w ekonomii, finansach i towaroznawstwie

Prezentacja na temat: "w ekonomii, finansach i towaroznawstwie"— Zapis prezentacji:

1 w ekonomii, finansach i towaroznawstwie
DATA MINING w ekonomii, finansach i towaroznawstwie

2 Data Mining spotykane określenia: zgłębianie danych, eksploracyjna analiza danych, „przekopywanie” danych, „męczenie” danych proces wykrywania zależności w zbiorach danych poprzez połączenie metod statystyki i sztucznej inteligencji (AI) z zarządzaniem bazami danych przejście od (obszernych) danych surowych do wiedzy (Knowledge Discovery in Databases - KDD)

3 Data mining czerpie z: statystyczna analiza wielowymiarowa
uczenie maszynowe (Machine Learning) / sztuczna inteligencja (AI) / metody obliczeń miękkich (Soft Computing) analiza szeregów czasowych logika matematyczna metody numeryczne systemy baz danych (relacyjne bazy danych)

4 Postępowanie w ramach DM
eksploracyjny data mining (eksploracyjna analiza danych, „drążenie danych”) predykcyjny data mining (konstrukcja modeli opisujących prawidłowości odkryte w poprzednim etapie postępowania)

5 Metody stosowane w ramach DM
sztuczne sieci neuronowe (ANN) metody sztucznej inteligencji (m. in. algorytmy genetyczne) drzewa decyzyjne (metoda RP) metody logiki rozmytej metody statystycznej analizy wielowymiarowej (metoda składowych głównych, analiza kanoniczna, analiza dyskryminacyjna) analiza skupień (klasteryzacja) skalowanie wielowymiarowe / wizualizacja danych analiza asocjacji i sekwencji relacyjny data mining text mining oraz web mining modele zespołowe / modele hybrydowe

6 Podobieństwa i różnice pomiędzy „klasyczną” analizą statystyczną a data mining
podejście modelowe w rozwiązywaniu zagadnienia podejście konfirmacyjne (statystyka) / podejście indukcyjne (DM) zastosowanie metod parametrycznych (statystyka) / zastoosowanie metod nieparametrycznych (DM) zastosowanie miar statystycznych dla pomiaru jakości dopasowania i jakości prognostycznej modelu weryfikacja dobroci dopasowania modelu w oparciu o dane, które posłużyły do estymacji modelu (statystyka) / weryfikacja modelu w oparciu o niezależną próbę testową (DM) podejście ilościowe do analizy danych pośrednia (statystyka) / bezpośrednia (DM) możliwość optymalizacji modelu w oparciu o kryterium merytoryczne np. finansowe

7 Zastosowania DM w finansach
systemy scoringu kredytowego, fraudowego (modele zmiennej jakościowej, ANN, SVM, logika rozmyta) modele wczesnego ostrzegania np. przed bankructwem (modele zmiennej jakościowej, ANN) Systemy transakcyjne (systemy spekulacyjne oparte o modele AI, pair trading/ arbitraż statystyczny, wykrywanie formacji analizy technicznej, text mining) grupowanie spółek akcyjnych podobnych na gruncie analizy fundamentalnej (analiza skupień)

8 Zastosowania DM w ekonomii
wielowymiarowa analiza rozwoju gospodarczego krajów, regionów i innych jednostek terytorialnych (analiza skupień, mierniki syntetyczne, skalowanie wielowymiarowe) aCRM (segmentacja rynku, marketing bezpośredni) wycena nieruchomości, ocena stanu technicznego nieruchomości mikroekonometria (modelowanie decyzji jednostkowych) modele wczesnego ostrzegania przed kryzysem walutowym

9 Zastosowania DM w towaroznawstwie
SPC / QC Data Mining (badanie stabilności statystycznej procesu, wczesne ostrzeganie przed rozregulowaniem procesu wieloetapowego) chemometria (czerpie z metod statystyki wielowymiarowej) statystyczne zapewnianie jakości analiz laboratoryjnych (walidacja parametrów, kalibracja, analityczne karty kontrolne) przetwarzanie sygnałów w analizie instrumentalnej (analiza widmowa)

10 Przykładowe pozaekonomiczne zastosowania DM
biostatystyka meteorologia i monitoring stanu powietrza (np. modele opadu-przepływu, prognozowanie szczytowego zanieczyszczenia) dynamiczne badanie poparcia politycznego (testowanie występowania procesu o długiej pamięci ARFIMA) oraz wiele, wiele innych

11 Oprogramowanie statystyczne i data miningowe
R – język i środowisko programowania STATISTICA gretl EViews STATA SAS SPSS MATLAB Weka JMulTi GAUSS Mplus inne

12 Terminy powiązane PMML (Predictive Model Markup Language) SQL
MQL5 (MetaQuotes Language)/MetaTrader – dla Algotradingu LATEX (LeD) – sporządzanie publikacji

13 DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ!