Metody Analizy Decyzji Wykład 3

Przegląd Indywidualna teoria decyzji Interakcyjna teoria decyzji Teoria Decyzji w warunkach pewności Teoria użyteczności Ujawnione preferencje i funkcje wyboru Badania Operacyjne Teoria Decyzji w warunkach ryzyka Teoria Oczekiwanej Użyteczności Subjektywna Oczekiwana Użyteczność, Bayesowska teoria decyzji Teoria Prospektów oraz inne teorie behawioralne Teoria Decyzji w warunkach niepewności Reguły decyzyjne Modele awersji do niepewności Interakcyjna teoria decyzji Teoria gier niekooperacyjna Teoria gier kooperacyjna Skojarzenia Negocjacje Teoria wyborów grupowych Modele wyborów grupowych Teoria głosowania Ekonomia dobrobytu

Indywidualna teoria decyzji Teoria Decyzji w warunkach pewności Ujawnione preferencje i teoria użyteczności Wybór Preferencje Użyteczność U(The Truth) > U(The Matrix)

Indywidualna teoria decyzji Teoria Decyzji w warunkach pewności Funkcje wyboru

Indywidualna teoria decyzji Teoria Decyzji w warunkach pewności Badania Operacyjne (np. DMBO)

Indywidualna teoria decyzji Teoria Decyzji w warunkach ryzyka Prawdopodobieństwo obiektywne (Teoria Oczekiwanej Użyteczności) Prawdopodobieństwo subiektywne (Subjektywna Oczekiwana użyteczność)

Indywidualna teoria decyzji Teoria Decyzji w warunkach niepewności Reguły decyzyjne Modele awersji do niepewności

Normatywna vs deskryptywna teoria decyzji Ekonomia behawioralna Eksperymenty Psychologia Rezultaty empiryczne Teorie behawioralne „Racjonalna” teoria decyzji Matematyka Tradycyjna makro- i mikro-ekonomia

Indywidualna vs interaktywna teoria decyzji

Decyzje w warunkach niepewności (przypadek kompletnej ignorancji)

Problem Zbiór możliwych akcji [actions, acts] Zbiór możliwych zdarzeń, bądź stanów [states] Konsekwencja [consequence] dla każdej pary akcji i stanu Wypłata, użyteczność [payoff, utility] dla każdej konsekwencji Kryterium, wg którego decydent porównuje alternatywne akcje Stan 1 Stan 2 Stan 3 Stan 4 Akcja 1 U11 U12 U13 U14 Akcja 2 U21 U22 U23 U24 Akcja 3 U31 U32 U33 U34

Savage (1954) „Your wife has just broken 5 good eggs into a bowl when you come in and volunteer to finish the omelet. A sixth egg, which for some reason must be either used for the omelet or wasted altogether, lies unbroken beside the bowl. You must decide what to do with this unbroken egg…”   Dobre jajko Zgniłe jajko Wbij jajko do reszty 6 jajeczny omlet Brak omletu, 5 jajek zniszczonych Wbij jajko do osobnej miski dla inspekcji 6 jajeczny omlet, dodatkowa miska do umycia 5 jajeczny omlet, dodatkowa miska do umycia Wyrzuć jajko 5 jajeczny omlet, 1 dobre jajko zniszczone 5 jajeczny omlet

Mąż – naukowo zorientowany rolnik wie, że w losowo dobranej próbie 6 jajek prawdopodobieństwo, że szóste jajko jest zepsute jajko pod warunkiem, że pierwszych 5 było dobrych wynosi 0.008. Sytuacja ryzyka Mąż – mieszczuch, który nie ma pojęcia o jajkach; ponadto 5 dotychczas wbitych jajek było białych a szóste jest w brązowe ciapki i wg męża wydaje się być dziwnego rozmiaru Sytuacja niepewności i zupełnej ignorancji [complete ignorance]

Ćwiczenie Omlet z X jajkami: 20*X Mycie X misek: -10-10X, jeśli X>0 0, jeśli X=0 Wyrzucenie dobrego jajka: -20   Dobre jajko Zgniłe jajko Maximin Maximax Hurwicz Savage Laplace Wbij jajko do reszty 100 -20 -20α+100(1-α) ½*(-20)+½*100 Wbij jajko do osobnej miski 90 70 70α+90(1-α) 10 ½*70+½*90 Wyrzuć jajko 60 80 80α+60(1-α) 40 ½*60+½*80 pessimism optimism pessimism - optimism index minimax regret principle of insufficient reason Tabela żałości 0.00≤α≤0.10 0.10≤α≤0.75 0.75≤α≤1.00

Ćwiczenie Omlet z X jajkami: 20*X Mycie X misek: -10-10X, jeśli X>0 0, jeśli X=0 Wyrzucenie dobrego jajka: -20   Dobre jajko Zgniłe jajko Maximin Maximax Hurwicz Savage Laplace Wbij jajko do reszty 100 -20 -20α+100(1-α) ½*(-20)+½*100 Wbij jajko do osobnej miski 90 70 70α+90(1-α) 10 ½*70+½*90 Wyrzuć jajko 60 80 80α+60(1-α) 40 ½*60+½*80 pessimism optimism pessimism - optimism index minimax regret principle of insufficient reason Tabela żałości 0.00≤α≤0.10 0.10≤α≤0.75 0.75≤α≤1.00

Paraliż decyzyjny

Funkcje wyboru – intuicja Funkcja wyboru to funkcja przyporządkowująca zbiorowi dostępnych wariantów zbiór decyzji (wariantów wybranych) Jakie wymagania? Niektóre pożądane: niepusty zbiór decyzji zbiór decyzji zawiera się w zbiorze wariantów dopuszczalnych funkcja wyboru generuje przechodnie wybory funkcja wyboru odporna na manipulację – dodanie nieistotnego wariantu nie zmienia wyboru (postulat niezależności od nieistotnych alternatyw)

??? Mała trattoria, której nie znasz a w menu: bistecca pollo Kucharz przychodzi i mówi, że dodatkowo może przyrządzić trippa alla fiorentina