Metody uzyskiwania równania wejścia-wyjścia obiektu sterowania.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
T47 Podstawowe człony dynamiczne i statyczne
Advertisements

I zasada termodynamiki; masa kontrolna i entalpia
Linia Długa Technika Cyfrowa i Impulsowa
Metody badania stabilności Lapunowa
Podstawy termodynamiki
Ruch harmoniczny, prosty, tłumiony, drgania wymuszone
OSCYLATOR HARMONICZNY
Napędy hydrauliczne.
Zastosowanie funkcji eliptycznych w hydrodynamice
Systemy dynamiczne – przykłady modeli fenomenologicznych
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
równanie ciągłości przepływu, równanie Bernoulliego.
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Mechaniki Płynów 2
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Mechaniki Płynów
Zagadnienia do egzaminu z wykładu z Technicznej Mechaniki Płynów
RÓWNANIE BERNOULLIEGO DLA CIECZY RZECZYWISTEJ
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji.
Teoria sterowania Wykład 3
Automatyka Wykład 4 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów regulacji (c.d.)
Automatyka Wykład 3 Modele matematyczne (opis matematyczny) liniowych jednowymiarowych (o jednym wejściu i jednym wyjściu) obiektów, elementów i układów.
Modele matematyczne przykładowych obiektów i elementów automatyki
Wykład 6 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Wykład 5 Charakterystyki czasowe obiektów regulacji
Systemy dynamiczne – przykłady modeli fenomenologicznych
RUCH HARMONICZNY F = - mw2Dx a = - w2Dx wT = 2 P
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 4)
Podstawowe elementy liniowe
AUTOMATYKA i ROBOTYKA Wykładowca : dr inż. Iwona Oprzędkiewicz
Metody Lapunowa badania stabilności
Wykład 25 Regulatory dyskretne
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Podstawy automatyki 2011/2012Dynamika obiektów – modele Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów.
Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.
Automatyka Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność układu regulacji automatycznej.
AUTOMATYKA i ROBOTYKA (wykład 5)
Wykład 7 Charakterystyki częstotliwościowe
Wykład 8 Statyczne i astatyczne obiekty regulacji
Wykład 11 Jakość regulacji. Regulator PID
Karol Rumatowski d1.cie.put.poznan.pl Sterowanie impulsowe Wykład 1.
Wykład 4 Modele matematyczne obiektów, elementów i układów regulacji.
Podstawy modelowania i identyfikacji 2011/2012Modele fenomenologiczne - metodyka Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania1.
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Wykład 22 Modele dyskretne obiektów.
Zastosowanie metody równań Lagrange’a do budowy modeli matematycznych
Modele dyskretne obiektów liniowych
Wykład 5 Modele matematyczne obiektów regulacji
Wykład 11 Badanie stabilności układu regulacji w przestrzeni stanów
Wykład 23 Modele dyskretne obiektów
Teoria sterowania Wykład 9 Transmitancja operatorowa i stabilność liniowych układu regulacji automatycznej.
Teoria sterowania Wykład 13 Modele dyskretne obiektów regulacji.
Podstawy mechaniki płynów - biofizyka układu krążenia
Schematy blokowe i elementy systemów sterujących
Sterowanie – metody alokacji biegunów
Zasada zachowania energii mechanicznej.
Energia.
Dynamika.
140.Jadący, po poziomej powierzchni, z prędkością v o =15m/s samochód zaczął hamować i po przebyciu drogi s=100m zmniejszył swoją prędkość do v=10m/s.
Przykład 5: obiekt – silnik obcowzbudny prądu stałego
MECHANIKA 2 Wykład Nr 12 Zasady pracy i energii.
87.Znajdź przyspieszenie układu i napięcia nici łączących mas m 1 =5kg, m 2 =4kg, m 3 =3kg, m 4 =2kg i m 5 =1kg, gdy brak jest tarcia mas o podłoże, a.
Zasady budowy układu hydraulicznego
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania Podstawy automatyki 2015/2016 Dynamika obiektów - modele 1 Podstawy automatyki.
Podstawy automatyki I Wykład 3b /2016
Modelowanie i podstawy identyfikacji
457.Gaz doskonały o masie molowej M, objętości V, temperaturze T, ciśnieniu p i masę molową M. Znane są: liczba Avogadro NA i stała gazowa R. Jaka jest:
Prowadzący: dr Krzysztof Polko
Sterowanie procesami ciągłymi
Mechanika płynów Dynamika płynu doskonałego Równania Eulera
T-W-1 Wstęp. Modelowanie układów mechanicznych 1
Zapis prezentacji:

Metody uzyskiwania równania wejścia-wyjścia obiektu sterowania. Teoria sterowania Wykład 4 Metody uzyskiwania równania wejścia-wyjścia obiektu sterowania. Metoda równań Lagrange’a Na podstawie praw równowagi dynamicznej

Metoda równań Lagrange’a (1)

Elementy magazynujące energię potencjalną Ep: sprężystość Cm , Cr , pojemność elektryczna C, ściśliwość gazów Cp napełnianie zbiornika cieczą nieściśliwą Ch. - w układach mechanicznych - w układach elektrycznych - w układach pneumatycznych

Elementy magazynujące energię kinetyczną Ek: masa, indukcyjność, bezwładność cieczy i gazów - w układach mechanicznych - w układach elektrycznych - w układach hydraulicznych i pneumatycznych

Elementy powodujące straty energii : opory tarcia Rm Rr , rezystancja elektryczna R , opór przepływu cieczy i gazów Rh , Rp. Moc strat : - w układach mechanicznych - w układach elektrycznych - w układach hydraulicznych i pneumatycznych

Równanie wejścia – wyjścia obiektu oscylacyjnego uzyskane metodą równań Lagrange’a na przykładzie czwórnika elektrycznego RLC C uwe(t) uwy(t) i(t) R L Energia kinetyczna: Energia potencjalna: Moc strat: Obliczamy:

(2)

Równanie wejścia - wyjścia czwórnika RLC uzyskane na podstawie II prawa Kirchhoffa (3)

Transmitancja operatorowa czwórnika RLC

Równania stanu i równanie wyjścia czwórnika RLC uwe(t) uwy(t) i(t) R L Zmiennymi stanu są: oraz równania stanu Równanie wyjścia:

Transmitancja operatorowa czwórnika RLC uzyskana na podstawie równań stanu i równania wyjścia