POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Klasyfikacja dalmierzy może być dokonywana przy założeniu rozmaitych kryteriów. Zazwyczaj przyjmuje się dwa:  ze względu na rodzaj fali (jej długości)
Advertisements

Blok I: PODSTAWY TECHNIKI Lekcja 7: Charakterystyka pojęć: energia, praca, moc, sprawność, wydajność maszyn (1 godz.) 1. Energia mechaniczna 2. Praca 3.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
OBOWIĄZKI INFORMACYJNE BENEFICJENTA Zintegrowane Inwestycje Terytorialne Aglomeracji Wałbrzyskiej.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Zajęcia 1-3 Układ okresowy pierwiastków. Co to i po co? Pojęcie masy atomowej, masy cząsteczkowej, masy molowej Proste obliczenia stechiometryczne. Wydajność.
Stężenia Określają wzajemne ilości substancji wymieszanych ze sobą. Gdy substancje tworzą jednolite fazy to nazywa się je roztworami (np. roztwór cukru.
Waga pokazuje ile waży Chen. Ile waży Chen? Alfie zebrał informacje o zwierzętach domowych które mają dzieci w jego klasie. Oto jego wyniki. Zwierzę.
Jak majtek Kowalski wielokąty poznawał Opracowanie: Piotr Niemczyk kl. 1e Katarzyna Romanowska 1e Gimnazjum Nr 2 w Otwocku.
Umowy Partnerskie w projektach zbiór najważniejszych składników Uwaga! Poniżej znajdują się jedynie praktyczne wskazówki dotyczące tworzenia umów. Dokładne.
Rozliczanie kosztów działalności pomocniczej
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
Niepewności pomiarowe. Pomiary fizyczne. Pomiar fizyczny polega na porównywaniu wielkości mierzonej z przyjętym wzorcem, czyli jednostką. Rodzaje pomiarów.
Ćwiczenia Zarządzanie Ryzykiem Renata Karkowska, ćwiczenia „Zarządzanie ryzykiem” 1.
 Czasem pracy jest czas, w którym pracownik pozostaje w dyspozycji pracodawcy w zakładzie pracy lub w innym miejscu wyznaczonym do wykonywania pracy.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Rozwiązywanie zadań tekstowych za pomocą równań, nierówności i układów równań Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Wypadkowa sił.. Bardzo często się zdarza, że na ciało działa kilka sił. Okazuje się, że można działanie tych sił zastąpić jedną, o odpowiedniej wartości.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski.
ENERGIA to podstawowa wielkość fizyczna, opisująca zdolność danego ciała do wykonania jakiejś pracy, ruchu.fizyczna Energię w równaniach fizycznych zapisuje.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Równowaga rynkowa w doskonałej konkurencji w krótkim okresie czasu Równowaga rynkowa to jest stan, kiedy przy danej cenie podaż jest równa popytowi. p.
PODSTAWY GEODEZJI I KARTOGRAFII WYKŁAD Pomiary kątów Dr inż. Lesław Pianowski.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Funkcja liniowa Przygotował: Kajetan Leszczyński Niepubliczne Gimnazjum Przy Młodzieżowym Ośrodku Wychowawczym Księży Orionistów W Warszawie Ul. Barska.
© Prof. Antoni Kozioł, Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej MATEMATYCZNE MODELOWANIE PROCESÓW BIOTECHNOLOGICZNYCH Prezentacja – 4 Matematyczne opracowywanie.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Autor dr inż. Andrzej Rylski MIERNICTWO PRZEMYSŁOWE 1. K A R T A P R Z E D M I O T U 2. Analiza metrologiczna modelu fizycznego toru pomiarowego.
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH MIERNICTWO PRZEMYSŁOWE.
KLASA VI 1. WSTĘP – Układy współrzędnych – przykłady 2. UKŁAD WSPÓŁRZĘDNYCH X-Y – definicja, rzędne, odcięte, początek układu. 3. WSPÓŁRZĘDNE PUNKTU –
Standardy de facto zapisu georeferencji map o postaci rastrowej definicja georeferencji standard „World File” standard GeoTIFF.
Materiały pochodzą z Platformy Edukacyjnej Portalu Wszelkie treści i zasoby edukacyjne publikowane na łamach Portalu
Algorytm Newtona - Raphsona
POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI KATEDRA METROLOGII I SYSTEMÓW DIAGNOSTYCZNYCH METROLOGIA Andrzej.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
Menu Jednomiany Wyrażenia algebraiczne -definicja Mnożenie i dzielenie sum algebraicznych przez jednomian Mnożenie sum algebraicznych Wzory skróconego.
Dokładność pomiarówDokładność pomiarów Wiadomości wstępneWiadomości wstępne.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Zadania tekstowe z wykorzystaniem twierdzenia Pitagorasa Opracowanie: Beata Szabat.
Przeniesienie współrzędnych
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Opracowanie Joanna Szymańska Konsultacja Bożena Hołownia.
M ETODY POMIARU TEMPERATURY Karolina Ragaman grupa 2 Zarządzanie i Inżynieria Produkcji.
Nr36zad3 Klasa IIIa Gimnazjum w Bogdańcu ma zaszczyt zaprezentować rozwiązanie zadania: o trójkątach z monet!
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Logika dla prawników Podział logiczny.
METROLOGIA Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru
Schematy blokowe.
Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji
Pamięci Henryka Pawłowskiego
Liczby pierwsze.
FIGURY.
Przybliżenia dziesiętne liczb rzeczywistych
METROLOGIA Statystyczne metody poprawienia dokładności
Wstęp do Informatyki - Wykład 3
Niepewności pomiarowe, cz. I
Opracowała: Monika Grudzińska - Czerniecka
Wysokości i pole trójkąta równobocznego.
Warunki w sieciach liniowych
Wyrównanie sieci swobodnych
Zapis prezentacji:

POLITECHNIKA RZESZOWSKA im. Ignacego Łukasiewicza WYDZIAŁ ELEKTROTECHNIKI I INFORMATYKI ZAKŁAD METROLOGII I SYSTEMÓW POMIAROWYCH METROLOGIA Andrzej Rylski Politechnika Rzeszowska Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, ul. W. Pola Rzeszów, Podstawy rachunku błędów i niepewności wyniku pomiaru 1.Strona tytułowa 2.Zasady postępowania przy rozwiązywaniu zadań 3.Zaokrąglenie wyznaczanych wartości błędów 4.Zaokrąglenie wyznaczanych wartości wielkości 5.Podstawowe wzory do obliczenia dokładności metodą błędu 6.Podstawowe wzory do obliczenia dokładności metodą błędu 7.Oznaczenia 8.Oznaczenia 9.Analogowe pole odczytowe 10.Cyfrowe pole odczytowe 11.Technologia pomiaru 12.Zadanie nr.1 woltomierz analogowy 13.Zadanie nr.1 woltomierz analogowy 14.Zadanie nr.2 woltomierz analogowy, 15.Zadanie nr. 2, woltomierz analogowy 16.Zadanie nr. 3, woltomierz cyfrowy 17. Zadanie nr. 3, woltomierz cyfrowy 18.Zadanie nr. 4, oscyloskop 19.Zadanie nr. 4, oscyloskop 20.Zadanie nr. 4, oscyloskop 21.Zadanie nr. 5, dekada 22.Zadanie nr. 5, dekada 23.Zadanie nr. 5, dekada 24.Błędy instrumentalne, zadanie 1 25.Błędy instrumentalne, zadanie 2, Błędy instrumentalne, zadanie 37, Błędy instrumentalne, zadanie 70, Błędy instrumentalne, zadanie Błędy instrumentalne, zadanie Wyrażanie niepewności pomiaru 31.Obliczenie wartości niepewności

Zasady postępowania przy rozwiązywaniu zadań 1.Przeczytaj zadanie. 2.Wypisz dane zwracając szczególną uwagę na oznaczenia i jednostki. 3.Wypisz wielkości poszukiwane. 4. Wybieraj do obliczeń kolejno tę wielkość, którą można najprościej obliczyć, lub wyznaczyć z podanych danych. 5. Napisz wzór podstawowy na obliczenie tej wielkości. 6. Jeżeli nie można podstawić bezpośrednio wartości z danych, to doprowadź wzór do takiej postaci przez przekształcenia, by to było możliwe. 7.Podstaw wartości do tak przygotowanego wzoru. 8.Wykonaj obliczenia, zapisz wynik surowy (dokładny bez zaokrąglenia). 9.Napisz komentarz do przyjętej metody zaokrąglenia wyniku surowego, i zapisz wynik przybliżony. UWAGI: Podstawiamy zawsze wartości dokładne, a nie przybliżone. Wynik surowy obliczeń powinien być zapisany dwie lub trzy cyfry dokładniej niż wynik przybliżony.

Zaokrąglenie wyznaczanych wartości błędów Zaokrąglanie z błędem zaokrąglenia mniejszym niż 25% Np. 0, %≈0,0013%, 0, ≈0,0013, 12345≈13000=13*10 3, ≈11*10 4 -jeżeli pierwsza cyfra liczby jest większa od 5, zaokrągla się liczbę do 1 cyfry znaczącej Np. 0, ≈0,006, 51234≈60000=6*10 4, 0,00901≈0,010 Jeżeli zaokrąglasz wartość dokładności (błędu lub niepewności) wyniku pomiaru - zaokrąglanie zawsze w górę, dla pomiarów z przyrządami o dokładności około 1% - 0,01% można przyjąć, że -jeżeli najbardziej znacząca cyfra jest mniejsza od 5 to zaokrąglać błąd do dwóch cyfr znaczących, -jeżeli najbardziej znacząca cyfra jest równa 5 lub większa od 5 to zaokrąglać błąd do jednej cyfry znaczącej. Jeżeli zadanie wymaga obliczenia właściwości przyrządu, (klasa, błąd analogowy, błąd dyskretyzacji) wówczas wartość tych właściwości zaokrągla się w dół, do tylu cyfr znaczących w ilu, na podstawie zebranej wiedzy, powinna być ta wartość zapisana, np.: wartość bezwzględna błądu dyskretyzacji wyrażona w ziarnach musi być liczbą całkowitą, błąd względny multiplikatywny ma najczęściej dwie cyfry znaczące itp. np: (1; 1,1; 1,2; 1,3; 1,4;1,5; 1,6; 1,7; 1,9; 2; 2,1; 2,2; 2,3; 2,4; 2,5; 2,7; 2,8; 3; 3,4; 3,5; 4; 5;5,4; 5,5; 6; 7; 8; 9) × 10 n, Dziennik Urzędowy Mier i Probiernictwa nr.26/96 poz.162

Zaokrąglenie wyznaczanych wartości wielkości Pozostawia się tyle cyfr znaczących w liczbie by jej najmniej znacząca cyfra miała takie samo znaczenie jak najmniej znacząca w zaokrąglonym błędzie bezwzględnym -jeżeli pierwsza z odrzucanych cyfr liczby jest mniejsza od 5, to ostatnią cyfrę w liczbie pozostawia się bez zmian Np. (0, , ±0,00009) ≈(0,00123, ±0,00009), (0, ± 0,0012)≈(0,0012 ± 0,0012), (12344 ± 120) ≈(12340 ± 120), -jeżeli pierwsza z odrzucanych cyfr liczby jest większa od 5, to ostatnią cyfrę w liczbie zwiększa się o 1 Np. (0, , ±0,00009) ≈(0,00123, ±0,00009), (0, ± 0,00012)≈(0,00124 ± 0,00012), (12349 ± 120) ≈(12350 ± 120), -jeżeli pierwsza z odrzucanych cyfr liczby jest równa 5, to ostatnią cyfrę w liczbie: jeżeli jest parzysta to się pozostawia, jeżeli nieparzysta zwiększa się o 1 Np. (0, , ±0,00009) ≈(0,00124, ±0,00009), (0, ± 0,00012)≈(0,00124 ± 0,00012), (12335 ± 120) ≈(12340 ± 120) Ze wzrostem dokładności pomiaru wzrasta liczba cyfr znaczących wartości wielkości mierzonej i musi się zwiększyć również ilość cyfr znaczących przy zapisie błędu, nawet 3, 4 cyfry znaczące trzeba zostawić w zapisie błędu, np. zadania z woltomierzem z polem odczytowym 106 ziaren.

Podstawowe wzory do obliczenia dokładności metodą błędu

Oznaczenia

Analogowe pole odczytowe xzxz x

f=19,99MHz N=1999z N z =2000z f z =20MHz Pole odczytowe NzNz U z [mV]Rozdzielczość[mV/z]nazwa = ,0013 cyfry = ,00014 cyfry = , cyfr =2x ,0013 i 1/2 cyfry =2x ,00014 i 1/2 cyfry =2x , i 1/2 cyfry =4x ,0013 i 3/4 cyfry =4x ,00014 i 3/4 cyfry Cyfrowe pole odczytowe cyfraKod BCD (8421)nazwa ½ cyfry ¾ cyfry

Technologia pomiaru najprostszą drogą do celu

Zadanie nr. 1, woltomierz analogowy

Zadanie nr. 2, woltomierz analogowy

Zadanie nr. 3, woltomierz cyfrowy

Zadanie nr. 4, oscyloskop

Zadanie nr. 5, dekada

Błędy instrumentalne, zadanie 1 najprostszą drogą do celu

Błędy instrumentalne, zadanie 2, 18

Błędy instrumentalne, zadanie 37, 54

Błędy instrumentalne, zadanie 70, 84

Błędy instrumentalne, zadanie 103

Błędy instrumentalne, zadanie 119

Wyrażanie niepewności pomiaru Wyrażanie niepewności pomiaru przewodnik Główny Urząd Miar 1999 Niepewność typu A – u A (estymata odchylenia standardowego) Wartość odchylenia standardowego obliczona drogą analizy statystycznej. Dla rozkładu normalnego Gaussa: Niepewność typu B - u x Obliczenie niepewności wyniku pomiaru metodami innymi niż analiza serii pomiarów Np. z błędu przyrządu pomiarowego  x dla rozkładu: Dla rozkładu normalnego Studenta Niepewność złożona - Obliczenie niepewności wyniku otrzymanego z pomiaru metodami pośrednimi Niepewność rozszerzona Współczynnik rozszerzenia k p t pn Dla rozkładu równomiernego Dla rozkładu trójkątnego Dla rozkładu normalnego Niepewność względna u r

Obliczenie wartości niepewności