Heurystyka – błąd czy metoda?

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Psychologia Psycho – dusza Logos- wiedza.
Advertisements

TRADYCYJNE METODY PLANOWANIA I ORGANIZACJI PROCESÓW PRODUKCYJNYCH
Rewitalizacja jako wyzwanie dla partnerstw Ewa Kipta Warszawa,
PROCES PODEJMOWANIA DECYZJI ZAWODOWEJ PRZEZ MŁODZIEŻ
Struktura problemu decyzyjnego
Proces decyzyjny w sektorze publicznym
Analiza ryzyka projektu
Badania operacyjne. Wykład 1
Badania operacyjne. Wykład 2
Liniowość - kryterium Kryterium Znane jako zasada superpozycji
PROF. DR HAB. WIESŁAWA PRZYBYLSKA-KAPUŚCIŃSKA
Proces decyzyjny w sektorze publicznym
Czynniki wpływające na motywację wewnętrzną
Czym jest zarządzanie operacyjne
Podstawy wiedzy ekonomicznej
Podstawy metodologiczne ekonomii
„Czym jest to co zwiemy nauką”
Gary Stanley Becker ur „Ekonomiczna teoria zachowań ludzkich”, PWN 1990.
Pytania problemowe do wykładów 1-7
INSTYTUCJE GOSPODARKI RYNKOWEJ Jerzy Wilkin i Dominika Milczarek Wykład 9 i 10 Część II Teoria agencji.
Maps of bounded rationality:
Ekonomia a Etyka Na podstawie tekstu M.Hasuman & S.McPerson.
1 Kryteria wyboru systemów: Przystępując do procesu wdrażania zintegrowanego systemu zarządzania, należy odpowiedzieć na następujące pytania związane z.
Normy praktyki zawodowej
Algorytmy i struktury danych
Wstęp do interpretacji algorytmów
Teoria wyboru konsumenta
Bibliotekarz – odkrywca. Agenda Proces tworzenia informacji Indeksy wyszukiwawcze Budowa rekordu w Promaxie Zapytania.
Spójność logiczna projektu.
Etapy podejmowania decyzji
Systemy kognitywne jako nowy wymiar informatyki ekonomicznej
Argumentacja jako proces poznawczy
DORADCA posiada aktualną wiedzę z zakresu zawodoznawstwa, rynku pracy, aktywizacji zawodowej KLIENT często może posiadać wiedzę nieaktualną i posługiwać
Moja przedsiębiorczość
PROBLEMY DECYZYJNE KRÓTKOOKRESOWE WYBÓR OPTYMALNEJ STRUKTURY PRODUKCJI
PODEJMOWANIE DECYZJI W WARUNKACH PEWNOŚCI (MODEL EV)
Filozoficzne i metodologiczne aspekty indukcji eliminacyjnej
MS Excel - wspomaganie decyzji
istotne cechy kryterium:
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
Aplikacje internetowe
Algorytmika.
Metoda studium przypadku jako element XI Konkursu Wiedzy Ekonomicznej
Wyniki próbnego egzaminu gimnazjalnego z języków obcych 2008.
Zarządzanie zagrożeniami
Racjonalność w ekonomii na podstawie „Metodologii ekonomii” Marka Blauga Paulina Bukowińska.
Algorytmy Genetyczne Anna Tomkowska Politechnika Koszalińska
1 Wykład 4. Selekcja i dystrybucja informacji Wykładowca: Prof. Anatoly Sachenko Procesy informacyjne w zarządzaniu.
Dynamika punktu materialnego Dotychczas ruch był opisywany za pomocą wektorów r, v, oraz a - rozważania geometryczne. Uwzględnienie przyczyn ruchu - dynamika.
Wstęp do interpretacji algorytmów
Temat 3: Podstawy programowania Algorytmy – 2 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Warszawa, luty 2011 Główne wyniki badania przeprowadzonego w ramach projektu „Komercjalizacja wiedzy i wyników badań naukowych” Przygotowanie: Grzegorz.
Ważone indeksy w badaniu podmiotów ekonomii społecznej Marek Bożykowski
Z. Korzeniewski, DODN.  „Ważniejsze, aby sprawnie myśleć, niż nałykać się wiedzy o faktach”. Z. Korzeniewski, DODN.
Stosowanie prawa Prawoznawstwo.
S TOSOWANIE PRAWA. P OJĘCIE Stosowanie prawa jest terminem wieloznacznym. W podstawowym znaczeniu stosowanie prawa rozumiane jest jako proces ustalania.
RACHUNEK KOSZTÓW ZMIENNYCH, PORÓWNANIE Z RACHUNKIEM KOSZTÓW PEŁNYCH
Departament Polityki Regionalnej Wyniki badania ewaluacyjnego: „Ocena systemu kryteri ó w wyboru projekt ó w zastosowanych w Regionalnym Programie Operacyjnym.
Specjalność: „Zarządzanie w Administracji Publicznej” studia I stopnia kierunek: „Zarządzanie”
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Cz. Nosala (1979, 1993) koncepcja problemu i ich podziału (taksonomii) Każda sytuacja poznawcza ukierunkowana na osiągnięcie jakiegoś celu zawiera następujące.
Proces przewodzenia i kontrolowania
Systemy neuronowo – rozmyte
Ocenianie kształtujące , jest to ocenianie , które polega na pozyskiwaniu przez nauczyciela i ucznia w trakcie nauczania potrzebnych informacji. Pozwalają.
Specjalność: „Zarządzanie w Administracji Publicznej”
{ Wsparcie informacyjne dla zarządzania strategicznego Tereshkun Volodymyr.
NAUKA ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA
Budowa planu strategicznego – formułowanie celów.
Zapis prezentacji:

Heurystyka – błąd czy metoda? Wspólny schemat Heurystyka – błąd czy metoda? Anna Wójtowicz Zakład Logiki IF UW Plan referatu: 1) Co to znaczy, że działamy racjonalnie? 2) Co to są heurystyki? w informatyce w ujęciu Kahnemana w ujęciu Gigerenzera 3) Racjonalność korespondencyjna jako podstawa oceny heurystyk 4) Wnioski Plan

Wspólny schemat Działanie (podejmowanie decyzji, wnioskowanie, modyfikowanie poglądów) jest racjonalne zawsze i tylko, gdy przebiega zgodnie z regułami przyjętymi w określonych teoriach normatywnych wykorzystując całą dostępną informację Teorie normatywne: Logika klasyczna Rachunek prawdopodobieństwa Teoria maksymalizowania oczekiwanej użyteczności… Teorie normatywne mają uzasadnienie! Uwaga Racjonalność kojarzy się raczej z poprawnością formalną a nie materialną. Można uznać wnioskowanie za racjonalne ale zawierające błąd materialny Co to znaczy, że działamy racjonalnie? Anna Wójtowcz

W praktyce często nie działamy racjonalnie w powyższym sensie. Wspólny schemat W praktyce często nie działamy racjonalnie w powyższym sensie. Przyczyną są różnego typu ograniczenia: czasowe, obliczeniowe, informacyjne (nie mamy dostępu do informacji lub jest ona droga) Tego typu ograniczenia są dobrze zdiagnozowane w informatyce – możemy ocenić złożoność obliczeniową problemu, czas wykonywania operacji przez komputer, pojemność pamięci operacyjnej itp. Zdecydowanie trudniej zidentyfikować ograniczenia przy problemach rozwiązywanych w realnym świecie (np. przy wydawaniu diagnoz lekarskich, inwestowaniu na giełdzie itp.) Co to znaczy, że działamy racjonalnie? Anna Wójtowicz

Posługujemy się heurystykami („regułami kciuka”) Wspólny schemat Wiemy, jak wnioskować racjonalnie ale nie wiemy, jak wśród metod uznanych za nieracjonalne – na które jesteśmy skazani - wybrać najbardziej racjonalną Posługujemy się heurystykami („regułami kciuka”) Neutralna i bardzo ogólna charakterystyka heurystyki: Heurystyki to pewnego typu metody działania odbiegające od wzorców normatywnych. Heurystyki mogą być oceniane z różnych punktów widzenia: Na czy polegają? Jakie przynoszą wyniki? Skąd się biorą? Nie istnieje ani jednoznaczna ich definicja ani metody oceny (które heurystyki są rozsądne, a które nie). Czym są heurystyki? Anna Wójtowicz

Wybór między tymi algorytmami zależy od tego: Wspólny schemat W informatyce przy rozwiązywaniu problemów posługujemy się algorytmami heurystycznymi. Algorytmy heurystyczne nie prowadzą do optymalnego rozwiązania danego problemu ale można oszacować, jak blisko takiego rozwiązania będzie uzyskany wynik. Dzięki nim możemy osiągnąć dobry kompromis między np. szybkością uzyskania rozwiązania a jego poprawnością. Dany problem możemy próbować rozwiązać za pomocą różnych algorytmów heurystycznych. Wybór między tymi algorytmami zależy od tego: na jakiej własności bardziej nam zależy (szybkości, bliskość do rozwiązania optymalnego, uniwersalności) jakie cechy ma środowisko, w którym algorytm ma działać Heurystyki w informatyce Anna Wójtowicz

Heurystyka w rozumieniu Daniela Kahnemana Wspólny schemat Heurystyka w rozumieniu Daniela Kahnemana Nawyk umysłowy pozwalający zastąpić wyjściowe trudne pytanie pytaniem łatwiejszym Przykłady heurystyk Reprezentatywności Dostępności Zakotwiczenia Heurystyki czasami dają dobre rezultaty (zastąpienie jest dostatecznie skuteczne) ale są metodami „nielegalnymi” (nie spełniają kryterium racjonalności). Nie wykorzystują również całej dostępnej informacji. Powinny być eliminowane Są używane, ponieważ najczęściej wykorzystujemy tzw. System 1 – system szybkiego, intuicyjnego wnioskowania Heurystyka w rozumieniu Kahnemana

Przykład: Heurystyka dostępności Wspólny schemat Przykład: Heurystyka dostępności Mamy rozstrzygnąć, jakich słów w języku polskim jest więcej: zaczynających się na literę „k”, takich, w których litera „k” występuje na trzecim miejscu. Zdecydowana większość ludzi stwierdza, że więcej jest słów zaczynających się na literę „k” Słowa zaczynające się na „k” natychmiast przychodzą nam do głowy (są łatwiej dostępne) Jest kilka razy więcej słów, w którym litera „k” występuje na trzecim miejscu niż słów zaczynających się na literę „k”. Taka heurystyka dostępności prowadzi nas do fałszywej odpowiedzi PrHeurystyka w rozumieniu Kahnemana Anna Wójtowicz

tłumaczy, skąd się biorą (wynik dziłania Systemu I) Wspólny schemat Kahneman: dzieli heurystyki na podkategorie (w zależności od tego, co stanowi podstawę zastąpienia wyjściowego problemu problemem łatwiejszym) tłumaczy, skąd się biorą (wynik dziłania Systemu I) ocenia heurystyki jako narzędzia z definicji nieracjonalne, których zastosowanie czasami przynosi dobre efekty nie tłumaczy, dlaczego heurystyki są w niektórych wypadkach skuteczne Przy takiej charakterystyce heurystyk należy uznać, że większość ludzi to jednostki nieracjonalne. Ma to wady: Nie wiadomo, jak wytłumaczyć sukces ewolucyjny człowieka Wiele teorii opiera się na założeniu racjonalności istot ludzkich (teoria Davidsona, test Turinga itp.) Heurystyka w rozumieniu Kahnemana Anna Wójtowicz

Heurystyka w rozumieniu Greda Gigerenzera Wspólny schemat Heurystyka w rozumieniu Greda Gigerenzera Metoda działania dostosowana do specyficznych cech środowiska, w którym jest stosowana (metoda ekologiczna). Przykłady heurystyk rozpoznawania take the best - tallying - naśladownictwa Pozwalają znacząco uprościć rozwiązywanie problemu. Umożliwiają rezygnację z części informacji (co oszczędza koszty). Nie są uniwersalne ale za to w określonych wypadkach bardzo skuteczne Są używane nie tylko z powodu ograniczeń obliczeniowo-czasowych (the less-is-more effect) Heurystyka w rozumieniu Gigerenzera

Wspólny schemat Ważne uściślenie: Środowisko – definiowane zarówno przez własności świata jak i własności podmiotu działającego (jego ograniczenia obliczeniowe, czasowe, koszty zdobycia informacji, subiektywne własności funkcji użyteczności). Analogia: w informatyce sposób wyboru algorytmu heurystycznego zależy zarówno od własności obszaru (np. czy klasyfikowane obiekty dzielą się na skończoną liczbę typów) jak i własności komputera (szybkość, pojemność pamięci). W problemach decyzji podejmowanych przez ludzi dodatkowy aspekt – niestabilność funkcji użyteczności i wpływ postrzegania samego procesu decydowania na ocenę decyzji Heurystyka w rozumieniu Gigerenzera Anna Wójtowicz

Wspólny schemat Przykład: Możemy zachować się zgodnie z teorią maksymalizowania użyteczności: A jest lepsze niż B, gdy a1 +…+ a5 > b1 +…+ b5 albo zastosować heurystykę take the best: A jest lepsze niż B gdy a1 > b1. Jeśli a1 = b1, to wtedy, gdy a2 > b2. Jeśli a2 = b2, to wtedy, gdy a3 > b3. itd. Heurystyka jest czasowo i informacyjnie mniej kosztowna. czynnik/decyzja A B C1 a1 b1 C2 a2 b2 C3 a3 b3 C4 a4 b4 C5 a5 b5 Przykłady heurystyk Anna Wójtowicz

Przykład: Teoria portfelowa Markowitza Wspólny schemat Przykład: Teoria portfelowa Markowitza Mamy daną określoną kwotę pieniędzy P i akcje k różnych firm, w które możemy zainwestować. Możemy: zastosować teorię portfelową Markowitza (nagroda Nobla w 1990) i ustalić tak skład portfela, aby uzyskać maksymalną stopę zwrotu przy danym poziomie ryzyka albo zastosować heurystykę: P/k, tzn. w każdą firmę zainwestować dokładnie tyle samo pieniędzy. W praktyce, w rozsądnych przedziałach czasowych, heurystyka daje wyższą stopę zwrotu, wymaga mniej informacji Przykłady heurystyk Anna Wójtowicz

Przykład: Heurystyka komiwojażera Wspólny schemat Przykład: Heurystyka komiwojażera Mamy n miast rozmieszczonych na mapie. Należy znaleźć najkrótszą drogę łączącą wszystkie te miasta. Możemy: zastosować metodę siłową i wypisać wszystkie drogi, porównać ich długości i wybrać najkrótszą. Ponieważ ilość możliwych dróg to (n-1)!, więc problem dla n = 100 jest nierozwiązywalny albo zastosować heurystykę: algorytmy heurystyczne rozwiązują problem bardzo szybko, z zadaną dokładnością (np. wskazana droga jest co najwyżej o 25% dłuższa od optymalnej) Przykłady heurystyk Anna Wójtowicz

Taka definicja pozwala nam oceniać heurystyki: Wspólny schemat Uznanie, że teorie normatywne nie nie zawsze prowadzą do skutecznych rozwiązań i, że heurystyki są niezbędne, wymusza modyfikację pojęcia racjonalności (z tradycyjnego koherencyjnego na korespondencyjne) Działanie (wnioskowanie, modyfikowanie poglądów) jest racjonalne w sensie korespondencyjnym zawsze i tylko, gdy prowadzi do sukcesu Taka definicja pozwala nam oceniać heurystyki: Dobre heurystyki to takie metody działania, które w danym środowisku przynoszą sukces Racjonalność korespondencyjna Anna Wójtowicz

Taka definicja wymaga jednak doprecyzowania Wspólny schemat Taka definicja wymaga jednak doprecyzowania 1) Osiągnięcie sukcesu jest zrelatywizowane do środowiska, w którym działanie jest podejmowane. Jakie cechy środowiska (a w szczególności - podmiotu) powinniśmy brać pod uwagę cechy „gatunkowe” (należy założyć średni poziom zdolności kalkulacyjnych czy wiedzy) cechy specyficzne dla danego użytkownika (specyficzne umiejętności czy brak umiejętności) W tym sensie np. jakaś heurystyka może być racjonalna jak na blondynkę Czy źle zdiagnozowane cechy środowiska (i w związki z tym brak sukcesu) spowodują, że uznamy heurystykę za działanie nieracjonalne czy tylko za materialnie niepoprawne? Racjonalność korespondencyjna Anna Wójtowicz

2) Jak definiujemy sukces działania? Wspólny schemat 2) Jak definiujemy sukces działania? czy w szczególności bierzemy pod uwagę meta-własności (subiektywne zadowolenie z podjęcia decyzji, niechęć do samego procesu decyzyjnego, rzutujący na jego efekt itp.) czy można odróżnić „obiektywny” i „subiektywny” sukces danego działania? czy heurystyka może być subiektywnie racjonalna a obiektywnie nieracjonalna (obiektywnie zła decyzja może być postrzegana jako dobra przez decydenta)? Są to pytania specyficzne dla oceny działań podejmowanych przez ludzi w realnym świecie. Nie mają odpowiedników w informatyce Racjonalność korespondencyjna Anna Wójtowicz

Wspólny schemat WNIOSKI Nie można uznać heurystyk jako działań z definicji nieracjonalnych - trzeba więc zdefiniować racjonalność korespondencyjną Racjonalność korespondencyjna działania jest zawsze zrelatywizowana do środowiska, w którym działanie jest podejmowane. To, jakie cechy środowiska powinny być brane pod uwagę nie jest w ogólnym przypadku dobrze określone (w skrajnym rozumieniu – wszystkie działania można uznać za korespondencyjnie racjonalne) Jeśli uznamy, że sukces działania jest określany przez subiektywne poczucie działającego, to pojęcie racjonalności korespondencyjnej (i dobrej heurystyki) traci jakikolwiek obiektywny sens i nie może być przedmiotem zewnętrznej oceny. Wnioski Anna Wójtowicz

Wspólny schemat Dziękuję za uwagę! Koniec Anna Wójtowicz