Andrzej Bąkowski Leszek Radziszewski Zbigniew Skrobacki

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Regresja i korelacja materiały dydaktyczne.
Advertisements

i hałas ultradźwiękowy.
Etapy realizacji projektu
Zasady określania zdolności przepustowej linii kolejowych zarządzanych przez PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. mgr inż. Ricardo Grabowski Biuro Eksploatacji.
Przedstawienie profilu trasy za pomocą ciśnienia atmosferycznego
Analiza wariancji jednoczynnikowa
1. Przetworniki parametryczne, urządzenia w których
BUDOWA MODELU EKONOMETRYCZNEGO
Opracowanie zasad tworzenia programów ochrony przed hałasem mieszkańców terenów przygranicznych związanych z funkcjonowaniem dużych przejść granicznych.
Niepewności przypadkowe
Program przedmiotu “Metody statystyczne w chemii”
Korelacje, regresja liniowa
1. Materiały galwanomagnetyczne hallotron gaussotron
Rozkład normalny Cecha posiada rozkład normalny jeśli na jej wielkość ma wpływ wiele niezależnych czynników, a wpływ każdego z nich nie jest zbyt duży.
Analiza wariancji.
Ochrona przed hałasem Jarosława Wojciechowska
HAŁAS.
Część eksperymentalna konkursu:
Analiza wariancji jednoczynnikowa
Wydział Inżynierii Środowiska i Geodezji Katedra Inżynierii Wodnej
Materiały multimedialne dotyczące profilaktyki narażenia na hałas
Analiza wariancji jednoczynnikowa.
KARTY KONTROLNE PRZY OCENIE LICZBOWEJ
Statistical Process Control Statystyczne Sterowanie Procesem
WSPOMAGANIE DIAGNOSTYKI UKŁADÓW BEZPIECZEŃSTWA
Teresa Stoltmann Anna Kamińska UAM Poznań
Hałas wokół nas Dane INFORMACYJNE Nazwa szkoły:
Hipotezy statystyczne
Systemy zapewnienia jakości
Kilka wybranych uzupelnień
Liga Walki z Hałasem Uwagi do dokumentu:
WPŁYW HAŁASU I FAL ELEKTROMAGNETYCZNYCH NA CZŁOWIEKA
WPROWADZENIE DO DZIAŁALNOŚCI PRAKTYCZNEJ W AKUSTYCE ŚRODOWISKA
Referencyjne metody pomiarów hałasu
Dopuszczalne poziomy hałasu
Planowanie badań i analiza wyników
Seminarium licencjackie Beata Kapuścińska
STREFA DYLEMATU Prezentację wykonali studenci specjalności DUA gr. 2:
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski.
Przedmiot: Ekonometria Temat: Szeregi czasowe. Dekompozycja szeregów
Przygotowanie do egzaminu gimnazjalnego
Wnioskowanie statystyczne
COACH Program COACH umożliwia wykonywanie pomiarów fizycznych, między innymi fal akustycznych. Poza tym pozwala na analizowanie i przetwarzanie (np. rozkład.
„Ile ma mach?” – Pomiar prędkości dźwięku. Wykonali: Paulina Oleś Krzysztof Mika Sylwester Sołtys.
Całkowanie różniczkowego równania ruchu metodą Newmarka
Weryfikacja hipotez statystycznych
Mostek Wheatstone’a, Maxwella, Sauty’ego-Wiena
Zagrożenia wypadkowe i zagrożenia dla zdrowia występujące w zakładzie i podstawowe środki zapobiegawcze.
Treści multimedialne - kodowanie, przetwarzanie, prezentacja Odtwarzanie treści multimedialnych Andrzej Majkowski 1 informatyka +
Hałas. Hałas – dźwięk, który w określonym miejscu, czasie jest niepożądany lub szkodliwy dla zdrowia Hałas – wszelkie niepożądane, nieprzyjemne, dokuczliwe,
Temat: Hałas i jego wpływ na zdrowie człowieka
Szkoła Letnia, Zakopane 2006 WALIDACJA PODSTAWOWYCH METOD ANALIZY CUKRU BIAŁEGO Zakład Cukrownictwa Politechnika Łódzka Krystyna LISIK.
Przeprowadzenie badań niewyczerpujących, (częściowych – prowadzonych na podstawie próby losowej), nie daje podstaw do formułowania stanowczych stwierdzeń.
Testy nieparametryczne – testy zgodności. Nieparametryczne testy istotności dzielimy na trzy zasadnicze grupy: testy zgodności, testy niezależności oraz.
Autorzy pracy: Michał Lemański Michał Rozmarynowski I Liceum Ogólnokształcące im. Tadeusza Kościuszki w Wieluniu Pomiar przyspieszenia ziemskiego przy.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Weryfikacja hipotez statystycznych „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Próba ściskania metali
Równanie różniczkowe fali liczba falowa długość fali częstość drgań okres drgań Rozwiązanie: Ruch falowy.
Systemy dla pojazdów i maszyn Rejestracja: - zużycia paliwa, - lokalizacji, - czasu pracy…
Dobór kryteriów podziału ruchu na fazy a parametry ruchu
Wymagania prawne dotyczące ochrony środowiska pracy
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
Testy nieparametryczne
Elementy akustyki Dźwięk – mechaniczna fala podłużna rozchodząca się w cieczach, ciałach stałych i gazach zakres słyszalny 20 Hz – Hz do 20 Hz.
Do narzędzi pomiarowych zaliczamy: wzorce; przyrządy pomiarowe;
Regresja wieloraka – bada wpływ wielu zmiennych objaśniających (niezależnych) na jedną zmienną objaśnianą (zależą)
Telekomunikacja Bezprzewodowa (ćwiczenia - zajęcia 8,9)
Analiza niepewności pomiarów Zagadnienia statystyki matematycznej
Fizyczne Podstawy Teledetekcji Wykład 9
Zapis prezentacji:

Andrzej Bąkowski Leszek Radziszewski Zbigniew Skrobacki Politechnika Świętokrzyska w Kielcach Wydział Mechatroniki i Budowy Maszyn Niepewność pomiarów hałasu drogowego na przykładzie wybranych stacji monitoringu Andrzej Bąkowski Leszek Radziszewski Zbigniew Skrobacki Krakowskie Sympozjum Naukowo-Techniczne, Kraków 2016

Stacje monitorowania hałasu drogowego Położenie stacji pomiarowej hałasu przy ulicy Krakowskiej, w układzie urbanistycznym Kielc

Stacje monitorowania hałasu drogowego Położenie stacji pomiarowej hałasu przy ulicy Warszawskiej, w układzie urbanistycznym Kielc

Stacje monitorowania hałasu drogowego Stacje monitorowania hałasu drogowego zawierają: SVAN 958A - czterokanałowy cyfrowy mierniki poziomu drgań i dźwięku klasy 1. Zakres częstotliwości pomiarowych zawiera się w przedziale od 0,5 Hz do 20 kHz w zależności od użytego mikrofonu. W przypadku zastosowania mikrofonu pojemnościowego firmy MIKROTECH GEFELL MK 250 prepolaryzowanego 1/2”, w klasie 1, o czułości. 50 mV/Pa wraz z przedwzmacniaczem SV 12L zakres ten wynosi od 3,5 Hz do 20 kHz, WAVETRONIX - cyfrowy radar natężenia ruchu o częstotliwość pracy 245 MHz, VAISALA WTX 510 - automatyczną stacjię meteorologiczną rejestrującą dane pogodowe.

Dane pomiarowe Pomiary przeprowadzano przez całą dobę (24h) . Poziomu dźwięku rejestrowano co 1 sekundę (bufor) a wyniki zapisywano co 1 minutę. Na podstawie zapisanych danych obliczano równoważny poziomu dźwięku dla trzech przedziałów czasowych tj. od 6:00 do 18:00, od 18:00 do 22:00 oraz od 22:00 do 6:00. Równoważny poziom dźwięku wyznaczano według równania: Gdzie: T - całkowity czas pomiaru, pA - wartość chwilowa ciśnienia akustycznego, skorygowana wg charakterystyki częstotliwościowej A, p0 - poziom ciśnienia odniesienia (20 µPa)

Wyniki pomiarów a) b) a) Równoważny poziom dźwięku dla wszystkich dni pomiarowych w roku 2013, w rozbiciu na porę dnia b) odpowiadające im wykresy kwantylowe i histogramy dla danych znormalizowanych, ulica Warszawska

Wyniki pomiarów a) b) a) Równoważny poziom dźwięku dla wszystkich dni pomiarowych w roku 2013, w rozbiciu na porę dnia b) odpowiadające im wykresy kwantylowe i histogramy dla danych znormalizowanych, ulica Krakowska

Wyniki pomiarów a) b) Wykresy pudełkowe równoważnego poziomu dźwięku dla wszystkich dni pomiarowych w roku 2013 z uwzględnieniem pory dnia a) dla ulicy Warszawskiej, b) dla ulicy Krakowskiej

Wyniki pomiarów Wartości podstawowych miar statystycznych wyznaczone dla wszystkich danych pomiarowych dla ulicy Warszawskiej w Kielcach, w roku 2013 Wartości podstawowych miar statystycznych wyznaczone dla wszystkich danych pomiarowych dla ulicy Krakowskiej w Kielcach, w roku 2013

Wyniki pomiarów a) b) Równoważny poziom dźwięku dla wszystkich dni pomiarowych w 2014 roku, w rozbiciu na porę dnia i odpowiadające im wykresy kwantylowe i histogramy dla danych znormalizowanych, dla ulicy Warszawskiej

Wyniki pomiarów Podstawowe miary statystyczne wyznaczone dla danych pomiarowych zarejestrowanych we wszystkie dni w 2014 roku, dla ulicy Warszawskiej Podstawowe miary statystyczne wyznaczone dla danych pomiarowych zarejestrowanych we wszystkie dni w 2015 roku, dla ulicy Warszawskiej

Wyniki pomiarów a) b) c) Wykresy pudełkowe równoważnego poziomu dźwięku dla wszystkich dni tygodnia w 2013 roku – ulica Warszawska a) pora – noce, b) pora – dnie, c) pora - wieczory

Wyniki pomiarów a) b) c) Wykresy pudełkowe równoważnego poziomu dźwięku dla wszystkich dni tygodnia w 2013 roku – ulica Krakowska a) pora - noce, b) pora – dnie, c) pora - wieczory

Wyniki pomiarów Przypadki braku podstaw do odrzucenia hipotezy H0 oraz wartości wybranych parametrów statystycznych, przy ulicy Warszawskiej Przypadki braku podstaw do odrzucenia hipotezy H0 oraz wartości wybranych parametrów statystycznych, przy ulicy Krakowskiej

Wyniki pomiarów a) b) c) Porównanie wykresów pudełkowych równoważnego poziomu dźwięku zarejestrowanego w poniedziałki przy ulicy Warszawskiej, w ciągu trzech lat a) pora – noce, b) pora – dnie, c) pora - wieczory

Wyniki pomiarów Natężenie ruchu wszystkich pojazdów i samochodów osobowych dla okresu zimowo-wiosennego dla pory „dzień”, zarejestrowane na stacji przy ul. Krakowskiej Reszty dla natężenia ruchu dla wszystkich pojazdów i samochodów osobowych dla okresu zimowo-wiosennego dla pory „dzień” na ul. Krakowskiej

Wyniki pomiarów Hałas wyznaczony za pomocą funkcji regresji uwzględniającej reszty natężenia ruchu oraz hałas empiryczny (LAeq,T [dB]) z danych monitoringu dla okresu zimowo-wiosennego dla pory dnia: „dzień” i dla ruchu wszystkich pojazdów na ul. Krakowskiej

Wnioski W pracy analizowano przebiegi równoważnego poziomu dźwięku rejestrowanego przez dwie stacje monitorujące w latach 2013 – 2015 w zależności od dnia tygodnia i pory dnia tj. z podziałem na: doby, noce, dnie oraz wieczory. Wykazano, że równoważny poziom dźwięku przy ulicy Krakowskiej jest o 18 dB większy niż przy ulicy Warszawskiej. Wykazano również, że równoważny poziom dźwięku w latach od 2011 do 2013 przy ulicy Krakowskiej wzrósł o 4 dB a przy Warszawskiej zmniejszył się o 16 dB. Analizując rozkłady statystyczne zarejestrowanego równoważnego poziomu dźwięku w latach od 2013 do 2015 dla całej doby wykazano, że istnieją podstawy do odrzucenia hipotezy zerowej o zgodności otrzymanych wyników z rozkładem normalnym. Wykazano też, iż w dla niektórych dni tygodnia i określonej pory podstaw takich nie ma. Obliczono, że niepewność standardowa typu A wyników pomiaru równoważnego poziomu dźwięku jest mniejsza od 0,48 dB

Dziękuję za uwagę