Podstawy analizy portfelowej. Teoria portfela Podstawa podejmowania decyzji inwestycyjnych w warunkach niepewności. Decyzje podejmowane są ze względu.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Advertisements

Współczynnik beta Modele jedno-, wieloczynnikowe Model jednowskaźnikowy Sharpe’a Linia papierów wartościowych.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Instrumenty o charakterze własnościowym - akcje
Model CAPM W celu prawidłowego wyjaśnienia zjawisk zachodzących na rynku kapitałowym, należy uwzględnić wzajemne oddziaływania na siebie inwestorów. W.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
Teoria arbitrażu cenowego i ocena efektywności portfela.
Teoria arbitrażu cenowego
Równowaga chemiczna - odwracalność reakcji chemicznych
1 Kobiety na rynku pracy. 2 Współczynnik aktywności zawodowej kobiet i mężczyzn w wieku w Polsce i w UE w 2013 roku.
Nowe instrumenty inwestycyjne, do których adaptują się systemy zarządzania ryzykiem rozliczeniowym: Krótka Sprzedaż Pożyczki Papierów Wartościowych Krzysztof.
Przewodnik po raportach rozliczeniowych w Condico Clearing Station (Rynek finansowy)
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych. Portfel dwóch akcji bez możliwości krótkiej sprzedaży W - wartość portfela   W = a P 1 + b P 2   P 1 -
Tworzenie odwołania zewnętrznego (łącza) do zakresu komórek w innym skoroszycie Możliwości efektywnego stosowania odwołań zewnętrznych Odwołania zewnętrzne.
Z ASADY AMORTYZACJI SKŁADNIKÓW MAJĄTKU TRWAŁEGO 1.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
Międzynarodowe trendy inwestycyjne na rynku nieruchomości.
Ekonometria stosowana Autokorelacja Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
Zarządzanie portfelami akcyjnymi. Dwie koncepcje stylu zarządzania portfelami akcyjnymi Zarządzanie pasywne Zarządzanie aktywne.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
 Czasem pracy jest czas, w którym pracownik pozostaje w dyspozycji pracodawcy w zakładzie pracy lub w innym miejscu wyznaczonym do wykonywania pracy.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
KAPITALIZACJA 1. Określenie procentu Procent jest to setna część z całości. 1 % = 0,01 z całości Aby zamienić liczbę na procent należy tą liczbę pomnożyć.
Modele rynku kapitałowego
Analiza instrumentów dłużnych
Kwantowy opis atomu wodoru Łukasz Palej Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Kierunek Górnictwo i Geologia Kraków, r
Ocena efektywności portfela. Ocena efektywności zarządzania portfelem Cele zarządzania portfelem: -Osiągnięcie ponadprzeciętnej stopy zwrotu dla danej.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Motywy i bariery ekspansji zagranicznej polskich przedsiębiorstw Rafał Tuziak, Instytut Rynków i Konkurencji SGH.
Analiza wariancji (ANOVA) Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych Szkoła Główna Handlowa w Warszawie.
Kryteria oceny Waga (1-3) Ocena (1-5) Ocena ważona (waga x ocena) 1. Wielkość rynku 2. Przewidywany wzrost rynku (dynamika wzrostu) 3. Rentowność sektora/zyskowność.
URLOP WYPOCZYNKOWY mgr Małgorzata Grześków. URLOP WYPOCZYNKOWY Art §1. Pracownikowi przysługuje prawo do corocznego, nieprzerwanego, płatnego urlopu.
WSPÓŁRZĘDNE GEOGRAFICZNE.  Aby określić położenie punktu na globusie stworzono siatkę geograficzną, która składa się z południków i równoleżników. Południk.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
Mierniki aktywności gospodarczej. Mierniki aktywności gospodarczej - zespół odpowiednio przygotowanych i przetworzonych danych statystycznych przedstawiających.
Kontrakty terminowe na indeks mWIG40 Prezentacja dla inwestorów Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie S.A. Dział Notowań GPW kwiecień 2005.
TEORIE OSZCZĘDNOŚCI I INWESTYCJI Wykład 6 1. Teorie oszczędności i inwestycji 2  Zainteresowanie kapitałem i jego oszczędzaniem pojawiła się w połowie.
BYĆ PRZEDSIĘBIORCZYM - nauka przez praktykę Projekt współfinansowany przez Unię Europejską w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Równowaga rynkowa w doskonałej konkurencji w krótkim okresie czasu Równowaga rynkowa to jest stan, kiedy przy danej cenie podaż jest równa popytowi. p.
Funkcja liniowa Przygotował: Kajetan Leszczyński Niepubliczne Gimnazjum Przy Młodzieżowym Ośrodku Wychowawczym Księży Orionistów W Warszawie Ul. Barska.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 10 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Zarządzanie systemami dystrybucji
Opodatkowanie spółek Podziały Spółek. Podziały spółek Rodzaje podziałów wg KSH Przewidziane są cztery sposoby podziału: 1) podział przez przejęcie, który.
Podstawy analizy portfelowej
RAPORT Z BADAŃ opartych na analizie wyników testów kompetencyjnych przeprowadzonych wśród uczestników szkoleń w związku z realizacją.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
Raport Electus S.A. Zapotrzebowanie szpitali publicznych na środki finansowe w odniesieniu do zadłużenia sektora ochrony zdrowia Olsztyn, r.
Proces transakcyjny Podsumowanie Rafał Tuzimek. Typy transakcji M&A 2 SprzedażprzedsiębiorstwZakupprzedsiębiorstw FuzjeprzedsiębiorstwPoszukiwaniefinansowaniawłaścicielskiego/doradztwofinansoweLBO/MBO.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Metoda zmiennych instrumentalnych i uogólniona metoda momentów
Zmienna losowa dwuwymiarowa Dwuwymiarowy rozkład empiryczny Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium Analiz Ekonomicznych.
Transformacja Lorentza i jej konsekwencje
POP i SIR POK1 i POK2.
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Modele rynku kapitałowego 1. Teoria optymalnego portfela inwestycyjnego Markowitza ma charakter modelu normatywnego tzn. formułuje zasady jakimi powinien.
Budżetowanie kapitałowe cz. III. NIEPEWNOŚĆ senesu lago NIEPEWNOŚĆ NIEMIERZALNA senesu strice RYZYKO (niepewność mierzalna)
Modele rynku kapitałowego
Oczekiwana przez inwestora stopa dochodu
Podstawy teorii zachowania konsumentów
MATEMATYKAAKYTAMETAM
Analiza portfelowa.
Mikroekonomia Wykład 4.
Zapis prezentacji:

Podstawy analizy portfelowej

Teoria portfela Podstawa podejmowania decyzji inwestycyjnych w warunkach niepewności. Decyzje podejmowane są ze względu na dwa kryteria: -Dochód – mierzony oczekiwaną stopą zwrotu; -Ryzyko – mierzone odchyleniem standardowym stopy zwrotu. Inwestor stara się maksymalizować dochód, minimalizując ryzyko. 2

Pomiar zależności miedzy stopami zwrotu Korelacja stóp zwrotu – analiza korelacji odpowiada na pytanie czy zmiany stopy zwrotu z jednej inwestycji powiązane są ze zmianami stopy zwrotu z innej inwestycji. 3

Współczynnik korelacji gdzie: ρ 12 – współczynnik korelacji stóp zwrotu inwestycji pierwszej i drugiej, m – liczba możliwych stóp zwrotu, r i1 – i-ta możliwa stopa zwrotu inwestycji pierwszej, r i2 – i-ta możliwa stopa zwrotu inwestycji drugiej p i – prawdopodobieństwo osiągnięcia i-tej możliwej stopy zwrotu, E(r) – oczekiwana stopa zwrotu i-tej inwestycji 4

Interpretacja współczynnika korelacji Współczynnik korelacji stóp zwrotu z akcji określa siłę i kierunek powiązań stóp zwrotu tych akcji. Współczynnik korelacji posiada następujące właściwości: Przyjmuje wartości z przedziału od -1 do +1. Wartość bezwzględna wskazuje na siłę powiązań stóp zwrotu. Im wyższa wartość bezwzględna, tym powiązanie silniejsze. Znak współczynnika wskazuje kierunek powiązań. Dodatnia wartość oznacza dodatnią korelację akcji (wzrostowi/spadkowi stopy zwrotu jednej akcji towarzyszy wzrost/spadek stopy zwrotu drugiej akcji). Ujemna wartość oznacza ujemną korelację akcji (wzrostowi/spadkowi stopy zwrotu jednej akcji towarzyszy spadek/wzrost stopy zwrotu drugiej akcji), Mierzy wyłącznie liniową zależność stóp zwrotu. 5

Kowariancja stóp zwrotu Kowariancja stóp zwrotu jest miarą stopnia „wzajemnego ruchu w czasie” dwóch stóp zwrotu w stosunku do ich średniej wartości. Dodatnia kowariancja oznacza, że stopy zwrotu z dwóch inwe- stycji zmieniają się w czasie w tym samym kierunku co ich średnie. Ujemna kowariancja oznacza, że stopy ulegają zmia- nom w odwrotnym kierunku niż ich średnie. 6

Alternatywny zapis współczynnika korelacji 7

Współczynnik korelacji z próby 8

Aktywa wolne od ryzyka Kowariancja aktywa wolnego od ryzyka z jakimkolwiek aktywem obciążonym ryzykiem zawsze wynosi 0. W konsekwencji wartość 0 przyjmuje również współczynnik korelacji aktywa wolnego od ryzyka z dowolnym aktywem obciążonym ryzykiem. 9

Portfel dwóch spółek – oczekiwana stopa zwrotu R p = w 1 × E(r 1 ) + w 2 × E(r 2 ) gdzie: R p – oczekiwana stopa zwrotu z portfela, E(r 1 ) – oczekiwana stopa zwrotu z akcji 1, E(r 2 ) – oczekiwana stopa zwrotu z akcji 2, w 1 – udział procentowy akcji 1 w portfelu, w 2 - udział procentowy akcji 2 w portfelu. 10

Wariancja i odchylenie standardowe stopy zwrotu V p = w 1 2 × σ w 2 2 × σ × w 1 × w 2 × σ 1 × σ 2 × ρ(R 1, R 2 ) = w 1 2 × σ w 2 2 × σ × w 1 × w 2 × Cov 12 σ p = V p 0,5 gdzie: V p - wariancja portfela, σ p – odchylenie standardowe portfela, w 1 – udział procentowy akcji 1 w portfelu, w 2 - udział procentowy akcji 2 w portfelu. σ 1 – odchylenie standardowe stóp zwrotu akcji 1, σ 2 – odchylenie standardowe stóp zwrotu akcji 2. ρ(R 1, R 2 ) - współczynnik korelacji stóp zwrotu, 11

Ryzyko portfela zależy nie tylko od ryzyka składników portfela ale również od stopnia powiązania stóp zwrotu tych składników, mierzonego współczynnikiem korelacji. 12

Współczynnik korelacji = 1 rprp σpσp A B 13

Współczynnik korelacji = rprp σpσp A B C D

Portfel o zerowym ryzyku 15

Współczynnik korelacji -1<ρ<1 16 rprp σpσp A B C D

Portfel o minimalnej wariancji 17

Dopuszczenie krótkiej sprzedaży, współczynnik korelacji = 1 18 Portfel o zerowym odchyleniu standardowym powstanie dla wag równych:

Dopuszczenie krótkiej sprzedaży – interpretacja graficzna 19 rprp σpσp A B C D

Portfel wielu spółek Autor – Harry Markowitz (1952) Założenia: Badamy portfel n – spółek, gdzie dane są: Oczekiwane stopy zwrotu każdej spółki, Odchylenia standardowe stopy zwrotu każdej spółki Współczynniki korelacji stóp zwrotu każdej pary spółek 20

Model Markowitza Teoria Markowitza opiera się na założeniu, że inwestor dysponuje pewnym kapitałem początkowym, który inwestuje w portfel papierów wartościowych w chwili t = 0. W chwili t = 1 inwestor sprzedaje posiadany portfel, a otrzymany kapitał zużywa na konsumpcję lub inwestuje w inny portfel. Model Markowitza jest więc modelem jednookresowym. 21

Założenia generalne Analizowany portfel inwestora obejmuje wszystkie jego aktywa i pasywa Inwestorzy wykazują się generalną awersją względem ryzyka, co oznacza, że spośród dwóch aktywów o jednakowej stopie zwrotu wybierają ten, który charakteryzuje się niższym ryzykiem. 22

Założenia szczegółowe 1.Inwestor rozpatruje każdą inwestycję z punktu widzenia rozkładu prawdopodobieństwa oczekiwanej stopy zwrotu w danym horyzoncie czasowym. 2.Inwestor zmierza do maksymalizacji oczekiwanej użyteczności w danym horyzoncie czasowym, a jego krzywe użyteczności odzwierciedlają malejącą użyteczność krańcową bogactwa. 3.Inwestor szacuje ryzyko inwestycji na podstawie zmienności oczekiwanej stopy zwrotu. 4.Inwestor podejmuje decyzje wyłącznie na podstawie informacji o oczekiwanej stopie zwrotu i ryzyku, co oznacza że jego krzywe użyteczności są funkcją dwóch zmiennych: oczekiwanej stopy zwrotu i oczekiwanej wariancji (odchylenia standardowego) stopy zwrotu. 5.Dla danego poziomu ryzyka inwestor preferuje jak najwyższą stopę zwrotu, dla danego poziomu ryzyka inwestor preferuje jak najniższy poziom ryzyka. 23

Oczekiwana stopa zwrotu 24 gdzie: r p – oczekiwana stopa zwrotu z portfela w i – udział i-tej spółki w portfelu E(r i ) – oczekiwana stopa zwrotu z i-tej spółki

Wariancja stopy zwrotu z portfela gdzie: V p – wariancja stopy zwrotu portfela σ i – odchylenie standardowe stopy zwrotu i-tej akcji ρ ij – współczynnik korelacji stóp zwrotu akcji i-tej i j-tej 25

Odchylenie standardowe stopy zwrotu 26

Zbiór możliwości (opportunity set) 27 rprp σpσp A B C D E X S T U

Zbiór możliwości (opportunity set) Zbiór możliwości, obejmujący brzegi i wnętrze figury z poprzedniego slajdu to zbiór wszystkich portfeli możliwych do zbudowania z instrumentów dostępnych na rynku dla inwestora (w naszym przypadku są to akcje A, B, C, D i E). 28

Zbiór efektywny i portfel efektywny Zbiór efektywny (efficient set) obejmuje wszystkie portfele leżące na krzywej między X i E. Portfele należące do tego zbioru to portfele efektywne, czyli jedyne portfele atrakcyjne dla inwestora. 29

Portfel efektywny Portfel efektywny to portfel, który: dla danej oczekiwanej stopy zwrotu minimalizuje ryzyka, dla danego ryzyka maksymalizuje oczekiwaną stopę zwrotu. 30

Wybór portfela a użyteczność inwestora Inwestor dokonuje wyboru portfela posługując się swoimi krzywymi obojętności (indifference curves) zwanymi też krzywymi jednakowej użyteczności (iso-utility curves). 31

Cechy krzywych obojętności Wszystkie portfele leżące na jednej krzywej obojętności są jednakowo pożądane przez inwestora; Dwie krzywe obojętności nie mogą się przecinać; Portfel leżący na krzywej obojętności leżącej bardziej „na północny zachód” jest dla inwestora bardziej pożądany od każdego portfela z krzywej obojętności leżącej „bardziej na południowy wschód”; Dla każdego inwestora możliwe jest wyznaczenie nieskończonej liczby krzywych obojętności. 32

Portfel wielu spółek i krzywe obojętności 33 rprp σpσp A B C D E T S

Model Markowitza - wnioski Konieczność dywersyfikacji portfela – wybór spółek o ujemnych lub niskich współczynnikach korelacji. Kluczowa jest nie liczba składników portfela, lecz wielkość współczynników korelacji. Ryzyko przedywersyfikowania. 34

Ryzyko portfela n - spółek Dany jest portfel n spółek, gdzie udziały każdej spółki w wartości portfela są jednakowe. Wariancja portfela n spółek wynosi: gdzie: - średnia arytmetyczna wariancji składników portfela - średnia arytmetyczna kowariancji par składników portfela 35

Teoria portfela z aktywami wolnymi od ryzyka James Tobin (1958) Budowa portfela dwuskładnikowego = portfel akcji + instrument wolny od ryzyka 36

Cechy portfela dwuskładnikowego 37 gdzie: r p – oczekiwana stopa zwrotu z portfela dwuskładnikowego σ p – odchylenie standardowe stopy zwrotu portfela dwuskładnikowego r f – stopa wolna od ryzyka r e – stopa zwrotu z portfela akcji σ e – odchylenie standardowe portfel akcji w f – udział instrumentów wolnych od ryzyka w portfelu

Ilustracja graficzna 38 rprp σpσp A B C D E X F M

Linia rynku kapitałowego (Capital Market Line – CML) Zbiór efektywny portfeli dwuskładnikowych jest półprostą daną równaniem: gdzie: r – oczekiwana stopa zwrotu portfela efektywnego, σ – odchylenie standardowe portfela efektywnego, r M – oczekiwana stopa zwrotu portfela rynkowego, σ M – odchylenie standardowe stopy zwrotu portfela rynkowego. 39

Interpretacja linii CML Oczekiwana stopa zwrotu portfela rynkowego jest liniową funkcją ryzyka tego portfela. Wyraz wolny równania jest równy stopie wolnej od ryzyka, a współczynnik kierunkowy zależy od stopy wolnej od ryzyka, oczekiwanej stopy zwrotu portfela rynkowego i ryzyka portfela rynkowego. 40

Interpretacja linii CML cd. Oczekiwana stopa zwrotu jest sumą dwóch składników: stopy wolnej od ryzyka i premii za ryzyko czyli inaczej sumą ceny czasu i ceny ryzyka. Cena czasu = stopa wolna od ryzyka. Cena ryzyka = iloczyn ponoszonego ryzyka i ceny jednostki ryzyka. Cena jednostki ryzyka = iloraz rynkowej premii za ryzyko i przeciętnego ryzyka ponoszonego na rynku akcji. 41

Linia CML dla różnych stóp depozytu i kredytu 42 rprp σpσp A B C D E X FLFL M1M1 M2M2 FBFB