Iteracyjne wyrównywanie sieci geodezyjnych

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Modelowanie i symulacja
Advertisements

Modelowanie i symulacja
Spostrzeżenia pośrednie z warunkami na niewiadome
Rozwijanie funkcji nieliniowej w szereg Taylora
Ocena dokładności pomiarów
Metody numeryczne część 1. Rozwiązywanie układów równań liniowych.
Równanie różniczkowe zupełne i równania do niego sprowadzalne
IV Tutorial z Metod Obliczeniowych
Metody rozwiązywania układów równań liniowych
WYKŁAD 6 ATOM WODORU W MECHANICE KWANTOWEJ (równanie Schrődingera dla atomu wodoru, separacja zmiennych, stan podstawowy 1s, stany wzbudzone 2s i 2p,
Metoda elementów skończonych cd.
Metody Numeryczne Wykład no 12.
Metody numeryczne wykład no 2.
Metody Numeryczne Wykład no 3.
Wykład no 11.
Problemy nieliniowe Rozwiązywanie równań nieliniowych o postaci:
Liniowość - kryterium Kryterium Znane jako zasada superpozycji
Metoda węzłowa w SPICE.
Problemy nieliniowe Rozwiązywanie równań nieliniowych o postaci:
ZLICZANIE cz. II.
Wyrównanie spostrzeżeń pośrednich niejednakowo dokładnych
Wyrównanie spostrzeżeń zawarunkowanych
Przykład – sieć niwelacyjna
wyrównanych spostrzeżeń pośredniczących i ich funkcji
Spostrzeżenia zawarunkowane
Rachunek Wyrównawczy Wyrównanie spostrzeżeń bezpośrednich
Wyrównanie spostrzeżeń zawierających błędy grube
Wyrównanie metodą zawarunkowaną z niewiadomymi Wstęp
Wyrównywanie sieci GPS
Wpływ warunków na niewiadome na wyniki wyrównania.
Jakość sieci geodezyjnych
Ogólne zadanie rachunku wyrównawczego
Wyrównanie sieci swobodnych
Jakość sieci geodezyjnych. Pomiary wykonane z największą starannością, nie dostarczają nam prawdziwej wartości mierzonej wielkości, lecz są zwykle obarczone.
Metody kollokacji Metoda pierwsza.
Obliczenia Geodezyjne Na Płaszczyźnie Adam Łyszkowicz
OPORNOŚĆ HYDRAULICZNA, CHARAKTERYSTYKA PRZEPŁYWU
Wyrównanie sieci geodezyjnej Andrzej Borowiecki Kraków 2009
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Grupa 1 Sposoby rozwiązywania układów równań stopnia I z dwiema i z trzema niewiadomymi. Wykresy funkcji w szkole ponadgimnazjalnej.
Metoda różnic skończonych I
KINEMATYKA MANIPULATORÓW I ROBOTÓW
Metody matematyczne w Inżynierii Chemicznej
Rozkłady wywodzące się z rozkładu normalnego standardowego
Metody numeryczne SOWIG Wydział Inżynierii Środowiska III rok
Zakładamy a priori istnienie rozwiązania α układu równań.
Metody iteracyjne rozwiązywania układów równań liniowych
Wykład 6. Redukcje odwzorowawcze
Źródła błędów w obliczeniach numerycznych
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Henryk Rusinowski, Marcin Plis
Odwzorowania kartograficzne Układy współrzędnych płaskich
Metody numeryczne szukanie pierwiastka metodą bisekcji
Rozwiązywanie układów równań liniowych różnymi metodami
Grafika i komunikacja człowieka z komputerem
Elementy geometryczne i relacje
Tematyka zajęć LITERATURA
Metody rozwiązywania układów równań nieliniowych
Regresja liniowa Dany jest układ punktów
Wykład Rozwinięcie potencjału znanego rozkładu ładunków na szereg momentów multipolowych w układzie sferycznym Rozwinięcia tego można dokonać stosując.
Równania nadokreślone Zastosowanie macierzy Carl Friedrich Gauss (30 kwietnia lutego 1855), niemiecki matematyk, fizyk, astronom i geodeta.
DALEJ Sanok Spis treści Pojęcie funkcji Sposoby przedstawiania funkcji Miejsce zerowe Monotoniczność funkcji Funkcja liniowa Wyznaczanie funkcji liniowej,
Metody zagęszczania osnowy szczegółowej - wcięcia
Rektyfikacja zdjęć Rektyfikacja zdjęć to przetwarzanie zdjęć do postaci kartometrycznej i przedstawienie w układzie współrzędnych terenowych. Rezultat.
ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ
Rozwiązywanie układów równań Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
59 Konferencja Naukowa KILiW PAN oraz Komitetu Nauki PZITB
Jednorównaniowy model regresji liniowej
Warunki w triangulacji
Jakość sieci geodezyjnych
Zapis prezentacji:

Iteracyjne wyrównywanie sieci geodezyjnych Współrzędne przybliżone

Obliczenie dokładnych współrzędnych opiera się na następujących założeniach: Musi być zdefiniowany układ współrzędnych: w sieciach niwelacyjnych – co najmniej 1 reper w sieciach płaskich - co najmniej 2 punkty znane w sieciach przestrzennych – co najmniej 3 punkty. przy pomiarach GPS – określone odwzorowanie. Pomiary terenowe muszą być przetworzone: należy uwzględnić wszystkie niezbędne poprawki (temperatura, ciśnienie, odwzorowanie, stałe reflektora, przejście z 3D na 2D, itd.)

Zależnie od rodzaju sieci, stosuje się różne sposoby obliczenia współrzędnych przybliżonych szukanych punktów: x Niwelacja Dh Rp

Sieci kątowe: Wcięcie wstecz Wcięcie w przód

Sieci kątowo-liniowe: Wcięcie liniowe Wcięcie kątowo-liniowe

Sieci liniowe: 1 A 2 B 4 3 Wcięcia liniowe i transformacja współrzędnych

Problem wyrównania iteracyjnego może pojawić się w zadaniu, w którym funkcja wiążąca spostrzeżenia i niewiadome nie jest liniowa, a przybliżone wartości niewiadomych wyznaczono z niewystarczającą dokładnością. Nie dotyczy to sieci niwelacyjnych ponieważ tam funkcje w równaniach obserwacyjnych są zawsze liniowe.

Dla wyrównania metodą najmniejszych kwadratów konieczne są liniowe funkcje niewiadomych w równaniach poprawek: L+v = f(x) W celu doprowadzenia funkcji do postaci liniowej rozwija się ją w szereg Taylora:

Y = f(X) f(X) f(X0+x) x X0 X0 + x X Rysunek pokazuje różnicę między funkcją f(X) i jej rozwinięciem w szereg Taylora z pominięciem wyrazów wyższych stopni.

Rysunek pokazuje różnice między funkcją f(X) i jej rozwinięciem w szereg Taylora z pominięciem wyrazów wyższych stopni. W celu zmniejszenia tych różnic postępowanie iteracyjne polega na zmianie wartości przybliżonej niewiadomych, w taki sposób, że wynik poprzedniego wyrównania jest traktowany jako wartość przybliżona dla nowej iteracji: Iteracja: X0 → X1 = X0 + x1 Iteracja: X01= X1 → X2 = X1 + x2 itd..

Kryterium przerwania: Opisana procedura w postaci programu komputerowego wymaga zastosowania jakiegoś kryterium przerwania obliczeń – w przeciwnym wypadku będzie działać w nieskończoność. Jedną z możliwości jest że norma wektora parametrów x ma być mniejsza od zadanej wartości granicznej εx np. εx =10-3 Drugie kryterium można zbudować w oparciu o wzór:

Przykład: Współrzędne przybliżone: P0 150.00

Funkcja zależności azymutu od współrzędnych x B A

Funkcja po rozwinięciu w szereg Taylora

Równanie kąta x L aL aP b S P

Równanie błędów dla kąta

Przykład (1400,1500) L b S = 80,3892 (1000,1000) P (600,1600)

Wcięcie wstecz A b1 B b2 P C b3 D

Zapis macierzowy zadania:

Współczynniki równań błędów: kąt obl. a b l 1 47.25630 572.46 124.76 38302.0 2 34.74563 -185.73 456.92 9895.7 3 59.01091 49.30 744.05 33015.9 Równania normalne: 364636.6 23238.02 Dx 21716118 777951.3 Dy 33865581 N X ATL

Obliczenie poprawek niewiadomych i spostrzeżeń: Rozwiązanie: X V 56.9 -516 41.8 -1348 4986.373 914 2918320 Kryteria przerwania: 1 71 2 2652099415

Druga iteracja. P 206.89 191.83 kąt obl. a b l 1 51.35616 669.94 152.15 -2696.6 2 35.50365 -255.07 500.72 2315.5 3 62.11001 -59.56 747.88 2024.9 Równania normalne: 517427.7 -70331 Dx -2517778 833194.6 Dy 2263512 N X ATL

Obliczenie poprawek niewiadomych i spostrzeżeń: Rozwiązanie: X V -4.5 4.0 2.3 12.8 26.1 -9.4 268.7 Kryteria przerwania: 1 5 2 16733143.2

Trzecia iteracja: Kat obl. a b l 1 51.08629 668.44 144.10 2.1 2   X Y P 202.341 194.165 Trzecia iteracja: Kat obl. a b l 1 51.08629 668.44 144.10 2.1 2 35.73567 -249.62 504.39 -4.7 3 62.31172 -56.51 755.16 7.8 Równania normalne: 512315.6 -72257.7 Dx 2136.16 845440.7 Dy 3822.225 N X ATL

Obliczenie poprawek niewiadomych i spostrzeżeń: Rozwiązanie: X V 0.0049 1.9 6.0 0.000048 -4.3 58.1 Kryteria przerwania: 1 0.0069 2 29.3

Czwarta iteracja: X Y P 202.346 194.170 kąt obl. a b l 1 51.08669   X Y P 202.346 194.170 Czwarta iteracja: kąt obl. a b l 1 51.08669 668.45 144.10 -1.9 2 35.73580 -249.63 504.40 -6.0 3 62.31206 -56.52 755.17 4.4 Równania normalne: 512335 -72271.9 Dx -20.963 845465.9 Dy 22.558 N X ATL

Obliczenie poprawek niewiadomych i spostrzeżeń: Rozwiązanie: X V -0.000038 1.9 0.000023 6.0 1.965E-09 -4.4 58.97 Kryteria przerwania: 1 0.000044 2 0.0013

Wyrównane współrzędne: 202.35 194.17 V 1 1.9 2 6.0 3 -4.3 L + v Kąt obl. 1 51.08669 2 35.73580 3 62.31207 62.31206

Ocena dokładności: [vv]= 58.08 m0= 7.6 cc mx= 0.011 m my= 0.008