Pierwszy zestaw problemów do samodzielnego rozwiązania na zaliczenie wykładu: chemii/Metody_statystyczne_2009_poblem1.doc.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Leszek Smolarek Akademia Morska w Gdyni 2005/2006
Advertisements

Biostatystyka i metody dokumentacji
Funkcje tworzące są wygodnym narzędziem przy badaniu zmiennych losowych o wartościach całkowitych nieujemnych. Funkcje tworzące pierwszy raz badał de.
Projektowanie i analiza systemów informacyjnych
Testy sekwencyjne Jan Acedański.
Statystyka Wojciech Jawień
Elementy Modelowania Matematycznego
Estymacja przedziałowa
Inżynieria Oprogramowania 0. Informacje o zajęciach
Wnioskowanie Bayesowskie
Planowanie przyszłości edukacyjnej i zawodowej?
Ocena Ryzyka w Analizie Finansowej
Projekt AS KOMPETENCJI jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach środków Europejskiego Funduszu Społecznego Program Operacyjny Kapitał Ludzki.
Projekt AS KOMPETENCJI jest współfinansowany przez Unię Europejską w ramach środków Europejskiego Funduszu Społecznego Program Operacyjny Kapitał Ludzki.
PRACE LICENCJACKIE 2009/10 I PROGRAM III ROKU STUDIÓW LICENCJACKICH 2009/10 Uchwała Rady Instytutu Socjologii z 6 stycznia 2009 Uwaga: stosuje się tylko.
Modele logitowe i probitowe
Próba eksperymentalnej oceny metody PROBE
Laboratorium z Probabilistyki IV sem. Wydział Transportu
Modelowanie z wykorzystaniem MAS oraz AI
System głosowania w Radzie Unii Europejskiej i jego znaczenie dla alokacji ś rodków bud ż etowych Adam Żero.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa c.d.
PRZEDMIOT: ZARZĄDZANIE W SYTUACJACH KRYZYSOWYCH
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Modele (hipotezy) zagnieżdżone
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Próby niezależne versus próby zależne
Porównywanie średnich dwóch prób zależnych
WYNIKI EGZAMINU ZAWODOWEGO
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Analiza wariancji.
Estymacja przedziałowa i korzystanie z tablic rozkładów statystycznych
WARUNKI REKRUTACJI na studia w Politechnice Wrocławskiej na rok akademicki 2008/2009 Doc. dr inż. Magdalena Rutkowska REKRUTACJA 2008.
PARK JAKOŚCI ENERGII ELEKTRYCZNEJ GPNT
Temat pracowni projektowej: społeczno-ekonomiczne uwarunkowania rozwoju lokalnego i regionalnego prowadzący: Grzegorz Masik.
Managing a Microsoft Windows Server 2003 Environment
PROGRAM UNIWERSYTETU PRZYRODNICZEGO WE WROCŁAWIU
Kandydat na Wiceprzewodniczącego ds. HR
Podsumowanie projektu
WYNIKI MATURY W roku szkolnym 2009/2010 do egzaminu maturalnego przystąpiło 44 tegorocznych absolwentów i 4 absolwentów z lat ubiegłych (w tym jedna.
Badanie losów absolwentów
1 Pracownia Egzaminów Gimnazjalnych OKE w Krakowie.
Opracowała Lidia Bissinger
Regulamin przedmiotów: Modelowanie symulacyjne Modelowanie i prognozowanie symulacyjne Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 311 B1
ANALIZA WYNIKÓW EGZAMINU POTWIERDZAJĄCEGO KWALIFIKACJE ZAWODOWE w roku 2010 Zespół Szkół Ekonomiczno – Administracyjnych w Kole.
WYNIKI MATURY W roku szkolnym 2010/2011 do egzaminu maturalnego przystąpiło 33 tegorocznych absolwentów i 6 absolwentów z lat ubiegłych. 6 osób.
Pedagogika szkoły wyższej
Laboratorium z Probabilistyki sem. IV Wydział Transportu
REGULAMIN zaliczenia przedmiotu „Materiałoznawstwo i korozja”, sem. II
Liczba bezrobotnych na przełomie roku Miesiąc dolnośląskie 2010kraj 2010Powiat 2010 styczeń 13,70%12,90%13,90% luty 14,10%13,20%14,40% marzec 14,10%13,00%14,40%
Akademia ETI Współpraca Wydziału ETI ze szkołami ponadgimnazjalnymi regionu Jacek Lebiedź Gdańsk, 21 czerwca 2013.
Pełnosprawny Student VIII
Platformy technologiczne
Testowanie hipotez statystycznych
Firmy budowlane w obecnej sytuacji rynkowej
Prawdopodobieństwo termodynamiczne - liczba permutacji zbioru o N elementach, który podzielono na k podzbiorów n1, n2,..., nk złożonych z elementów nierozróżnialnych.
Wnioskowanie statystyczne
Rozkład Maxwella dla temperatur T 1
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
INFORMACJE O EGZAMINIE
Weryfikacja hipotez statystycznych
Rodzaj zajęć: wykład + seminarium + laboratorium Grupa: IM II r. Termin: wykład - wtorek sala C109 lab ; ;
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 8 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
Zasady zaliczenia Wykładowcy:
Nanomateriały: właściwości, otrzymywanie i zastosowania
Test t-studenta dla pojedynczej próby
Zapis prezentacji:

Pierwszy zestaw problemów do samodzielnego rozwiązania na zaliczenie wykładu: chemii/Metody_statystyczne_2009_poblem1.doc Do 9 stycznia 2010

Zestaw 1 Zadanie 1: a) P(A)=3/10 (prawdopodobieństwo, że student A wylosował cynk) P(B)=7/10*3/9+3/10*2/9=27/90=3/10 (prawdopodobieństwo, że student B wylosował cynk) Zatem student B ma takie same szanse wylosowania cynku jak student A. b) P=7/10*6/9=42/90 (prawdopodobieństwo, że nikt nie wylosował cynku).

Zadanie 2: 0,5X 1,0XX 1,5XX 2,0XX 2,5X 3,0X 3,5X Rozkład jest prawoskośny ( >0 i M<średniej).

Zestaw 2 Zadanie 1: a) P(A)=1-8/10*7/9=2/10*1/9+8/10*2/9+2/10*8/9=34/90 (można albo odjąć od 1 prawdopodobieństo, że nikt nie wylosował cynku albo zsumować prawdopodobobieństwa sytuacji, że (i) rtęć wylosowali obaj, (ii) rtęci nie wylosował pierwszy ale wylosował drugi, (iii) rtęć wylosował pierwszy ale nie wylosował drugi) b) P=2/9 (prawdopodobieństwo, że student B wylosował rtęć, jeżeli student A jej wcześniej nie wylosował.

Zadanie 2: 0,5X 1,0XXX 1,5X 2,0XX 2,5X 3,0X 3,5X Rozkład jest prawoskośny ( >0 i M<średniej).