Struktury i algorytmy wspomagania decyzji

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Advertisements

Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
Modelowanie i podstawy identyfikacji 2014/2015Metodyka modelowania matematycznego  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Teoria gry organizacyjnej Każdy człowiek wciąż jest uczestnikiem wielu różnych gier. Teoria gier zajmuje się wyborami podejmowanymi przez ludzi w warunkach.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Umowy Partnerskie w projektach zbiór najważniejszych składników Uwaga! Poniżej znajdują się jedynie praktyczne wskazówki dotyczące tworzenia umów. Dokładne.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
Dr Magdalena Arczewska.  Fundusz Inicjatyw Obywatelskich powstał w 2005 r. w celu pobudzania oraz wspierania rozwoju inicjatyw obywatelskich. W okresie.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
Przemiany energii w ruchu harmonicznym. Rezonans mechaniczny Wyk. Agata Niezgoda Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
Stopa bezrobocia mierząca odsetek siły roboczej. RYNEK PRACY Rynek pracy – jest jednym z rynków funkcjonujących w gospodarce Rynek pracy jest ogólnie.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
Mikroekonomia dr hab. Maciej Jasiński, prof. WSB Wicekanclerz, pokój 134A Semestr zimowy: 15 godzin wykładu Semestr letni: 15.
EWALUACJA PROJEKTU WSPÓŁFINANSOWANEGO ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIE J „Wyrównywanie dysproporcji w dostępie do przedszkoli dzieci z terenów wiejskich, w.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Innowacje i konkurencyjność łańcuchów dostaw we współczesnej gospodarce Dr hab. Grażyna Śmigielska, Prof. UEK.
… przemy ś lenia pedagogiczne. „Najważniejszym okresem w życiu nie są lata studiowania na wyższej uczelni, ale te najwcześniejsze, czyli okres od narodzenia.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
Organizacja, przepisy i procedury Na przykładzie Śląskiego OW NFZ Dr n. med. Z Klosa.
1 Organizacje a kontrakt psychologiczny We współczesnym świecie człowiek otoczony jest szeregiem kontraktowych zobowiązań. To pewien rodzaj powiązań, zależności,
Wykład 1.  w zn. wąskim – nauki prawne  w zn. szerokim – wszelkie „znawstwo prawa”, obejmujące obok prawoznawstwa w zn. wąskim także praktyczne umiejętności.
KOSZTY W UJĘCIU ZARZĄDCZYM. POJĘCIE KOSZTU Koszt stanowi wyrażone w pieniądzu celowe zużycie majątku trwałego i obrotowego, usług obcych, nakładów pracy.
„Gdański model aktywizacji społeczności lokalnych” Gdańsk, 27 kwietnia 2009.
Ocena poziomu kompetencji i umiejętności administracji publicznej w zakresie zarządzania rozwojem i kreowania innowacji Urząd Marszałkowski Województwa.
KOMBINATORYKA.
„Jak zwiększyć bezpieczeństwo uczestników ruchu drogowego?” Co nam dała realizacja projektu?
 Informatyk jest to osoba, która wykształciła się na specjalistę w dziedzinie nowych technologii, posiadająca wiedzę i umiejętności na temat ogółu metod.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Wieloaspektowa analiza czasowo- kosztowa projektów ze szczególnym uwzględnieniem kryterium jakości rozwiązań projektowych AUTOR: ANNA MARCINKOWSKA PROMOTOR:
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Elektron(y) w atomie - zasada nieoznaczoności Heisenberga - orbital atomowy (poziom orbitalny) - kontur orbitalu - reguła Hunda i n+l - zakaz Pauliego.
INSTYTUCJE GOSPODRKI RYNKOWEJ Jerzy Wilkin i Dominika Milczarek Wykład 1 Wiedza o instytucjach w nauczaniu ekonomii.
 Co to jest bank? Co to jest bank?  Lokata Lokata  Super konto GRAFITTI Super konto GRAFITTI  Karta kredytowa Karta kredytowa  Karta bankomatowa.
 Przedziałem otwartym ( a;b ) nazywamy zbiór liczb rzeczywistych x spełniających układ nierówności x a, co krócej zapisujemy a
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Zapobieganie doświadczeniu dyskryminacji w szkole Agnieszka Zawadzka pełnomocniczka wojewody mazowieckiego ds. równego traktowania oraz mniejszości narodowych.
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Sześciolatek idzie do szkoły
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
mutacyjnego algorytmu ewolucyjnego
Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji
MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH
Wykład 1 SSE Podstawowe pojęcia prawa i prawoznawstwa
Oczekiwana przez inwestora stopa dochodu
Liczby pierwsze.
Przekonania rodziców na temat pomocy psychologicznej dla dzieci
Sześciolatek idzie do szkoły
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Funkcja – definicja i przykłady
Cechy charakterystyczne stosunków administracyjnoprawnych
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Elementy fizyki kwantowej i budowy materii
Podstawy teorii zachowania konsumentów
Języki programowania.
Zmiany w zakresie procedury
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
MATEMATYKAAKYTAMETAM
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Implementacja rekurencji w języku Haskell
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Konkursy nr RPKP IZ /19 Zmiany w zakresie procedur
Grazyna Mirkowska Matematyka Dyskretna PJWSTK 2001
Zapis prezentacji:

Struktury i algorytmy wspomagania decyzji Materiał wykładowy 3: Wprowadzenie – pojęcia podstawowe (c.d.) Automatyka i Robotyka - studia stacjonarne II stopnia Przedmiot: specjalnościowy Specjalność: Systemy sterowania i wspomagania decyzji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Data rozpoczęcia prezentacji materiału: 2016.10.06

W procesie decyzyjnym można wyróżnić umownie kilka kolejnych faz 1. identyfikacja sytuacji decyzyjnej 2. sformułowanie problemu decyzyjnego 3. zbudowanie modelu decyzyjnego 4. wyznaczenie różnych podzbiorów zbioru opcji (dopuszczalnych, zadowalających, optymalnych, .....) 5. podjęcie/wybór decyzji

Sytuacja decyzyjna określana jest przez zestaw wszystkich czynników, które mają wpływ na decyzję, jakiej dokona decydent Czynniki te można podzielić na dwie klasy: 1. niezależne od decydenta 2. zależne od decydenta W procesie formułowania problemu decyzyjnego czynniki niezależne od decydenta zaczynają pełnić rolę ograniczeń, zaś te zależne od niego stają się kryteriami oceny opcji

Przykład: Zamierzamy kupić prezent dla osoby, która niebawem będzie miała imieniny. Jako czynniki mające wpływ na decyzje można wymienić:  ilość posiadanych pieniędzy,  skłonność do wydania określonej sumy pieniędzy na prezent,  chęć sprawienia przyjemności osobie obdarowywanej, Pierwszy z czynników w danym momencie nie zależy od decydenta, drugi i trzeci – tak

Problem decyzyjny oznacza sytuację, w której decydent staje przed koniecznością wyboru jednej z możliwych opcji decyzyjnych jako decyzji Sformułowanie problemu decyzyjnego powinno definiować: 1. decydenta, 2. opcje decyzyjne, 3. czynniki ograniczające przestrzeń decyzyjną, 4. czynniki kształtujące ocenę opcji decyzyjnych

Przykład: Małżeństwo Karol i Maria proszą nas o pomoc w wyborze sposobu ulokowania zaoszczędzonych pieniędzy – 10 000 zł. Elementy problemu decyzyjnego decydent – małżeństwo Karol i Maria (decydent grupowy), legalne możliwości lokaty pieniędzy – konta bankowe, obligacje, akcje, ......, kwota oszczędności – 10 000 zł, ocena opcji w oparciu o wartość oczekiwanej wypłaty w okresie 5 lat

Czynniki ograniczające przestrzeń decyzyjną mogą służyć do sformułowania warunków ograniczających, które zawężają przestrzeń decyzyjną do pewnego jej podzbioru nazywanego zbiorem opcji decyzyjnych dopuszczalnych Warunki ograniczające przestrzeń opcji decyzyjnych mogą być takie, że zbiór opcji dopuszczalnych jest (w przypadku zagadnień wielocelowych): zbiorem pustym – nie istnieje wówczas możliwość wyboru decyzji, zbiorem jednoelementowym – nie zachodzi wówczas potrzeba wyboru, zbiorem o skończonej liczebności, zbiorem o nieskończonej liczebności

Zbiór opcji dopuszczalnych - pusty

Zbiór opcji dopuszczalnych - jednoelementowy

Zbiór opcji dopuszczalnych - o skończonej liczebności

Zbiór opcji dopuszczalnych - o nieskończonej liczebności

Warunki ograniczające przestrzeń decyzyjną można podzielić na: warunki istotne – te spośród warunków ograniczających, które w istocie wyznaczają zbiór opcji dopuszczalnych warunki nieistotne - te spośród warunków ograniczających, które nie mają wpływu na zbiór opcji dopuszczalnych

Opcja decyzyjna dopuszczalna to taka opcja, która spełnia wszystkie warunki ograniczające. Zbiór wszystkich takich opcji decyzyjnych nazywamy zbiorem opcji decyzyjnych dopuszczalnych Przykład: Problem – przyjęcie do pracy na stanowisko programisty w firmie informatycznej. Czynnik ograniczający przestrzeń opcji decyzyjnych – spodziewane kwalifikacje kandydatów. Sformułowany warunek ograniczający przestrzeń opcji decyzyjnych – ukończenie kierunku informatyka na wyższej uczelni technicznej

Warunki ograniczające przestrzeń decyzyjną często można też podzielić na: warunki twarde – te spośród warunków ograniczających, które w muszą być bezwzględnie dokładnie spełnione warunki miękkie - te spośród warunków ograniczających, których dokładne spełnienie nie jest bezwzględnie wymagane

Przykład: Popyt na samochody terenowe wyniesie nie więcej niż sztuk, a samochodów kompaktowych będzie można sprzedać około sztuk

Czynniki kształtujące ocenę opcji decyzyjnej mogą służyć do sformułowania kryteriów oceny opcji, które zawężają rozważany zbiór opcji dopuszczalnych do zbioru opcji wartych rozważania przy wyborze decyzji z punktu widzenia sformułowanych kryteriów Opcje te nazywa się optymalnymi z punktu widzenia sformułowanych kryteriów, a zbiór takich decyzji nazywa się zbiorem optymalnych opcji decyzyjnych

W problemach decyzyjnych, które można zamodelować jako jednokryterialne zagadnienia programowania matematycznego wprowadzenie kryteriów ogranicza liczbę wartych rozważania opcji decyzyjnych do jednej, kilku lub nieskończenie wielu Liczba opcji wartych rozważenia z punktu widzenia przyjętego kryterium - jedna

Liczba opcji wartych rozważenia z punktu widzenia przyjętego kryterium - dwie

Liczba opcji wartych rozważenia z punktu widzenia przyjętego kryterium - nieskończenie wiele

Dwie omówione fazy procesu decyzyjnego (podejmowania decyzji) mają na ogół charakter opisowy. Charakteru takiego nie ma zwykle kolejna faza tego procesu – budowanie modelu decyzyjnego Model decyzyjny to wyrażona najczęściej w języku matematyki reprezentacja rozważanego problemu decyzyjnego. Z pomocą modelu powinno być możliwe określenie elementów zbioru dopuszczalnych opcji decyzyjnych a także wskazanie opcji optymalnych

Przedstawioną systematykę procesu podejmowania decyzji zawdzięczamy teorii decyzji: wspólny obszar zainteresowań różnych dziedzin nauki na którym przedmiotem zainteresowania jest analiza i wspomaganie procesu podejmowania decyzji Wyróżnia się m.in: klasyczną inżynieryjną teorię decyzji – szuka zbiorów opcji optymalnych/najlepszych

Ze względu na posiadane informacje formułowane problemy decyzyjne dzieli się na trzy grupy decyzja podejmowana w warunkach pewności – z każdą decyzją związane są określone, znane skutki decyzja podejmowana w warunkach ryzyka – każda decyzja pociągać za sobą więcej niż jeden skutek, z powodu działania natury (otoczenia, zakłóceń), znany jest zbiór skutków i prawdopodobieństwa ich wystąpienia decyzja podejmowana w warunkach niepewności – nie znamy prawdopodobieństw wystąpienia skutków danej decyzji

W zależności od tego w jakich warunkach podejmowana jest decyzja mówimy o metodach deterministycznych niedeterministycznych podejmowania decyzji

– koniec materiału prezentowanego podczas wykładu Dziękuję – koniec materiału prezentowanego podczas wykładu