Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)"— Zapis prezentacji:

1 Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)

2 Próby niezależne versus próby zależne Próby niezależne: mierzone w dwóch różnych obiektach albo w tym samym obiekcie ale nie poddanym ingerencji. czas

3 Próby niezależne versus próby zależne Próby niezależne: analizy dwóch RÓŻNYCH jezior analizy tego samego zbiornika w różnym czasie badania ryb w dwóch akwariach- w jednym karmione pokarmem naturalnym, w drugim paszą

4 Próby niezależne versus próby zależne Próby zależne: te same obiekty stanowiące próbę są badane dwukrotnie w różnych warunkach, po ingerencji; czas ingerencja

5 Próby niezależne versus próby zależne Próby zależne: badania renaturyzowanego starorzecza przed i po udrożnieniu badania jezior przed i po zastosowaniu koagulantów wytrącających fosforany badania tempa wzrostu ryb w akwariach przed i po zmianie parametrów fiz-chem wody

6 Schematy postępowania ZMIENNA O ROZKŁADZIE NORMALNYM porównanie średniej z pewną wartością odniesienia test t-studenta dla pojedynczej próby x śr 3,43

7 Test t-studenta dla pojedynczej próby Średnia obserwowana (pochodząca z pojedynczej próby) jest porównywana z oczekiwaną (lub stanowiącą punkt odniesienia) średnią populacyjną (np. pewną średnią teoretyczną). Przykład: porównanie średniego stężenia zanieczyszczenia w zbiorniku z wartością dopuszczalną x śr 3,43

8 Test t-studenta dla pojedynczej próby Wynik testu: t= …… p=…. Jeśli: p<0,05 średnia istotnie różni się od wartości odniesienia p  0,05 średnia nie różni się istotnie od wartości odniesienia

9 Schematy postępowania 2 GRUPY(ZMIENNE) NIEZALEŻNE rozkład normalnyrozkład inny niż normalny test parametryczny test t-studenta test nieparametryczny test U Manna-Whitneya x śr 1 x śr 2 x śr 1 x śr 2

10 Test t-studenta dla grup niezależnych Założenie o normalności: sprawdzane przez analizę rozkładu danych (histogram) lub przy pomocy testu normalności. Założenie o równości wariancji: sprawdzane za pomocą testu F lub też przy pomocy mocniejszej opcji określonej jako test Levene’a (oraz modyfikacji Browna-Forsythe’a tego testu).

11 Test t-studenta dla grup niezależnych Wynik testu: wartość t i poziom p Jeśli: p<0,05 średnie istotnie się różnią p  0,05 brak istotnych różnic pomiędzy średnimi

12 Test t-studenta dla grup niezależnych Testy równości wariancji: Test F: F= , p= Test B-F: B-F=......, p= p  0,05 wariancje są równe p<0,05 wariancje są różne (wtedy konieczna jest weryfikacja wyników testu t- studenta za pomocą testu nieparametrycznego)

13 Test t-studenta dla grup niezależnych Testy równości wariancji: UWAGA! Wynik testów równości wariancji mówi tylko o spełnianiu/nie spełnianiu założenia testu t-studenta. Nie mówi nic o tym, czy różnice pomiędzy średnimi są istotne czy nie!

14 Schematy postępowania x śr 1 x śr 2 x śr 1 x śr 2 2 GRUPY(ZMIENNE) ZALEŻNE rozkład normalnyrozkład inny niż normalny test parametryczny test t-studenta test nieparametryczny test znaków, test kolejności par Wilcoxona

15 Test t-studenta dla grup zależnych Wynik testu: wartość t i poziom p Jeśli: p<0,05 średnie istotnie się różnią p  0,05 brak istotnych różnic pomiędzy średnimi Brak testu równości wariancji.

16 Test t-studenta dla grup zależnych Jeśli dwie grupy obserwacji (które mają zostać porównane) zostały oparte na tej samej grupie obiektów zmierzonych dwukrotnie (np. przed i po zabiegu), to wówczas znaczna część zmienności wewnątrzgrupowej w obydwu grupach wyników może zostać przypisana początkowej indywidualnej różnicy pomiędzy obiektami.

17 Test t-studenta dla grup zależnych Odejmując wyniki przed zabiegiem od wyniku po zabiegu i analizując "czyste" różnice dokonujemy wyeliminowania tej części wariancji w naszym zbiorze danych, która pochodzi od różnic w wartościach bezwzględnych poszczególnych obiektów pomiarowych.


Pobierz ppt "Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)"

Podobne prezentacje


Reklamy Google