Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewsk a NIEPEWNOŚĆ I RYZYKO Mikroekonomia I.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Mikroekonomia blok C Forma zaliczenia:
Advertisements

W ubezpieczeniach gospodarczych
Aukcja o dolara $$$ P. Jaworska W. Filipowicz.
Inteligencja Obliczeniowa Metody probabilistyczne.
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu
PRYWATNE UBEZPIECZENIA ZDROWTNE
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Wykład nr 6 W prezentacji zostały wykorzystane slajdy pomocnicze do książki: Microeconomics, R.S.Pindyck D.L.Rubinfeld.
Nadwyżka konsumenta.
Zagadnienie niedokładności w GIS
Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewska
Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewska NIEPEWNOŚĆ I RYZYKO
Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewska AKTYWA RYZYKOWNE
RACJONALNOŚĆ W EKONOMII - według D. Kahneman’a
Teoria zachowania konsumenta
OGRANICZENIE BUDŻETOWE
TEORIA PERSPEKTYWY D. KAHNEMAN A. TVERSKY
Daniel Kahneman Otrzymał Nagrodę Nobla w 2002 r. za ponad ćwierćwiecze badań nad zachowaniami inwestorów i rynków finansowych.
INSTYTUCJE GOSPODRAKI RYNKOWEJ Jerzy Wilkin i Dominika Milczarek
Uogólniony model liniowy
BIOSTATYSTYKA I METODY DOKUMENTACJI
Niepewności przypadkowe
Wykład 5 Przedziały ufności
Wykład 4 Przedziały ufności
1. NOWOCZESNA TEORIA KONSUMPCJI
RYZYKO 1 NIEPEWNOŚĆ oznacza, że nie wiemy, co może się zdarzyć, lub nie znamy szans pojawienia się możliwych sytuacji., Natomiast w przy- padku RYZYKA.
Wzory ułatwiające obliczenia
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Teoria wyboru konsumenta
1. NOWOCZESNA TEORIA KONSUMPCJI
Autor: Klaudia Pieniądz kl.IIb
Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewska Podaż pracy
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Niepewność.
Prospect Theory: An Analysis of Decision Under Risk Kamil Janus.
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
Mikroekonomia A.14 Maciej Wilamowski.
Wycena instrumentów rynku kapitałowego
„UMOWY ŚMIECIOWE” W ŚWIETLE USTAWY
Elementy Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki
Statystyka – zadania 4 Janusz Górczyński.
Symulacja zysku Inwestycje finansowe. Problem zKasia postanowiła oszczędzać na samochód i wybrała fundusze inwestycyjne zKasia chce ulokować w funduszach.
1 Witam Państwa na wykładzie z podstaw mikro- ekonomii, :)…
HARALD KAJZER ZST NR 2 im. M. Batko
Kupowanie i sprzedawanie
1 Witam Państwa na wykładzie z podstaw mikro- ekonomii, :)…
Teoria perspektywy Daniela Kahnemana i Amosa Tversky`ego
Dominika Milczarek-Andrzejewska WYBÓR MIĘDZYOKRESOWY
STATYSTYKA Pochodzenie nazwy:
Popyt, efekty substytucyjne i dochodowe
1 informatyka +. 2 TYTUŁ: Podstawowe statystyki wykorzystywane do analizowania danych AUTOR: A. Brzostek, P. Królikowski.
Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewska WYBÓR KONSUMENTA
Wykład 5 Przedziały ufności
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Przenoszenie błędów (rachunek błędów) Niech x=(x 1,x 2,...,x n ) będzie n-wymiarową zmienną losową złożoną z niezależnych składników o rozkładach normalnych.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
UBEZPIECZENIA W LOGISTYCE semestr zimowy 2014/2015 mgr Maciej Szczepankiewicz Katedra Nauk Ekonomicznych.
Wykład 4..  Rozrachunki z ubezpieczającymi  Rozrachunki z pośrednikami ubezpieczeniowymi  Rozrachunki z tytułu reasekuracji  Rozrachunki z tytułu.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych. Portfel dwóch akcji bez możliwości krótkiej sprzedaży W - wartość portfela   W = a P 1 + b P 2   P 1 -
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Wprowadzenie do inwestycji. Inwestycja Inwestycja – zaangażowanie określonej kwoty kapitału na pewien okres czasu w celu osiągnięcia w przyszłości przychodu.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
Rachunkowość zakładów ubezpieczeń i funduszy emerytalnych
Witam Państwa na wykładzie z podstaw mikro-ekonomii, :)…
Wprowadzenie do inwestycji
Statystyka matematyczna
Zapis prezentacji:

Olimpia Markiewicz Dominika Milczarek-Andrzejewsk a NIEPEWNOŚĆ I RYZYKO Mikroekonomia I

2 Niepewność i ryzyko WYBÓR W WARUNKACH NIEPEWNOŚCI Oczekiwana użyteczność EU Funkcja użyteczności oczekiwanej i użyteczność wartości oczekiwanej UE Wybór a oczekiwana użyteczność Wartość oczekiwana i odchylenie standardowe Postawa konsumenta wobec ryzyka a krzywizna funkcji użyteczności oczekiwanej Ubezpieczenia

3 Oczekiwana użyteczność Przykład gry; MO – majątek początkowy Inaczej zachowa się osoba uboga, a inaczej bogata. Zamożnej nie zależy tak bardzo na „drobnych” pieniądzach, czyli trzeba uwzględnić majątek początkowy. 0 kot 30 tys. 0.5 MO=10 tys.

4 Oczekiwana użyteczność Gra, cd. :EU=0.5*U(10 000)+0.5*U(40 000) majątek EU U U(40) U(10) Średnia, ten punkt pokazuje oczekiwaną użyteczność gry

5 Funkcja użyteczności oczekiwanej Użyteczność może być zapisana jako ważona suma wartości jakiejś konsumpcji w każdym ze stanów,v(c 1 ) oraz v(c 2 ), gdzie wagi są dane prawdopodobieństwami π 1 i π 2 U(c 1,c 2,π 1,π 2 )=π 1 v(c 1 ) + π 2 v(c 2 ) Opisaną tak funkcję użyteczności o tej postaci nazywamy funkcją użyteczności oczekiwanej, albo funkcją użyteczności von Neumanna-Morgensterna

6 Wybór a oczekiwana użyteczność Gra: Nie gra i z prawd. 1 dostaje Jeśli EU(gry)<U(E(gry)) to: 0.5 U(0)+0.5U(30 000)< U(15 000)

7 Wybór a oczekiwana użyteczność Risk averse U=M 0.5 M- majątek Risk averse wybierze majątek EU U U(30) U(E(gry)) EU(gry) U(0)

8 Wybór a oczekiwana użyteczność Risk lover EU(gry)>U(E(gry)) U= M 2 Risk lover wybierze grę i szanse zdobycia majątek EU U U(30) EU(gry) U(E(gry)) U(0)

9 Wybór a oczekiwana użyteczność Risk neutral EU(gry)=U(E(gry)) U=M Czy weźmiemy czy zagramy w grę, dla risk neutral jest wszystko jedno majątek EU U(30) EU=U(15) U

10 Wartość oczekiwana i odchylenie standardowe Mamy dwie gry A i B. Wartość oczekiwana=30 Jak na podstawie powyższych informacji wywnioskować jaki będzie wybór konsumenta? Którą grę wybierze? Jak można zmierzyć ryzyko? Przez odchylenie od wartości średniej, czyli odchylenie standardowe (wariancja) ,5

11 Wartość oczekiwana i odchylenie standardowe Jeśli mamy dwie gry o tej samej wartości oczekiwanej, to wybierzemy tą, która ma mniejszą wariancję (dla risk lover odwrotnie). Risk averse wybierze B UB UA

12 Postawa konsumenta wobec ryzyka Krzywizna funkcji użyteczności oczekiwanej opisuje postawę konsumenta wobec ryzyka wklęsła funkcja – konsument ma awersję do ryzyka (risk averse) Wypukła funkcja – konsument ma skłonność do ryzyka (risk lover) Liniowa funkcja – konsument jest neutralny wobec ryzyka (risk neutral)

13 Ubezpieczenia Przykład Jaka jest minimalna składka ubezpieczeniowa, którą zaakceptuje firma ubezpieczeniowa? /100 1/100

14 Ubezpieczenia Jeżeli przy kradzieży firma wypłaca , wysokość składki wynosi 300 zł, a ubezpiecza się 100 osób, wówczas działa ona bez zysku, zakładając oczywiście, że zostanie skradziony jeden samochód. W związku z tym składka musi być większa niż 300 zł. Minimalna składka ubezbieczeniowa=prawdopodobieństwo straty * wilekość straty

15 Ubezpieczenia Jaką składkę jest gotowa zapłacić dana osoba? Risk neutral U=M –funkcja użyteczności EU(Gry)=1/100 * 0+99/100 * =99*300= EU=1/100( x)+99/100( x) x – zostanie okradziony ale otrzyma odszkodowanie - wysokość składki Ażeby dana osoba się ubezpieczyła EU>99/100*30 000, czyli x>99/100* >x 300  x Ta osoba z punktu widzenia firmy ubezpieczeniowej nie jest interesująca, bo na niej nie da się zarobić.

16 Ubezpieczenia Risk lover U=M 2 EU(Gry)=1/100* /100* = EU=( x) 2 x<<300 Osoba risk lover chciałaby się ubezpieczyć, ale składka, którą byłaby skłonna zapłacić jest mniejsza niż minimalna składka ubezpieczeniowa, którą zaakceptuje firma ubezpieczeniowa.

17 Ubezpieczenia Risk averse U=M 0.5 EU(Gry)=1/100* /100* EU=( x) 0.5 x>>300 Z punktu widzenia firmy ubezpieczeniowej osoby risk averse są godne zainteresowania, gdyż tylko one są skłonne zapłacić więcej niż minimalna składka ubezpieczeniowa.