Piotr Lubelski Jakub Królikowski Zespół kierowany pod nadzorem mgr Joanny Karaś-Piłat.
Radosław Stefańczyk 3 FA. Fotony mogą oddziaływać z atomami na drodze czterech różnych procesów. Są to: zjawisko fotoelektryczne, efekt tworzenie par,
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
ANALIZA DANYCH DO OPRACOWANIA MAP TEMATYCZNYCH HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI UNIWERSYTET PRZYRODNICZY WE WROCŁAWIU.
Populacje, zmienne, skale, rozkłady liczebności Metodologia badań w naukach behawioralnych I.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
Metoda kartogramów. Definicja Metoda służy do przedstawiania średniej intensywności zjawiska w granicach określonych pól odniesienia. Wartości obliczane.
Model warstwowy OSI Model OSI (Open Systems Interconnection) opisuje sposób przepływu informacji między aplikacjami programowymi w jednej stacji sieciowej.
Metody Analizy Danych Doświadczalnych Wykład 9 ”Estymacja parametryczna”
Skuteczności i koszty windykacji polubownej Wyniki badań zrealizowanych w ramach grantu Narodowego Centrum Nauki „Ocena poziomu rzeczywistej.
To znaczy, że składa się z dwóch identycznych części, które można na siebie nałożyć. Na przykład człowiek (w niektórych miejscach) jest takim stworem.
BADANIA STATYSTYCZNE. WARUNKI BADANIA STATYSTYCZNEGO musi dotyczyć zbiorowościstatystycznej musi określać prawidłowościcharakteryzujące całą zbiorowość.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Definiowanie i planowanie zadań typu P 1.  Planowanie zadań typu P  Zadania typu P to zadania unikalne służące zwykle dokonaniu jednorazowej, konkretnej.
Zmienna losowa dwuwymiarowa Dwuwymiarowy rozkład empiryczny Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych.
POP i SIR POK1 i POK2.
Od recesji do koniunktury.. Podstawowe pojęcia. Recesja – zjawisko makroekonomiczne polegające na znacznym zahamowaniu tempa wzrostu gospodarczego, skutkujące.
1 Definiowanie i planowanie zadań budżetowych typu B.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
STATYSTYKA OPISOWA WYKŁADY.
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
W kręgu matematycznych pojęć
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
FIGURY.
Przybliżenia dziesiętne liczb rzeczywistych
Opracowała: Monika Grudzińska - Czerniecka
Tensor naprężeń Cauchyego
CIEKAWOSTKI, ZAGADKI I ŻARCIKI ZE ŚWIATA MATEMATYKI
REGRESJA WIELORAKA.
ROZKŁADY STATYSTYCZNE ZMIENNYCH MIERZALNYCH
Wytrzymałość materiałów
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Zapis prezentacji:

Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”

Analiza badanych zbiorowości statystycznych z określonego punktu widzenia na podstawie cech mierzalnych wymaga ustalenia dla tych zbiorowości przeciętnego poziomu wartości.

Badane zbiorowości charakteryzują się zwykle pewną tendencją centralną, co oznacza, że wartości cechy, które są bliższe przeciętnemu poziomowi wartości cechy, występują z większą częstotliwością.

Przeciętny poziom wartości cechy obliczamy za pomocą specjalnych miar statystycznych – średnich. Średnia jest miarą odzwierciedlającą przeciętny poziom cechy mierzalnej jednostek zbiorowości statystycznej, charakteryzuje centralnie położoną wartość, dookoła, której skupiają się jednostki zbiorowości.

Średnie dzieli się na dwie zasadnicze grupy: średnie klasyczne – przy ich wyliczaniu uwzględniamy wszystkie wartości szeregu statystycznego (średnia arytmetyczna, harmoniczna, geometryczna) średnie pozycyjne – będące wartościami konkretnych wyrazów szeregu statystycznego, wyrazów wyróżniających się pod jakimś względem (mediana – wartość środkowa, dominanta – wartość dominująca).

Klasyczne miary średnie to: Średnia arytmetyczna Średnia harmoniczna Średnia geometryczna

Średnia arytmetyczna Wyraża przeciętny poziom badanej cechy (zmiennej) w populacji. Średnia jest sumą wartości cechy podzieloną przez liczbę jednostek zbiorowości.

Średnia arytmetyczna Średnia jest więc taka wartością cechy, jaką miałyby wszystkie jednostki przy ustalonej sumie cechy, gdyby nie występowała zmienność. Oznacza to, że gdyby każda z jednostek przyjmowała jednakową wartość, to ta wartość byłaby równa średniej arytmetycznej.

Średnią arytmetyczną będziemy oznaczać symbolem x Jeżeli informacje podano w formie indywidualnego wykazu (szeregu) wartości, które oznaczamy jako xi = x1, x2,... xn N = ogólna liczba jednostek zbiorowości

Przykład 1 Oblicz przeciętny wiek 5 wybranych osób. Wiek osób w latach: 18, 32, 40, 24, 26 x = ( ): 5 =28 Interpretacja: Przeciętny wiek w badanej zbiorowości wynosi 28 lat.

Średnia arytmetyczna ważona liczona jest dla szeregów rozdzielczych (punktowych i przedziałowych), w których wartości zmiennych występują z różną częstotliwością. Wagami są liczebności odpowiadające poszczególnym wariantom cech..

Dla szeregu rozdzielczego punktowego Dla szeregów rozdzielczych punktowych wartości średniej obliczana jest następująco:

Dla szeregu rozdzielczego przedziałowego. Dla szeregów rozdzielczych przedziałowych wartości zmiennej mieszczą się w pewnym przedziale. W celu wyznaczenia średniej arytmetycznej należy wyznaczyć środek przedziału. Otrzymuje się go jako średnią arytmetyczną dolnej i górnej granicy poszczególnej klasy. Średnia arytmetyczna w tym przypadku wyrażana jest wzorem:

Średnia harmoniczna Średnią harmoniczną stosuje się w przypadku gdy wartości cechy podane są w przeliczeniu na stałą jednostkę innej zmiennej, czyli w postaci wskaźników natężenia, np. km/h, cm/osoba), natomiast wagi są w jednostkach liczników tych cech, np. m, cm. Średnia harmoniczna jest równa odwrotności średniej arytmetycznej z odwrotnością poszczególnych wartości badanej zmiennej.

Dla szeregów szczegółowych oblicza się ją ze wzoru:

Zadanie. Kierowca rajdowy miał do pokonania 2 jednakowe odcinki trasy specjalnej. Pierwszy pokonał z prędkością 80 km/h, a drugi 160 km/h. Oblicz jaką osiągnął przeciętną prędkość na całym odcinku?

Dla szeregów rozdzielczych punkowych wzór przyjmuje postać:

Natomiast dla szeregów rozdzielczych przedziałowych wzór jest następujący:

Średnia geometryczna Średnia geometryczna znajduję zastosowanie w badaniu średniego tempa zmian zjawiska. Kolejną miarą klasyczną jest średnia geometryczna, która definiowana jest jako pierwiastek n-tego stopnia z iloczynu n wartości danej zmiennej:

Cechy średniej arytmetycznej Średnia arytmetyczna, ze względu na logiczną i prostą konstrukcję jest najczęściej stosowaną średnią klasyczną. Odznacza się ona wieloma własnościami: Średnia arytmetyczna jest wielkością mianowaną, tzn. wyrażana jest w konkretnych jednostkach miary np. w zł, mb, kg, latach Średnia arytmetyczna dla danej zbiorowości nie może być wielkością mniejszą od najmniejszej wartości, a większą od największej wartości. Suma wartości cechy jest równa średniej arytmetycznej pomnożonej przez liczebność. Suma odchyleń od średniej arytmetycznej wyrazów szeregu równa się zero.

Dziękuję za uwagę!