Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Ekonometria stosowana WYKŁAD 4 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Advertisements

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego Benchmarking – narzędzie efektywnej kontroli zarządczej.
„Wdrażanie elektronicznych usług dla ludności woj. podlaskiego – część II, administracja samorządowa”
Autor: Kierunek: Promotor: Wykorzystanie GIS do wyznaczenia tras bezpiecznego przewozu transportu przez miasto Małgorzata Kość geodezja i kartografia dr.
MOŻLIWOŚCI EKSPERYMENTALNO- TEORETYCZNEGO MODELOWANIA PROCESU SPALANIA ODPADÓW W WARSTWIE RUCHOMEJ ORAZ OPTYMALIZACJI PRACY SPALARNI ODPADÓW Realizowane.
Rachunek dochodu narodowego. Plan wykładu 1.Kategorie mierników skali działalności gospodarczej 2.PKB realny i nominalny 3.Wady PKB 4.Wzrost a rozwój.
LMN dla Państwowej Straży Pożarnej. Powołanie zespołu Zarządzeniem nr 8 Dyrektora Generalnego Lasów Państwowych z dnia 27 lutego 2006 r. został powołany.
Geodezyjny monitoring elementów środowiska
ANALIZA DANYCH DO OPRACOWANIA MAP TEMATYCZNYCH HALINA KLIMCZAK INSTYTUT GEODEZJI I GEOINFORMATYKI UNIWERSYTET PRZYRODNICZY WE WROCŁAWIU.
Autor: Kierunek: Promotor: Wykorzystanie programu Ilwis jako narzędzia GIS do uproszczonego wyznaczania stref zagrożenia powodziowego Magdalena Kot geodezja.
Gorczański Park Narodowy Wykonała : Ilona Wąsowska, Iti.
Gmina Stepnica „Przebudowa Basenu Kolejowego w Porcie Morskim w Stepnicy”
SPRAWOZDANIE Z DZIAŁALNOŚCI KOMISARIATU POLICJI W CHEŁMŻY ZA 2012r.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
ZNACZENIE WIARYGODNOŚCI DANYCH O WARUNKACH GLEBOWYCH DLA POTRZEB OKREŚLENIA WARTOŚCI GRUNTÓW W PROCESIE SCALENIA I WYMIANY Anna Bielska Katedra Gospodarki.
Roman Fedak – Dyrektor Urzędu Statystycznego w Zielonej Górze.
AKADEMIA ROLNICZA im. H. Kołłątaja w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji RENATURYZACJA RZEKI NIDY Prof.dr hab.Wojciech Bartnik Prof. dr hab.
Regresja. Termin regresja oznacza badanie wpływu jednej lub kilku zmiennych tzw. objaśniających na zmienną, której kształtowanie się najbardziej nas interesuje,
Moduł SDI – zasilanie węzłów IIP oraz wykorzystanie danych. Wprowadzenie. Szkolenie przeprowadzone w ramach projektu „TERYT 3 – Rozbudowa systemów do prowadzenia.
Tryb tworzenia związków metropolitalnych w kontekście zasady samodzielności jednostek samorządu terytorialnego Karol Ważny Uniwersytet Gdański Instytut.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Ogólnopolska Konferencja Naukowa Finanse – Statystyka – Badania Empiryczne 26 październik 2016 rok Wrocław Katedra Prognoz i Analiz Gospodarczych Uniwersytet.
Analiza przeżycia.
Opracowała: wicedyrektor Monika wołyńska, listopad 2016
DECYZJA O WARUNKACH ZABUDOWY tzw. „Wuzetka”
RZĄDOWY PROGRAM WOJEWODA KUJAWSKO-POMORSKI.
Polityka Unii Europejskiej w zakresie badań i rozwoju
Dofinansowanie UE [PLN]
Kluczowe elementy skutecznej strategii analizy danych internetowych
WYKORZYSTANIE CYFROWYCH MODELI WYSOKOŚCIOWYCH
Dyrektor Wojewódzkiego Urzędu Pracy w Łodzi
W kręgu matematycznych pojęć
Koncepcja programowo-przestrzenna budowy ulicy Kościelna Droga
Badanie współczynnika inbredu
Opracowanie wyników pomiaru
terminologia, skale pomiarowe, przykłady
On-the-Fly Garbage Collection
METODYKA MODELOWANIA POWIERZCHNI CZYNNEJ NARZĘDZI ŚCIERNYCH
Dynamika pola cenności nieruchomości Oksana Kuryj-Wysocka, Jan Kuryj, Radosław Wiśniewski Wydział Geodezji i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytet.
SIP w MODELOWANIU DYSPERSJI ZANIECZYSZCZEŃ POWIETRZA
„Prawa Ceteris Paribus i socjo-ekonomiczne mechanizmy”
„W TROSCE O NASZE BEZPIECZEŃSTWO” XVIII EDYCJA OGÓLNOPOLSKIEGO KONKURSU PLASTYCZNEGO To kolejny konkurs, w którym wzięli udział uczniowie uczęszczający.
POTENCJAŁ OBRÓBKOWY FOLII ŚCIERNYCH
Modele SEM założenia formalne
Czy pozytywna opinia o „regulatorach rozmytych” jest uzasadniona
Informacja dotycząca realizacji Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Kujawsko-Pomorskiego za 2014 rok  
METODYKA MODELOWANIA POWIERZCHNI CZYNNEJ NARZĘDZI ŚCIERNYCH
- Krajowe Repozytorium Obiektów Nauki i Kultury
KOREKTOR RÓWNOLEGŁY DLA UKŁADÓW Z NIEMINIMALNOFAZOWYMI OBIEKTAMI Ryszard Gessing Instytut Automatyki, Politechnika Śląska Plan referatu Wprowadzenie.
Pawlicz, A. , Tokarz-Kocik, A. , Wolna-Samulak, A
PROCESY SZLIFOWANIA POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH
BADANIA ZUZYCIA BOCZNEGO SZYN W ROZJAZDACH KOLEJOWYCH
BMI Body Mass Index.
Rozpoznawanie obrazów
Nowa jakość studiów II stopnia na PG
ANTENY SZEROKOPASMOWE W STACJACH RADIOLOKACYJNYCH
Własności statystyczne regresji liniowej
Tematy zadań. W załączeniu plik z danymi.
Patronat honorowy: Jerzy Żmijewski Starosta Skarżyski
HDF5 w zastosowaniu do DMR - inż
Departament Rozwoju Regionalnego i Funduszy Europejskich
Prowadzący: dr inż. Adam Kozioł Temat:
Stan wykonania celów rzeczowo – finansowych
Finansowanie zadań oświatowych
Nieruchomość przemysłowa w Dąbrowie Górniczej 10,34 ha
WALORYZACJA 24 stycznia 2019 r..
Ocena rozkładu na podstawie wykresów kwantylowych
Aspekty prawne użytkowania instalacji grzewczych do 1 MW na paliwa stałe Urząd Marszałkowski Województwa Śląskiego Wydział Ochrony Środowiska.
Rozwój kompetencji kluczowych uczniów i ich kształcenie przez szkoły
Własności asymptotyczne metody najmniejszych kwadratów
Zapis prezentacji:

Uniwersytet Rolniczy im. H. Kołłątaja w Krakowie Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Melioracji i Kształtowania Środowiska Edyta Kruk OZNACZANIE PRAWDOPODOBIEŃSTWA WYSTĄPIENIA EROZJI WĄWOZOWEJ Z WYKORZYSTANIEM WYBRANYCH PARAMETRÓW TOPOGRAFICZNYCH ZLEWNI GÓRSKIEJ W OPROGRAMOWANIU ARCGIS WPROWADZENIE: Etapy generowania warstw wejściowych oceny prawdopodobieństwa wystąpienia erozji wąwozowej wraz z jego rozkładem Ocenę prawdopodobieństwa wystąpienia erozji wąwozowej przeprowadzono na obszarze rolniczej zlewni potoku Mątny, o powierzchni 147 ha, położonej na pograniczu Beskidu Wyspowego i Gorców. Badania przeprowadzono metodą Pike’a i in. [2009]. Model ten oparty na trzech parametrach topograficznych: krzywizny, wskaźniku zdolności transportowania osadu oraz topograficznego indeksu wilgotności opracowano w programie ArcGIS. Wynik badań stanowiło opracowanie mapy rozkładu przestrzennego prawdopodobieństwa wystąpienia erozji wąwozowej na obszarze badanej zlewni. OBIEKT BADAŃ: Badany obszar obejmuje zlewnię potoku Mątny, położoną w południowym rejonie województwa małopolskiego, w powiecie Limanowskim, w obrębie gminy Mszana Dolna i Niedźwiedź. Prawdopodobieństwo wystąpienia erozji wąwozowej w przedziałach wartości Lp. Prawdopodobieństwo [%] Powierzchnia [km2] Udział w zlewni [%] 1 < 10 0,75 51,02 2 10 - 20 0,32 21,77 3 21 - 30 0,01 0,68 4 31 - 40 5 41 – 50 6 51 - 60 0,04 2,72 7 61 - 70 0,10 6,80 8 71 - 80 0,09 6,12 9 81 - 90 0,12 8,17 10 > 90 0,02 1,36 Zlewnia potoku Mątny METODA BADAŃ: Prawdopodobieństwo wystąpienia erozji wąwozowej opracowano według Pike’a i in. [2009]: 𝑝= 1 1+ 𝑒 −3,63+1,11∙𝐿𝑆+0,217∙𝑊𝐸𝑇−12,1∙𝑃𝐿𝐴𝑁 (1) gdzie: p - prawdopodobieństwo wystąpienia erozji wąwozowej, 𝐿𝑆 – współczynnik zdolności transportowania osadu wyznaczony ze wzorów nr 2, 3 i 4 [McCool i in. 1989, Renard i in. 1997], 𝑊𝐸𝑇 – topograficzny indeks wilgotności, obliczony na podstawie wzoru nr 5: 𝐿= 𝜆 22,13 𝑚 (2) 𝑆=10,8∙𝑠𝑖𝑛𝜃+0,03 dla S<9% (3) 𝑆=16,8∙𝑠𝑖𝑛𝜃−0,5 dla S9% (4) gdzie:  – długość liniowa stoku [m]; 𝑚 – wykładnik wskaźnika długości stoku: 𝑚= 𝛽 𝛽+1 , 𝛽=[ 𝑠𝑖𝑛𝜃 0,0896 3,0 𝑠𝑖𝑛𝜃 0,8 +0,56 ; ϴ - spadek [°], 𝑆 – nachylenie stoku [%]; 𝑊𝐸𝑇= 𝑙𝑛 𝐴 𝑠 𝑡𝑎𝑛𝛽 (5) gdzie: 𝐴𝑠 – powierzchnia obszaru zasilającego daną komórkę podzielona przez bok komórki, 𝛽 – kąt nachylenia stoku, 𝑃𝑙𝑎𝑛 – krzywizna, określająca kształt stoków wyznaczona na podstawie Numerycznego Modelu Terenu, w programie ArcGIS. PODSUMOWANIE I WNIOSKI: Metoda Pike’a i in. [2009] określania prawdopodobieństwa wystąpienia erozji wąwozowej może znaleźć bardzo duże zastosowanie przy projektowaniu zabiegów przeciwerozyjnych, chroniących glebę przed erozją żłobinową i wąwozową, gdyż dzięki przyjętym parametrom pozwala na oszacowanie miejsc najbardziej podatnych na erozję. Jest metodą stosunkową prostą i mało czasochłonną, w której parametry modelu mogą być w pełni zidentyfikowane w oparciu o metody i bazy danych wchodzących w zakres szeroko rozumianych metod GIS. W analizowanej zlewni przeważały obszary o prawdopodobieństwie wystąpienia <10 i 10-20%, które łącznie stanowiły ponad 70% powierzchni zlewni. Stosunkowo dużą powierzchnię zajęły obszary o prawdopodobieństwie wystąpienia 61-90% - ponad 20%. LITERATURA: Pike A. C., Mueller T. G., Schörgendorfer, Shearer S. A., Karathanasis A. D. 2009. Erosion Index Derived from Terrain Attributes using Logistic Regression and Neural Net-works, Agronomy Journal, 101(5):1068–1079 McCool D.K., Foster G.R., Mutchler C.K., Meyer L.D. 1989. Revised slope length factor for the Universal Soil Loss Equation. TRANSACTIONS of the ASAE 32(5):1571-1576 Renard K.G., Foster G.R., Weesies G.A, McCool D.K., Yoder D.C. 1997. Predicting Soil Erosion by Water: A Guide to Conservation Planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). Agriculture Handbook, US Department of Agriculture, Washington, DC, 73:1-251