Analiza trendu Kanały trendu Regresja liniowa Kanał regresji liniowej

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Excel Narzędzia do analizy regresji
Advertisements

Rozważny człowiek ma więcej niż jedną cięciwę do swego łuku… japońskie przysłowie.
Projekt jest współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, realizowany pod nadzorem Polskiej Agencji Rozwoju.
PODSTAWOWE INFORMACJE
HERD BEHAVIOR AND AGGREGATE FLUCTUATIONS IN FINANCIAL MARKETS Rama Cont & Jean-Philipe Bouchaud. Macroeconomic Dynamics, 4, 2000, Cambridge University.
PRZEGLĄD METOD I TEORII
Wskaźniki analizy technicznej
Formacje zapowiadające odwrócenie trendu.
Formacje zapowiadające kontynuację trendu.
Świece japońskie -kontynuacja trendu
Dr inż. Bożena Mielczarek
Analiza techniczna wykład 7
Analiza techniczna wykład 10
Model ciągły wyceny opcji Blacka – Scholesa - Mertona
Analiza techniczna wykład 4
Analiza techniczna wykład 5
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Portfel wielu akcji. Model Sharpe’a
Oscylatory (c.d.) Stochastic Fast, Stochastic Slow Commodity Channel Index – CCI Average Directional Index (ADX) Directional Movement Index DMI On Balance.
Analiza techniczna wykład 2
Współczynnik beta Modele jedno-, wieloczynnikowe Model jednowskaźnikowy Sharpe’a Linia papierów wartościowych.
Analiza techniczna Przesłanki AT Narzedzia
WSTĘGI BOLLINGERA OSCYLATORY: MOMENTUM ROC MACD
Kinematyka.
Średnie i miary zmienności
Korelacja, autokorelacja, kowariancja, trendy
Oscylatory stochastyczne
Aleksander R. Mercik. Sygnał musi być na tyle jednoznaczny, aby można było znaleźć każdy z nich w notowaniach historycznych. Sygnał musi być tak zdefiniowany,
Wykonał : Tomasz Brzostek
Średnie ruchome.
Dr inż. Bożena Mielczarek
Analiza świec japońskich – mit, czy skuteczne narzędzie inwestowania?
Michał Micek Analiza Techniczna.
Krzywa MACD i linia sygnalna
Świece japońskie Autor: Robert Kajzer.
Analiza trendu Definicja trendu Zarys teorii Dowa Ciąg Fibonacciego
Regresja wieloraka.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Ruch jednostajny prostoliniowy i jednostajnie zmienny Monika Jazurek
Spóźnione sygnały kupna i sprzedaży w porównaniu z poprzednimi parami
Krzywa MACD i linia sygnalna
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
ANALIZA TECHNICZNA W3 WSTĘGI BOLLINGERA OSCYLATORY: MOMENTUM ROC MACD RSI.
Analiza techniczna Świece japońskie
Analiza techniczna wykład 11
Analiza techniczna wykład 8
Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Linia papierów wartościowych.
Formacje cenowe cz. 2 na postawie J. J
Analiza techniczna wykład 4
Analiza techniczna wykład 2
Portfel efektywny Granica efektywna zbioru możliwości inwestycyjnych Linia rynku kapitałowego Regresja liniowa.
Kontrakty Kontrakty futures Ceny futures, ceny kasowe, konwergencja Wykresy S t, F t, f t Pojęcie bazy Ryzyko bazy w strategii zabezpieczającej Badanie.
Analiza techniczna wykład 3
Wskaźniki przepływu gotówki (money flow indicators)
Analiza techniczna wykład 6
LINIE TRENDÓW Trendy główne, trendy wtórne Wewnętrzna linia trendu
Analiza techniczna Świece japońskie.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych
Regresja liniowa. Dlaczego regresja? Regresja zastosowanie Dopasowanie modelu do danych Na podstawie modelu, przewidujemy wartość zmiennej zależnej na.
Statystyczne parametry akcji Średnie Miary rozproszenia Miary współzależności.
Korelacje dwóch zmiennych. Korelacje Kowariancja.
Analiza portfeli dwu- oraz trzy-akcyjnych. Portfel dwóch akcji bez możliwości krótkiej sprzedaży W - wartość portfela   W = a P 1 + b P 2   P 1 -
STATYSTYKA – kurs podstawowy wykład 13 dr Dorota Węziak-Białowolska Instytut Statystyki i Demografii.
Analiza techniczna Akademia Analizy Technicznej Trendy Cz. 2.
Kołodziejczyk Ewelina
Wykres dzienny. Wykres dzienny Czy można wyznaczyć poziomy równowagi?
Wprowadzenie do inwestycji
Jednorównaniowy model regresji liniowej
MIARY STATYSTYCZNE Warunki egzaminu.
Zapis prezentacji:

Analiza trendu Kanały trendu Regresja liniowa Kanał regresji liniowej Kanał Keltnera Kanały cenowe Koperty Narzędzia AmiBrokera patchfork, zig-zag Fibonacci retracement LSMA (least squares moving average)

Schematy kanałów trendu: wzrostowego, spadkowego

Kanał trendu wzrostowego trend długoterminowy trendy średnioterminowe (1,2,3)

Strategia wykorzystania kanału trendu Podstawowa linia trendu wzrostowego – otwieranie długoterminowych pozycji (inwestycje o długim horyzoncie czasowym) Linia kanału – osiąganie krótkoterminowych zysków (sprzedaż akcji), odkupienie po korekcie spadkowej. Możliwa krótka sprzedaż przy osiąganiu przez cenę linii kanału

Kanał trendu - istotność i sygnały Kanał trendu jest tym bardziej wiarygodny im dłużej jest aktualny i im częściej jego linie odbijają wykres ceny lub indeksu Pojawianie się kolejnych szczytów nad linią kanału oznacza wzmocnienie trendu Kolejne szczyty poniżej linii kanału oznaczają słabnięcie trendu wzrostowego Zwiększające się obroty są potwierdzeniem istotności trendu Przełamanie głównej linii trendu jest sygnałem zmiany trendu Przełamanie linii kanału jest sygnałem przyspieszenia trendu głównego

Wyłamanie w dół z kanału trendu wzrostowego

Wyłamanie w górę z kanału trendu wzrostowego

Linia trendu – linia kanału Linia trendu jest ważniejsza niż linia kanału Wiarygodność linii trendu zależy od czasu jego obowiązywania, liczbie „obron” trendu względnej równomierności kolejnych „dołków” nachylenia (im mniejsze, tym trend pewniejszy) wolumenu – powinien potwierdzać trend Konsekwencją przełamania głównej linii trendu jest zazwyczaj spadek o szerokość kanału

Przykład przełamania linii trendu bez negatywnych konsekwencji

Regresja liniowa

Dane empiryczne – czarne punkty Linia regresji – prosta przy której suma kwadratów długości czerwonych odcinków przyjmuje wartość minimalną

Równanie linii regresji Równanie regresji liniowej Y względem X (teoretyczna zależność liniowa między X i Y) Y = a X + b Y-YS= [COV(X,Y) / WAR X] (X - XS). YS - średnia wartość wektora Y XS- średnia wartość wektora X COV(X,Y) kowariancja wektorów X, Y WAR X wariancja wektora X

Wariancja, kowariancja

Linia regresji dla stóp zwrotu dwóch indeksów giełdowych („wyjaśnienie” zmienności Nasdaq’a względem S&P 500)

Kanał regresji liniowej

Kanał regresji liniowej Kanał regresji liniowej składa się z trzech linii; środkowej – linii regresji liniowej, linii dolnej oraz górnej Linie dolna i górna leżą w jednakowej odległości od linii regresji, co najmniej jedna z tych linii przechodzi przez lokalne minimum bądź maksimum, wykres (w ustalonym przedziale czasu) mieści się między tymi liniami. Linia dolna działa jak linia wsparcia zaś górna jak linia oporu. Linie te pokazują stan wykupienia (przekroczenie górnej) bądź wyprzedania - spadek poniżej dolnej. Kanał regresji trendu może być przedłużony tak, by mógł ekstrapolować przyszłe ceny

Kanały cenowe (Price Channels) Price Channels are lines set above and below the price of a security. The upper channel is set at the x-period high and the lower channel is set at the x-period low. For a 20-day Price Channel, the upper channel would equal the 20-day high and the lower channel would equal the 20-day low. The dotted centerline is the midpoint between the two channel lines.

Upper Channel Line: 20-day high Lower Channel Line: 20-day low Centerline:(20-day high + 20-day low)/2

Kanały cenowe UWAGA. Ustalając linie 20 – dniowych linii kanału w dniu dzisiejszym, bierzemy pod uwagę do wyznaczania minimów i maksimów 20 dniowy okres zakończony wczoraj.

Kanały cenowe

Interpretacja Kanały Cenowe mogą być użyte do identyfikacji momentów odwrócenia trenu (trend reversals) poziomów wykupienia/ wyprzedania (overbought/oversold levels) w obrębie trendu głównego (wzrostowego, spadkowego bądź horyzontalnego) Przebicie górnej linii kanału oznacza niezwykle silny rynek i może być sygnałem początku trendu wzrostowego. (Przebicie dolnej – spadkowego)

Zielone strzałki – sygnał rozpoczęcia trendu wzrostowego, czerwone – spadkowego (whipsaw – fałszywy sygnał)

Wyprzedanie, wykupienie Skuteczne wykorzystanie stanów wykupienia/wyprzedania zależy od prawidłowej identyfikacji głównego trendu. Jeśli jest on rosnący można wykorzystać stan wykupienia w trendzie podrzędnym (sprzedaż akcji) Krótkoterminowe stany wyprzedania następują po korektach spadkowych głównego trendu (można wykorzystać te stany na zakupy) Warto analizować kanały cenowe w różnych ujęciach czasowych (np.. tygodniowe i dzienne). Tygodniowe pokazują trend wyższego rzędu, dzienne – niższego – mogą być wykorzystane przez inwestorów krótkoterminowych.

Wyprzedanie w rosnącym trendzie głównym Wyprzedanie w rosnącym trendzie głównym. Stany wyprzedania po korektach spadkowych– zielone strzałki

Narzędzie - Keltner Channel Keltner Channel jest wyznaczony przez 3 linie. Linie zewnętrzne wyznaczają obszar, gdzie z dużym prawdopodobieństwem powinien przebywać wykres ceny Jeżeli wykres znajdzie się nad górną linią to oznacza, że ceny są „za wysokie” pod dolną - „za niskie" w stosunku do pewnej średniej kroczącej.

Narzędzie Keltner Channel - przykład

Narzędzie - Keltner Channel W nowszej wersji Kanału Keltnera linią środkową jest (zwykle) 20-okresowa EMA. Dla każdego dnia punkty linii górnej i dolnej leżą w tej samej odległości od średniej wykładniczej. Odległość ta to wielokrotność (typowo - dwukrotność) wskaźnika zmienności ATR (zazwyczaj o długości 10).

Wskaźnik zmienności ATR Average True Range Obliczanie wskaźnika ATR(14) Current ATR = [(Prior ATR x 13) + Current TR] / 14 the first 14-day ATR is the average of the daily TR values for the last 14 days Current True Range (Current TR) is defined as the greatest of the following: current High less the current Low absolute value of current High less the previous Close absolute value of current Low less the previous Close

ATR - własności ATR nie wskazuje kierunku ruchu jak MACD czy RSI. ATR wskazuje zmienność, wielkość współczynnika zależy od ceny konkretnej akcji Silnym ruchom cen towarzyszy duża wartość TR, a zatem także ATR – szczególnie na początku ruchu. ATR może być użyty do mierzenia „entuzjazmu” kryjącego się za ruchem w górę bądź przełamaniem trendu wzrostowego. Wzrost ATR może oznaczać wzmożoną presję kupujących (w przypadku przełamania trendu spadkowego) lub sprzedających (bearish reversal)

Wykres ceny oraz wskaźnika ATR dla spółki Google

Wykres ceny oraz wskaźnika ATR dla spółki MSFT

Porównanie Kanału Keltnera ze Wstęgą Bollingera

Koperty (Envelopes) Wskaźnik jest skonstruowany na bazie średniej kroczącej (prostej bądź wykładniczej). Dwie linie - górna i dolna koperta są oddalone o tą samą wartość procentową od średniej kroczącej Koperty są indykatorem wskazującym trend (post factum) Koperty identyfikują też stan wykupienia bądź wyprzedania, w przypadku gdy trendy nie są zbyt silne. 20-dniowe 2.5% - towe koperty: górna koperta: 20-dniowa SMA + (20-dniowa SMA x 0.025) dolna koperta: 20-dniowa SMA - (20-dniowa SMA x 0.025)

Koperty

Interpretacja Ruch ceny poza koperty wymaga specjalnej uwagi.(Trendy często zaczynają się gwałtownymi ruchami cen). Ruch powyżej górnej oznacza siłę rynku, poniżej dolnej – słabość. Bazując na średniej kroczącej koperty są wskaźnikiem opóźnionym Nie każde przekroczenie linii kopert skutkuje powstaniem nowego trendu. Koperty mogą być użyte do identyfikacji stanów wyprzedania bądź wykupienia. Ruch ceny ponad górną kopertą oznacza stan wykupienia, pod dolną – wyprzedania.

Różne parametry kopert

10% - koperty, przełamanie górnej zapoczątkowało trend wzrostowy

Kanał trendu – przykład wykorzystania narzędzia patchfork

Kanał trendu- przykład wykorzystania narzędzia patchfork

Kanały trendu - korzystanie z narzędzia patchfork

Narzędzie ZigZag ZigZag zaznacza odcinkami zmiany cen przekraczające ustaloną wartość ZigZag jest filtrem ignorującym małe wahania ceny Trendy wyznaczone przez ZigZag analizuje się w aspekcie względnych ruchów ceny Minimalne zmiany na które zareaguje to narzędzie podaje się w ujęciu procentowym. Jeżeli podamy parametr 10 %, to otrzymamy odcinek jeżeli względna zmiana ceny osiągnie co najmniej 10%. Ruchy o mniejszej wartości względnej będą ignorowane

Schematyczne przedstawienie zmian ceny narzędziem ZIG-ZAG (5%) Kopex

ZIG-ZAG (10%) Kopex

ZIG-ZAG (20%) Kopex

ZIG-ZAG (5%, 10 %, 20%) Kopex

ZIG-ZAG (20%) MCI

ZIG-ZAG (20%) MCI zniesienie Fibonacciego fali wzrostowej

MCI Badanie zniesień fal spadkowych

Badanie zasięgu kolejnych fal spadkowych (Liberty)

Badanie zasięgu kolejnych fal spadkowych (Liberty)

Średnie ruchome uzyskiwane metodą najmniejszych kwadratów Least squares moving average - LSMA(15)

Porównanie LSMA z EMA LSMA (25) –czerwony; EMA (15) - niebieski

Porównanie LSMA o różnych długościach: LSMA (25) czerwony, LSMA (45) - niebieski