Bazy danych w medycynie

Prezentacja na temat: "Bazy danych w medycynie"— Zapis prezentacji:

1 Bazy danych w medycynie
Bright 15 Contrast 44 W-Bal R 28 W-Bal G 28 W-Bal B 28 Elektronika Medyczna Bazy danych w medycynie 2000 – 2004 © P.Romaniuk Instytut Elektroniki Politechniki Łódzkiej 10 marca 2004 / 15:36

2 Zagadnienia wykładu Motywacja do tworzenia baz danych
Relacyjne bazy danych System bazy danych Koszty serwera bazy danych Bazy danych w medycynie

3 Motywacja do tworzenia bazy danych
Posiadanie dużej ilości danych Trudności w przechowywaniu i udostępnianiu tych danych Potrzeba efektywnego przetwarzania danych w celu szybkiego uzyskania informacji zbiorczej (np. zestawienia, podsumowania, itp.) Definicja problemu

4 Przykład – firma sprzedająca pewne produkty
Cel: zwiększenie zysków firmy Sposób realizacji celu dopasowanie profilu sprzedaży do zapotrzebowań rynku, zwiększenie wydajności pracowników, zmniejszenie kosztów wykonywania analiz, optymalizacja kosztów magazynowania produktów. Przykład ilustrujący potrzebę tworzenia baz danych

5 Przykład – firma sprzedająca pewne produkty
Niedogodności istniejącego rozwiązania duża ilość informacji utrudnia profilowanie sprzedaży, wykonywanie analiz jest czasochłonne i żmudne, a przez to kosztowne i małoefektywne, pracownicy spędzają dużo czasu na wypełnianiu dokumentów w formie papierowej – mała wydajność, ze względu na szeroki asortyment produktów, trudne jest śledzenie kosztów magazynowania. Przykład ilustrujący potrzebę tworzenia baz danych

6 Przykład – firma sprzedająca pewne produkty
Potrzeby przechowywanie danych w postaci elektronicznej, szybkie uzyskiwanie aktualnej informacji analitycznej, np.: - Które produkty sprzedają się najlepiej? - Którzy klienci przynoszą największe zyski? - Które produkty i jak długo są przechowywane w magazynie? odciążenie pracowników od czynności automatycznych (np. przepisywania danych). Przykład ilustrujący potrzebę tworzenia baz danych

7 Przykład – firma sprzedająca pewne produkty
Rozwiązanie System informatyczny, który zaspokaja przedstawione potrzeby, czyli: pozwala przechowywać i przetwarzać informację (zawiera bazę danych). Przykład ilustrujący potrzebę tworzenia baz danych

8 Baza danych Struktura do przechowywania informacji,
Możliwość przetwarzania informacji, Związek informacji z rzeczywistością, Określony format (organizacja) umożliwiający efektywny dostęp do informacji, Ogólna definicja bazy danych; przykład dobrej formy organizacji danych

9 Przykład złej organizacji informacji
Kartki ze swobodnym, odręcznym zapisem przydatne przy małej ilości informacji, brak jednolitego formatu, - różnorodność informacji, utrudnienie dostępu do informacji, przeszukiwanie. przykład złej formy organizacji danych Brak płynnego przejścia do następnego slajdu – powinno jasno wynikać, że potrzebna jest uniwersalna struktura

10 Przykład dobrej organizacji informacji
Zbiór informacji o książkach w bibliotece jednolity format kart opisujących książki, karty uporządkowane w kolejności alfabetycznej autorów, karty pogrupowane wg. pierwszej litery nazwiska – – osobne szufladki. Autorzy: Sygnatura J.Poręba, P.Korohoda Tytuł: SPICE program analizy nieliniowej układów elektronicznych Wydawnictwo WNT Kraków 1989 Ogólna definicja bazy danych; przykład dobrej formy organizacji danych

11 Teoria E.F.Codda Relacyjny model danych (1970 r.)
zaproponowano jednolitą strukturę do przechowywania danych, która może być przedstawiona w postaci tabeli zdefiniowanie elementarnych operacji na danych. Rok Tytuł Autor Sygnat. 1995 Oracle, przewodnik projektanta baz danych Ulka Rodgers 102345 1998 Wavelets and their applications Mei Kobayashi 568900 Bazy Danych, tworzenie aplikacji L.Banachowski 348510 Teoria rozwiązująca w sposób systematyczny problem struktury baz danych i metod przetwarzania danych w b.d.

12 Teoria E.F.Codda silne podstawy teoretyczne oparte na matematyce,
prostota rozwiązania, zaproponowano sposób przechowywania danych w oderwaniu od realizacji fizycznej (formatów plików itp.), wyrażenie operacji w oparciu o zbiory zamiast przetwarzania pojedynczych elementów, podobieństwo operacji do języka naturalnego. Zalety teorii Codda

13 Przykład operacji w różnych językach
Język naturalny: wybierz nazwiska pracowników, których pensja przekracza 3000zł Język zapytań: SELECT nazwisko FROM pracownicy WHERE pensja > 3000 WYBIERZ Z GDZIE Język proceduralny (język C): for (i = 1; i<= LiczbaRekordów; i = i+1) { if (rekord[i].pensja > 3000) ... wydrukuj rekord ... } Ilustracja podobieństwa języka zapytań do języka naturalnego; jednocześnie pokazanie jak nieczytelne są te same operacje zdefiniowane w języku strukturalnym

14 Definicje podstawowych pojęć
Pole charakteryzuje się nazwą, pozwalającą się do niego odwołać, zawiera wartość pojedynczej cechy obiektu. Rekord nieuporządkowany zbiór różnych pól, jeden rekord zawiera dane dotyczące pojedynczego obiektu. Tabela nieuporządkowany zbiór rekordów tego samego typu, zawiera dane dotyczące obiektów tego samego rodzaju. Definicje podstawowych pojęć (podkreślenie cechy operowania na nieuporządkowanych zbiorach)

15 Definicje podstawowych pojęć
Pole charakteryzuje się nazwą, pozwalającą się do niego odwołać, zawiera wartość pojedynczej cechy obiektu. Rekord nieuporządkowany zbiór różnych pól, jeden rekord zawiera dane dotyczące pojedynczego obiektu. Tabela nieuporządkowany zbiór rekordów tego samego typu, zawiera dane dotyczące obiektów tego samego rodzaju. Definicje podstawowych pojęć (podkreślenie części informacji, którym odpowiadają odpowiednie pojęcia)

16 Reprezentacja graficzna tabeli
Pole 1 Pole 2 Pole 3 Pole 4 Pole 5 Pole6 Reprezentacja graficzna tabeli

17 Reprezentacja graficzna tabeli
Pole 1 Pole 2 Pole 3 Pole 4 Pole 5 Pole6 Reprezentacja graficzna tabeli Każdy wiersz zawiera jeden rekord - np. dane jednego pracownika

18 Reprezentacja graficzna tabeli
Pole 1 Pole 2 Pole 3 Pole 4 Pole 5 Pole6 Pole np. nazwisko osoby Reprezentacja graficzna tabeli

19 Reprezentacja graficzna
Pole 1 Pole 2 Pole 3 Pole 4 Pole 5 Pole6 Nagłówek tabeli – nazwy pól Reprezentacja graficzna tabeli

20 Baza danych – model rzeczywistości
Baza danych odwzorowanie rzeczywistości

21 Baza danych – model rzeczywistości
pracownicy zarobki samochody Baza danych odwzorowanie rzeczywistości

22 Baza danych – model rzeczywistości
pracownicy Baza danych odwzorowanie rzeczywistości zarobki samochody

23 Definicje podstawowych pojęć
Przykład związku Forma ogólna: „Pracownik pracuje w instytucie” Konkretna realizacja: „Kowalski pracuje w Instytucie Elektroniki” Definicje podstawowych pojęć (podkreślenie cechy operowania na nieuporządkowanych zbiorach) pracuje pracownik instytut

24 Przykład realizacji związku
Tabela pracownicy Tabela instytuty Imię Nazwisko Tytuł Inst. Jan Kowalski mgr I-16 Piotr Nowak dr Jacek Dębski I-15 Paweł Sosnowski I-14 Kamiński prof. IDI Nazwa Adres ... I-14 Inst. Metrologii I-15 Inst. Elektrotechniki I-16 Inst. Elektroniki

25 Baza danych Zbiór tabel i związków.
Dekompozycja problemu na podproblemy

26 Dekompozycja problemu
Rozwiązywanie złożonych problemów podział na podproblemy, osobne rozwiązanie składowych problemów jest łatwiejsze niż pierwotnego, złożonego. Problem Problem 1 = Problem 2 Dekompozycja problemu na podproblemy Problem 3

27 Dekompozycja problemu
Rozwiązywanie złożonych problemów podział na podproblemy, osobne rozwiązanie składowych problemów jest łatwiejsze niż pierwotnego, złożonego. Problem 1 Problem Problem 2 Dekompozycja problemu na podproblemy Problem 3

28 Konstrukcja oprogramowania
Podział programu na mniejsze składowe moduły (lub programy składowe) osobno tworzone moduły, łatwiejsze wykonanie projektu i realizacja, mogą je realizować równocześnie różni programiści. Program Moduł 1 Moduł 3 Dekompozycja programu na moduły Moduł 2

29 Konstrukcja oprogramowania
Tworzenie oprogramowania - czas, - wynagrodzenie programistów, - niezawodność, Wielokrotne wykorzystanie modułów. Program 1 Program 2 Moduł 1 Dekompozycja programu na moduły Moduł 2 Moduł 4 Moduł 3 Moduł 3

30 Interfejs Współdziałanie modułów
Określenie zasad współdziałania = = definicja interfejsu Moduł 1 Moduł 2 Interfejs Pojęcie interfejsu

31 Znaczenie standardu interfejsu
Aparat fotograficzny Skaner Interfejs USB Kamera Pojęcie interfejsu Zdjęcia pochodzą ze stron WWW firmy CANON

32 Znaczenie standardu interfejsu
USB PC, Windows XP Interfejs USB Pojęcie interfejsu Alpha, Windows XP Interfejs USB PC, Linux

33 Znaczenie standardu interfejsu
możliwość współdziałania różnych programów, jednolitość rozwiązań, zamienność elementów systemu, wielokrotne wykorzystanie części składowych, obniżenie kosztów realizacji oprogramowania. np. - standard języka HTML – różne przeglądarki mogą wyświetlić tę samą stronę, jednocześnie nie jest istotne jaki użyto serwer stron WWW. Standardowy interfejs - znaczenie

34 System bazy danych Podział na dwie części: 1. Program użytkowy
kontakt z użytkownikiem, „rozbijanie” złożonych operacji na podstawowe realizowane przez system bazy danych. 2. System bazy danych przechowywanie i zarządzanie danymi, realizacja podstawowych operacji na danych. Program użytkowy System bazy danych Podział na dwie części – program użytkowy i system bazy danych

35 Standardowy interfejs
System bazy danych Współdziałanie za pośrednictwem standardowego interfejsu: określone operacje, wynikające z teorii Codda standard, uniwersalność interfejsu = strukturalny język zapytań SQL [ang. Structured Query Language] Program użytkowy Standardowy interfejs System bazy danych Standardowy interfejs s.b.d. - SQL

36 Architektura klient-serwer
Program użytkowy KLIENT Wydaje polecenia Standardowy interfejs System bazy danych Realizuje polecenia Architektura klient-serwer SERWER

37 Standardowy interfejs
Sieciowe bazy danych Klient 1 Klient 2 Klient 3 Sieć pośrednicząca Standardowy interfejs Wielodostęp Wielodostęp System bazy danych SERWER

38 Systemy bazy danych Oracle Microsoft SQL Server IBM DB2 Sybase MySQL
Microsoft Access – program umożliwiający realizację prostych jednostanowiskowych baz danych. Zawiera pakiet do graficznego projektowania i realizacji baz danych. Systemy bazy danych

39 Czym różnią się systemy b.d.?
Parametry niezbędne do wyboru systemu bazy danych: rozmiar bazy danych, liczba operacji w jednostce czasu, jednoczesna liczba użytkowników, wydajność i niezawodność. Wybór właściwego systemu bazy danych Oracle Niezawodność Możliwości Zróżnicowanie systemów bazy danych Sybase MS Access cena

40 Koszty serwera bazy danych
Serwer – oprogramowanie Wersje serwera Standard Enterprice Nazwa serwera Wersja Standard Wersja Enterprice Oracle 10g ~ $ ~ $ MS SQL Server ~ $ ~ $ IBM DB2 ~ $ Sybase ~ $ Zróżnicowanie systemów bazy danych Umieszczone kwoty są wartościami przybliżonymi; podano je dla orientacji, szczegółowych danych odnośnie kosztów licencji serwerów należy poszukiwać na stronach producentów.

41 Koszty serwera bazy danych
Rodzaje licencji licencja na każdy procesor licencja na serwer licencja na każdego użytkownika / komputer klienta. 4 procesory Użytk. 1 Serwer bazy danych Użytk. 5 Zróżnicowanie systemów bazy danych Użytk. 2 Użytk. 3 Użytk. 4

42 Koszty serwera bazy danych
Koszty licencji na przykładzie MS SQL Server (Enterprice) licencja na każdy procesor licencja na serwer licencja na każdego użytkownika. Rodzaj licencji cena Na każdy procesor ~ $ licencje na użytkowników nie są wymagane Serwer (nie do zast. WWW) ~ $ w tym 25 komputerów użytkowników Dodatkowa licencja na użytkownika ~ 150 $ Zróżnicowanie systemów bazy danych Umieszczone kwoty są wartościami przybliżonymi; podano je dla orientacji, szczegółowych danych odnośnie kosztów i zasad licencjonowania serwerów należy poszukiwać na stronach producenta.

43 Koszty systemu Koszty serwera licencja serwera bazy danych,
komputer na serwer bazy danych, administracja serwerem. Koszty programów klienta koszty opracowania programów, koszty wdrożenia, koszty zmian i ulepszeń systemu. Koszty wprowadzania danych Koszty adaptacji pracowników  jednorazowe  jednorazowe  ciągłe  jednorazowe  jednorazowe  ciągłe Zróżnicowanie systemów bazy danych  ciągłe  jednorazowe

44 Bazy danych w medycynie
Prześwietlenie rentgenowskie Opieka medyczna Duża ilość informacji Różnorodność informacji Elektrokardiogram Badanie tomograficzne (CT, NMR) Format danych tekstowy sygnały, obrazy dwuwymiarowe, obrazy trójwymiarowe. Badanie USG Historia choroby Podawane leki Dane opisowe pacjenta Środowisko opieki medycznej – potrzeba specyficznej bazy danych

45 Bazy danych w medycynie
Korzyści posiadania bazy danych Korzyści medyczne zgromadzenie informacji o pacjentach w jednym miejscu, dostęp do danych z dowolnego miejsca szpitala, możliwość śledzenia całego procesu leczenia. Korzyści ekonomiczne przejrzystość kosztów leczenia, rozliczanie używanych materiałów, rzeczywiste koszty leczenia różnych chorób. Korzyści z zastosowania medycznych baz danych

46 Naukowe bazy danych w medycynie
Specyfika prac naukowych związanych z medycyną trudności w określeniu modelu zjawiska, statystyka występowania chorób, trudności w znalezieniu określonej grupy testowej, konieczność badań na wcześniej zgromadzonych danych, charakteryzujących różne przypadki chorobowe. Bazy sygnałów lub obrazów wybrane obrazy schorzeń, oznaczone przez lekarzy, statystycznie zwiększona pewność opisu. Naukowe bazy danych

47 Naukowe bazy danych w medycynie
Przeznaczenie testowanie aparatury pomiarowej, weryfikacja programów do wspomagania diagnostyki, testowanie nowych algorytmów przetwarzania sygnałów medycznych, standaryzacja procedur oceny badań. Przykładowe bazy sygnałów EKG CSE – Common Standards for Quantitative Electrocardiography, MIT-BIH – Massachusetts Institute of Technology and Beth Israel Hospital, AHA – American Heart Association. CSE

48 Znaczenie badania EKG Przeznaczenie ocena stanu serca,
wczesne wykrywanie schorzeń, Rodzaje badań EKG badanie spoczynkowe, badanie wysiłkowe, badanie Holtera. Zalety prostota badania, szybki wynik diagnozy, niski koszt badania, niezbyt duży koszt aparatury pomiarowej. CSE

49 CSE - baza sygnałów EKG wynik kilkuletniego europejskiego programu badawczego, kilkaset rejestracji EKG krótkie - 4 s. wielokanałowe rejestracje EKG, ujawniona statystyka schorzeń, oznaczenia fragmentów sygnałów wykonane przez lekarzy, przeprowadzanie weryfikacji programów diagnostycznych na zamówienie. CSE

50 MIT-BIH - baza sygnałów EKG
wykonana przez Harvard University – – MIT Div. of Health Sc. and Tech. kilkaset rejestracji EKG od 1-3 sygnałów w każdej rejestracji, rejestracje długotrwałe, czas od 20 minut – 24 godzin (większość 30 minut) opisane wszystkie uderzenia serca (rodzaj rytmu, oznaczenia nieprawidłowych skurczów serca) CSE

51 Demonstracja CSE i MIT-BIH
Przeglądarka MIT-BIH Demonstracja przeglądarki CSE Przeglądarka CSE

52 Koniec wykładu