4 lipca 2015 godz. 9.45 pok. 212 19 września 2015 godz. 9.45 pok. 212.

Prezentacja na temat: "4 lipca 2015 godz. 9.45 pok. 212 19 września 2015 godz. 9.45 pok. 212."— Zapis prezentacji:

1 4 lipca 2015 godz. 9.45 pok. 212 19 września 2015 godz. 9.45 pok. 212

2 1. Współczesne generacje technologii komputerowych. 2. Sztuczna Inteligencja – pojęcie, istota, różnice pomiędzy komputerowym oprogramowaniem tradycyjnym i opartym o Sztuczną Inteligencję. 3. Obszary zastosowań Sztucznej Inteligencji w robotyce i we wspomaganiu procesów zarządzania. 4. Rozwój badań nad Sztuczną Inteligencją na przestrzeni ostatniego trzydziestolecia. 5.Bazowe komponenty wiedzy ekspertowej. 6. Inżynieria Wiedzy- pojęcie i cele. 7. Systemy Ekspertowe – pojęcie, struktura, rodzaje. 8.Tworzenie, narzędzia i przebudowa baz wiedzy w Systemach Ekspertowych. 9. Narzędzia programowe do tworzenia baz wiedzy dla Systemów Ekspertowych. 10. Metody symbolicznej reprezentacji wiedzy wykorzystujące zasady logiki formalnej.

3 11. Nieformalne metody symbolicznej reprezentacji wiedzy. 12. Strategie przeszukiwania grafów stosowane w bazach wiedzy. 13. Klasyczne metody wnioskowania stosowane w bazach wiedzy. 14. Koncepcje wnioskowania rozmytego. 15. Działania na zbiorach rozmytych. 16. Kształt zbioru rozmytego. Modyfikatory kształtu zbioru rozmytego. 17. Aproksymacja lingwistyczna. Kwantowanie przestrzeni wartości w rozmytych systemach ekspertowych. 18. Proces defuzyfikacji we wnioskowaniu rozmytym. 19. Wnioskowanie w rozmytym systemie ekspertowym. 20. Wybór metodologii rozwiązywania problemu w zależności od złożoności formalnej zjawiska oraz stopnia zrozumienia dynamiki jego przebiegu. 21. Sztuczne Sieci Neuronowe – pojęcie i kierunki zastosowań. 22. Modele proste i struktury perceptronowe Sztucznych Sieci Neuronowych. 23. Algorytmy uczenia sieci perceptronowej.

4 24. Sieci Kohonena: Learning Vector Quantization i Self Organizing Maps. 25. Rekurencyjne warianty Sztucznych Sieci Neuronowych. 26. Algorytmy Ewolucyjne – pojęcie, strategie działania, podstawowe nurty rozwiązań. 27. Cztery podstawowe założenia idei Algorytmów Genetycznych. 28. Podstawowe kroki typowego Algorytmu Genetycznego. 29. Strategie Ewolucyjne - istota i zastosowania. 30. Inteligentne Programowanie Ewolucyjne.