Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Numeryczna analiza cyfrowych obrazów okulistycznych w dziedzinie częstotliwości. Anna Bączkowska Praca po kierunkiem dr M. Berndt - Schreiber.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Numeryczna analiza cyfrowych obrazów okulistycznych w dziedzinie częstotliwości. Anna Bączkowska Praca po kierunkiem dr M. Berndt - Schreiber."— Zapis prezentacji:

1 Numeryczna analiza cyfrowych obrazów okulistycznych w dziedzinie częstotliwości. Anna Bączkowska Praca po kierunkiem dr M. Berndt - Schreiber

2 A. Bączkowska2 Plan seminarium: Krótkie przypomnienie - czego dotyczy moja praca; Omówienie zagadnień związanych z zaprogramowaniem FFT; Struktura programu; Efekty pracy – czy wyniki są poprawne? Wady programu – nad czym musze jeszcze popracować ; Co dalej?

3 A. Bączkowska3 Czego dotyczy moja praca? Numeryczna analiza okulistycznych obrazów cyfrowych, w szczególności analiza Fouriera, która jest punktem wyjściowym do dalszych rozważań; Docelowo policzenie spektralnego wymiaru fraktalnego w przypadku cyfrowych obrazów dna oka;

4 A. Bączkowska4 Zagadnienia związane z FFT obrazu cyfrowego. Jak z obrazu cyfrowego uzyskać macierz danych, na której będą dokonywane obliczenia? Język programowania: C++ Narzędzie programowania: Borland C++ Builder Dostępne funkcje do pozyskiwania macierzy danych z bmp (w wewnętrznym formacie Borlanda DIB): Dostęp do pikseli poprzez właściwość TCanvas >Pixels; Dostęp do pikseli poprzez właściwość ScanLine;

5 A. Bączkowska5 Zagadnienia związane z FFT obrazu cyfrowego. Wybór odpowiedniego algorytmu liczącego FT: można uzyskać FT na podstawie Transformaty Hartleya; można skorzystać z algorytmu zawartego w Numerical Recipes; Należy odpowiednio sformatować dane wejściowe dla wybranego algorytmu FT tego wymaga algorytm zawarty w Numerical Recipes ;

6 A. Bączkowska6 Zagadnienia związane z FFT obrazu cyfrowego. Warstwa danych a wizualizacja; Sprawdzenie poprawności uzyskanych wyników, czyli co na to Image Pro Plus? Wady programu: muszę poprawić obsługę sytuacji wyjątkowych – wykrywanie błędów; określić konktretnie *.bmp o jakich własnościach będą obsługiwane przez program; poprawić interfejs graficzny; …

7 A. Bączkowska7 Co dalej? Opracowanie algorytmu wyznaczania spektralnego wymiaru fraktalnego β na podstawie widma mocy – w ogólności można to widmo traktować jako strukturę 3D określoną przez (x,y,z), gdzie: - położenie ( x, y ); - poziom szarości z;

8 A. Bączkowska8 Opis zagadnienia. Widmo mocy: gdzie Dla danego poziomu h dla których Zbiór punktów (x,y) jest kołem o promieniu takim, że

9 A. Bączkowska9 Opis zagadnienia. Ilość pixeli w zbiorze poziomym jest rzędu pola tego koła: Zależność ilości pixeli (pola) S(h) zbioru poziomicowanego dla wysokości h ma postać: Logarytmując stronami uzyskujemy zależność liniową:

10 A. Bączkowska10 Opis zagadnienia. Współczynnik można znaleźć metodą najmniejszych kwadratów i w taki sposób wyznaczyć β Ogólnie może się zdarzyć, że mamy do czynienia z powierzchnią w postaci krzyżyka i wtedy :

11 Koniec.

12 A. Bączkowska12 Transformata Hartleya. DFT transformuje sekwencję rzeczywistych liczb z dziedziny czasu do sekwencji liczb zespolonych w dziedzinie częstotliwości, jednak połowa tych liczb jest redundantna (informacja jest powtarzana). Zwielokrotnienie danych zespolonych w komputerze – DFT nie jest wydajne! Transformata Hartleya wydaje się być algorytmem, który usuwa redundantność transformaty Fouriera poprzez relację:

13 A. Bączkowska13 Transformata Hartleya. Nie ma żadnej utraty informacji ponieważ możemy zawsze powrócić do Transformaty Fouriera poprzez relację: Ponieważ reprezentacja w dziedzinie częstotliwości jest rzeczywista, to HT wymaga mniej mnożeń i wydaje się być bardziej efektywna.


Pobierz ppt "Numeryczna analiza cyfrowych obrazów okulistycznych w dziedzinie częstotliwości. Anna Bączkowska Praca po kierunkiem dr M. Berndt - Schreiber."

Podobne prezentacje


Reklamy Google