Wprowadzenie do systemu Cracow Cloud One IFJ PAN

Projekt CC1 Projekt Wykorzystanie technologii obliczeń elastycznych w rozległych sieciach komputerów w badaniach naukowych i gospodarce (akronim CC1) rozpoczął się w 2009 roku, a jego ukończenie planowane jest na koniec roku 2013. Jest w całości realizowany w Instytucie Fizyki Jądrowej PAN w ramach funduszy strukturalnych Narodowej Strategii Spójności. Można wymienić trzy najważniejsze fazy realizacji:

CC1 Jak rozpocząć prace z Chmurą CC1 Publiczne i prywatne obrazy VM Maszyny wirtualne Konta użytkowników i grupy

Struktura CC1

Korzyści Ta sama infrastruktura może być wykorzystywana przez wielu użytkowników w czasie, kiedy jest potrzebna, a następnie zwalniana na rzecz innych użytkowników po ukończeniu obliczeń. Te same zadania realizowane są przy zaangażowaniu mniejszych zasobów. Daje to wymierne oszczędności finansowe. Raz zainstalowana i skonfigurowana chmura obliczeniowa pozwala na współistnienie różnorodnych systemów operacyjnych w ramach wirtualnego środowiska niezależnego od konkretnego sprzętu i jego bazowego systemu operacyjnego.

Zastosowania komercyjne Na bazie wielu niezależnych klastrów obliczeniowych można zbudować rozproszoną chmurę obliczeniową.  CC1 pozwala na: wygodne dodawanie nowych klastrów i specyfikacje ich parametrów za pomocą modułu administracyjnego interfejsu WWW, automatyczną propagację bazy danych użytkowników, wsparcie dla podstawowego API EC2.

Abaqus 6.11 Supported Platforms & Products W efekcie te same zadania mogą być realizowane przy krótszym czasie obliczeniowym. http://www.3ds.com

Regionalnej Strategii Innowacji Współpraca z przedsiębiorstwem jako jedno z podstawowych założeń Regionalnej Strategii Innowacji

Future of CC1 In test version: In development: Uploading data and CD images CD images Dynamic VNC In development: User defined networks Traffic filtering Support for various image formats New contextualization

Instalation and hardware Easy (about 15 minutes) installation with debian packages Requirements: Nodes: Minimum 2 cpu and 2GB of RAM Hardware virtualization support At least 100GB free disk space (for virtual machine images) Networking Service machine: Minimum 2 cpu and 4GB od RAM About 3GB of free disk spaces (including logs) Preferred 3 independent machines for each service At least one disk array for disk and VM images