Dr inż. Jan BERKAN pok. ST 319 www.cim.pw.edu.pl/jberkan PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem Błędy obróbki Dr inż. Jan BERKAN.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Statystyczna kontrola jakości badań laboratoryjnych wg: W.Gernand Podstawy kontroli jakości badań laboratoryjnych.
Advertisements

PROP 2 ( 7 wykład) Tok projektowania proces technologicznego
PPTOK Tok projektowania procesu technologicznego
PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem
Bazy w technologii maszyn Dr inż. Jan BERKAN - pok. ST 319
Dr inż. Jan BERKAN pok. ST PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem Koszty własne wytwarzania Dr.
PODSTAWY PROJEKTOWANIA I GRAFIKA INŻYNIERSKA
ZARZĄDZANIE PRODUKCJĄ I USŁUGAMI
MIĘDZYNARODOWE UNORMOWANIA WYRAŻANIA NIEPEWNOŚCI POMIAROWYCH
Studia niestacjonarne 2009/10 r.
Inteligencja Obliczeniowa Metody probabilistyczne.
Statystyka w doświadczalnictwie
Podstawowe pojęcia prognozowania i symulacji na podstawie modeli ekonometrycznych Przewidywaniem nazywać będziemy wnioskowanie o zdarzeniach nieznanych.
Przykład – sieć niwelacyjna
wyrównanych spostrzeżeń pośredniczących i ich funkcji
Jakość sieci geodezyjnych. Pomiary wykonane z największą starannością, nie dostarczają nam prawdziwej wartości mierzonej wielkości, lecz są zwykle obarczone.
Niepewności przypadkowe
Wykład 4 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Wykład 3 Rozkład próbkowy dla średniej z rozkładu normalnego
Analiza tolerancji w technologii maszyn
Dr inż. Jan BERKAN pok. ST PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem Dokładność obróbki – błędy.
Dr inż. Jan Berkan, pok. ST PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem Uchwyty obróbkowe Dr inż.
PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem Oznaczenia elementów ustalających, oporowych i mocujących według: PN – 83 /
PPTOK ( 4 wykład) Bazowanie w technologii maszyn
Półfabrykaty, naddatki na obróbkę
Wybór baz obróbkowych Przykłady bazowania Typowe sposoby ustalenia
PROP 2 (6 wykład) Projektowanie Procesów i Oprzyrządowania Technologicznego Zasady wyboru baz obróbkowych Przykłady bazowania Typowe sposoby ustalenia.
Dane wyjściowe do projektowania
PROP 2 Technologia części typu tuleja
Projektowanie Procesów i Oprzyrządowania Technologicznego – PROP 2
Korelacje, regresja liniowa
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Wykład 4. Rozkłady teoretyczne
Metody Symulacyjne w Telekomunikacji (MEST) Wykład 6/7: Analiza statystyczna wyników symulacyjnych  Dr inż. Halina Tarasiuk
Średnie i miary zmienności
Analiza wariancji.
Co to są rozkłady normalne?
Co to są rozkłady normalne?
Jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA)
Konstrukcja, estymacja parametrów
Bezpieczny zapas wysokiego ryzyka – jak go określić?
Błędy i niepewności pomiarowe II
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.
Dopasowanie rozkładów
Wnioskowanie statystyczne
Błędy pomiarów i niepewność pomiaru
St R1 R2 R3 X Y Z 0,3,0 X,Y,Z – oznacza, że max Y jednostek może zostać puszczona danym łukiem, X jest obecnie, a Z to koszt puszczenia 1 jednostki (koszt.
Weryfikacja hipotez statystycznych
Podstawowe pojęcia i terminy stosowane w statystyce. Rozkłady częstości Seminarium 2.
Błędy pomiarów Rachunek wyrównawczy.
Konsultacje p. 139, piątek od 14 do 16 godz.
Statystyczna Analiza Danych SAD2 Wykład 4 i 5. Test dla proporcji (wskaźnika struktury) 2.
Statystyczna analiza danych SAD2 Wykład 5. Testy o różnicy wartości średnich dwóch rozkładów normalnych (znane wariancje) Statystyczna analiza danych.
Model trendu liniowego
Rozkłady statystyk z próby dr Marta Marszałek Zakład Statystyki Stosowanej Instytut Statystyki i Demografii Kolegium.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
WYKŁAD Teoria błędów Katedra Geodezji im. K. Weigla ul. Poznańska 2
Halina Klimczak Katedra Geodezji i Fotogrametrii Akademia Rolnicza we Wrocławiu WYKŁAD 2 ZMIENNE GRAFICZNE SKALA CIĄGŁA I SKOKOWA.
Modele nieliniowe sprowadzane do liniowych
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 11
Dokładność NMT modelowanie dokładności NMT oszacowanie a priori badanie a posteriori.
Niepewności pomiarów. Błąd pomiaru - różnica między wynikiem pomiaru a wartością mierzonej wielkości fizycznej. Bywa też nazywany błędem bezwzględnym.
I. Międzynarodowy Układ Jednostek Miar SI 1. Istota i znaczenie metrologii 2. Układ jednostek SI – proweniencja; cechy; jednostki podstawowe, uzupełniające.
BŁĘDY W ANALIZIE CHEMICZNEJ STATYSTYCZNA OPRACOWANIE WYNIKÓW
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
SZLIFOWANIE POWIERZCHNI ŚRUBOWYCH
Błędy i niepewności pomiarowe II
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
KLASYFIKACJA NA HYDROCYKLONACH W ZAMKNIĘTYCH UKŁADACH MIELENIA
Analiza niepewności pomiarów
Zapis prezentacji:

Dr inż. Jan BERKAN pok. ST 319 www.cim.pw.edu.pl/jberkan PPTOK Projektowanie Procesów Technologicznych Obróbki Skrawaniem Błędy obróbki Dr inż. Jan BERKAN pok. ST 319 www.cim.pw.edu.pl/jberkan

Rodzaje błędów: Błędy systematyczne stałe – o stałej wartości Błędy systematyczne zmienne – błędy zmieniające się wg określonej zależności podczas obróbki Błędy przypadkowe – których wartości nie można określić; są rezultatem działania wielu czynników, z których każdy może mieć niewielkie znaczenie. Dla błędów systematycznych i systematycznych zmiennych można określić zależności między ich wartościami, a powodującymi je czynnikami, zastosować środki w celu zmniejszenia ich wartości . Dla błędów przypadkowych - można tylko określić ich zakres posługując się metodami statystycznymi.

Liczeb- ność [szt.] Wymiar amin R a max a

Wartość średnia wymiaru: a = Σ a i 1 n i=1 Średni błąd kwadratowy: σ = Σ (a i – a)2 i=1 n 1 n-1 wielkość serii przedmiotów – 200 - 250 szt. pomiar powinien dotyczyć odchyłek lokalnych

zapas dokł. od strony nienapr. zapas dokł. od strony napraw. dolna odchyłka dopuszczalna R A nom T obr górna odchyłka dopuszczalna

Rozkład Gaussa (normalny) Częstość występo-wania a-σ  a  a+σ prawd. = 0.68 a-2σ  a  a+2σ prawd. = 0.95 a-3σ  a  a+3σ prawd.= 0.997 punkt przegięcia a σ a R

Błąd wykonania lub nastawienia narzędzia Rozkład Gaussa – wpływ błędu systematycznego stałego Częstość a  Błąd wykonania lub nastawienia narzędzia

Wpływ błędu systematycznego zmiennego - rozkład Rayleigha częstość Niesymetria krzywej – duży wpływ zużywania się narzędzia a R

Rozkład wielowierzchołkowy Częstość Części pochodzą z dwóch nastawień narzędzia ? a R

(prostokątny, jednakowego prawdopodobieństwa) Rozkład równomierny (prostokątny, jednakowego prawdopodobieństwa) częstość R a

Rozkład zaokrąglonego prostokąta częstość a R

Rozkład antymodalny częstość a R

Rozkład trójkąta równoramiennego (Simpsona, Pearsona) częstość a R

Ekonomiczna dokładność obróbki Ekonomiczna dokładność obróbki na danym stopniu rozwoju techniki jest dokładnością uzyskiwaną w normalnych warunkach pracy: przy właściwym przeciętnym wyposażeniu przy normalnych kwalifikacjach pracownika przy zużyciu czasu i środków niższych niż przy innych metodach obróbki możliwych do zastosowania Analogiczne pojęcie dotyczy ekonomicznej chropowatości obróbki

Ekonomiczna dokładność obróbki (koszt) B – zakres ekonomicznej dokładności A – zakres osiągalnej dokładności C – zakres gwarantowanej dokładności B C K stały Δa Ek. dokł. obr. Dokładność (tolerancja)

Wybór ekonomicznej metody obróbki II Wybór ekonomicznej metody obróbki I Koszt (czas) III I - szlifowanie II - toczenie III - kucie A B met. II met. I met. III dokładność - tolerancja

Ekonomiczne dokładności i chropowatości różnych metod obróbki

Ekonomiczne dokładności i chropowatości różnych metod obróbki (c.d.)