Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2). Interpretacja obszarów w dziedzinie transformaty.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2). Interpretacja obszarów w dziedzinie transformaty."— Zapis prezentacji:

1 Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2)

2 Interpretacja obszarów w dziedzinie transformaty

3 Widmo można również przedstawić jako obraz. Dla przedstawienia amplitudy lub fazy w poziomach szarości należy poszczególne wartości przeskalować: Operacja logarytmowania amplitudy jest stosowana ze względu na duże różnice w wartościach widma amplitudowego. Skala liniowa powodowałaby duże trudności w interpretacji widma: Przeważnie minimalna wartość amplitudy widma jest bliska wartości zero, więc powyższa zależność się uprości do postaci: Tak otrzymane liczby należy zaokrąglić do postaci całkowitej Monochromatyczny obraz amplitudy

4 Monochromatyczny obraz fazy

5 Amplituda Faza Obraz i jego transformata

6 Monochromatyczny obraz widma amplitudowego: a)Oryginał b)Widmo standardowe c)Widmo w skali logarytmicznej d)Widmo z przesuniętą do środka składową stałą a)b)c) Widmo jako obraz d)

7 Amplituda Faza

8

9 dekompozycja „wiersze-kolumny” lub „kolumny-wiersze” Separowalność

10 Macierzowy zapis DFT2

11 Wybrane obrazy i ich transformaty

12 Widmo Fouriera zawiera kombinację liniową informacji o każdym z elementów obrazu

13 Korzystając z metod splotowych można wydobyć wiele ciekawych informacji z obrazu: uwypuklanie krawędzi, wyostrzanie szczegółów, wygładzanie chropowatości, usuwania szumu. Splot jest bardzo prostą operacją. Oblicza się w nim nową wartość jasności piksela na podstawie sąsiadujących pikseli. Każdy z sąsiadów wnosi do nowej wartości swój udział mnożony przez odpowiednią wagę. Wagi są zapisane w postaci odpowiedniej tabelki - maski splotu: a b c d e f g h i Nowa wartość piksela: e' = (a*1 + b*1 + c*1 + d*1 + e*4 + f*1 + g*1 + h*1 + i*1 ) / 12 Filtry splotowe

14 Maska realizująca Laplasjan Filtracja dolno-przepustowa ( wygładzanie ) izotropowy operator różniczkowy drugiego stopnia

15 Maska Sobela Maska Prewitta Wykrywanie (wzmacnianie) krawędzi

16 Lap= Filtr górno-przepustowy ( wyostrzanie obrazu )


Pobierz ppt "Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2). Interpretacja obszarów w dziedzinie transformaty."

Podobne prezentacje


Reklamy Google