Studium przypadku „Estymacja krzywej popytu”

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Warsztaty z Przedsiębiorczości dla studentów polskiego pochodzenia ze Wschodu (termin zgłoszeń – r.)
Advertisements

Aktualizacja Regionalnej Strategii Innowacji Województwa Kujawsko- Pomorskiego Zespoły tematyczne Pierwsze plenarne spotkanie grupy eksperckiej Przysiek,
STUDIUM PRZYPADKU (case study ang.)
Makroekonomia I Ćwiczenia
>>MoJa SzKoŁa I Ja<<
do podjęcia studiów na kierunku
Wnioski z ankiety dla rodziców przeprowadzonej 20 listopada 2012.
Gabinet Cieni Rady Polityki Pieniężnej
Treść wykładu Wstęp Przewidywanie - prognoza Klasyfikacja prognoz
Polska osiągnęła drugi najwyższy poziom inwestycji publicznych w całej UE
Krótkookresowa równowaga gospodarcza i stopa procentowa: model IS, LM
D EBATA SZKOLNA 2012/2013 KODEKS SZKOŁA Z KLASĄ 2.0 ZSOS NR 17 Kielce.
Zagadnienie niedokładności w GIS
Algorytmy generowania reguł decyzyjnych
Rafał Dolecki Adam Doliński
Budowanie wspólnoty uczących się MODUŁ VIII Sesja 8.1 Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego PROGRAM.
Liniowe modele decyzyjne – rozwiązania i analiza post-optymalizacyjna
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe Cezary Mazurek
22 listopada 2000Regula konkatenacji II1 Dziedziczenie (cd.) Reguła konkatenacji II przykład - heapsort Reguła konkatenacji III.
Niestabilność rynku Model pajęczyny.
4. Ewolucja systemów informatycznych zarządzania (SIZ)
5. Problemy lokalizacji w projektowaniu międzynarodowych struktur logistycznych – przegląd metod i technik.
4. Informatyzacja logistyki (MRP/ERP/SOA)
System Zapewnienia i Doskonalenia Jakości Kształcenia w UMB obejmuje: Uczelniany Zespół do Spraw Zapewnienia i Doskonalenia Jakości Kształcenia. Wydziałowe.
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie Katedra Agronomii Zakład Ogólnej Uprawy Roli i Roślin Projekt sylabusu zgodnie z zaleceniami Senatu.
RAPORT DOTYCZĄCY EWALUACJI
Wiosenna Kampania eTwinning Zaloguj się na Pulpicie.
Wydatki na świadczenia z ubezpieczeń społecznych
Prezentacja aplikacji do zarządzania projektami Szkoła Główna Handlowa w Warszawie,
MATEMATYCZNE MODELOWANIE SYSTEMÓW
NOWY SYMULATOR! Rozbudowany zakres decyzyjny ! The Worlds Largest Strategy and Management Competition.
Skąd wziąć rozwiązanie?
Analiza reszt w regresji
INSTYTUT SOCJOLOGII UNIWERSYTET WROCŁAWSKI
Irena Woroniecka EKONOMIA MENEDŻERSKA - dodatek do W2
Ćwiczenia 3: System kolejkowy
strukturalizacja powtarzalnych reguł postępowania
Technologie internetowe II
Prognozowanie i symulacje
SZK – Szkolne Zespoły Kompetencyjne
Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji
Czym jest doradztwo zawodowe?
Model inteligentnego agenta wspomagającego decyzje zakupu komputerów.
ANALIZA FINANSOWA WSPOMAGANA KOMPUTEROWO
Dyrektor szkoły powierza kierownikom zespołów przedmiotowych opracowanie listy tematów projektów edukacyjnych (po 5 z każdego przedmiotu) do 30 kwietnia.
Kołowy model pracy w grupach w pedagogice planu daltońskiego
V POLSKO – NIEMIECKIE FORUM GOSPODARCZE
Politechniki Poznańskiej
Kultura organizacyjna MSP
Warsztat II Zielona Góra, r.. Plakaty z poprzednich warsztatów.
Sieć Sieć Mam takie marzenie… dr Danuta Elsner. Cele wykładu Przedstawienie: Wizji całościowego obrazu reformy systemu doskonalenia nauczycieli. Sieci,
Koncepcja zakładu naukowego ZARZĄDZANIE FINANSAMI.
Grupy interesu a kapitał społeczny
Adres strony elektronicznego systemu naboru do szkół ponadgimnazjalnych Dla Kandydata: slaskie.edu.com.pl.
Sposób na szybkie zastępstwo
 Inscenizacja „Które podejście jest pożądane w XXI wieku?” PJWSTK 2015/16.
IX Konferencja "Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka" Agnieszka Chądzyńska-Krasowska, " Wyrównywanie poziomów wiedzy matematycznej kandydatów.
IX Konferencja „Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka” Maria ZAJĄC „E-learning 2.0 a style uczenia się” Maria ZAJĄC E-learning 2.0 a style.
Treść dzisiejszego wykładu l Wprowadzenie do ekonometrii. l Model ekonomiczny i ekonometryczny. l Klasyfikacja modeli ekonometrycznych. l Klasyfikacja.
Treść dzisiejszego wykładu l Model Leontiefa. l Prognozy struktury systemu gospodarczego w modelu Leontiefa. l Wprowadzenie do problemów decyzyjnych.
III Krajowa Konferencja SIP w Lasach Państwowych Rogów września 2006 r. Sesja tematyczna III Narzędzia dla geomatyki leśnej Wybrane propozycje do.
Prof. dr hab. Roman Sobiecki Determinanty dochodu narodowego c.d.
KATEDRA PEDAGOGIKI KULTURY FIZYCZNEJ
NAPRAWY GŁÓWNE POJAZDÓW
studentki Wydziału Pedagogicznego Uniwersytetu Warszawskiego
Decydowanie i techniki decyzyjne w administracji
Krzysztof Leja Wydział Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej
Pomysł Estymacja Przygotowanie Praca nad wdrożeniem Wdrożenie
Systemy eksperckie i sztuczna inteligencja
Psychologia w Zarządzaniu
Zapis prezentacji:

Studium przypadku „Estymacja krzywej popytu” Reguły Decyzyjne II Studium przypadku „Estymacja krzywej popytu” Mateusz Zawisza Zakład Analizy i Wspomagania Decyzji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Plan zajęć Dobór w 2, 3, lub 4-osobowe zespoły Zapoznanie się z treścią problemu Zapoznanie się z danymi Budowa modeli w zespołach Przesłanie i ocena prognoz Ranking zespołów i przyznanie punktów Dyskusja 10.05.2012 Reguły Decyzyjne II

Treść zadania Firma X, działająca na rynku branży e-commerce, handluje 570 produktami, których ceny ustala każdego dnia. W celu maksymalizacji swojego zysku firma X chce wykorzystać najnowsze zdobycze sztucznej inteligencji w celu dynamicznej optymalizacji strategii cenowych. Elementem takiego systemu wspomagania decyzji jest znajomość krzywej popytu na każdy z 570 produktów. Firma X zwróciła się do Twojego Zespołu o zbudowanie modelu możliwie najlepiej prognozującego ilości sprzedanego produktu przy zadanej cenie i typie produktu. Firma X przekaże Tobie dane dotyczące dziennych cen i ilości sprzedanego produktu, które zostały zebrane przez 5 ostatnich tygodni (5×7=35 dni). Ponadto, Firma X chce zwrócić Twoją uwagę na specyficzne charakterystyki modelowanego zjawiska jak np. niewielka ilość sprzedawanych produktów, heterogeniczność produktów, por. rysunek 1, a także nieoczywiste zależności między ceną a sprzedaną ilością, por. rysunek 2. 10.05.2012 Reguły Decyzyjne II

Rysunek 1 10.05.2012 Reguły Decyzyjne II

Rysunek 2 10.05.2012 Reguły Decyzyjne II

Oczekiwany wynik Firma X chciałaby aby Twój Zespół zaprognozował ilość sprzedanego produktu na kolejny tydzień (7 dni), przy zadanej strategii cenowej firmy X na ten tydzień. Dotyczy to każdego z 570 produktów, co oznacza dokonania 3990 (=570×7) prognoz. Zapisane w formacie .csv prognozy, proszę o przesłanie na adres: mat.zawisza@gmail.com write.csv(prediction, "NazwaZespolu.csv", row.names = FALSE) 10.05.2012 Reguły Decyzyjne II

Sposób oceny W oparciu o przesłane prognozy zostanie stworzony ranking zespołów według kryterium błędu średniokwadratowego: 𝑒𝑟𝑟𝑜𝑟= 𝑖=1 3990 𝑞𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡 𝑦 𝑖 − 𝑞𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡 𝑦 𝑖 2 3990 Każdy z członków, którego zespół zajmie 𝑘-te miejsce w rankingu, otrzyma dodatkowe punkty równe wyrażeniu: max(0, 6−𝑘) 10.05.2012 Reguły Decyzyjne II