AI - Sztuczna inteligencja w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Idea projektów innowacyjnych
Advertisements

TECHNIKUM Kształcąc się w technikum po czterech latach nauki będziesz mógł/mogła przystąpić do egzaminu maturalnego oraz do egzaminu potwierdzającego kwalifikacje.
przetwarzaniu informacji
1 Bielsko-Biała, 16 grudnia 2011 roku Konferencja INNOWACYJNOŚĆ AKADEMICKA - nowe trendy w rozwoju przedsiębiorczości – Zapotrzebowanie na innowacje ze.
Inżynieria Oprogramowania II
Specjalność: Metody i systemy wspomagania decyzji II
Analiza porównawcza wybranych metod sztucznej inteligencji w komputerowych grach strategicznych Comparative analysis of artificial iteligece methods applied.
Jakość systemów informacyjnych (aspekt eksploatacyjny)
5. Problemy lokalizacji w projektowaniu międzynarodowych struktur logistycznych – przegląd metod i technik.
Katedra Informatyki i Ekonometrii
Wykład 2 Cykl życia systemu informacyjnego
Algorytmy genetyczne.
Wieloplatformowa Gra edukacyjna dla nastolatków
Budowa platformy do rejestracji i odtwarzania wykładów akademickich
ALM (Asset Life Cycle Management) - wsparcie procesów biznesowych w obszarze zarządzania cyklem życia majątku. Centralny Ośrodek Informatyki Górnictwa.
Agenda 1 Tailored Mobile Solutions S.A 2 Aplikacja TMS Finance 3
AI w grach komputerowych
ALGORYTMY OPTYMALIZACJI
Asystent NN Mobilna aplikacja dla osób niewidomych i niedowidzących
Stanusch Technologies SA
Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej
METODY NUMERYCZNE I OPTYMALIZACJA
Plan rozwoju Biblioteki Wyższej Szkoły Humanistyczno-Ekonomicznej w Łodzi Centrum Badań i Rozwoju Kształcenia WSHE.
Moduł: Informatyka w Zarządzaniu
Zastosowania Informatyki
Podstawowe informacje o maturze dla gimnazjalistów.
Promotor: dr inż. Leszek Koszałka Autor: Markuszewski Kamil
Bazy danych, sieci i systemy komputerowe
SPECJALNOŚĆ: Oprogramowanie Systemowe
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
1. Współczesne generacje technologii
w ekonomii, finansach i towaroznawstwie
Prezentacja studenckiego koła naukowego Synergy na 50. konferencję kół naukowych AGH.
Światłowód Wiedzy źródłem motywacji do dzielenia się wiedzą Eksperta
Algorytmika.
Projektowanie Systemów Informatycznych
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Systemy Business Intelligence – warunki użytkowania Halina Tańska Wydział Matematyki i Informatyki Uniwersytet Warmińsko-Mazurski „e-commerce” Olsztyn.
Modelowanie Kognitywne
Podstawy zarządzania projektami Karta projektu
studia trzeciego stopnia (doktoranckie) studia drugiego stopnia (magisterskie) stacjonarne i niestacjonarne studia pierwszego stopnia (inżynierskie)
Business Consulting Services © 2005 IBM Corporation Confidential.
TY: TALENT RAZEM: HARMONIA RAZEM. KIEDY JEDNO SŁOWO ZMIENIA TWOJĄ KARIERĘ.
Adaptacyjne Systemy Inteligentne Maciej Bielski, s4049.
4 lipca 2015 godz pok września 2015 godz pok. 212.
Powiat Górowski/ Powiatowe Centrum Doskonalenia Nauczycieli i Poradnictwa Psychologiczno-Pedagogicznego w Górze Priorytet III Wysoka jakość systemu oświaty.
Metody komunikacji dawniej i dziś
Metody komunikacji dawniej i dziś
Systemy operacyjne i sieci komputerowe DZIAŁ : Systemy operacyjne i sieci komputerowe Informatyka Zakres rozszerzony Zebrał i opracował : Maciej Belcarz.
Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Zakład Układów i Systemów Nieliniowych I-12 oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych proponują.
Możliwości pozyskania dofinansowania dla przedsiębiorców z Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój.
Zespół środków, czyli urządzeń (np. komputer, sieci komputerowe czy media), narzędzi (oprogramowanie) oraz innych technologii, które służą wszechstronnemu.
Sygnity.City Otwarty Ekosystem Inteligentnych Miast.
KNW K Konwencjonalne oraz N Niekonwencjonalne metody W Wnioskowania.
Narzędzia AI Dominik Ślęzak, Pokój Wykład dostępny na:
GeneracjeTechnologia Architektura przetwarzania 0. Przekaźniki elektromechaniczne 1. Lampy elektronowe 2. Tranzystory 3. Układy scalone 3.5.Układy dużej.
Plan konsultacji społecznych I część – prezentacja zakresu prac nad Strategią, celów strategicznych I i II rzędu II część – pytania skierowane do uczestników.
Inżynier budowy systemów komputerowych nadzoruje, projektuje i konstruuje systemy oraz wdraża oprogramowanie systemowe w różnych dziedzinach gospodarki.
Informatyka– dziedzina nauki i techniki zajmująca się przetwarzaniem informacji – w tym technologiami przetwarzania informacji oraz technologiami wytwarzania.
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania W Bielsku-Białej Kierunek informatyka Specjalność : Systemy informatyczne Praca dyplomowa inżynierska : System.
Zespół Szkół Techniczno-Informatycznych im. Jana Nowaka - Jeziorańskiego.
Projekt innowacyjny: Poszukiwanie nowych skutecznych metod aktywizacji zawodowej i społecznej grup zawodowych wymagających szczególnego wsparcia PROJEKT.
Portfolio umiejętności i wykonanych projektów
Młodszy Specjalista ds. Rozwoju Produktu
T4. Automatyzacja w zarządzaniu.
Sztuczne Sieci Neuronowe
Technikum informatyczne
O nas Jesteśmy grupą młodych, ambitnych uczniów chcących pokazać wykorzystanie nowoczesnych technologii w życiu codziennym oraz do celów edukacyjnych.
IV Konferencja Naukowo-Techniczna "Nowoczesne technologie w projektowaniu, budowie.
Systemy eksperckie i sztuczna inteligencja
Zapis prezentacji:

AI - Sztuczna inteligencja w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw Polski Kongres Przedsiębiorczości Łódź 5-6.11.2015

Kim jesteśmy ? PROSKAR to zespół programistów realizujący dedykowane oprogramowanie dla przedsiębiorstw Outsourcing usług programistycznych współpracując z największymi firmami w kraju Wytwarzanie oprogramowania wykorzystującego algorytmy sztucznej inteligencji www.proskar.pl

Dlaczego zastosowania AI ? Wykorzystanie wiedzy zdobytej w pracy na uczelni do realizacji przedsięwzięć komercyjnych 1 Kwestia trudności merytorycznej – zastosowanie AI jest zadaniem niezwykle trudnym a przez to fascynującym i rozwijającym dla zespołów pracujących przy tym zagadnieniu 2 Kwestia ogromnego potencjału zastosowań 3 www.proskar.pl

Sztuczna inteligencja Sztuczna inteligencja (SI, z ang. artificial intelligence, AI) – dziedzina wiedzy obejmująca logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę. Sztuczna inteligencja to również dział informatyki zajmujący się inteligencją – tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. AI można też zdefiniować jako dział informatyki zajmujący się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algorytmizowalne. www.proskar.pl

Algorytmy inspirowane naturą Sztuczne systemy immunologiczne Zastosowania: systemy wykrywania włamań do sieci komputerowych, rozpoznawanie obrazów, optymalizacja, prognozowanie Algorytmy mrówkowe Zastosowania: poszukiwanie najkrótszej drogi Algorytmy genetyczne Zastosowania: optymalizacja kombinatoryczna i funkcji wielu zmiennych www.proskar.pl

Zastosowania AI W swej długookresowej wizji KGHM zakłada uzyskanie przewagi konkurencyjnej poprzez m.in. wdrożenie nowych technologii, zaś celem strategicznym KGHM Polska Miedź jest opracowanie oraz przemysłowe wdrożenie nowoczesnych technologii niezbędnych do rozwoju pierwszej na świecie inteligentnej kopalni opartej o sieci neuronowe. www.proskar.pl

Zastosowania AI W 2014 r. facebook ogłosił, że pracuje nad aplikacją o nazwie DeepFace. Służy ona do określania, czy na wybranych dwóch zdjęciach jest ta sama osoba. Dokładność procesu jest gigantyczna, wynosi 97,25%. Facebook chwali się, że ludzie są w rozpoznawaniu twarzy tylko odrobinę lepsi od jego systemu – podobne porównanie przeprowadza prawidłowo 97,53% badanych osób. Już w tej chwili oprogramowanie Facebooka jest na tyle zaawansowane, że sugeruje użytkownikom podpisanie zdjęć odpowiednim nazwiskiem. DeepFace umie się samodzielnie uczyć. www.proskar.pl

Zastosowania AI W 2009 r. amerykańska wysyłkowa wypożyczalnia filmów Netflix ogłosiła konkurs na przewidywanie filmowych gustów na podstawie setek milionów danych: użytkownik – film – ocena – data wystawienia. Nowy algorytm musiał posiadać skuteczność o 10% większą od aktualnie stosowanego algorytmu. Nowy algorytm spełniający wymagania jakościowe został opracowany po 2 latach i 8 miesiącach od rozpoczęcia konkursu. www.proskar.pl

Zastosowania AI Watson – superkomputer stworzony przez IBM do odpowiadania na pytania zadawane w języku naturalnym. Wykorzystuje połączenie algorytmów do przetwarzania języka naturalnego, wyszukiwania informacji, reprezentacji wiedzy, wnioskowania automatycznego i sztucznej inteligencji. W lutym 2013 roku IBM ogłosił że pierwszym komercyjnym zastosowaniem komputera Watson będzie wspomaganie wyboru terapii raka płuc w Memorial Sloan Kettering Cancer Center www.proskar.pl

Rozwiązywanie problemów z użyciem AI Problemy spotykane w przedsiębiorstwach Klasyczne problemy w informatyce Wybór właściwych algorytmów AI www.proskar.pl

Problemy zastosowań AI Konieczność projektowania dedykowanych algorytmów dla każdego specyficznego problemu Brak wystarczającej liczby rzeczywistych danych Konieczność dodatkowych badań celem optymalizacji rozwiązania www.proskar.pl

Przykład zastosowania AI Logistyka: jaka jest kolejność odwiedzanych miast aby przebyta droga była najkrótsza ? Problem najkrótszej ścieżki w grafie Zastosowanie algorytmu mrówkowego oraz genetycznego www.proskar.pl

Przykład zastosowania AI Liczba możliwych wszystkich tras zależna jest od liczby miast Liczba tras wynosi (n-1)!/2 Dla 50 miast – ok. 3 * 1062 www.proskar.pl

Przykład zastosowania AI www.proskar.pl

Nasz udział w projekcie AI System ma za zadanie interpretację danych medycznych pozwalający na wsparcie realizacji celów diagnostyki różnicowej i optymalizacji terapii medycznych. Integracja z systemami zawierającymi dane medyczne Konwersja danych ze skanów i plików do danych nieustrukturalizowanych Wstępne strukturalizowanie danych medycznych z pomocą mapowań OCR i struktur BIG DATA Odkrywanie wiedzy za pomocą ontologii medycznych Działanie algorytmów analitycznych i interpretacja wniosków Algorytmy własne Algorytmy IBM Watson Skany Dane Pliki www.proskar.pl

Nasz udział w projekcie Etap 1 (9m) – Pozyskanie, integrowanie i przetwarzanie danych medycznych Etap 2 (16m) - Tworzenie ontologii medycznej i wstępne strukturalizowanie danych Etap 3 (6-12m) – Wielkoskalowe strukturalizowanie danych i odkrywanie wiedzy Etap 4 (6-12m) – Wielkoskalowa analiza danych za pomocą algorytmów sztycznej intelligencji www.proskar.pl

Dziękuję za uwagę Jarosław Skaruz jaroslaw. skaruz@proskar. pl tel www.proskar.pl