Budowa i ocena efektywności programu automatyzującego wybrane metody analizy technicznej walorów WGPW. Autor referatu: Andrzej Korpysz Email: andrzej.korpysz@gmail.com.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Systemy transakcyjne wykorzystujące analizę techniczną
Advertisements

Rozważny człowiek ma więcej niż jedną cięciwę do swego łuku… japońskie przysłowie.
Studenckie Koło Naukowe „Modelowanie w Finansach”
Podstawy informatyki Informatyka Stosowana
Warranty – powrót na GPW
Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie
Wskaźniki analizy technicznej
Kontrakty Terminowe Futures
Inwestycje giełdowe Grupa III w składzie: Angelika Hejna Julita Pabian.
Politechnika Gdańska WYDZIAŁ ELEKTRONIKI TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI
Politechnika Gdańska WYDZIAŁ ELEKTRONIKI TELEKOMUNIKACJI I INFORMATYKI
Analiza techniczna wykład 10
Analiza techniczna wykład 5
WSTĘGI BOLLINGERA OSCYLATORY: MOMENTUM ROC MACD
Marek Zuber Giełda: fakty i mity.
Ubezpieczanie portfela z wykorzystaniem zmodyfikowanej strategii zabezpieczającej delta Tomasz Węgrzyn Katedra Matematyki Stosowanej Akademia Ekonomiczna.
Marcin Jaruszewicz1 Podstawy analizy technicznej i fundamentalnej rynku papierów wartościowych teoria, prognoza.
SZPIF – Harmonogram, Opis narzędzi, Schemat bazy danych
Giełda dla początkujących
ANALIZA EKONOMICZNA PIWOSZ Sp. z o.o..
Zysk Absolutny Zyskuj niezależnie od sytuacji na rynku Opis Strategii.
dr inż. Arkadiusz Borowiec Wyższa Szkoła Bezpieczeństwa
„Implementacja modułu tworzenia siatki do komponentowej biblioteki Metody Elementów Skończonych w języku C++” Autor: Piotr Opiekun Wydział Inżynierii Metali.
Budowa platformy do rejestracji i odtwarzania wykładów akademickich
Promotor: dr.inż. Aleksandra Werner
Model CAPM W celu prawidłowego wyjaśnienia zjawisk zachodzących na rynku kapitałowym, należy uwzględnić wzajemne oddziaływania na siebie inwestorów. W.
Jak skutecznie inwestować w SIGG ???
Na wstępie… Na wstępie… Na
Wyniki finansowe ELEKTROTIM S.A. Marzec Sprzedaż narastająco po I Q Wyniki ET S.A. po I Q %
Internetowa Gra Giełdowa dla Studentów X edycja.
Aleksander R. Mercik. Sygnał musi być na tyle jednoznaczny, aby można było znaleźć każdy z nich w notowaniach historycznych. Sygnał musi być tak zdefiniowany,
Fundusze inwestycyjne
Strona internetowa pralni chemicznej
Rynek finansowy Ekonometryczne modelowanie rynku i badanie koniunktury
Wyniki finansowe Grupy AB I kwartał 2009 roku. AB S.A., ul. Kościerzyńska 32, Wrocław | | 2 PODSTAWOWE INFORMACJE AB S.A. jest.
Podsumowanie wyników próbnego egzaminu zawodowego przeprowadzonego w ZS 1 we Władysławowie dnia 15 stycznia 2010 r.
Warlubie, r.. Wyniki egzaminów gimnazjalnych szkół powiatu świeckiego w roku 2011 w kontekście wyników kraju, województwa i innych powiatów.
Typy wykresów Bartosz Celiński.
Wpływ rynku forex na koniunkturę giełdową w Polsce
Łukasz Banach Chartstock.pl
Michał Micek Analiza Techniczna.
XII Studencka Sesja Naukowa
KN ForMat Katedra Struktury i Mechaniki Ciała Stałego
Krzywa MACD i linia sygnalna
Studenckie Koło Naukowe „Modelowanie w Finansach”
KN Inżynierii Powierzchni Powierzchnia Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej.
KOŁO NAUKOWE METALOZNAWCÓW
Giełda. Jak dobrze inwestować?
Kraków, maj 2011 r.. Bio Koła Studenckie Koło Naukowe „Doskonalenie Jakości” działa na Wydziale Metali Nieżelaznych AGH. Powstało w 2007 roku z inicjatywy.
dr hab. Katarzyna Kreczmańska-Gigol Instytut Finansów SGH
Ekonomia stosowana 7 Giełda.
Spóźnione sygnały kupna i sprzedaży w porównaniu z poprzednimi parami
Krzywa MACD i linia sygnalna
ANALIZA TECHNICZNA W3 WSTĘGI BOLLINGERA OSCYLATORY: MOMENTUM ROC MACD RSI.
Analiza techniczna Świece japońskie
Analiza techniczna wykład 8
System do przeprowadzania automatycznych inwestycji na rynku Futures Opiekun: dr inż. Łukasz Rauch Piotr Balicki IV rok Informatyki Stosowanej Wydział:
Analiza techniczna wykład 4
Analiza techniczna wykład 2
Dynamika zjawisk. Tendencja rozwojowa dr hab. Mieczysław Kowerski
TRANSAKCJE ARBITRAŻOWE ZYSK BEZ RYZYKA Zespół Rekomendacji i Analiz Giełdowych Departament Klientów Detalicznych.
Symulacje w arkuszu kalkulacyjnym Excel1 1 czerwca 2004 PRYWATNE POGOTOWIE w WARSZAWIE Małgorzata Nosko Wojciech Wosik.
California Cooperative Bank Jakub Bielecki. California Cooperative Bank Plan prezentacji  1. Przedstawienie problemu  2. Założenia modelu  3. Wyniki.
Temat: Porównanie technologii php,c# oraz javascript na przykładzie webaplikacji typu społecznościowy agregator treści Autor: Wojciech Ślawski.
PROJEKT I IMPLEMENTACJA APLIKACJI MOBILNEJ "INFORMATOR UO”. Autor: Marcin Marcinkowski Promotor: Dr Helena Kiriczenko.
Analiza, projekt i częściowa implementacja systemu wspomagania pracy Referatu Reprografii Promotor: mgr inż. Dariusz OlczykWykonała: Katarzyna Ściwiarska.
Praca dyplomowa Wpływ wybranych czynników na zachowania konsumentów na rynku czekolad Autor: Patrycja Czajka Opiekun pracy: dr inż. Małgorzata Źródło.
Logo afiliacji Autora Tytuł referatu (minimalna wysokość czcionki 37pkt) Imię, nazwisko i afiliacja Autora/ów (minimalna wysokość czcionki 27pkt) INFORMACJE.
Wyniki projektu naukowego
MACD z elementami technik DiNapolego
Zapis prezentacji:

Budowa i ocena efektywności programu automatyzującego wybrane metody analizy technicznej walorów WGPW. Autor referatu: Andrzej Korpysz Email: andrzej.korpysz@gmail.com Opiekun naukowy: dr. inż Łukasz Rauch Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej; AGH Kraków 1

Krótkie przedstawienie użytych wskaźników Plan prezentacji Cel pracy Krótkie przedstawienie użytych wskaźników Średnie Oscylatory Narzędzia pracy Prezentacja programu Prezentacja wyników badań Wnioski i rozwój Bibliografia

Cel pracy Budowa narzędzia wspomagającego proces inwestowania Częściowa automatyzacja Próba znalezienia okazji

Konwergencja i dywergencja średnich ruchomych – MACD Użyte wskaźniki - MACD Konwergencja i dywergencja średnich ruchomych – MACD Konstrukcja Linia szybka EMA12-EMA26 Linia sygnału EMA9(szybka linia) Histogram MACD Linia szybka - Linia sygnału

Użyte wskaźniki- MACD- interpretacja Linia szybka MACD Linia sygnału (wolna)

Użyte wskaźniki – Williams %R Gdzie: r- okienko czasowe (w tym przypadku 5 dni) Hr- najwyższa cena w wybranym okresie Lr- najniższa cena w wybranym okresie C- ostania cena zamknięcia Oscylacja w zakresie 0-100 Wykupienie -20 Wyprzedanie- 80

Użyte wskaźniki – Williams %R Wyprzedanie Wykupienie

Jak to działa Dla zadanej listy papierów Przeprowadź analizę wskaźnikami Jako „bazę” przyjmij wskaźnik dominujący (histogram MACD) Sprawdź czy inne wskaźniki sugerują to samo Jeśli tak to przydziel papier do jednej z dwóch grup (sprzedaż- kupno) Idź do kolejnego papieru

Narzędzia pracy Język : C# Środowisko: Microsoft Visual Studio 2008 Do wykresów: Microsoft .NET Charts Baza – SQL Dane parsowane z MetaStock/pobierane z serwisu BOŚ (www.bossa.pl)

Prezentacja wyników badań Czas: 01.05.2009-15.05.2009 Ilość notowań: 10 Zysk: Decyzje dobre: 78,26 % Decyzje złe: 21,74 % Najmniej zyskowna spółka: POLREST Wielkość straty: -11,89% Najbardziej zyskowna spółka: NEWWORL Wielkość zysku: 78,00% 10,16 %

Wnioski i rozwój Stworzenie programu częściowo automatyzującego jest możliwe Osiągnięte wyniki są zadowalające ALE Należy rozwinąć projekt o dodatkowe wskaźniki Spróbować bardziej zaawansowanej analizy ich wyników Spróbować stworzyć optymalny portfel na podstawie otrzymywanych wyników

Bibliografia J.J. Murphy, Analiza techniczna rynków finansowych, WIG-Press, Warszawa 1999 A. Elliot, Zawód inwestor giełdowy,Oficyna ekonomiczna,Kraków 2006

KONIEC Dziękuje za uwagę