Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

Pobieranie prezentacji. Proszę czekać

1 Przetwarzanie obrazów Wstęp. 2 Co to może być ?

Podobne prezentacje


Prezentacja na temat: "1 Przetwarzanie obrazów Wstęp. 2 Co to może być ?"— Zapis prezentacji:

1 1 Przetwarzanie obrazów Wstęp

2 2 Co to może być ?

3 3 Schemat siatki: Cyfrowa reprezentacja obrazu: a) heksagonalnejb) kwadratowej

4 4 Cyfrowa reprezentacja obrazu (model matematyczny): Obraz jako tablica dwuwymiarowa:

5 5 Cyfrowa reprezentacja obrazu (kwantyzacja): Skala szarościZakres skali wartości 4 wartości 16 wartości 256 wartości 0, 1 0,..., 3 0,..., 15 0,..., 255

6 6 Kwantyzacja obrazu w 256 poziomach jasności: Kwantyzacja obrazu w 16 poziomach jasności: Akwizycja obrazu:

7 7 Kwantyzacja obrazu w 256 poziomach jasności: Kwantyzacja obrazu w 8 poziomach jasności: Akwizycja obrazu cd.:

8 8 Akwizycja obrazu – rozdzielczość obrazu:

9 9 Akwizycja obrazu cd.: Rozdzielczość obrazu 72 dpi: Rozdzielczość obrazu 10 dpi:

10 10

11 11 Cele przetwarzania obrazów: poprawa subiektywnej jakości obrazu postrzeganej przez oko ludzkie; przetworzenie obrazu do postaci umożliwiającej pomiar wybranych jego cech, automatycznej analizy lub transmisji. Zatem a naliza obrazu dotyczy metod wydobywania danych (informacji) z obrazów. Wynikiem analizy obrazów jest nie obraz lecz dane w postaci numerycznej lub symbolicznej.

12 12 Przykłady zastosowań systemów analizy obrazów: rozpoznawanie znaków (sortowanie przesyłek pocztowych, czytanie etykiet, rozpoznawanie tekstu); medycyna (diagnostyka obrazowa, RTG, tomografia komputerowa, USG, mikroskopia,...); robotyka ( rozpoznawanie obiektów, kontrola jakości ); kryminalistyka (rozpoznawanie odcisków palców); obronność ( rozpoznawanie celów, systemy automatycznego naprowadzania pocisków ); eksploracja Ziemi i kosmosu (interpretacja obrazów astronomicznych, satelitarnych, lotniczych, sondy kosmiczne, prognoza pogody, poszukiwanie złóż mineralnych, monitorowanie zanieczyszczeń,...). :

13 13

14 14 Przykładowe grupy przekształceń obrazu: przekształcenia geometryczne (przesunięcia, obroty, odbicia oraz zniekształcenia); przekształcenia punktowe (przekształcenia dowolnego punktu niezależnie od jego otoczenia): przekształcenia morfologiczne: -operacje logiczne, arytmetyczne; -modelowanie histogramu obrazu; -progowanie jasności; -liniowe (wygładzające, wyostrzające, inne) ; -nieliniowe (medianowe, stosowe, inne) ; filtry: -erozja, dylatacja, otwarcie, zamknięcie, inne; -szkieletyzacja, obcinanie gałęzi, inne;

15 15 Korekta histogramu: LH B T γ<1 γ>1 γ=1 I0I0 I gdzie: poziom jasności po przekształceniu

16 16 Obraz oryginalny: Histogram powyższego obrazu

17 17 Obraz po rozciągnięciu histogramu do pełnego zakresu: Rozciągnięty histogram obrazu

18 18 Wyrównanie histogramu: gdzie: His(i)-liczba punktów o jasnościach i=0...I max -1 oznacza nową jasność rozpatrywanego punktu obrazu po korekcji histogramu

19 19 Obraz po wyrównaniu histogramu: Wyrównany histogram obrazu

20 20 Funkcje MATLABa: Obrazy indeksowane Obrazy RGBObrazy binarne Obrazy monochromatyczne tablice MATLABA mat2gray roipoly roicolor im2bw edge ind2gray gray2ind grayslice im2bw ind2rgb rgb2ind gray2ind im2bw roipoly roicolor

21 21 Funkcje do konwersji klas zmiennych: : Typ obrazuuint8 doubledouble uint8 indeksowany B=double(A)+1;B=uint8(round(A-1)); monochromatyczny lub RGB B=double(A)/255 ; B=uint8(round(A*255)); binarny B=double(A);B=logical(uint8(round(A- 1)));


Pobierz ppt "1 Przetwarzanie obrazów Wstęp. 2 Co to może być ?"

Podobne prezentacje


Reklamy Google