Dane – informacje - wiadomości Kodowanie danych i problem nadmiarowości.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Technologia informacyjna według MENiS
Advertisements

Fazy procesu podejmowania decyzji
Inteligencja Obliczeniowa Perceptrony
Proces decyzyjny w sektorze publicznym
Badania operacyjne. Wykład 1
KOMPUTER JAKO ŚRODEK TECHNIKI BIUROWEJ
1 EWALUACJA GŁÓWNYM NARZĘDZIEM PODNOSZENIA JAKOŚCI PRACY DORADCY ZAWODOWEGO Robert Fleischer –Zarząd Główny SDSiZ RP Lubniewice,
Projektowanie Aplikacji Komputerowych
SPRAWNOŚĆ SEKTORA PUBLICZNEGO WYKŁAD IV
Czym jest zarządzanie operacyjne
1 Kryteria wyboru systemów: Przystępując do procesu wdrażania zintegrowanego systemu zarządzania, należy odpowiedzieć na następujące pytania związane z.
Jakość systemów informacyjnych (aspekt eksploatacyjny)
Praca dyplomowa inżynierska
Metody badawcze w psychologii
Algorytmy i struktury danych
KOMPUTEROWO ZINTEGROWANE ZARZĄDZANIE wprowadzenie
Katedra Podstaw Systemów Technicznych Politechnika Śląska
POLITECHNIKA ŚLĄSKA w Gliwicach WYDZIAŁ ORGANIZACJI I ZARZĄDZANIA Instytut Ekonomii i Informatyki.
Katedra Informatyki i Ekonometrii
Typy systemów informacyjnych
Strukturalna metodyka projektowania systemu informatycznego
Jakość i niezawodność systemu informacyjnego
Wykład 2 Cykl życia systemu informacyjnego
STUDIA NIESTACJONARNE I-go STOPNIA
Rola Informacji w procesie decyzyjnym ;]
Organizacja i zarządzanie firmą
Technologia informacyjna
Systemy kognitywne jako nowy wymiar informatyki ekonomicznej
Microsoft Solution Framework
Metodyka nauczania informatyki
Metodyki zarządzania projektami
Moduł: Informatyka w Zarządzaniu
Model inteligentnego agenta wspomagającego decyzje zakupu komputerów.
Pod kierownictwem dr hab. inż. Piotra Zaskórskiego prof. WWSI
ZWIĄZKI MIĘDZY KLASAMI KLASY ABSTRAKCYJNE OGRANICZENIA INTERFEJSY SZABLONY safa Michał Telus.
MS Excel - wspomaganie decyzji
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
1. Współczesne generacje technologii
Politechniki Poznańskiej
Metoda studium przypadku jako element XI Konkursu Wiedzy Ekonomicznej
Informatyka – szkoła gimnazjalna – Scholaris - © DC Edukacja Podstawowe funkcje w arkuszu kalkulacyjnym Informatyka.
Szkolenia E-Learning SIMP Consulting Stanisław Płaskowicki Dorota Płaskowicka.
Termin zawsze ten sam: 12:15 – 13:45
ZINTEGROWANE SYSTEMY ZARZĄDZANIA
Gromadzenie informacji
Projektowanie obiektowe. Przykład: Punktem wyjścia w obiektowym tworzeniu systemu informacyjnego jest zawsze pewien model biznesowy. Przykład: Diagram.
Jakość i niezawodność systemu informacyjnego. Ludzie zaangażowani w działalność biznesową używają coraz intensywniej coraz większej liczby komputerów.
Projektowanie systemów informacyjnych Uwaga: Uwaga: do wykładu jest „bryk” w Internecie: Preferowany kontakt:
1 Wykład 4. Selekcja i dystrybucja informacji Wykładowca: Prof. Anatoly Sachenko Procesy informacyjne w zarządzaniu.
niezawodności Z problemem jakości systemów informacyjnych wiąże się problem zapewnienia odpowiedniej niezawodności ich działania.
Ergonomia procesów informacyjnych
Adaptacyjne Systemy Inteligentne Maciej Bielski, s4049.
Budowa systemu informacyjnego
Strukturalna metodyka projektowania systemu informatycznego.
7/1/ Projektowanie Aplikacji Komputerowych Piotr Górczyński Cykl życia systemu.
Wspólne ustalenia umowne
I T P W ZPT 1. I T P W ZPT 2 Synteza logicznaInżynieria informacji Dekompozycja funkcjonalna Odwzorowanie technologiczne FPGA Hierarchiczne podejmowanie.
Nowa specjalność na II stopniu Informatyki Informatyczne Systemy Mobilne i Przemysłowe Prowadzone przedmioty  Mobilne systemy operacyjne  Komputerowe.
IX Konferencja „Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka” Maria ZAJĄC „E-learning 2.0 a style uczenia się” Maria ZAJĄC E-learning 2.0 a style.
1 PROBLEMY DECYZYJNE KROTKOOKRESOWE WYBÓR OPTYMALNEJ STRUKTURY PRODUKCJI.
Inż. Tatiana Mielczarek. niepołączone ze sobą fakty Dane odpowiednio przetworzone (umieszczone w odpowiednim kontekście), dane stają się informacją. Umieszczona.
Badania marketingowe - wprowadzenie Paweł Gałka Konsultacje: poniedziałek p. 216 godz.:
Metoda WebQuest.
T4. Automatyzacja w zarządzaniu.
Struktura Adaptacyjnego Internetowego Systemu Multimedialnego.
Wprowadzenie i problem optymalnego grafiku
KOMPUTEROWO ZINTEGROWANE ZARZĄDZANIE wprowadzenie
Systemy eksperckie i sztuczna inteligencja
Doradca inwestycyjny Opis specjalności.
Zapis prezentacji:

Dane – informacje - wiadomości

Kodowanie danych i problem nadmiarowości

Rola systemów informatycznych w kontekście systemów informacyjnych zarządzania

danych decyzji Główną zaletą zastosowania komputera jest możliwość użycia go do przetworzenia danych do takiej postaci, by mogły być podstawą podejmowania decyzji DANE WIEDZA DECYZYJNA (selekcja pod kątem konkretnych problemów i ukierunkowanie na cel) DECYZJE i DZIAŁANIA INFORMACJA (dane przeanalizowane)

System informatyczny jest składnikiem (czasem ważniejszym, a czasem mniej ważnym) systemu informacyjnego Jednak system informacyjny może istnieć (i zwykle wcześniej istnieje) bez techniki informatycznej, natomiast nawet najlepsza informatyka bez dobrze zorganizowanego systemu informacyjnego – nic nie daje.

Elementy systemu informatycznego

Cechy dobrej informacji

Wśród systemów informacyjnych wyróżnia się pewne typy

Podział systemów informa- cyjnych (główne krteria)

Pozostałe kryteria klasyfikacji oraz typy systemów informa- cyjnych

Generacje systemów informacyjnych

System informacyjny ma następujące funkcje:

Przykładowe drzewo decyzyjne związane z projektowaniem systemu informatycznego

Na różnych etapach działalności biznesowej mamy do dyspozycji różne systemy informatyczne o różnym przeznaczeniu

Różne składniki systemu informacyj- nego dla zarządzania

Ważne jest, żeby do właściwych celów używać właściwych narzędzi

Sposoby opisu systemów informacyjnych

Niektóre systemy informacyjne mają wbudowane elementy sztucznej inteligencji To zagadnienie jest jednak przedmiotem oddzielnego wykładu dotyczącego metod sztucznej inteligencji

Elektroniczna wymiana danych a metody tradycyjne

Rodzaje systemów EDI Użycie właściwych metod EDI jest jednym z głównych sposobów zapewniania sobie sukcesu przy wdrażaniu technik informatycznych do systemów informacyjnych