Praca dyplomowa inżynierska INFORMATYCZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA MAGAZYNAMI ROZPROSZONYMI Autor: Mirosław Marek Promotor: prof. dr hab. inż., dr n.e. F. Marecki.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Advertisements

Systemy oceny jakości Akredytacja w ochronie zdrowia vs ISO 9000 Jerzy Hennig Andrzej Warunek.
Piotr Sikorski Klinika Gastroenterologii i Chorób Wewnętrznych Szpital Uniwersytecki nr 2 im dr J. Biziela CM UMK w Bydgoszczy.
Przewodnik po raportach rozliczeniowych w Condico Clearing Station (Rynek finansowy)
Tworzenie odwołania zewnętrznego (łącza) do zakresu komórek w innym skoroszycie Możliwości efektywnego stosowania odwołań zewnętrznych Odwołania zewnętrzne.
PRAWO HANDLOWE Mateusz Kabut Katedra Prawnych Problemów Administracji i Zarządzania.
GRUPY I ZESPOŁY © dr E.Kuczmera-Ludwiczyńska, mgr D.Ludwiczyński.
Stężenia Określają wzajemne ilości substancji wymieszanych ze sobą. Gdy substancje tworzą jednolite fazy to nazywa się je roztworami (np. roztwór cukru.
Mirosław Ochodek Mirosław Ochodek Metoda delficka Czyli jak osiągnąć konsensus.
Rozliczanie kosztów działalności pomocniczej
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
POZYCJA – USYTUOWANIE SĘDZIEGO NA POLU GRY. Marek Kowalczyk Przewodniczący Centralnej Komisji Szkoleniowej KS PZPN Luty 2005.
Excel 2007 dla średniozaawansowanych zajęcia z dnia
| Centra Usług Wspólnych (CUW) w jednostkach samorządu terytorialnego Wojciech Lachiewicz, Ryszard Grobelny, Mateusz Klupczyński Poznań, 30 maja 2016 r.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
Przemiany energii w ruchu harmonicznym. Rezonans mechaniczny Wyk. Agata Niezgoda Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego.
Wnioskowanie o płatność Sektorowy Program Operacyjny TRANSPORT Zintegrowany Program Operacyjny Rozwoju Regionalnego.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
KAPITALIZACJA 1. Określenie procentu Procent jest to setna część z całości. 1 % = 0,01 z całości Aby zamienić liczbę na procent należy tą liczbę pomnożyć.
REFERAT USTNY Czyli na co zwrócić uwagę podczas tworzenia prezentacji i tekstu naukowego Zakład Ekologistyki I Zarządzania Ryzykiem Środowiskowym Wrocław,
PROGAM LOJALNOŚCIOWY FAMILO Społeczność Konsumencka Familo umożliwia uczestnikom programu oszczędzanie na zakupach dokonywanych w sklepie na stronie
Autor: Kierunek: Promotor: Wykorzystanie GIS do wyznaczenia tras bezpiecznego przewozu transportu przez miasto Małgorzata Kość geodezja i kartografia dr.
Analiza wariancji (ANOVA) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Wypadkowa sił.. Bardzo często się zdarza, że na ciało działa kilka sił. Okazuje się, że można działanie tych sił zastąpić jedną, o odpowiedniej wartości.
Audyt rachunkowości w jsfp (podsumowanie) oraz audyt projektów UE Ministerstwo Finansów 25 czerwca 2015 r. 1.
TEORIE OSZCZĘDNOŚCI I INWESTYCJI Wykład 6 1. Teorie oszczędności i inwestycji 2  Zainteresowanie kapitałem i jego oszczędzaniem pojawiła się w połowie.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
OPTYMALNY CEL I PODSTAWY ROZWOJU SZKOŁY. PRZEDE WSZYSTKIM DZISIEJSZA SZKOŁA POWINNA PRZYGOTOWYWAĆ DO ŻYCIA W DRUGIEJ POŁOWIE XXI WIEKU.
Wynik finansowy Opracowała Anna Górecka. Działalność przedsiębiorstwa charakteryzują 3 podstawowe kategorie: Przychody ze sprzedaży Koszty Wynik finansowy.
Zarządzanie zmianą Sesja 4 Skuteczne współdziałanie w ramach organizacji.
Zależności wprost proporcjonalne Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
Algorytmy Informatyka Zakres rozszerzony
KOSZTY W UJĘCIU ZARZĄDCZYM. POJĘCIE KOSZTU Koszt stanowi wyrażone w pieniądzu celowe zużycie majątku trwałego i obrotowego, usług obcych, nakładów pracy.
Założenia psychologii kognitywnej (poznawczej) jako innowacyjna forma pracy z uczniem realizowana w Zespole Szkół w Gębicach.
Model Przejść Międzyoperatorskich (na podstawie uwag i rekomendacji izb oraz operatorów) Warszawa, 16 czerwca 2008 r.
WYKŁAD 6 Regionalizacja 1. Regionalizm a regionalizacja 2 Proces wyodrębniania regionów nazywany jest regionalizacją, w odróżnieniu od regionalizmu, który.
S PÓR O UNIWERSALIA. Spór o uniwersalia - filozoficzny problem dotyczący statusu pojęć ogólnych (uniwersaliów, powszechników), historycznie przybierał.
Działanie 321 „Podstawowe usługi dla gospodarki i ludności wiejskiej” TARGOWISKA STAŁE Europejski Fundusz Rolny na rzecz Rozwoju Obszarów Wiejskich Europejski.
Budżet rodzinny Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Mgr inż. Gabriela Smętek Wrocław Podstawowe Pojęcia 2. Model Gry 3. Przykłady 4. Dominacja 5. Wartość Oczekiwana 6. Przykłady 7. Gry Wielochodowe.
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
Wieloaspektowa analiza czasowo- kosztowa projektów ze szczególnym uwzględnieniem kryterium jakości rozwiązań projektowych AUTOR: ANNA MARCINKOWSKA PROMOTOR:
Strategia Rozwoju Powiatu Kluczborskiego planowanie strategiczne w JST Małgorzata Ziółkowska tel kom
DECYZJE CENOWE CENY ZEWNĘTRZNE. CENA Nazwa świadczenia kupującego w umowie sprzedaży: kwota pieniężna ustalona jako ekwiwalent nabywanej rzeczy. Rodzaje.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Cechy podobieństwa trójkątów Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
# Analiza cech taksacyjnych drzewostanów przy wykorzystaniu technologii LIDAR 1 15 Sep 2010 Analiza cech taksacyjnych drzewostanów przy wykorzystaniu technologii.
Materiał uzupełniający do cz. II. 2 Analiza wielkości i jakości produkcji.
Ewidencja finansowo- księgowa Biblioteka Pedagogiczna.
Systemy oceny jakości Akredytacja w ochronie zdrowia ISO 9000 Jerzy Hennig Andrzej Warunek.
POP i SIR POK1 i POK2.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Obliczanie procentu danej wielkości Radosław Hołówko.
Elastyczność funkcji popytu
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
[Tytuł – najlepiej aby jak najtrafniej oddawał opisywane rozwiązanie ]
Modele SEM założenia formalne
Tytuł – [najlepiej aby jak najtrafniej oddawał opisywane rozwiązanie]
22 ZAGROŻENIA Czyhające na Ciebie podczas kontraktowania Energii Elektrycznej i Gazu Co zrobić, aby uniknąć kłopotów, nieprzewidzianych sankcji i kosztów.
Najważniejsze reguły ankietowania
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
MATEMATYKAAKYTAMETAM
Tytuł – [najlepiej aby jak najtrafniej oddawał opisywane rozwiązanie]
FACULTY OF ENGINEERING MANAGEMENT
Implementacja rekurencji w języku Haskell
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
Zapis prezentacji:

Praca dyplomowa inżynierska INFORMATYCZNY SYSTEM ZARZĄDZANIA MAGAZYNAMI ROZPROSZONYMI Autor: Mirosław Marek Promotor: prof. dr hab. inż., dr n.e. F. Marecki

Pomoc w podejmowaniu decyzji dotyczącym ilości zamówienia towarów i sposobie uzupełnianiania magazynów. Sposób zasilania magazynów: a- zewnętrzny (s z ) b- wew. współpraca pomiędzy magazynami (s w ) Cel główny systemu

Schemat poglądowy M1M1 MkMk MjMj MiMi szsz szsz szsz szsz swsw

Schemat mgz. jednostkowego x i - zasilanie magazynu Y i - wydanie towaru ξ - wydanie towaru losowo M i ξ xixi yiyi

Podstawowy problem: Końcowy stan mgz. jest losowy. Proces stochastyczny: zmiana stanu mgz. w losowych chwilach zmiana wielkości stanu mgz. Podstawowy problem: Końcowy stan mgz. jest losowy. Proces stochastyczny: zmiana stanu mgz. w losowych chwilach zmiana wielkości stanu mgz. Wydawanie towaru- proces stochastyczny

Podstawowy problem: X- nie może być losowe Proces deterministyczny: brak elementu losowości na wejściu przypisany jest konkretny stan Podstawowy problem: X- nie może być losowe Proces deterministyczny: brak elementu losowości na wejściu przypisany jest konkretny stan Zamawianie towaru- proces deterministyczny

Czas dyskredytacji (jeden tydzień) Wyróżniona chwila czasu- (sobota zamknięcie) Stan na zakończenie okresu Zamówienia Funkcja czasu- czas dyskredytacji

S 0 - stan początkowy towar nr 1 towar i poszczególne towary Opis pojedyńczego magazynu- wektor S0=S0=

Opis pojedyńczego magazynu Stan początkowy Towar zamówiony Sprzedaż Stan końcowy

Opis pojedyńczego magazynu Z0 Z0 Δyx0x0 p1p1 d1d1 d n-1 dNdN b1b1 q1q1 z t1 ZnZn ΔyXnXn pnpn d1d1 d n-1 dNdN bnbn qnqn z tn ZNZN ΔyXNXN pNpN d1d1 d n-1 dNdN bNbN qNqN z tN

ZAŁOŻENIA Y 1 (ξ) = (ξ) - średnia sprzedaż

ZAŁOŻENIA

Dane: S 0, Y 1 (ξ) Podać : X 1- zamówienie na koniec okresu(tygodnia) Stan na początek pierwszego tygodnia: S 1 - stan na początek pierwszego tygodnia Wyznaczyć: X 1 - wielkość zamówienia Funkcja stanu S 1 =f[S 0, Y 1 (ξ), X 1 ]

Heurystyka średniej d y L – dolna wartość y g y L – górna wartość y d y L ≤ y n L (ξ) ≤ g y L

Heurystyka średniej Czy dokonać uzupełnienia magazynu na koniec okresu rozliczeniowego? Jeżeli: s L 1 - stan na koniec pierwszego tygodnia dowolnego towaru, jeśli: (z L 1 < y L ) – dokonanie uzupełnienia magazynu L-tym towarem. (z L 1 ≥ y L ) – nie dokonuje się uzupełnienia L-tym towarem. Jeśli tak to jak wielkie ma być uzupełnienie magazynu L-tym towarem. „ile dokupić L- tego towaru”. x 1 L - „ile dokupić L- tego towaru”. y L 1 - Z L 1 Przykład: na koniec były 3 szt. L-tego towaru a średnie zapotrzebowanie wynosi 8 szt. X=5 szt.

Heurystyka średniej Wyznaczyć: Z 1 - wielkość zapasu towarów. s 1 L - zapas L- tego towaru na koniec „pierwszego tygodnia”. Stan zapasu z pierwszego tygodnia. Z 1 L =max[0, s 0 L – y 1 L ( )]

Symulacja S 0 – stan „0” Z 1 - stan zapasu bez zakupu na koniec tygodnia X- uzupełnienie magazynu Krok 1. Symulacja obliczeń tygodnia

Symulacja S 0 – stan „0” Z 1 - stan zapasu bez zakupu na koniec tygodnia X- uzupełnienie magazynu Krok 2. Symulacja na dowolny tydzień.

Kryterium oceny heurystyki i ocena heurystyki

Heurystyka „max” Jeżeli na towarach jest stosowana duża marża należy rozpatrzyć heurystykę „max”. Ponieważ straty wynikające z niedoboru towarów na magazynu mogą okazać się większe od ewentualnych odsetek otrzymanych za ewentualne pieniądze na lokacie.

Dziękuję