Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Zakład Układów i Systemów Nieliniowych I-12 oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych proponują.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Advertisements

Modelowanie i symulacja
Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej,
Sieć jednokierunkowa wielowarstwowa
Mechanizm wnioskowania rozmytego
Inteligencja Obliczeniowa Metody oparte na podobieństwie do wzorców.
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne cd.
Inteligencja Obliczeniowa Sieci dynamiczne.
Modelowanie konstrukcji z uwzględnieniem niepewności parametrów
Zakład Mechaniki Teoretycznej
Elementy Modelowania Matematycznego
Uniwersytet Rzeszowski
Symulacje Komputerowe
Prezentacja wydziału. WZIiM prowadzi dwa kierunki kształcenia Informatyka i Ekonometria Informatyka Informatyka oba w systemie stacjonarnym i niestacjonarnym.
Informatyka jako dziedzina wiedzy Copyright, 2000 © Jerzy R. Nawrocki Wprowadzenie.
Specjalność: Metody i systemy wspomagania decyzji II
Analiza porównawcza wybranych metod sztucznej inteligencji w komputerowych grach strategicznych Comparative analysis of artificial iteligece methods applied.
E-learning w kształceniu technicznym
WSTĘP DO GEOGRAFII FIZYCZNEJ SYSTEMOWY OBRAZ PRZYRODY - MODELE
Katedra Informatyki i Ekonometrii
Zastosowanie technologii CUDA w sztucznej inteligencji
Modelowanie zorientowane agentowo
Prezentacja wydziału dr inż. Piotr Bilski Prodziekan ds. Dydaktyki
Opiekun: dr inż. Maciej Ławryńczuk
AI w grach komputerowych
WYDZIAŁ ELEKTRYCZNY PB
ALGORYTMY OPTYMALIZACJI
Zastosowania równań różniczkowych w teorii obwodów elektrycznych
METODY NUMERYCZNE I OPTYMALIZACJA
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
Instytut Matematyki i Informatyki
Model I/O bazujący na HSWN Problem uczenia sieci HSWN
Informatyka jako dziedzina wiedzy
Moduł: Informatyka w Zarządzaniu
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
SYSTEMY EKSPERTOWE I SZTUCZNA INTELIGENCJA
1. Współczesne generacje technologii
w ekonomii, finansach i towaroznawstwie
Politechniki Poznańskiej
Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie
Koło Naukowe. Wprowadzenie Organizujemy koło naukowe Institut Informatyki Ekonomicznej / KTI Cele i działania poszerzanie zainteresowań znalezienie interesujących.
Znaczenie rozdzielczych sieci inteligentnych w rozwoju SG Agenda: Wprowadzenie Współczesne sieci rozdzielcze Przekształcenie istniejących – w inteligentne.
Metody numeryczne metody rozwiązywania problemów matematycznych za pomocą operacji na liczbach. Otrzymywane tą drogą wyniki są na ogół przybliżone, jednak.
Do technik tych zalicza się: * sztuczne sieci neuronowe
INŻYNIERIA BEZPIECZEŃSTWA Sztuczna Inteligencja
Wstęp do metod numerycznych
Adaptacyjne Systemy Inteligentne Maciej Bielski, s4049.
Analiza numeryczna i symulacja systemów
4 lipca 2015 godz pok września 2015 godz pok. 212.
Metody sztucznej inteligencji – technologie rozmyte i neuronoweReguła propagacji wstecznej  Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów.
AI - Sztuczna inteligencja w oprogramowaniu dla przedsiębiorstw
SZTUCZNA INTELIGENCJA
SZTUCZNA INTELIGENCJA
 Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody sztucznej inteligencji – Technologie rozmyte i neuronoweSystemy.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Modelowanie i podstawy identyfikacji 2015/2016 Modele neuronowe – podstawy,
Narzędzia AI Dominik Ślęzak, Pokój Wykład dostępny na:
GeneracjeTechnologia Architektura przetwarzania 0. Przekaźniki elektromechaniczne 1. Lampy elektronowe 2. Tranzystory 3. Układy scalone 3.5.Układy dużej.
Informatyka– dziedzina nauki i techniki zajmująca się przetwarzaniem informacji – w tym technologiami przetwarzania informacji oraz technologiami wytwarzania.
Analiza danych genomicznych metodami statystycznymi i inteligencji obliczeniowej Wiktor Młynarski
Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych Grupa bloków Układy elektroniki przemysłowej.
Jak można wykorzystać swoją wiedzę z Matlaba
Systemy neuronowo – rozmyte
MATMU – Laboratorium 2: Optymalizacja
Sztuczne Sieci Neuronowe
Metody sztucznej inteligencji
Włodzisław Duch Katedra Informatyki Stosowanej,
Systemy Ekspertowe i Sztuczna Inteligencja trudne pytania
Systemy eksperckie i sztuczna inteligencja
Programowanie sieciowe Laboratorium 4
Zapis prezentacji:

Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Zakład Układów i Systemów Nieliniowych I-12 oraz Katedra Mikroelektroniki i Technik Informatycznych proponują

INTELIGENCJA OBLICZENIOWA LOGIKA ROZMYTA OPTYMALIZACJA ALGORYTMY EWOLUCYJNE SIECI NEURONOWE METODY STATYSTYCZNE RACHUNEK PRAWDOPODOBIEŃSTWA SYSTEMY EKSPERTOWE WIZUALIZACJA UCZENIE MASZYNOWE DRĄŻENIE DANYCH ROZPOZNAWANIE WZORCÓW SOFT COMPUTING Inteligencja obliczeniowa to zbiór wszystkich najnowszych, szybko rozwijających się kierunków szeroko rozumianych sposobów wykonywania obliczeń i przetwarzania danych

Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej Obliczenia równoległe w elektronice wykład – 30 godz. laboratorium – 30 godz. Metody obliczeniowe w elektronice wykład – 15 godz. laboratorium – 15 godz Heurystyczne metody obliczeniowe wykład – 15 godz. laboratorium – 15 godz.

Obliczenia równoległe w elektronice modele sieci neuronowych, pamięci asocjacyjne, stabilność sieci neuronowych, reguły uczenia sieci neuronowych synchronizacja sieci neuronowych programowe i sprzętowe realizacje sieci, zbiory rozmyte, reguły logiki rozmytej, sterowniki rozmyte i rozmyto-neuronowe.

Metody obliczeniowe w elektronice modelowanie i opis matematyczny układów elektronicznych, rozwiązywanie układów równań, metoda kombinatoryczna, metody typu Newtona, metody homotopijne, rozwiązywanie układów równań różniczkowych, zastosowanie programów analizy obwodów do obliczeń i symulacji inżynierskich,

Heurystyczne metody obliczeniowe ogólny przegląd metaheurystyk przeszukiwania, algorytmy genetyczne, strategie ewolucyjne, programowanie genetyczne, metoda programowania wyrażeń genetycznych, symulowanie wyżarzanie, ewolucja różnicowa, algorytmy mrówkowe, algorytm rojowy, zastosowania obwodowe metod

PROSZĘ ZAPAMIĘTAĆ: Szczegółowe informacje: Wybrane zagadnienia inteligencji obliczeniowej