Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji Mateusz Zawisza 1 Zakład Analizy i Wspomagania Decyzji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Modelowanie wieloagentowe.

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji Mateusz Zawisza 1 Zakład Analizy i Wspomagania Decyzji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Modelowanie wieloagentowe."— Zapis prezentacji:

1 Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji Mateusz Zawisza 1 Zakład Analizy i Wspomagania Decyzji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Modelowanie wieloagentowe 1 Stypendysta projektu Weź stypendium – dla rozwoju

2 Plan zajęć 1.Opis parametrów modelu 2.Analiza wrażliwości 3.Techniki prezentacja wyników analizy wrażliwości 2

3 Opis parametrów modelu 3

4 Analiza wrażliwości Zestaw (wektor) parametrów α względem którego przeprowadzamy analizę wrażliwości Wynikiem symulacji jest zmienna losowa X (α X), którą poznajemy przez wielokrotną realizację, tj. uruchomienie symulacji dla tego samego zestawu parametrów Interesują nas charakterystyki zmiennej losowej X, np. E(X), sd(X), max(X), Q1(X) itp. 4

5 1 parametr 5

6 2 parametry 6

7 3 parametry 7

8 4 parametry 8

9 >4 parametrów Meta-modelowanie, tj. uczenie z nadzorem RD2 – Zmienną zależną jest wynik symulacji, np. cena, długość kolejki – Zmiennymi niezależnymi są wartości parametrów, np. maksymalna wartość bluzy, intensywność przybywania klientów do systemu kolejkowego 9


Pobierz ppt "Ćwiczenia 5: Analiza wyników symulacji Mateusz Zawisza 1 Zakład Analizy i Wspomagania Decyzji Szkoła Główna Handlowa w Warszawie Modelowanie wieloagentowe."

Podobne prezentacje


Reklamy Google