Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej"— Zapis prezentacji:

1 Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej
System komputerowego wspomagana detekcji zmian patologicznych CAD to zestaw wyrafinowanych metod (algorytmów, rozwiązań technologicznych, narzędzi sztucznej inteligencji etc) detekcji cech związanych z patologią. System komputerowego wspomagana diagnozy zmian patologicznych CADD to zestaw wyrafinowanych metod (algorytmów, rozwiązań technologicznych, narzędzi sztucznej inteligencji etc) analizy i interpretacji określonych cech obrazowych w celu sformułowania diagnozy różnicującej (w kategoriach zmiany złośliwej lub łagodnej)

2 Środowisko komputerowego wspomagania decyzji diagnostycznych

3 Sposób wykorzystania różnego typu operacji na obrazie do wspomagania diagnostyki obrazowej

4 Wspomaganie diagnostyki obrazowej
Wspomaganie metodami komputerowymi obrazowej diagnostyki medycznej należy w dużym stopniu do obszaru sztucznej inteligencji: przede wszystkim wykorzystanie wielu wspólnych sposobów analizy danych, algorytmów przetwarzania, detekcji i klasyfikacji informacji; równie istotne jest stosowanie teorii przetwarzania obrazów, dostarczającej narzędzi ekstrakcji informacji i modelowania percepcji zmian w obrazach; wykorzystanie wiedzy medycznej, charakterystyki subiektywnych ocen zmian, procesu interpretacji obrazów i weryfikacji ocen w niepowtarzalnych uwarunkowaniach klinicznych.

5 Zadania stawiane przed systemami wspomagania:
Poprawa warunków pracy (większa zdolność postrzegania, usprawnienie pracy, wyznaczenie parametrów obliczeniowych): - wydobywanie informacji ukrytej z obrazów, uwydatnianie cech (metodami przetwarzania) - wyszukiwanie, semantyczny opis (indeksowanie, gromadzenie, przesyłanie) informacji diagnostycznej - poprawa percepcji zmian (wizualizacja cech o dużym znaczeniu diagnostycznym) - liczbowa (parametryczna) charakterystyka struktur wykrytych.

6 Zwiększenie czułości:
- selekcja cech istotnych diagnostycznie - obiektywizacja: diagnozy, oceny, procesów podejmowania decyzji - rozpoznawanie, wskazywanie symptomów. Zwiększenie trafności: - wspomaganie decyzji - planowanie: terapii - kontrola: leki - sterowanie i monitorowanie - prognozowanie - uczenie lekarzy.

7 Zastosowania teleinformatyki w medycynie
Szpitalne Systemy Informacyjne (SSI) HIS (ang. Hospital Information System) - system używany w codziennej pracy szpitala pełniący funkcje: archiwizacji, przetwarzania i udostępniania danych medycznych

8 Systemy oddziałowe Radiologiczny System Informacyjny Moduł ruchu chorych Moduł zleceń medycznych Laboratoryjny system informacyjny Farmaceutyczny system informacyjny PACS

9 Podstawowe założenia takich systemów to:
otwarta architektura; budowa modułowa; zgodność z obowiązującymi standardami; dostępność 24/7; Zintegrowany system informacyjny składa się z grupy modułów realizujących określone funkcje i wspierających obsługę medyczną pacjenta w trakcie procesu diagnostyczno-terapeutycznego. Zadaniem systemu jest rejestracja, przechowywanie i udostępnianie upoważnionym użytkownikom danych demograficznych, administracyjnych oraz medycznych pacjenta.

10 System archiwizacji i transmisji obrazów
PACS (ang. Picture Archiving and Communication System) ma na celu obsługę danych obrazowych w placówkach medycznych zaczynając od momentu akwizycji, poprzez ich transfer w lokalnej sieci szpitala do ostatniego etapu, jakim jest składowanie w archiwum.

11 Telemedycyna Dzięki zastosowaniu rozwiązań informatyki i telekomunikacji możliwe jest świadczenie usług medycznych „na odległość”. Obszary w jakich może zostać wykorzystana to: Monitorowanie pacjentów przebywających w domu Ustalanie diagnozy na odległość Przeprowadzanie zabiegów Edukacja i konferencje.

12 Przykład:

13 Przykład:


Pobierz ppt "Komputerowe wspomaganie medycznej diagnostyki obrazowej"

Podobne prezentacje


Reklamy Google