Finał konkursu "Analityk Danych" CAWI jako przyszłościowa technika zbierania danych Zastosowanie statystyki w analizie danych giełdowych Symulacje komputerowe - zastosowanie w prognozowaniu. Metody prezentacji danych statystycznych Koło Naukowe Statystyków Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
CAWI jako przyszłościowa technika zbierania danych Piotr Ziuziański
Techniki zbierania danych PAPI (Paper and pencil interview) Najstarsza metoda: ankieta papierowa Wymaga wprowadzania i kontroli danych CAPI (Computer aided personal interview) Ankieta w formie elektronicznej, realizowana za pomocą komputera Zapewnia kontrolę zakresu wartości danych i zależności pomiędzy pytaniami CATI (Computer aided telephone interview) Realizowanie wywiadów przez telefon CAWI (Computer aided web interview) Przyszłość badań: wywiady internetowe, bez udziału ankietera Niski koszt wywiadu Najbardziej zaawansowana metoda zbierania danych, daje duże poczucie anonimowości
CAWI zalety DOTARCIE DOSTĘPNOŚĆ SZYBKOŚĆ NISKIE KOSZTY MULTIMEDIALNOŚĆ Blisko połowa Polaków w wieku 15-75 korzysta z Internetu. Wśród młodzieży, osób z wyższym wykształceniem czy lepiej zarabiających Polaków penetracja Internetu jest niemal całkowita — oscyluje wokół 90%. DOSTĘPNOŚĆ Internet umożliwia dotarcie do najróżniejszych, często bardzo wąskich grup respondentów jak np. przedstawiciele różnych grup zawodowych, osoby na wysokich stanowiskach, konsumenci marki X itp. SZYBKOŚĆ Realizacja badania trwa zdecydowanie krócej niż w przypadku badań tradycyjnych. Wstępne wyniki można otrzymać już po 2-3 dniach. NISKIE KOSZTY Brak kosztów prac terenowych: druku i wysyłki materiałów, wynagrodzenia dla ankieterów sprawia, że ceny badań online są bardzo atrakcyjne. MULTIMEDIALNOŚĆ Do ankiet online można z łatwością dołączyć elementy multimedialne takie jak obraz czy film. Dzięki temu badanie online świetnie sprawdza się do testowania reklam czy opakowań. INTERAKTYWNOŚĆ Możliwe jest modyfikowanie zestawu i kolejności zadawania pytań w zależności od uzyskiwanych odpowiedzi Dzięki temu można przeprowadzać bardziej precyzyjne badania poprzez eliminację niektórych pytań lub pogłębianie odpowiedzi na inne. CAWI zalety
Technologie wykorzystywane w CAWI (X)HTML (Extensible HyperText Markup Language) CSS (Cascading Style Sheets) PHP JAVASCRIPT, AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) MYSQL struktura formularza ankiety ustalenie wyglądu strony zaprogramowanie formularza (wysyłanie, sprawdzanie poprawności) nadanie dynamiki, wyświetlanie dynamiczne, interakcja po stronie klienta przechowywanie danych <script type='text/javascript'> //<![CDATA[ $(function(){ $("[name=13]").change(function(){ $("#13").toggle($("[name=13]").index(this)!=2); }); $("[name=14]").change(function(){ $("#14").toggle($("[name=14]").index(this)!=2); //]]> </script> body { background-color: #477795; } h1 { color: #99AF34; font-family: "Trebuchet MS",arial,sans-serif; text-align: right; <html> <head> </head> <body> <form> <input type = "radio">opcja pierwsza </body> </form> </html> $Query = "Insert into ankieta_s values(''"; foreach($_POST as $index => $wartosc) //petla tworzy glowna tresc zapytania do sql { $Query .= ", '$wartosc'"; } $Query .=")"; <?php $plec = $_POST['0']; if ($plec == '1') { $napis0 = "mieszkałeś"; $napis1 = "zdawałeś"; $napis2 = "zamierzałeś"; $napis3 = "studiowałeś"; } elseif ($plec == '0') { $napis0 = "mieszkałaś"; $napis1 = "zdawałaś"; $napis2 = "zamierzałaś"; $napis3 = "studiowałaś"; ?>
Etapy CAWI Podanie adresu internetowego Uwierzytelnienie respondenta Wypełnienie ankiety przez respondenta Walidacja poprawności wypełnionej ankiety Wysłanie danych do bazy danych
Zastosowanie statystyki w analizie danych giełdowych Michał Mierzwa Paweł Bieroński
Wykres liniowy - EURUSD
Średnie ruchome
Średnie ruchome SMA – średnia ruchoma x – kurs zamknięcia
Średnie ruchome
Wstęga Bollingera x – kurs zamknięcia
Wstęga Bollingera
Symulacje komputerowe - zastosowanie w prognozowaniu. Małgorzata Krzciuk
Symulacja stwarzanie fałszywych pozorów; świadome wprowadzanie w błąd otoczenia; przybliżone odtworzenie zachowania danego obiektu lub zjawiska zachodzącego w świecie rzeczywistym za pomocą jego modelu. symulacja komputerowa - metoda odtwarzania zjawisk zachodzących w świecie rzeczywistym (lub ich niektórych właściwości i parametrów) za pomocą ich zmatematyzowanych modeli, definiowanych i obsługiwanych przy użyciu programów komputerowych; wykorzystywana do wnioskowania o przebiegu tych zjawisk i procesów, których bezpośrednia obserwacja jest niemożliwa lub zbyt kosztowna. Słownik wyrazów obcych, PWN
Prognozowanie Prognozowanie - oparte na uzasadnionych naukowo przesłankach formułowanie przewidywań przyszłych stanów rzeczy, procesów, zdarzeń. Prognoza - przewidywanie przyszłych faktów, zjawisk czy zdarzeń na podstawie uzasadnionych przesłanek ustalonych w toku badań nauk., stanowiące wytyczną do dalszego postępowania w danej dziedzinie nauki. Słownik wyrazów obcych, PWN
Narzędzia statystyczne pozwalające na wykorzystanie symulacji komputerowych w prognozowaniu ESSENTIALS FOR R 19 SPSS 19
Przykład wykorzystania symulacji komputerowej w prognozowaniu Dane:
Przykład wykorzystania symulacji komputerowej w prognozowaniu
Wykres danych rzeczywistych oraz 10 realizacji wygenerowanych zgodnie z trendem wykładniczym Wykres danych rzeczywistych i wygenerowanych za pomocą trendów (z uwzględnieniem prognoz)
Histogram błędów predykcji dla poszczególnych trendów Wykres rozrzutu wartości generowanych na okres kolejny i prognoz
Tabela wynikowa przeprowadzonej symulacji WYNIKI SYMULACJI Miary Trendy Liniowy Logarytmiczny Potęgowy Wykładniczy 1 2,438 -8,933 -9,606 ,028 2 2,767 9,020 9,685 1,271 3 1,309 1,249 1,233 4 80,713 1810,331 1825,428 -21,475 względne obciążenie prognoz, względny pierwiastka MSE, względny średni błąd predykcji ex ante, względne obciążenie estymatora V2.
Prognozowanie Podsumowując, wykorzystanie symulacji komputerowych w procesie prognozowania ma duże znaczenie w szczególności gdy analiza badanego zjawiska lub procesu jest niemożliwa lub zbyt kosztowna. Pozwala ono na łatwe wielokrotne oszacowanie przyszłych wartości badanych zmiennych.
Metody prezentacji danych statystycznych Wykresy statystyczne Paweł Domański Izabela Krzyżowska
Metody prezentacji danych statystycznych tablice statystyczne, wykresy statystyczne, tekst (opis), mieszana.
Podstawowe wykresy statystyczne Histogram M ẋ
Podstawowe wykresy statystyczne Słupkowy
Wykres słonecznikowy Rozrzutu Liniowy Liniowy
Podstawowe wykresy statystyczne Kołowy Graf http://www.wrpo.wielkopolskie.pl
Inne wykresy statystyczne Twarze Chernoffa Radarowy
Inne wykresy statystyczne Mapa ciepła Wykres konturowy
Inne wykresy statystyczne Skrzypcowy Bąbelkowy Pudełkowy
Programy
Dziękujemy za uwagę! :)