Modelowanie Symulacyjne

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Programowanie Komputerów Studia I stopnia Rok I semestr 1
Advertisements

JAK KORZYSTAĆ z BIBLIOTEKI INSTYTUTU KULTURY FIZYZYCZNEJ
Nowe technologie w nowoczesnej uczelni
Zarządzanie operacjami
Dlaczego warto wybrać specjalność CYBERNETYKA EKONOMICZNA
Technologie Sieciowe 1.
Inżynieria Oprogramowania 0. Informacje o zajęciach
LaTeX 0. Informacje o zajęciach
Modelowanie symulacyjne
Ocena Ryzyka w Analizie Finansowej
Modelowanie lokowania aktywów
Prezentacja wydziału. WZIiM prowadzi dwa kierunki kształcenia Informatyka i Ekonometria Informatyka Informatyka oba w systemie stacjonarnym i niestacjonarnym.
Laboratorium z Probabilistyki IV sem. Wydział Transportu
Modelowanie z wykorzystaniem MAS oraz AI
Specjalność Analiza danych 2009 Katedra Statystyki Instytut Zastosowań Matematyki.
Specjalność Analiza danych 2010 na kierunku IiE Katedra Statystyki Instytut Zastosowań Matematyki.
Wykład nr 1: Wprowadzenie. Pojęcia podstawowe
Elementy systemu operacyjnego
INFORMATYKA Wykładowca: mgr Tadeusz Ziębakowski p. 126 I piętro (naprzeciw dziekanatu)
E-learning w kształceniu technicznym
Języki programowania C++
Podstawy projektowania w Autodesk Inventor
SZKOLNA PRACOWNIA KOMPUTEROWA GIMNAZJUM NR 1.
Statystyczne sterowanie procesem produkcyjnym
REGULAMIN PRACOWNI KOMPUTEROWEJ
REGULAMIN PRACOWNI KOMPUTEROWEJ
Podstawy Informatyki zajęcia dla Studentów I-go roku studiów na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej AGH Dr inż. Piotr Gronek Zakład Informatyki Stosowanej.
OPIS PRZEDMIOTU (ZAJĘĆ)
INFORMATYKA II Wykładowca: mgr Tadeusz Ziębakowski
Strukturalna metodyka projektowania systemu informatycznego
REGULAMIN PRACOWNI KOMPUTEROWEJ
Literatura dla dzieci i młodzieży ćwiczenia
MATEMATYCZNE MODELOWANIE SYSTEMÓW
Organizacja seminarium dyplomowego inżynierskiego
Przegląd Projektu Zakres nauczania Przedział wiekowy Cele Matematyka
Prezentacja wydziału dr inż. Piotr Bilski Prodziekan ds. Dydaktyki
Projektowanie architektur systemów filtracji i akwizycji danych z wykorzystaniem modelowania w domenie zdarzeń dyskretnych Krzysztof Korcyl.
Tworzenie sylabusa kursu e-learningowego
Analiza i prezentacja danych biznesowych Wymagania. Sposób zaliczenia
Biblioteka NKJO Tychy Informacje niezbędne dla użytkownika.
ćwiczenia, mgr inż. Mateusz Molasy B4 4.23
Prognozowanie i symulacje
Regulamin przedmiotów: Modelowanie symulacyjne Modelowanie i prognozowanie symulacyjne Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 311 B1
Regulamin przedmiotów: Modele Analizy Rynku Kapitałowego Wymagania
Moduł: Informatyka w Zarządzaniu
Na lekcjach informatyki w gimnazjum
Przedziały liczbowe ©M.
Analiza ekonomiczno – finansowa
Laboratorium z Probabilistyki sem. IV Wydział Transportu
ANALIZA FINANSOWA WSPOMAGANA KOMPUTEROWO
1. Ucz i ucz się z TIK! 2. Z informacji korzystaj samodzielnie i krytycznie. 3. Nie kradnij i nie daj się okraść! 4. Komunikujmy się! 5. Komputery pod.
mgr Justyna Dziubak - Sobiechowska
Zapraszamy na nowy kierunek
Mikroekonomia A Ćwiczenia nr 1.
Seminarium dyplomowe Wymagania Leszek J Chmielewski Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki SGGW
Informatyka Stosowana – ROK III
Regulamin przedmiotu: Analiza Ekonomiczna Decyzji Biznesowych Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 413 B1
SEMINARIUM DYPLOMOWE I dr inż. Marian Waldemar Brol docent marian
Regulamin Pracowni Komputerowej
Regulamin przedmiotów: Rynek Kapitałowy 2 Wymagania. Sposób zaliczenia Dr inż. Bożena Mielczarek 413b B1
IX Konferencja "Uniwersytet Wirtualny: model, narzędzia, praktyka" PIOTR TKACZ Studium e-Learningu Wyższej Szkoły Zarządzania Ochroną Pracy w Katowicach.
C++ mgr inż. Tomasz Turba Politechnika Opolska 2016.
Prof. dr hab. inż. Dorota Kuchta
MODELOWANIE MATEMATYCZNE
Temat: Widzę, doświadczam więc rozumiem.
Odporne metody analizy obrazów
Zarządzanie projektami informatycznymi
ŚWIETLICA SZKOLNA SZKOŁA PODSTAWOWA NR 150
IV Konferencja Naukowo-Techniczna "Nowoczesne technologie w projektowaniu, budowie.
Wprowadzenie do laboratorium: Technologia informacyjna
Zapis prezentacji:

Modelowanie Symulacyjne Dr inż. Bożena Mielczarek 413 B1, Niedziele (wg zjazdów) 9:00-11:00 e-mail: bozena.mielczarek@pwr.wroc.pl http://www.ioz.pwr.wroc.pl/Pracownicy/Mielczarek/

Literatura [symulacja] Mielczarek B., Modelowanie symulacyjne w zarządzaniu. Symulacja dyskretna. Oficyna Wydawnicza PWr Wrocław 2009 Winston L.W., Microsoft Excel. Analiza i modelowanie danych, APN Promise, Warszawa 2005 Aczel A.D.,Statystyka w zarzadzaniu, PWN, Warszawa 2005

Przebieg zajęć 4 zajęcia laboratoryjne. Metoda MC 1 zajęcia konsultacyjne. Omówienie zadania domowego nr 1. 20.11 4 zajęcia laboratoryjne. Metoda DES 1 zajęcia konsultacyjne. Omówienie zadania domowego nr 2. 22.01

Wybrane punkty regulaminu Do pracowni nie wolno wnosić okryć wierzchnich Do pracowni nie wolno wnosić napojów (dot. też butelek) i jedzenia Zajęcia rozpoczynają się punktualnie Korzystanie z Internetu tylko za zgodą osoby prowadzącej zajęcia

Wymagania [laboratorium] 30% oceny – Obecność (+1, -1, 0) 10p 30% oceny – Zad. Dom. nr 1 10p 30% oceny – Zad. Dom. nr 2 10p 10% oceny – bieżące przygotowanie na zajęcia 4p Zaliczenie 50%+1 p. od 18p

Wymagania [laboratorium] W przypadku nieobecności na zajęciach student SAMODZIELNIE nadrabia materiał i przychodzi przygotowany na zajęcia

Oprogramowanie Arkusz kalkulacyjny Excel: początek semestru Pakiet do symulacji dyskretnej ARENA 12.0; wersja studencka do pobrania ze strony: http://www.mhhe.com/kelton zakładka Student center Arena Software Download Hasło (klucz): student

Oprogramowanie

Oprogramowanie

Zadania Domowe Tematy zostaną podane na zajęciach Ocena: Opis pisemny Model komputerowy Ustna prezentacja zadania

Istota symulacji model system symulacja Symulacja to proces projektowania matematycznego i/lub logicznego modelu systemu rzeczywistego a następnie prowadzenie na tym modelu eksperymentów komputerowych w celu opisania, wyjaśnienia lub predykcji zachowań systemu rzeczywistego model system symulacja Symulacja to bardzo obszerny zbiór metod, które służą do odtwarzania (naśladowania) systemów rzeczywistych poprzez analizę modeli, zwykle z wykorzystaniem komputera