DTFT (10.6). (10.7) Przykład 10.1 Przykład 10.2 (10.3)

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Przetwarzanie sygnałów Filtry
Advertisements

Wykład 6: Filtry Cyfrowe – próbkowanie sygnałów, typy i struktury f.c.
Wykład 5: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład 6: Dyskretna Transformata Fouriera, FFT i Algorytm Goertzela
Wykład no 3 sprawdziany:
Systemy stacjonarne i niestacjonarne (Time-invariant and Time-varing systems) Mówimy, że system jest stacjonarny, jeżeli dowolne przesunięcie czasu  dla.
Systemy liniowe stacjonarne – modele wejście – wyjście (splotowe)
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Przetwarzanie sygnałów DFT
DIELEKTRYKI TADEUSZ HILCZER
Sygnały i układy liniowe
Filtracja sygnałów „Teoria sygnałów” Zdzisław Papir.
Właściwości przekształcenia Fouriera
Właściwości energetyczne sygnałów
Zaawansowane metody analizy sygnałów
Liczby zespolone Niekiedy równanie nie posiada rozwiązania w dziedzinie liczb rzeczywistych: wprowadźmy jednak pewną dziwaczną liczbę (liczbę urojoną „i”)
Teoria Sygnałów Literatura podstawowa:
Systemy dynamiczne 2012/2013Odpowiedzi – modele stanu Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły; model.
Systemy dynamiczne 2010/2011Odpowiedzi – macierze tranzycji Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System ciągły;
Wykład no 6 sprawdziany:
Sygnał o czasie ciągłym t
Próbkowanie sygnału analogowego
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 1.
FILTRY CYFROWE WYKŁAD 2.
Klasyfikacja systemów
Dyskretny szereg Fouriera
Transformacja Z (13.6).
CYFROWE PRZETWARZANIE SYGNAŁÓW
Teoria sterowania 2012/2013Obserwowalno ść - odtwarzalno ść Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Obserwowalność
Podstawy automatyki 2012/2013Transmitancja widmowa i charakterystyki częstotliwościowe Mieczysław Brdyś, prof. dr hab. inż.; Kazimierz Duzinkiewicz, dr.
Rozważaliśmy w dziedzinie czasu zachowanie się w przedziale czasu od t0 do t obiektu dynamicznego opisywanego równaniem różniczkowym Obiekt u(t) y(t) (1a)
Wykład 21 Regulacja dyskretna. Modele dyskretne obiektów.
Karol Rumatowski Automatyka
PODSTAWY TELEINFORMATYKI
Częstotliwość próbkowania, aliasing
Modele dyskretne obiektów liniowych
Wykład 9 Regulacja dyskretna (cyfrowa i impulsowa)
SW – Algorytmy sterowania
Wykład nr 1: Wprowadzenie, podstawowe definicje Piotr Bilski
Modele dyskretne – dyskretna aproksymacja modeli ciągłych lub
Teoria sterowania SN 2014/2015Sterowalność, obserwowalność Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Sterowalność -
Przykład 1: obiekt - czwórnik RC
Systemy dynamiczne 2014/2015Odpowiedzi – systemy liniowe stacjonarne  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż.Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 System.
Miernictwo Elektroniczne
Systemy dynamiczne 2014/2015Obserwowalno ść i odtwarzalno ść  Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. in ż. Katedra In ż ynierii Systemów Sterowania 1 Obserwowalność.
Dwie podstawowe klasy systemów, jakie interesują nas
Technika cyfrowa i analogowa Pudełko Urządzenia Techniki Komputerowej.
Maciej Gwiazdoń, Mateusz Suder, Szymon Szymczk
ISS – D1: Podstawy dyskretnych UAR Pojęcia podstawowe.
ZAAWANSOWANA ANALIZA SYGNAŁÓW
Szeregi czasowe Ewolucja stanu układu dynamicznego opisywana jest przez funkcję czasu f(t) lub przez szereg czasowy jego zmiennych dynamicznych. Szeregiem.
Dyskretna Transformacja Fouriera 2D (DFT2)
Wykład: Podstawy Teorii Sygnałów 2015/2016
PTS Przykład Dany jest sygnał: Korzystając z twierdzenia o przesunięciu częstotliwościowym:
Grafika 2d - Podstawy. Kontakt Daniel Sadowski FTP: draver/GRK - wyklady.
Wykład 3,4 i 5: Przegląd podstawowych transformacji sygnałowych
Prezentacja dla klasy III gimnazjum Przedmiot: matematyka Dział: Funkcja liniowa Temat: Graficzne rozwiązywanie nierówności.
Filtracja obrazów cd. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Transformacja Z -podstawy
Materiały do wykładu PTS 2010
The Discrete-Time Fourier Transform (DTFT)
Sterowanie procesami ciągłymi
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Matematyczny opis systemów i sygnałów
Analiza harmoniczna.
EM Midsemester TEST Łódź
Obiekty dyskretne w Układach Regulacji Automatycznej
Wstęp do układów elektronicznych
Zapis prezentacji:

DTFT (10.6)

(10.7)

Przykład 10.1

Przykład 10.2 (10.3)

Właściwości DTFT Okresowość (10.8)

Liniowość

Przesunięcie

Przykład 10.3

Przesunięcie w dziedzinie częstotliwości

Splot

Twierdzenie Parsevala (10.9)

Porównanie DTFT oraz DFT DFT DTFT (10.10) (10.11)

(10.10) (10.11) (10.12)

Odpowiedź dyskretnych sygnałów liniowych i stacjonarnych Rys. 10.1

(10.20)

Próbkowanie sygnałów ciągłych (11.2)

(11.3)

Rys. 11.2

(11.7) (11.9) (11.8)

(11.10) Rys. 11.3

Rys Rys. 11.4

Rys (11.11)