Staże Ośrodka RENOWATOR.

Prezentacja na temat: "Staże Ośrodka RENOWATOR."— Zapis prezentacji:

1 Staże Ośrodka RENOWATOR

2 Badanie zależności ceny nieruchomości od położenia i innych cech
Analiza Beata Kalinowska-Rybka

3 W listopadzie 2006r zbierałam informacje dotyczące nieruchomości, o następującej postaci:
dzielnica ulica liczba pokoi powierzchnia piętro cena PLN cena za m²

4 Cel badania: Sprawdzenie na dostępnych danych prawdziwości przeświadczenia o zróżnicowaniu cen w zależności od położenia Analiza wielkości tego zróżnicowania Porównanie zróżnicowania między zgrubnie wyznaczonymi lokalizacjami (np. dzielnica) ze zróżnicowaniem wewnątrz tak określonych lokalizacji Analiza innych potencjalnych zależności ważnych dla cen nieruchomości

5 W analizie wykorzystałam następujące serwisy internetowe:
mls.oferty.net to nowoczesny system bazodanowy, zintegrowany z internetem, główne cechy : łatwość zamieszczania ofert, zaawansowane wyszukiwanie i stała aktualizacja danych (BEZPŁATNIE publikowane w Dobrze Mieszkaj - środowych dodatkach dziennika Metropol )

6 Analizowałam trzy rodzaje nieruchomości - grupy ofert:
mieszkania 1-2 pokojowe mieszkania powyżej 4 pokoi domy

7 Rozpatrywane lokalizacje :
Dla mieszkań: Bemowo Bielany Wola Żoliborz Nie analizowałam Śródmieścia bo ono „sztucznie zawyża” ceny Dla domów: Izabelin Łomianki Stare Babice Nowy Dwór Mazowiecki

8 Mieszkania 1-2 pokojowe, cała próba: cena za m²: od 2 554 do 13 250 zł
Średnia 8176,920635 Mediana 8077 Odchylenie standardowe 1365,652606

9 Zróżnicowanie cen dla mieszkań 1-2 pokojowych według dzielnic

10 Statystyki dla mieszkań 1-2 pokojowych
Bemowo Bielany Wola Żoliborz Średnia 7503,869565 7848,421053 8481,5 8742,068182 Odchylenie standardowe 1330,817837 1290,224004 1151,8 1406,612067

11 Statystyki dostępne na www.szybko .pl

12 Statystyki dla dzielnicy Bemowo - źródło oferty.net

13 Statystyki dla dzielnicy Bielany- źródło oferty.net

14 Statystyki dla dzielnicy Wola- źródło oferty.net

15 Statystyki dla dzielnicy Żoliborz - źródło oferty.net

16 Mieszkania cztero- i więcej- pokojowe: Cena za m²: od 4 936,50 do 24 137,93
Średnia 7984,256846 Mediana 7441,44 Odchylenie standardowe 2470,250188

17 Porównanie średniej ceny m2 dla mieszkań co najmniej 4 pokojowych
Bemowo Bielany Wola Żoliborz Średnia 7 534,60 7032,48 8021,498 8229,319688 Odchylenie standardowe 1 250,63 855,12 1696,42 1709,209837

18 Zróżnicowanie cen mieszkań w określonych lokalizacjach o co najmniej 4 pokojach

19 Korelacja model ceny na przykładzie domów
Jak silna jest zależność ceny i powierzchni domu, ceny domu i powierzchni działki ? Najpierw zatem zajęłam się analizą dotyczącą siły powiązań między zmiennymi – uzyskany współczynnik korelacji powie nam coś o zależności

20 Wyniki powierzchnia domu powierzchnia działki   cena PLN  1 powierzchnia działki 0, 0, 0, Jak widać w przypadku pary zmiennych (powierzchnia domu , cena PLN) współczynnik korelacji wynosi 0,705 co pozwala stwierdzić silną zależność liniową pomiędzy tymi zmiennymi .

21 Umowna ocena siły związku korelacyjnego
siła związku korelacyjnego brak słaba średnia silna bardzo silna

22 Wykres rozrzutu dla modelu zależności ceny domu (y) od jego powierzchni (x) dla całej próby

23 Analogiczny model prostej regresji dla wszystkich poszczególnych lokalizacji

24 Model prostej regresji we wszystkich lokalizacjach po usunięciu obserwacji odstającej w Nowym Dworze Mazowieckim

25 Wartości współczynnika determinacji
R2 współczynnik determinacji określa , w jakim stopniu zmiany jednej cechy są wyjaśniane przez zmiany drugiej cechy.

26 Współczynniki dla modelu regresji uwzględniającego zarówno powierzchnię domu (x1), jak i działki (x2): y=ax1+bx2+c a b c r2 Izabelin 3 167,5803 449,3051 ,0521 0,5649 Łomianki 2 429,3283 31,0826 ,3421 0,5911 Nowy Dwór 579,7037 66,6135 ,7141 0,9387 Stare Babice 882,1159 -36,7193 ,0326 0,2538

27 Współczynnik determinacji dla modelu y=ax1+bx2+c

28 Wnioski Jak widać zarówno powierzchnia domu jak i wielkość działki wpływają na cenę Należy pamiętać o ograniczeniach przy wykorzystywaniu tego modelu regresji do wyceny wartości domu , zakres wartości zmiennych objaśniających wynosi dla powierzchni domu <53;570> a dla powierzchni działki <0;3000> Dla wartości spoza przedziału powinniśmy podchodzić bardzo ostrożnie Niezależnie od tego, modele, nawet dobrze uwarunkowane, pokazują w zasadzie głównie ogólny charakter zależności, a nie jej precyzyjną postać

29 Udało się zatem, na podstawie powszechnie dostępnych danych, wykazać wielkość („siłę”) pewnych zależności, w tym: - od lokalizacji - od wielkości domu / działki. Wnioski liczbowe i jakościowe mogą służyć do dalszych, dokładniejszych analiz rynku nieruchomości. Dziękuję za uwagę.