Prezentacja na podstawie:

Prezentacja na temat: "Prezentacja na podstawie:"— Zapis prezentacji:

1 Prezentacja na podstawie:
„Ekonomia ewolucyjna - - w poszukiwaniu alternatywnego wyjaśniania rzeczywistości społeczno-gospodarczej.” Katarzyna Nowak Autor: Witold Kwaśnicki Katarzyna Nowak

2 Plan prezentacji: Istota ekonomii ewolucyjnej.
Charakterystyka ekonomii ewolucyjnej. Porównanie: paradygmat neoklasyczny a ewolucyjny. Modele a rzeczywistość.

3 Ekonomia ewolucyjna Współczesne teoretyzowanie w ekonomii - próby wyjaśniania dlaczego pewne typy zachowań i instytucji obserwowane są w gospodarce; klasyczny problem wyjaśnienia w jaki sposób w warunkach ograniczonych zasobów proces gospodarczy staje się efektywnym,optymalnym. Ekonomia ewolucyjna – za ważniejsze uznaje się potrzeby poznania motywacji ludzkich działań i procesów decyzyjnych człowieka oraz zrozumienie obserwowanej aktywności podmiotu gospodarczego.

4 Ekonomia ewolucyjna Ekonomia ewolucyjna postuluje nowe stanowisko ekonomistów dot. możliwości wpływania na rozwój gospodarczy. „(...) osobliwym zadaniem ekonomii jest pokazanie ludziom jak mało w istocie wiedzą o tym, co w ich mniemaniu da się zaprojektować(...)” Friedrich von Hayek

5 Ekonomia ewolucyjna Dwa nurty ekonomii w XX wieku:
Podejście neoklasyczne – ekonomia zbudowana na ideach z mechaniki klasycznej. (poziom makro) Podejście ewolucyjne – inspirowane „rewolucją darwinowską”. (poziom mikro) Budowanie i badanie modeli ewolucyjnych zaczęto budować w końcu lat 50. i w latach 60 a popularność do podejścia ewolucyjnego wyraźnie rośnie w ciągu ostatnich latach. Szkoły: darwinowska, lamarkowska, Szkoła Austriacka, neo-schumpeterianie, instytucjonaliści.

6 Cechy ekonomii ewolucyjnej:
„Widzenie populacyjne”- traktowanie obserwowanego procesu jako występujące w obrębie populacji wzajemnie na siebie wpływających elementów (podmiotów gosp.) Adekwatny opis rzeczywistości: różnorodność i heterogeniczność; poszukiwanie nowości (innowacje); informacje dziedziczne (wiedza); mechanizm selekcji. • Problem nieodwracalności czasu. • Zjawiska dynamiczne a nie statyczne. • Obserwacje w stanach dalekich od równowagi.

7 Cechy ekonomii ewolucyjnej c.d.:
• Znaczenie zarówno zmian ilościowych jak i jakościowych oraz widzenie procesów gospodarczych w perspektywie historycznej, gdzie charakterystyki makroekonomiczne są w znacznym stopniu agregatami zachowań na poziomie mikro. • Sposoby podejmowania decyzji przez człowieka są modelowane w sposób bardziej zadawalający i bliższy rzeczywistości (w porównaniu z ekonomią neoklasyczną).

8 Porównanie PARADYGMAT NEOKLASYCZNY PARADYGMAT EWOLUCYJNY
Optymalizacja i równowaga: zajmuje się procesami gospodarczymi na które mają wpływ czynniki gospodarcze(endogeniczne) ale też demograficzne, kulturowe, psychologiczne, socjologiczne (egzogeniczne) gdzie wszystkie na siebie wpływają i trudno jest wyodrębnić jeden obszar-uproszczenie. wykorzystuje podejście zaproponowane do natury przez fizyków i matematyków; przed przystąpieniem do analizy zjawiska należy wyizolować pewien obszar rzeczywistości, w którym to zjawisko występuje i określić relacje pomiędzy otoczeniem i tym zjawiskiem i zbudować model z najważniejszymi zjawiskami.

9 Porównanie c.d. PARADYGMAT NEOKLASYCZNY PARADYGMAT EWOLUCYJNY Wiedza:
- wiedza przedsiębiorcy jest pełna; dzięki niej możliwe staje się dokonywanie optymalnych dowodów - wiedza nie jest pełna, ma charakter lokalny i jest rozproszona ( Hayek ) - wiedza człowieka, a więc także uczestnika gry rynkowej jest w dużym stopniu nieuświadomiona i niewerbalizowalna = tacit knowledge (Michael Polanyi)

10 Porównanie c.d. PARADYGMAT NEOKLASYCZNY PARADYGMAT EWOLUCYJNY
Koncepcja firmy: konkurencja tylko cenowa; maksymalizacja zysku jako główne kryterium działania podmiotów gospodarczych. - konkurencja cenowa ale także technologiczna; - możliwości dokonania maksymalizacji są bardzo ograniczone uwzględniając, że sama wiedza jest ograniczona.

11 Porównanie c.d. PARADYGMAT NEOKLASYCZNY PARADYGMAT EWOLUCYJNY
Rozumienie czasu: czas przebywania w stanie równowagi jest z reguły znacznie krótszy aniżeli czas przejścia pomiędzy kolejnymi stanami równowagi (szczególnie w czasach pojawiających się stale innowacji) czas nie istnieje (cały czas stan równowagi) a jeśli już występuje w modelu to ma charakter czasu absolutnego; skutki podejmowania decyzji są natychmiastowe.

12 Porównanie c.d. PARADYGMAT NEOKLASYCZNY PARADYGMAT EWOLUCYJNY
Rola czynników losowych: istotna w procesie podejmowania decyzji i poszukiwania innowacji; często nie jest możliwe opisanie charakterystyk w kategoriach znanych rozkładów prawdo- podobieństwa np. nie można określić rozkładu prawdo- podobieństwa wystąpienia innowacji w ciągu najbliższych 5-lat); nie można „odfiltrować” czynników losowych i operować wart. średnimi. czynniki losowe występują w równaniach matematycznych jako zmienne losowe o zadanych rozkładach prawdopodobieństwa; zmiany widziane są jako fluktuacje wokół trendów wyznaczanych równaniami modelu; w dalszej analizie modelu często „odfiltrowuje się” czynniki losowe i poddaje się analizie jedynie wartości oczekiwane.

13 Modele a rzeczywistość
Nigdy nie jest tak, że mamy model idealnie pasujący do rzeczywistości a ocena modelu często wiąże się z wyborem modelu ze zbioru alternatywnych modeli opisujących daną rzeczywistość. „Wszystkie modele są złe tylko niektóre użyteczne” William Edwards Deming Podstawowym problemem dopasowania modelu do rzeczywistości jest określenie i zbudowanie kryterium jakości (wskaźnik, najlepiej w formie skalaru dający podstawy do oceny różnicy zachowania się modelu i procesu rzeczywistego). Problemem jest także dokładność zbieranych danych o procesach rzeczywistych jak również samo rozumienie niektórych zmiennych używanych w modelach i obserwowanych w rzeczywistości.

14 Modele a rzeczywistość c.d.
Sub-kryteria oceny modelu: • Poprawność - wyniki modelu jak najbliżej wyników obserwacji lub eksperymentów; • Prostota - tworzenie porządku w obrębie badanej klasy zjawisk; • Płodność - model powinien stymulować nowe odkrycia lub rzucić nowe światło na dobrze znane; • Uniwersalność - konsekwencje danego problemu powinny odnosić się do szerszej grupy zjawisk niż pojedynczy problem na podst. Którego budowany był model; • Użyteczność (szczególnie w naukach stosowanych); • Spójność - model nie tylko spójny wewnętrznie ale też spójny (zgodny) z ogólnie akceptowanymi teoriami odnoszącymi się do badanego problemu.

15 DZIĘKUJĘ ZA UWAGĘ!!