Od neuronow do populacji

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Prąd elektryczny Opór elektryczny.
Advertisements

Od neuronow do populacji
Rozszerzony model Lopesa da Silvy Schemat populacyjnego modelu generacji aktywności rytmicznej EEG. Każda z trzech populacji neuronalnych opisana jest.
Proces doboru próby. Badana populacja – (zbiorowość generalna, populacja generalna) ogół rzeczywistych jednostek, o których chcemy uzyskać informacje.
EFEKT FOTOELEKTRYCZNY ZEWNĘTRZNY I WEWNĘTRZNY KRZYSZTOF DŁUGOSZ KRAKÓW,
Telewizja (TV) – dziedzina telekomunikacji przekazuj ą ca ruchomy obraz oraz d ź wi ę k na odległo ść. W jednym miejscu za pomoc ą kamery telewizyjnej.
1 Dr Galina Cariowa. 2 Legenda Iteracyjne układy kombinacyjne Sumatory binarne Sumatory - substraktory binarne Funkcje i układy arytmetyczne Układy mnożące.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Elektroniczna aparatura medyczna EMG
Zasada zachowania energii
Tworzenie odwołania zewnętrznego (łącza) do zakresu komórek w innym skoroszycie Możliwości efektywnego stosowania odwołań zewnętrznych Odwołania zewnętrzne.
GRUPY I ZESPOŁY © dr E.Kuczmera-Ludwiczyńska, mgr D.Ludwiczyński.
Stężenia Określają wzajemne ilości substancji wymieszanych ze sobą. Gdy substancje tworzą jednolite fazy to nazywa się je roztworami (np. roztwór cukru.
Rozliczanie kosztów działalności pomocniczej
MIESZACZE CZĘSTOTLIWOŚCI. Przeznaczenie – odbiorniki, nadajniki, syntezery częstotliwości Podstawowy parametr mieszacza = konduktancja (nachylenie) przemiany.
Cel analizy statystycznej. „Człowiek –najlepsza inwestycja”
Wyrażenia Algebraiczne Bibliografia Znak 1Znak 2 Znak 3 Znak 4 Znak 5 Znak 6 Znak 7 Znak 8 Znak 9 Znak 10 Znak 11.
Jak zachęcić uczniów do ćwiczenia na w-fie? Oliwia Kułaga Kl. IIe.
Ryzyko a stopa zwrotu. Standardowe narzędzia inwestowania Analiza fundamentalna – ocena kondycji i perspektyw rozwoju podmiotu emitującego papiery wartościowe.
EWALUACJA PROJEKTU WSPÓŁFINANSOWANEGO ZE ŚRODKÓW UNII EUROPEJSKIE J „Wyrównywanie dysproporcji w dostępie do przedszkoli dzieci z terenów wiejskich, w.
Podstawowe pojęcia termodynamiki chemicznej -Układ i otoczenie, składniki otoczenia -Podział układów, fazy układu, parametry stanu układu, funkcja stanu,
Podstawy automatyki. Wprowadzenie Automatyka to dział nauki i techniki, który swoją uwagę koncentruje na sterowaniu procesami technologicznymi i różnego.
Wyniki badania - Infolinia jako kanał komunikacji z klientem Aby zobaczyć prezentację badania należy wybrać przycisk F5. Poruszanie się pomiędzy.
Fizyczne metody określania ilości pierwiastków i związków chemicznych. Łukasz Ważny.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
Skuteczności i koszty windykacji polubownej Wyniki badań zrealizowanych w ramach grantu Narodowego Centrum Nauki „Ocena poziomu rzeczywistej.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Czym jest gramofon DJ-ski?. Gramofon DJ-ski posiada suwak Pitch służący do płynnego przyspieszania bądź zwalniania obrotów talerza, na którym umieszcza.
Własności elektryczne materii
Metody sztucznej inteligencji - Technologie rozmyte i neuronowe 2015/2016 Perceptrony proste nieliniowe i wielowarstwowe © Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab.
Od recesji do koniunktury.. Podstawowe pojęcia. Recesja – zjawisko makroekonomiczne polegające na znacznym zahamowaniu tempa wzrostu gospodarczego, skutkujące.
Fizyczne aspekty przesyłania informacji w neuronach Jakub Kwiecień Michał Bogdan Koło Naukowe Fizyków „Migacz” Uniwersytet Wrocławski.
Dlaczego wybraliśmy zasilacz?  Chcieliśmy wykonać urządzenia, które będzie pamiątką po naszym pobycie w gimnazjum i będzie użyteczne.  Po zastanowieniu.
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Temat: Właściwości magnetyczne substancji.
Test analizy wariancji dla wielu średnich – klasyfikacja pojedyncza
W kręgu matematycznych pojęć
Model Lopesa da Silvy – opis matematyczny
mutacyjnego algorytmu ewolucyjnego
Przywiązanie partnerów a ich kompetencje społeczne
METODY RADIOMETRYCZNE
Fizjologia mięśni.
Podstawy automatyki I Wykład /2016
Podstawy Teorii Sygnałów (PTS) Wprowadzenie
Atrament ŻYWICZNY Mutoh UMS Opole 2017
Graficzne metody analizy danych
„Na wyżynach myślenia”
PROGRAM WYKŁADU Analiza obwodów liniowych pobudzanych okresowymi przebiegami niesinusoidalnymi. Szereg Fouriera w postaci trygonometrycznej i wykładniczej.
Wytrzymałość materiałów
Tensor naprężeń Cauchyego
Wytrzymałość materiałów
SYSTEM KONTROLI FREKWENCJI
Modelowanie układów dynamicznych
Strukturalne wzorce projektowe
Porównywanie średnich prób o rozkładach normalnych (testy t-studenta)
Zaskakujące decyzje Lista symptomów i chorób: C (częsta), R (Rzadka),
Szybkość-zdolność do wykonywania ruchów w najkrótszych odcinkach czasu
Prądy w tkance mózgowej
ROZKŁADY STATYSTYCZNE ZMIENNYCH MIERZALNYCH
Prawa ruchu ośrodków ciągłych c. d.
Przekaźnictwo synaptyczne
Prądy w komórkach nerwowych
Program na dziś Wprowadzenie Logika prezentacji i artykułu
WYBRANE ZAGADNIENIA PROBABILISTYKI
Synaptic integration – cable theory
Elipsy błędów.
Zapis prezentacji:

Od neuronow do populacji Neurony piramidalne kory mozgowej (barwione metodą Golgiego) Częściowo w oparciu o: http://www.loria.fr/~huttaxel/filez/Tutorial_CNS13_Hutt.pdf

Aktywność synaptyczna W drzewie dendrytycznym neuronu istnieje ok. 6000 – 10000 synaps chemicznych. Receptory mogą być pobudzające lub hamujące – depolaryzuja lub hiperpolaryzuja błonę dendrytu. neuroprzekaźnik receptor rodzaj glutaminian AMPA pobudzający glutaminian NMDA pobudzający GABA GABAA hamujący GABA GABAB hamujący

Odpowiedź synaptyczna na dendrycie Natychmiastowy wzrost i zanik eksponencjalny t – stała czasowa, t0 – moment pojawienia sie potencjału czynnościowego, gsyn(t) = 0 dla t < t0 Maximum t = t0 Funkcja alfa Maximum Wzrost i zanik eksponencjalny Maximum

Kolumnowa orgranizacja kory Kora jest zorganizowana w struktury nazywane makrokolumnami. Gęstość połączeń wewnątrz kolumny jest większa niż pomiędzy kolumnami. Kolumny mają średnice 500 um – 1 mm i zawierają 5000 – 10000 neuronów

Sygnał EEG Sygnał EEG odzwierciedla uśrednioną aktywność synaptyczną dużych populacji neuronów.

Potencjał zewnątrzkomórkowy neuronu (poziom mikroskopowy) Prąd synaptyczny: I(t) = g(t)(V(t) - E ) Dla V(t)≈Vrest dostajemy: I(t) = g(t)(Vrest - E ) Potencjał zewnątrzkomórkowy: Vextra = RI(t) ~ g(t)

Potencjał populacji (poziom mezoskopowy) Rozważmy populację neuronów generującą potencjały czynnosciowe. Suma prądów synaptycznych w populacji tworzy zewnątrzkomórkowy potencjał. Potencjał zewnątrzkomórkowy w populacji: h(t) - odpowiedź synaptyczna si – waga połączenia – delta Diraca i – suma po wszyskich czasach generacji AP, we wszystkich neuronach

Potencjał populacji (poziom mezoskopowy) Dla jednorodnych polaczen w populacji si = S, dostajemy: gdzie s(t) wyraża aktywność populacji (liczba aktywnych neuronow w czasie t , population spike train):

Zmiana granic całkowania

Średni potencjał populacji, a częstość odpalania Możemy zapisać: gdzie: P(t) jest liczbą AP w populacji n(t) w jednostce czasu Dt (częstość odpalania populacji, population firing rate). Jednostka czasu Dt jest, w zależności od źródła literatury, w przedziale 1 – 20 ms.

Częstość odpalania, a średni potencjał populacji Załóżmy gaussowski rozkład progów D(V) generacji AP w populacji (populacja niejednorodna) f(V) – proporcja komórek populacji dostających ponadprogowe pobudzenie P(t) – częstość odpalania populacji Pmax - maksymalna częstość odpalania populacji

Dwa podstawowe elementy modeli populacyjnych Średnia częstość odpalania populacji w funkcji średniego potencjału populacji Średnia odpowiedź synaptyczna

Model Lopesa da Silvy Schemat populacyjnego modelu generacji aktywności rytmicznej EEG. Każda z populacji neuronalnych opisana jest funkcjami odpowiedzi impulsowej (he, hi) opisującymi potencjały postsynaptyczne oraz funkcją sigmoidalną opisującą generację potencjałów czynnościowych. Stałe C1 - C4 opisują ilość połączeń pomiędzy komórkami różnych typów. Sygnał wejściowy p(t) reprezentuje aktywność pozostałych obszarów mózgu.