Inteligentne Systemy Informacyjne

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Migrating Desktop Podsumowanie projektu
Advertisements

Zaawansowane metody programowania – Wykład V
Decyzje projektowe w .NET Framework
WEB SERVICE Stefan Rutkowski.
Rola komputera w przetwarzaniu informacji.
OLAP budowa aplikacji analitycznych w MS SQL 2000 i Yukon
Jarosław Sokolnicki Zbigniew Szcześniewski Microsoft
Nowa Jakość kontroli w biznesie Projekt: Stworzenie e- usługi w postaci systemu księgowo-kadrowego on-line przez MGA Sp. z o.o. w Toruniu jest współfinansowany.
Agnieszka Lewandowska, Cezary Mazurek, Marcin Werla
SYSTEM ZARZĄDZANIA DANYMI PCSS 2003/2004 START.
11 RDF Wertykalne zastosowania XML-a. 22 RDF - Wprowadzenie Problemy Sieć jest nieczytelna dla programów komputerowych. Sieć zawiera zbyt wiele informacji.
Projektowanie Aplikacji Komputerowych
Tematyka prac magisterskich w Zakładzie Informatyki Stosowanej
Dokumentowanie wymagań w języku XML
Inteligentne Systemy Informacyjne
Proxy WWW cache Prowadzący: mgr Marek Kopel
Jakość systemów informacyjnych (aspekt eksploatacyjny)
Enteprise Java Beans Emil Wcisło.
Co to jest SOA Czym SOA nie jest
Wzorce projektowe w J2EE
Artur Szmigiel Paweł Zarębski Kl. III i
Projektowanie i programowanie obiektowe II - Wykład IV
7. Platformy informatyczne przyszłości (wizja SAP)
Modele baz danych - spojrzenie na poziom fizyczny
Architektura systemów wykorzystujących bazy danych (systemów bazodanowych) Wykład S. Kozielski.
Certyfikacja Kompetencji Informatycznych w standardzie ECCC
Systemy zarządzania treścią Wykład 1
Protokół Komunikacyjny
Wanda Klenczon Biblioteka Narodowa
ZIS Tematyka prac magisterskich w Zakładzie Informatyki Stosowanej.
Rozdział 1: Wprowadzenie do systemu Windows 2000 i podstaw sieci
STAĆ CIĘ NA INNOWACJE System CRM w Focus Telecom Polska - cechy i funkcjonalność usługi Autor: Tomasz Paprocki.
CYFROWA GOSPODARKA Firmy, instytucje, użytkownicy wobec rozwoju technologii informacyjno-komunikacyjnych Cyfrowa gospodarka – kluczowe trendy Dominik Batorski.
Systemy IPTV 2008 © Cyfrowe Systemy Telekomunikacyjne Sp. z o.o. Efektywna komunikacja ze światem.
Wybrane zagadnienia relacyjnych baz danych
Internetowe surfowanie
Programowanie obiektowe – język C++
dr Łukasz Murowaniecki T-109
1 Każdy obiekt jest scharakteryzowany poprzez: tożsamość – daje się jednoznacznie wyróżnić; stan; zachowanie. W analizie obiektowej podstawową strukturą
Sieci komputerowe.
UML W V ISUAL S TUDIO Mateusz Lamparski. UML D EFINICJA Unified Modeling Language (UML) to graficzny język do obrazowania, specyfikowania, tworzenia i.
Service Oriented Architecture
Toruń 28/ Metadane SAML opisują, w jaki sposób ma być realizowana komunikacja pomiędzy IdP i SP Metadane są typowo prezentowane w postaci XML.
Jednym z podstawowych celów tworzenia sieci komputerowych jest współdzielenie zasobów, takich jak pliki lub drukarki. Każdy z takich zasobów musi być udostępniony,
Modelowanie obiektowe - system zarządzania projektami.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacjaOdtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski informatyka +
Andrzej Majkowski 1 informatyka +. 2 Bezpieczeństwo protokołu HTTP Paweł Perekietka.
System międzybibliotecznych wypożyczeń elektronicznych Academica i jego rola w bibliotekach publicznych Academica System międzybibliotecznych wypożyczeń.
Piotr Czapiewski Wydział Informatyki ZUT. Web Services Description Language.
Projektowanie obiektowe. Przykład: Punktem wyjścia w obiektowym tworzeniu systemu informacyjnego jest zawsze pewien model biznesowy. Przykład: Diagram.
XML w serwisach webowych. Zapotrzebowanie na serwisy XML.
Obiekty COM Przemysław Buczkowski. Plan prezentacji 1.Wprowadzenie do COM 2.Historia standardu 3.Jak działa COM 4.Interface IUknown 5.Paradygmaty COM.
SIEĆ KLIENT-SERWER Pojęcie sieci typu klient – serwer.
Systemy zarządzania przepływem pracy i systemy zarządzania procesami biznesowymi Karolina Muszyńska.
Moduł e-Kontroli Grzegorz Dziurla.
Podział sieci komputerowych
SYRIUSZ – KONFERENCJA PSZ 2011 Panel dyskusyjny - nowoczesne zarządzanie urzędem – wprowadzenie Dariusz Woźniak.
Zintegrowany monitoring infrastruktury IT w Budimex
Sygnity.City Otwarty Ekosystem Inteligentnych Miast.
Usługi webowe & Service- Oriented Architecture (SOA) S2523 Anna Jenerowicz.
Architektura Rafał Hryniów. Architektura Wizja projektu systemu, którą dzielą twórcy Struktura komponentów systemu, ich powiązań oraz zasad i reguł określających.
STAĆ CIĘ NA INNOWACJE Systemy Call Center Sp. z o.o.
Inżynieria systemów informacyjnych
materiały dla uczestników
Hipertekst HTML WWW.
Aplikacje i usługi internetowe
IEEE SPMP Autor : Tomasz Czwarno
Zasady leżące u podstaw informatyzacji administracji publicznej
Modele baz danych - spojrzenie na poziom fizyczny
Zapis prezentacji:

Inteligentne Systemy Informacyjne Krzysztof Juszczyszyn krzysztof@pwr.wroc.pl www.ii.pwr.wroc.pl/~juszczyszyn

Semantic Web Ogólna koncepcja - koniec lat 90., wynik prac World Wide Web Consortium (W3C, Tim Berners-Lee i in.) „Semantic” = „wzbogacona o informacje o znaczeniu danych” (metadane) - w dalszym etapie o możliwość definiowania zestawów reguł umożliwiających automatyczne wnioskowanie wymagane języki reprezentacji metadanych Por. World Wide Web Consortium (www.w3c.org)

Semantic Web – architektura

XML Reprezentacja struktury metadanych przy pomocy zdefiniowanych przez użytkownika znaczników. Nie ma możliwości definiowania relacji między używanymi terminami. Łatwe przetwarzanie maszynowe i kontrola poprawności dokumentu. <książka> książka <autor> ... </author> / \ <rozdział> ... autor rozdział <sekcja> ... </sekcja> / <sekcja> ... </sekcja> sekcja </rozdział> </książka>

RDF Model danych RDF składający się z trzech elementów: 1.Zasoby (Resources) – dokumenty, elementy stron, serwisy, usługi...nawet obiekty fizyczne. 2. Własności (Properties) – są to aspekty, cechy obiektów oraz relacje do innego obiektu. 3.Wyrażenia (ang. Statements) – czyli trójki obiekt-atrybut -wartość 1. <? xml version="1.0" ?> 2. <RDF xmlns:s= http://mój_opis.org/schema#> 4. <Description about = ”http://www.site.com/moje.html" > 5. <s:Autor>Karina</s:Autor> 6. <s:Język>polski</s:Język> 7. </Description> 8. </RDF>

RDFS

OWL Ontology Web Language = OWL Ontologia: w sztucznej inteligencji (def.) – jawna, formalna specyfikacja konceptualizacji wybranej domeny.  Dział SI poświęcony nie „jak?” ale „co?” ...a potocznie: (poszerzony) słownik, zawierający koncepty (klasy), relacje między nimi, ich instancje, aksjomaty logiczne oraz reguły wnioskowania.  Opisy zasobów, usług, podmiotów zdefiniowane w OWL i możliwe do przetwarzania przez autonomicznie działające oprogramowanie.

OWL ... jawna, formalna specyfikacja konceptualizacji wybranej domeny. Web Ontology Language = OWL Ontologia: w sztucznej inteligencji (def.) – jawna, formalna specyfikacja konceptualizacji wybranej domeny. ...a potocznie: (poszerzony) słownik, zawierający koncepty (klasy), relacje między nimi, ich instancje, aksjomaty logiczne oraz reguły wnioskowania.  Wszystko zdefiniowane w OWL i możliwe do przetwarzania przez autonomicznie działające oprogramowanie. ... jawna, formalna specyfikacja konceptualizacji wybranej domeny. Projekt nr SPORZL-2.3A-2-12-030/0047, współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej

Ontologie w zastosowaniach... Ushold M., A semantic continuum on the semantic web The Knowledge Engineering Review, 17(1), 87–91. 2002 Ontologie w zastosowaniach...

Zarządzanie ontologiami Ontology-related research challenges: Ontology merging Ontology alignment Ontology versioning O1 O2 O3 MERGING ALIGNMENT

Semantic Web – architektura Od OWL „w górę” – brak rekomendacji W3C (standardów), spodziewany rozwój dowolnych technik z zakresu automatycznego wnioskowania, oprogramowania agentowego, WebMining, .... ...a także security & trust management

Semantic Web – cechy środowiska Metadane różnego pochodzenia (autorskie, generowane automatycznie, negocjowane...) Rozproszone podejście do funkcji bezpieczeństwa (szczególnie w aspekcie trust oraz reputation) Dynamiczna kompozycja danych i usług Niespotykana dotąd autonomia oprogramowania Otwartość na znane i rozwijane techniki AI, Data Mining... Zmiany w architekturze sieci informatycznych (WWW – sieć informacyjna) są równie rewolucyjne - GRID

WWW AD 2020...? Pytania: Rola Network Science w najbliższych latach? Wpływ na funkcjonowanie sieci informacyjnych? Wpływ na przemiany ekonomiczne i społeczne? Polityka UE? Ogólne trendy...? Projekt nr SPORZL-2.3A-2-12-030/0047, współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej

Rozwój widziany jako fale innowacji Projekt nr SPORZL-2.3A-2-12-030/0047, współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej

SemanticWave Nieunikniony rosnący udział technologii sieciowych i semantycznych. Powody: Skala współczesnych systemów informacyjnych i informatycznych Złożoność i heterogeniczność Koszty utrzymania i administracji (do 70% budżetów IT!) Wiedza – dawniej u pracownika, teraz także w systemie. Projekt nr SPORZL-2.3A-2-12-030/0047, współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej

SemanticWave – rola technologii Projekt nr SPORZL-2.3A-2-12-030/0047, współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej

SemanticWave – inwestycje (1) Projekt nr SPORZL-2.3A-2-12-030/0047, współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej

SemanticWave – inwestycje -USA (2) Projekt nr SPORZL-2.3A-2-12-030/0047, współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Unii Europejskiej

Rozwój oprogramowania Usługi...

Ewolucja architektur oprogramowania Podstawowe architektury oprogramowania: Architektura monolityczna Architektura klient-serwer Architektura trójwarstwowa Architektura zorientowana na usługi

Architektura monolityczna Cechy charakterystyczne: brak modularności aplikacji ‘samowystarczalność’ – niezależność od innych aplikacji aplikacja odpowiada za realizację wszystkich niezbędnych kroków w celu udostępnienia pożądanej funkcjonalności, a nie za realizację konkretnego zadania

Architektura klient-serwer Cechy charakterystyczne: każdy proces/komputer odgrywa jedną z ról -klienta lub serwera rozwiązanie skalowalne Web Server Print Directory Database File Mail

Architektura klient-serwer (c.d.) strona serwera zazwyczaj ma większe wymagania (np. odpowiednie zasoby sprzętowe) strona klienta prostsza, o mniejszych wymaganiach klient realizuje zadania w oparciu o dane i usługi z serwera, klient może zlecać realizację złożonych zadań serwerowi

Architektura trójwarstwowa Cechy charakterystyczne: rodzaj architektury klient-serwer wyróżnia się trzy warstwy: interfejs użytkownika, warstwę aplikacji, dostęp i przechowywanie danych stanowią one odrębne moduły, które są utrzymywane i rozwijane niezależnie, często w oparciu o różne platformy sprzętowe i programowe

Architektura zorientowana na usługi Service Oriented Architecture – SOA Koncepcja budowania rozproszonych systemów, które dostarczają funkcjonalność jako usługi, zarówno dla użytkownika końcowego jak i do innych usług

Cele SOA Szybciej odpowiadać na zmiany po stronie biznesu Móc działać w heterogenicznym środowisku Dostarczać rozwiązania szerokiej gamie odbiorców nie powtarzając funkcjonalności Integrować systemy i dane

Zalety SOA Możliwość stopniowego rozwoju Większa elastyczność Ponowne użycie – niższe koszty Możliwość zróżnicowania dostawców Oparcie na otwartych standardach Wsparcie dla federacyjności

Podstawowe pojęcia SOA Usługa w SOA mapowanie zidentyfikowanych w trakcie analizy procesów biznesowych funkcji może być definiowana na różnym poziomie szczegółowości fine-grained <–> coarse-grained w zależności od charakterystyki procesu biznesowego

Podstawowe pojęcia SOA(c.d.) Usługa w SOA posiada dobrze zdefiniowany interfejs umożliwiający: publikację, odnajdywanie, wywołanie. może być publikowana wewnętrznie (wewnątrz organizacji) lub udostępniana na zewnątrz może być komponowana z innych usług

Podstawowe pojęcia SOA Podmioty w ramach SOA mogą występować w jednej bądź obu następujących rolach: Konsument (Service Consumer) Aplikacja, moduł programowy lub inna usługa która żąda wywołania usługi Inicjuje proces wyszukiwania usługi w rejestrze, tworzy powiązanie z usługą przez usługi transportowe a następnie ją wywołuje Konsument korzysta z usługi na zasadach określonych przez udostępniony interfejs. Dostawca usługi (Service Provider) Element dostępny poprzez sieć teleinformatyczną, który akceptuje i realizuje żądania konsumentów Publikuje usługi w rejestrze oraz definiuje ich interfejs

Podstawowe pojęcia SOA tekst slajdu

Cloud computing Paradygmat obliczeniowy w którym zakładamy realizacje zadań przy pomocy usług dostępnych w środowisku sieciowym. Urządzenie dostępowe (typowo: cienki klient) pozwala na korzystanie z „chmury” (cloud) usług. Zdolności obliczeniowe chmury daleko przekraczają możliwości klienta. Pierwsze przykłady: tranzycja programy pocztowe  mail via WWW

Usługi SOKU – Service Oriented Knowledge Utilities Usługa SOKU: Skojarzona jest z semantycznym opisem w postaci metadanych, wystarczającym do jej automatycznego wywołania w zadanym celu. Podlega kompozycji z innymi usługami. Jest (częściowo) autonomiczna i korzysta w mechanizmów podejmowania decyzji. Wykorzystuje semantycznie opisane zasoby = przetwarza, produkuje, wykorzystuje wiedzę.

Usługi SOKU - pojęcie Service-oriented Knowledge Utility Gotowa do użytku usługa z spełniająca zadane miary jakości, funkcjonalności i zaufania, dopasowana do oczekiwań odbiorcy Service-oriented Knowledge Utility Semantyczny opis usług Semantyczny opis dostarczanej lub przetwarzanej informacji oraz możliwości personalizacji

Usługi SOKU - działanie

Usługi SOKU – języki opisu XML RDF Resource Description Framework OWL Ontology Web Language OWL-S Ontology Web Language for Services

Usługi SOKU – języki opisu – OWL-S