MODEL LINIOWY Ustalony jest pewien zbiór mebli tego samego koloru i rodzaju tkaniny m – liczba rozkrojów d1,…., dm długości rozkrojów n-liczba resztek.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Tablice 1. Deklaracja tablicy
Advertisements

Modelowanie i symulacja
ANALIZA SIECIOWA PRZEDSIĘWZIĘĆ konstrukcja harmonogramu
EKONOMETRIA CZ. II W. Borucki.
Wykład 2 Wrocław, 11 X 2006 Wpływ przekształceń
Wybrane zastosowania programowania liniowego
Metoda simpleks Simpleks jest uniwersalną metodą rozwiązywania zadań programowania liniowego. Jest to metoda iteracyjnego poprawiania wstępnego rozwiązania.
Algorytmy rastrowe Algorytmy konwersji Rysowanie odcinków
Zmienne losowe i ich rozkłady
Fazy procesu podejmowania decyzji
Homologia, Rozdział I „Przegląd” Homologia, Rozdział 1.
dr Przemysław Garsztka
WYKŁAD 2 SYSTEMY EKSPERTOWE cz.2.
Badania operacyjne. Wykład 1
Badania operacyjne. Wykład 2
Liniowość - kryterium Kryterium Znane jako zasada superpozycji
Elementy Modelowania Matematycznego
DZIEDZINA I MIEJSCE ZEROWE FUNKCJI
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
Współprogramy II W tym wykładzie pogłębimy naszą znajomość z współprogramami. Omówimy współpracę procedur rekurencyjnych i współprogramów, wprowadzimy.
Programowanie liniowe całkowitoliczbowe
Zliczanie III.
Ü     warunkiem koniecznym istnienia ekstremum funkcji jest by pierwsze pochodne spełniały warunek:
(dla szeregu szczegółowego) Średnia arytmetyczna (dla szeregu szczegółowego) Średnią arytmetyczną nazywamy sumę wartości zmiennej wszystkich jednostek.
Uogólniony model liniowy
Modele problemów decyzyjnych – przykłady
Komputerowe Wspomaganie Decyzji 2007/2008 Modele problemów decyzyjnych – przykłady II Dr hab. inż. Kazimierz Duzinkiewicz, Katedra Inżynierii Systemów.
Rozpoznawanie obrazów
Metoda graficzna opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których.
Metoda simpleks opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź Simpleks jest uniwersalną.
Problem transportowy opracowanie na podstawie „Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu” D. Witkowska, Menadżer Łódź 2000.
Metoda graficzna opracowanie na podstawie Metody wspomagające podejmowanie decyzji w zarządzaniu D. Witkowska, Menadżer Łódź Zadania, w których występują
Zadanie pierwotne Zadanie dualne Max f. celu Współczynniki f. celu Warunki „=„ Warunki „=„ Macierz parametrów Min f. celu.
Pobieranie próby Populacja generalna: zbiór wyników wszystkich możliwych doświadczeń określonego typu. Próba n-wymiarowa: zbiór n wyników doświadczeń.
SZTUCZNA INTELIGENCJA ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Additive Models, Trees, and Related Methods
SPRAWDZIAN Matematyka
Warsztaty programowania w języku Python
Przegląd podstawowych algorytmów
dla danych dwóch zbiorów X i Y przyporządkowanie każdemu elementowi zbioru X dokładnie jednego elementu zbioru. Wielomiany Funkcja liniowa Funkcja kwadratowa.
Optymalizacja liniowa
ALGORYTMY OPTYMALIZACJI
METODY NUMERYCZNE I OPTYMALIZACJA
Modelowanie matematyczne jako podstawa obliczeń naukowo-technicznych:
FUNKCJA LINIOWA.
Dana jest sieć dystrybucji wody w postaci: Ø      m- węzłów,
EXCEL Wykład 4.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
MS Excel - wspomaganie decyzji
Politechniki Poznańskiej
Czym jest funkcja?? Funkcją nazywamy przyporządkowanie każdemu elementowi zbioru X dokładnie jeden odpowiednik ze zbioru Y. f(x) : X Y x – argumenty.
EXCEL Wstęp do lab. 4. Szukaj wyniku Prosta procedura iteracyjnego znajdowania niewiadomej spełniającej warunek będący jej funkcją Metoda: –Wstążka Dane:
MODEL LINIOWY Ustalony jest pewien zbiór mebli tego samego koloru i rodzaju tkaniny m – liczba rozkrojów d1,…., dm długości rozkrojów n-liczba resztek.
„Fraktal jest sposobem widzenia nieskończoności okiem duszy”.
Adaptacyjne Systemy Inteligentne Maciej Bielski, s4049.
84.Linijka o długości d=1m jest ciągnięta za jeden koniec po idealnie gładkim, poziomym stole przez poziomą siłę F=100N. Znajdź naprężenie w linijce w.
Ekonometria Metody estymacji parametrów strukturalnych modelu i ich interpretacja dr hab. Mieczysław Kowerski.
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
Model przydziału zadań. Informacje wstępne ● Podaję tu uproszczoną wersję modelu, którą będziemy stosować w testach. ● Wszystkie trudniejsze wymagania,
Obliczeniowa teoria wyboru społecznego Jak wybrać komitet reprezentantów? Piotr Faliszewski Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica Kraków
Treść dzisiejszego wykładu l Metoda kar. l Podsumowanie przekształcania zadań programowania liniowego do postaci tabelarycznej. l Specjalne przypadki –sprzeczność,
Treść dzisiejszego wykładu l Postać standardowa zadania PL. l Zmienne dodatkowe w zadaniu PL. l Metoda simpleks –wymagania metody simpleks, –tablica simpleksowa.
 Zdefiniowanie zmiennych  Programowanie liniowe jest działem programowania matematycznego obejmującym te zagadnienia, w których wszystkie związki mają.
(x1, x2) – decyzja (zmienne decyzyjne)
Metody optymalizacji – metody badań operacyjnych
Problem ustalania grafiku ciąg dalszy
Metody sztucznej inteligencji
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
ALGORYTMY I STRUKTURY DANYCH
R.I ZBIORY I FUNKCJE CWICZENIA 1.
Zapis prezentacji:

MODEL LINIOWY Ustalony jest pewien zbiór mebli tego samego koloru i rodzaju tkaniny m – liczba rozkrojów d1,…., dm długości rozkrojów n-liczba resztek magazynowych r1,….,rn – długości resztek xij, i=1,…,n, j=1,…,m binarne zmienne decyzyjne mówiące czy odkroić rozkrój j z resztki i.

MODEL LINIOWY Ograniczenia: xij =0, 1 (binarne) d1xi1+d2xi2+…+dmxim ≤ri – z i-tej resztki nie odetniemy więcej niż długość resztki x1j+x2j+….+xnj=1 każdy rozkrój uzyskamy dokładnie jeden raz

Funkcja celu: Fajtłapa dostaje jak najmniej Fajtłapa dostaje jak najmniej, czyli dodajemy wirtualna resztkę o numerze n+1 i długości D=d1+…+dm. Pilnujemy, by wybór resztek był taki, że r1+…+rn<D. Funkcja celu: Min z= d1x n+1,1 +…+dmx n+1,m