Ekonometria WYKŁAD 10 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.

Slides:



Advertisements
Podobne prezentacje
Temat 2: Podstawy programowania Algorytmy – 1 z 2 _________________________________________________________________________________________________________________.
Advertisements

1 Badania operacyjne – metody optymalizacji w problemach decyzyjnych.
Plan Czym się zajmiemy: 1.Bilans przepływów międzygałęziowych 2.Model Leontiefa.
Ekonometria stosowana WYKŁAD 4 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Transportowy model symulacyjny miasta Gdańska
Portale społecznościowe. Serwis społecznościowy  to serwis internetowy, który istnieje w oparciu o zgromadzoną wokół niego społeczność. Tworzy tak zwane.
CO TO SĄ PROJEKTY INNOWACYJNE? PROJEKTY INNOWACYJNE WYTYCZNE EFS NIE WSKAZUJĄ ODRĘBNEJ DEFINICJI INNOWACYJNOŚCI.
© Kazimierz Duzinkiewicz, dr hab. inż. Katedra Inżynierii Systemów Sterowania 1 Metody optymalizacji - Energetyka 2015/2016 Metody programowania liniowego.
© Matematyczne modelowanie procesów biotechnologicznych - laboratorium, Studium Magisterskie Wydział Chemiczny Politechniki Wrocławskiej, Kierunek Biotechnologia,
Ekonometria stosowana Slajdy pomocnicze Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
Ekonometria Wykład 1 Uwarunkowania modelowania ekonometrycznego. Uogólniona metoda najmniejszych kwadratów dr hab. Mieczysław Kowerski.
Badanie potrzeb nauczycieli Monika Czajkowska Marcin Karpiński Warszawa, 30 września 2015 r.
Rozwiązywanie zadań tekstowych za pomocą równań, nierówności i układów równań Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
EWALUACJA JAKO ISTOTNY ELEMENT PROJEKTÓW SYSTEMOWYCH Sonia Rzeczkowska.
Zmienne losowe Zmienne losowe oznacza się dużymi literami alfabetu łacińskiego, na przykład X, Y, Z. Natomiast wartości jakie one przyjmują odpowiednio.
IEN 2010 © wszelkie prawa zastrzeżone SEMINARIUM Pakiet MATLAB w Zakładzie OGM Możliwości posiadanych produktów.
Rozwiązywanie równań I-go stopnia z jedną niewiadomą
Zastosowanie równań z jedną niewiadomą Aby sprawnie i szybko rozwiązać zadanie z treścią należy je dokładnie przeanalizować pod kątem tego co jest dane.
Analiza tendencji centralnej „Człowiek – najlepsza inwestycja”
Przygotowały: Laura Andrzejczak oraz Marta Petelenz- Łukasiewicz z klasy 2”D”
Funkcja liniowa Przygotował: Kajetan Leszczyński Niepubliczne Gimnazjum Przy Młodzieżowym Ośrodku Wychowawczym Księży Orionistów W Warszawie Ul. Barska.
W KRAINIE TRAPEZÓW. W "Szkole Myślenia" stawiamy na umiejętność rozumowania, zadawania pytań badawczych, rozwiązywania problemów oraz wykorzystania wiedzy.
Algorytmy Informatyka Zakres rozszerzony
Programowanie produkcji Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Badania operacyjne i ekonometria semestr letni 2015/2016 Maciej Szczepankiewicz Katedra Nauk Ekonomicznych.
Ekonometria WYKŁAD 12 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych.
TWIERDZENIE TALESA. Tales z Miletu to jeden z najwybitniejszych mędrców starożytności. Zasłynął nie tylko jako filozof ale także jako matematyk i astronom.
MATURA 2007 podstawowe informacje o zmianach w egzaminie.
Matematyka przed egzaminem czyli samouczek dla gimnazjalisty Przygotowała Beata Czerniak FUNKCJE.
Teoria masowej obsługi Michał Suchanek Katedra Ekonomiki i Funkcjonowania Przedsiębiorstw Transportowych.
Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania Wydział Informatyki Katedra Informatycznych Systemów Projektowania Kierunek studiów : Informatyka Specjalność :
GRY DWUOSOBOWE O SUMIE NIEZEROWEJ Równowaga Nasha i rozwiązania niekooperacyjne. Dylemat więźnia. Piotr Włodarek, Piotr Stasiołek Matematyka finansowa.
I T P W ZPT 1 Realizacje funkcji boolowskich Omawiane do tej pory metody minimalizacji funkcji boolowskich związane są z reprezentacją funkcji w postaci.
Optymalna wielkość produkcji przedsiębiorstwa działającego w doskonałej konkurencji (analiza krótkookresowa) Przypomnijmy założenia modelu doskonałej.
Cechy podobieństwa trójkątów Radosław Hołówko Konsultant: Agnieszka Pożyczka.
W KRAINIE CZWOROKĄTÓW.
Ćwiczenia : Obiekty odnawiane z zerowym czasem odnowy mgr inż. Piotr Smoczyński
Renata Maciaszczyk Kamila Kutarba. Teoria gier a ekonomia: problem duopolu  Dupol- stan w którym dwaj producenci kontrolują łącznie cały rynek jakiegoś.
Rozwiązywanie zadań tekstowych przy pomocy układów równań. Opracowanie: Beata Szabat.
Obliczanie procentu danej wielkości Radosław Hołówko.
 Przedziałem otwartym ( a;b ) nazywamy zbiór liczb rzeczywistych x spełniających układ nierówności x a, co krócej zapisujemy a
, + - = 0,5 CZYTAJ DOKŁADNIE ZADANIA I POLECENIA. IM TRUDNIEJSZE ZADANIE, TYM BARDZIEJ WARTO JE PRZECZYTAĆ KILKA RAZY.
Przykład 1: Określ liczbę pierwiastków równania (m-1)x 2 -2mx+m=0 w zależności od wartości parametru m. Aby określić liczbę pierwiastków równania, postępujemy.
O PARADOKSIE BRAESSA Zbigniew Świtalski Paweł Skałecki Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii Uniwersytet Zielonogórski Zakopane 2016.
Okrąg i koło Rafał Świdziński.
(x1, x2) – decyzja (zmienne decyzyjne)
EGZAMIN GIMNAZJALNY kwiecień 2017
Schematy blokowe.
Wyznaczanie miejsc zerowych funkcji
Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych
DEFINICJA I ZASTOSOWANIE W JĘZYKU HASKELL
Pamięci Henryka Pawłowskiego
Liczby pierwsze.
Programowanie obiektowe
Opracowała: Monika Grudzińska - Czerniecka
(Imię i nazwisko) (specjalność) Słupsk (data obrony 2017)
Zajęcia przygotowujące do matury rozszerzonej z matematyki
Pośrednictwo w Obrocie Nieruchomościami
Zagadnienie transportowe
Wytrzymałość materiałów
Problem Plecakowy (Problem złodzieja okradającego sklep)
Wytrzymałość materiałów
Przedziały liczbowe.
Metody Numeryczne Ćwiczenia 5
Implementacja rekurencji w języku Haskell
Wyrównanie sieci swobodnych
dr Robert Kowalczyk, PWSZ Płock
Zapis prezentacji:

Ekonometria WYKŁAD 10 Piotr Ciżkowicz Katedra Międzynarodowych Studiów Porównawczych

Plan Czym się zajmiemy: 1.Zadania programowania liniowego (ZPL) 2.Rozwiązywanie ZPL metodą graficzną

Zadanie optymalizacyjne (1)

Zadanie optymalizacyjne (2)

Zadanie programowania liniowego – ZPL (1) ►ZPL to rodzaj ZPM, które posiadają następujące cechy: ►zmienne decyzyjne są ciągłe ►warunki ograniczające są równaniami lub nierównościami liniowymi ►funkcja celu jest liniową funkcją zmiennych decyzyjnych ►Przykład: problem decyzyjny firmy AGA (podręcznik, s 309) ►Produkcja dwóch szamponów (TRIO-90 i TRIO-55) ►Cena szamponu, odpowiednio 90 i 55 zł ►Skład: ►Ograniczenia: Z1 – 600 kg, Z2- 300, Z3-360 kg ►Ile szamponu danego rodzaju produkować jeśli przychód ze sprzedaży ma być maksymalny? Kg/lTRIO-90TRIO-60 Z10,20,3 Z20,30,1 Z30,40,2

Zadanie programowania liniowego – ZPL (2)

Rozwiązywanie ZPL – metoda graficzna (1)

Rozwiązywanie ZPL – metoda graficzna (2)

Rozwiązywanie ZPL – metoda graficzna (3)

Rozwiązywanie ZPL - własności ogólne (1)

Rozwiązywanie ZPL - własności ogólne (2)

Rozwiązywanie ZPL - własności ogólne (3) ►W procesie rozwiązywania ZPL możliwe są cztery sytuacje: ►(1) zadanie ma dokładnie jedno rozwiązanie optymalne ►(2) zadanie ma nieskończenie wiele rozwiązań optymalnych (odcinek lub półprosta) ►(3) zadanie nie ma rozwiązań optymalnych, bo zbiór D jest nieograniczony z góry ►(4) zadanie jest sprzeczne tzn. zbiór D jest pusty

Rozwiązywanie ZPL – własności ogólne (4) ►Zadanie ma nieskończenie wiele rozwiązań optymalnych (odcinek lub półprosta) jeżeli warstwice funkcji celu są równoległe do napiętego warunku ograniczającego ►Przykład: zmiana parametrów funkcji celu na 90 i 60 – oznacza to że warunek (3) i warstwica funkcji celu są równoległe

Rozwiązywanie ZPL – własności ogólne (5)

Rozwiązywanie ZPL – własności ogólne (6) ►Zadanie nie ma rozwiązania gdy zbiór rozwiązań dopuszczalnych jest nieograniczony w kierunku wyznaczonym przez gradient funkcji celu ►Przykład:

Dziękuję za uwagę