EXCEL Wykład 4.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

Modelowanie i symulacja
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
Zadanie z dekompozycji
Badania operacyjne. Wykład 2
Problemy nieliniowe Rozwiązywanie równań nieliniowych o postaci:
Metoda węzłowa w SPICE.
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
Algorytmy.
Program wywoływany jest z przycisku wskazanego strzałką.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Arkusz kalkulacyjny Excel
Arkusz kalkulacyjny Excel
Excel Wstęp do laboratorium 3..
dr inż. Piotr Muryjas Wyższa Szkoła Przedsiębiorczości i Administracji
SIEĆ P2P 1. Definicja sieci równouprawnionej. To taka sieć, która składa się z komputerów o takim samym priorytecie ważności, a każdy z nich może pełnić.
import danych; sumy pośrednie; tabela przestawna; konsolidacja danych
Analiza danych w Excel za pomocą Analysis ToolPak
ARKUSZ KALKULACYJNY JUŻ PROŚCIEJ SIĘ NIE DA Wersja OFFICE 2010
Dane do obliczeń.
ETO w Inżynierii Chemicznej
Arkusze kalkulacyjne, część 3
Excel Wykład 3.. Importowanie plików tekstowych Kopiuj – wklej Małe pliki Kolumny oddzielone znakiem tabulacji Otwieranie/importowanie plików tekstowych.
ETO w Inżynierii Chemicznej MathCAD wykład 4.. Analiza danych Aproksymacja danych.
Optymalizacja liniowa
Instrukcja USOSweb Wersja: Opracował: Sebastian Sieńko Moduł sprawdzianów.
BUDOWANIE SCHEMATU BLOKOWEGO REALIZUJĄCEGO PROSTY ALGORYTM
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych
Formatowanie tabel. Formatowanie warunkowe. Wstawianie funkcji.
Tabele przestawne w Excelu
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
MS Excel - wspomaganie decyzji
Badania operacyjne, Solver
Rozwiązywanie liniowych układów równań metodami iteracyjnymi.
Algorytmika Iteracje autor: Tadeusz Lachawiec.
Materiały szkoleniowe Miedziowego Centrum Kształcenia Kadr.
MOiPP Matlab Przykłady metod obliczeniowych Obliczenia symboliczne
Excel Wykresy – różne typy, wykresy funkcji.
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Metody Numeryczne Ćwiczenia 3
Jak narysować wykres korzystając z programu Excel?
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Formatowanie tabel. Formatowanie warunkowe. Wstawianie funkcji.
EXCEL Wstęp do lab. 4. Szukaj wyniku Prosta procedura iteracyjnego znajdowania niewiadomej spełniającej warunek będący jej funkcją Metoda: –Wstążka Dane:
Tematyka zajęć LITERATURA
Metody rozwiązywania układów równań nieliniowych
Metody nieinkluzyjne: Metoda iteracji prostej.
PRZYKŁAD OBLICZENIOWY PRĘT
D. Ciołek BADANIA OPERACYJNE – wykład 2
Tworzenie wykresów część I
1. Adres względny 2. Adres bezwzględny 3. Adres mieszany.
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda kar. l Podsumowanie przekształcania zadań programowania liniowego do postaci tabelarycznej. l Specjalne przypadki –sprzeczność,
Excel 2007 dla średniozaawansowanych Zajęcia z Prowadzący: Artur Kołos.
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
Przykładowe zadanie egzaminacyjne.
Wybór nazwy lub słów kluczowych dla interesującego nas szeregu czasowego. Opcjonalnie – ustawienie innych dostępnych atrybutów szukania.
Badania operacyjne, Solver
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Rozwiązanie nadokreślonego układu równań za pomocą macierzy
ETO w Inżynierii Chemicznej
EXCEL Wykład 4.
Selekcja danych Korelacja.
Selekcja danych Korelacja w czasie.
Excel Informacje różne.
Zapis prezentacji:

EXCEL Wykład 4

Szukaj wyniku Prosta procedura iteracyjnego znajdowania niewiadomej spełniającej warunek będący jej funkcją Metoda: Wstążka Dane: narzędzia danych/ Analiza symulacji/szukaj wyniku Wskazać komórkę celu – tę w której ma pojawić się pożądana wartość (Ustaw komórkę) Podać wartość jaką ma przyjąć komórka (Wartość:) Wskazać komórkę, której zmienianie powoduje zmianę w komórce celu (Zmieniając komórkę:)

Solver Zaawansowane narzędzie pozwalające na rozwiązywanie skomplikowanych problemów optymalizacyjnych i układów równań nieliniowych. Po instalacji Excela jest niedostępny. Należy go dodać: Plik/Opcje programu Excel/Dodatki/ Zarządzaj: Dodatki-Przejdź Pojawia się na wstążce Dane grupa Analysis

Set Objective: komórka która stanowi warunek To: określa cel procedury: Max - znalezienie maksymalnej wartości jaką może przyjąć komórka celu Min - minimalnej wartości Value of: - konkretnej wartości wpisanej w okienko By Changing Variable Cells: (Komórki zmieniane) jedna lub więcej komórek wpływających na wartość w komórce celu Subject to the constraints (Warunki ograniczające) – pozwalają na poszukiwanie rozwiązania w ograniczonych przedziałach zmienności zmiennych niezależnych (komórek zmienianych)

Warunek ograniczający Umożliwia określenie zakresu zmienności w komórce zmienianej. Komórka zmieniana może być <= od pewnej wartości >= od pewnej wartości = pewnej wartości Int – całkowita Bin - binarna "Pewna wartość" może być liczbą lub odwołaniem do komórki Przycisk [OK] dodaje warunek i zamyka okno [Dodaj] nie zamyka okna.

OPCJE Umożliwiają: Ograniczenie czasu obliczeń Ograniczenie liczby iteracji Określenie dokładności –różnicy między wartością obliczoną o docelową Określenie tolerancji – na ile procent rozwiązanie odbiega od wartości pożądanej; dotyczy zagadnień z wartościami całkowitymi w komórkach Określenie zbieżności – względnej zmiany wyniku w 5 ostatnich krokach; dotyczy zagadnień nieliniowych Przyjmij liniowy – przyspiesza znalezienie rozwiązania zagadnień liniowych Przyjmij nieujemne – wartości w komórkach zmienianych są >=0 Automatycznie skaluje dane jeżeli różnią się o wiele rzędów od wyników Pokaż wyniki iteracji – zatrzymuje po każdym kroku iteracyjnym

OPCJE Umożliwiają: Określenie dokładności – Automatyczne skalowanie Pokazywanie każdego kroku rozwiązania Dokładność osiągnięcia warunków całkowitych Ograniczenie liczby iteracji Ograniczenie czasu obliczeń

Pochodne: sposób obliczania pochodnej Zbieżność Pochodne: sposób obliczania pochodnej W przód szybsze ale mniej dokładne Centralne – więcej obliczeń ale większa dokładność metody. Do stosowania przy szybkich zmianach wartości

Metoda stosowania Solvera Jako pierwsze należy wpisać wartości startowe poszukiwanych zmiennych Wpisać odpowiednie równanie/a, prowadzące do jednej wartości liczbowej (wyniku) zależnej od wszystkich komórek z wartościami startowymi Uruchomić Solvera. Wskazać jako komórkę celu komórkę zawierającą wartość z p. 2 Wybrać rodzaj operacji (min., max., wartość) Wskazać wszystkie komórki wpływające na komórkę celu (z p.1) (jeżeli nie są obok siebie wskazując kolejne trzymać naciśnięty [ctrl]) Opcjonalnie wpisać ograniczenia i ustawić OPCJE Uruchomić Solvera.

Przykład Znaleźć rozwiązanie układu równań: W zakresie x od –2 do 0