Zadania POP i SIR.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Logistyka ćwiczenie 2.
Advertisements

1 TREŚĆ UMOWY O PRACĘ : Umowa o pracę określa strony umowy, rodzaj umowy, datę jej zawarcia oraz warunki pracy i płacy, w szczególności: 1) rodzaj pracy,
OPERATORZY LOGISTYCZNI 3 PL I 4PL NA TLE RYNKU TSL Prof. zw.dr hab. Włodzimierz Rydzkowski Uniwersytet Gdańsk, Katedra Polityki Transportowej.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Wnioskowanie o płatność Sektorowy Program Operacyjny TRANSPORT Zintegrowany Program Operacyjny Rozwoju Regionalnego.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
KAPITALIZACJA 1. Określenie procentu Procent jest to setna część z całości. 1 % = 0,01 z całości Aby zamienić liczbę na procent należy tą liczbę pomnożyć.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Metoda ABC w zarządzaniu zapasami Metoda ABC (ang. ABC method) jest metodą wykorzystywaną w procesie monitorowania zapasów, umożliwiającą minimalizowanie.
Dzień Ekologii Dnia 26 maja 2009r. w naszej szkole odbył się Dzień Ekologii, nasza klasa II „D” dostała za zadanie odwiedzić Zakład Doświadczalny Instytutu.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
POP i SIR POK1 i POK2.
Apteka Oliwna Jak poprawnie złożyć zamówienie
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Logistyka produkcji i zaopatrzenia Ćwiczenia projektowe.
Analiza danych procesu Podstawowe miary procesu
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
Znaczenie wody w organizmie człowieka
ANALIZA ABC/XYZ Zajęcia Nr 8.
SYSTEM KWALIFIKACJI, AWANSÓW I SPADKÓW
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
Wydatki na zakup węgla w gospodarstwach domowych
Przykładowe zadania z rozwiązaniami
Kopiowanie - w jakim celu, jakie materiały, jak często?
Wyniki egzaminu gimnazjalnego Matematyka Rok szkolny 2016/1017
JAK OBLICZYĆ DATĘ WIELKANOCY?
Podsumowanie części 7a. Podsumowanie części 7a.
Odczytywanie diagramów
Zasady zdrowego odżywiania
Inwentaryzacja.
Funkcja – definicja i przykłady
Wstęp do Informatyki - Wykład 3
Opracowała: Monika Grudzińska - Czerniecka
Skąd przychodzimy? Gdzie jesteśmy? Dokąd zmierzamy?
Jacek Kłeczek Instruktor NPR
Inżynieria Oprogramowania Laboratorium
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI
BADANIA ZUZYCIA BOCZNEGO SZYN W ROZJAZDACH KOLEJOWYCH
SZKOLNE MINIPRZEDSIĘBIORSTWO „ŁASUCH”
RAPORT Przygotowany dla Urzędu Miasta Stołecznego Warszawy
Próg rentowności K. Bondarowska.
bankowość internetowa i mobilna płatności bezgotówkowe
Ocena pracy nauczyciela i dyrektora
SLIGO MINI PRZEWODNIK.
RAPORT Przygotowany dla Urzędu Miasta Stołecznego Warszawy
Wpływ wybranych czynników na występowanie zaburzeń snu w chorobie Parkinsona Weronika Urbaś1, Anna Grażyńska1, Magdalena Doręgowska2, Joanna Siuda2, Monika.
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
FORMUŁOWANIE HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH
Analiza portfelowa.
Znajdowanie liczb pierwszych w zbiorze
Program Operacyjny Pomoc Żywnościowa 2014‒2020
Sp.j U Karyny.
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
Zarządzanie produkcją
Zarządzanie produkcją i usługami
Bufory.
ROZKŁADY STATYSTYCZNE ZMIENNYCH MIERZALNYCH
Centrum Powiadamiania Ratunkowego W Bydgoszczy
MATEMATYKA Opracowała: Martyna Białas
Zarządzanie zapasami w przedsiębiorstwie
Analiza zarządzania zaopatrzenia materiałowego w przedsiębiorstwie
TESTY NIEPARAMETRYCZNE
TECHNOLOGIA ROBÓT BUDOWLANYCH
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Prognoza ryzyka ING w skali miesiąca Symulacja historyczna
RAPORT Przygotowany dla Urzędu Miasta Stołecznego Warszawy
RAPORT Przygotowany dla Urzędu Miasta Stołecznego Warszawy
Zapis prezentacji:

Zadania POP i SIR

Przedziały wartości popytu Zadanie 1 Poniższa tabela przedstawia profil popytu na ultrabooki marki X w jednym ze sklepów RTV-AGD, obserwowany w czasie cyklu uzupełniania zapasów wynoszącego 5 dni. Oblicz poziom obsługi klienta w ujęciu probabilistycznym i ilościowym w wymienionym sklepie RTV-AGD. Dane pochodzą z 64 obserwacji. Wielkość dostawy uzgodniona z dostawcą ultrabooków wynosi 100 sztuk. Zapas informacyjny poniżej, którego składane jest zamówienia wynosi 40 sztuk. Przedziały wartości popytu 0-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50 1 2 4 8 11 14 9 7 5 3

Zadanie 2 Jaki jest poziom obsługi klienta w ujęciu probabilistycznym jeśli w ciągu badanych pięciu ostatnich lat czterokrotnie w cyklu uzupełniania zapasów wystąpił niedobór? Średnioroczny zapas zaspakajany był dwunastoma dostawami.

Zadanie 3 Ile wynosi poziom obsługi klienta w ujęciu ilościowym jeżeli w ciągu ostatniego roku niedobór w cyklu uzupełniania zapasu wyniósł 520 sztuk? Średni popyt roczny dla omawianego asortymentu wynosi 3200 sztuk.

Przedziały wartości popytu Zadanie 4 Poniższa tabela przedstawia profil popytu na makaron marki Nitka w jednym ze sklepów spożywczych, obserwowany w czasie cyklu uzupełniania zapasu. Oblicz poziom obsługi klienta w ujęciu probabilistycznym i ilościowym na makaron w wymienionym sklepie spożywczym. Wielkość dostawy uzgodniona z dostawcą wynosi 50 opakowań. Zapas informacyjny poniżej, którego składane jest zamówienia wynosi 40 sztuk. Przedziały wartości popytu 0-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60 61-70 71-80 81-90 91-100 1 4 12 34 26 17 6 2

Przedziały wartości popytu Zadanie 5 Poniższa tabela przedstawia profil dziennego popytu na mleko marki Biała Dolina w jednym ze sklepów spożywczych. Wielkość dostawy uzgodniona z dostawcą wynosi 100 opakowań. Przed otwarciem sklepu w dniu, w którym właściciel nie spodziewa się dostawy, w lodówkach sklepowych znajduje się 35 opakowań mleka. Oblicz oczekiwany poziom obsługi klienta w ujęciu probabilistycznym i ilościowym na mleko w wymienionym sklepie spożywczym. Przedziały wartości popytu 0-5 6-10 11-15 16-20 21-25 26-30 31-35 36-40 41-45 46-50 4 6 12 32 44 37 28 21 16 3

Zadanie 6 Popyt na herbatę w pewnej hurtowni wynosi 1000 opakowań na tydzień przy odchyleniu standardowym 150 opakowań. Dostawy herbaty do hurtowni mają stałą wielkość wynoszącą 2500 opakowań. W wyniku przeprowadzonych obserwacji stwierdzono, że w ciągu ostatniego roku zrealizowano 95% popytu rozumianego jako suma ilości sztuk na zamówieniach klientów. Czas cyklu uzupełniania zapasu wynosi 2 tygodnie i nie podlega odchyleniom. Ile wynosi poziom obsługi klienta w ujęciu probabilistycznym dla opisanej herbaty?

Zadanie 7 Ile wyniósłby poziom obsługi klienta na opisaną w poprzednim zadaniu herbatę w ujęciu ilościowym jeśli zrealizowany poziom obsługi klienta w ujęciu probabilistycznym wyniósłby 95%?

Zadanie 8 Poziom obsługi klienta rozumiany jako prawdopodobieństwo obsługi popytu dla jednego z asortymentów hurtowni wód mineralnych wynosi 98%. Roczny popyt na wskazaną wodę mineralną wynosi 100000 opakowań przy tygodniowym odchyleniu standardowym popytu wynoszącym 500 opakowań. Czas cyklu uzupełniania zapasów wynosi 10 dni. Nie zanotowano odchyleń tego czasu. Wielkości dostaw uzgodnione z dostawcą są stałe i wynoszą 10 000 opakowań każda. Oblicz poziom obsługi klienta rozumiany jako stopień ilościowej realizacji zamówień. Hurtowania jest czynna od poniedziałku do piątku.

Zadanie 9 Popyt na konserwy rybne „Give me some Fish” w jednej z hurtowni branży FMCG wyniósł 52 000 opakowań w ciągu ostatniego roku ze zmiennością tygodniowego popytu na poziomie 500 opakowań. Poziom obsługi klienta dla omawianego asortymentu rozumiany jako stopień ilościowej realizacji zamówień wyniósł 95%. Czas cyklu uzupełniania zapasu wynosi 10 dni i nie zanotowano odchyleń od tej wielkości. Hurtowania czynna jest od poniedziałku do piątku. Średnia wielkość dostawy była dobrana w taki sposób aby dostawy miały miejsce raz w miesiącu. Oblicz poziom obsługi klienta rozumiany jako prawdopodobieństwo, że w cyklu uzupełniania zapasu nie wystąpi niedobór?