Pobierz prezentację
Pobieranie prezentacji. Proszę czekać
OpublikowałMarceli Miłoszewski Został zmieniony 10 lat temu
1
„Twoje I can jest znacznie ważniejsze od twego IQ”
formalnie: Narzędzia sztucznej inteligencji (NAI) wprowadzenie w tematykę wykładu Dorota Cendrowska nieformalnie: ??? motto: „Twoje I can jest znacznie ważniejsze od twego IQ” Robin S. Sharma
2
Plan wykładu Prolog — gdzie jesteśmy? Inteligencja, czyli co?
Inteligencja, czy to nie szkodzi? Meandry ludzkiego myślenia o ludzkiej inteligencji Historia — fakty i mity dotyczącej sztucznej inteligencji „Sztuczna inteligencja” i co dalej? Mapa drogowa cyklu wykładów: terminy zagadnienia cele (?) zasady zaliczenia (E)
3
Prolog — gdzie jesteśmy?
Did you know 3.0
4
Prolog — gdzie jesteśmy?
Did you know 3.0
5
Prolog — gdzie jesteśmy?
Did you know 3.0
6
Prolog — gdzie jesteśmy?
Did you know 3.0
7
Prolog — gdzie jesteśmy?
Did you know 3.0
8
Prolog — gdzie jesteśmy?
Did you know 3.0
9
Prolog — gdzie jesteśmy?
Did you know 3.0
10
Prolog — gdzie jesteśmy?
Człowiek: istota problematyczna (?!) przyczyna-skutek racjonalizacja
11
Prolog — gdzie jesteśmy?
Człowiek: istota problematyczna (?!) przyczyna-skutek racjonalizacja
12
Inteligencja, czyli co? Inteligencja „zwykła” (łac. intelligentia = pojętność): zdolność rozumienia otaczających sytuacji i znajdowania na nie właściwych, celowych reakcji; zdolność rozumienia w ogóle, bystrość, pojętność. [Słownik wyrazów obcych, PWN, Warszawa 1977]
13
Inteligencja „niezwykle zwykła” (?)
źródła: wrodzona (?) nabyta (?) metody pomiaru (?) możliwość czy wiara (?) w usprawnianie inteligencji
14
Inteligencja na kilogramy
Inteligencja „zwykła” (?)
15
Inteligencja na kilogramy
Inteligencja „zwykła” (?) Inteligencja emocjonalna
16
Inteligencja na kilogramy
Inteligencja „zwykła” (?) Inteligencja emocjonalna Inteligencja społeczna
17
Inteligencja na kilogramy
Inteligencja „zwykła” (?) Inteligencja emocjonalna Inteligencja społeczna Inteligencja erotyczna
18
Inteligencja na kilogramy
Inteligencja „zwykła” (?) Inteligencja emocjonalna Inteligencja społeczna Inteligencja erotyczna Inteligencja ekologiczna ( !)
19
Inteligencja vs. AI inteligentne lodówki sztuczna inteligencja (AI)
inteligentne domy inteligencja emocjonalna inteligentne zakupy sztuczne zęby inteligencja społeczna inteligentne telefony inteligencja inteligentne opony sztuczne kwiaty inteligencja erotyczna
20
Niechciany ojciec idei: sztuczna inteligencja
Maszyna Turinga (1936) Test Turinga (1950) Pomysł na test: Problem: czy test prawidłowo definiuje inteligencję? Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. Alan Turing (1912–1954) Zabawa polegająca na zgadywaniu płci osoby znajdującej się w innym pokoju przy pomocy serii pytań i odpowiedzi pisanych na kartkach papieru.
21
Zakłopotana (?) maszyna wobec testu Turinga
Czy jesteś komputerem? Która godzina? Ile jest razy 2345?
22
Zakłopotana (!) maszyna wobec testu Turinga
Czy jesteś komputerem? Która godzina? Ile jest razy 2345? Jak sądzisz ile wyniesie WIG w przyszłym tygodniu? Jakie wrażenia wywiera na Tobie wiersz: ...? Jak się dzisiaj czułeś idąc do szkoły? Z jakimi emocjami kiepsko sobie radzisz i dlaczego?
23
Zakłopotana (!) maszyna wobec testu Turinga
Czy jesteś komputerem? Która godzina? Ile jest razy 2345? Jak sądzisz ile wyniesie WIG w przyszłym tygodniu? Jakie wrażenia wywiera na Tobie wiersz: ...? Jak się dzisiaj czułeś idąc do szkoły? Z jakimi emocjami kiepsko sobie radzisz i dlaczego? ? uczucia przeczucia intuicja emocje wrażenia przekonania przesądy inteligencja
24
Test Turinga, wiara i czyny...
Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia.
25
Test Turinga, wiara i tłumaczenia...
Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia.
26
Test Turinga, wiara i tłumaczenia...
Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. ”out of sight, out of mind”
27
Test Turinga, wiara i tłumaczenia...
Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. ”out of sight, out of mind” ”invisible idiot”
28
Test Turinga, wiara i tłumaczenia...
Intensywne badania nad maszynowym tłumaczeniem rosyjski/angielski (lata 50 XX wieku) anegdota: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. ? ”out of sight, out of mind” ”invisible idiot”
29
Test Turinga, wiara i czyny...
Mały eksperymencik: Zdolności maszyny do posługiwania się językiem naturalnym, co pośrednio ma dowodzić opanowania przez nią umiejętności myślenia. ?
30
Myślenie o inteligencji: dziedziny naukowe...
Lingwiści: syntaktyka (składnia) semantyka (znaczenie) inteligencja: zdolność posługiwania się językiem
31
Myślenie o inteligencji: dziedziny naukowe...
Lingwiści: syntaktyka (składnia) semantyka (znaczenie) Specjaliści od percepcji: opisy przestrzeni 2D, 2.5D, 3D inteligencja: zdolność posługiwania się językiem inteligencja: zdolność rozpoznawania wzorców przestrzennych
32
Myślenie o inteligencji: dziedziny naukowe...
Lingwiści: syntaktyka (składnia) semantyka (znaczenie) Specjaliści od percepcji: opisy przestrzeni 2D, 2.5D, 3D Informatycy: systemy reprezentacja wiedzy inteligencja: zdolność posługiwania się językiem inteligencja: zdolność rozpoznawania wzorców przestrzennych inteligencja: wnioskowanie i logiczne myślenie
33
Inteligencja i... otoczenie
wyobraźnia twórczość inteligencja doświadczenie mądrość ? spostrzegawczość
34
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
35
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
36
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
37
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
38
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
39
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
40
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
41
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
42
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
43
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
44
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
45
Myślenie, spostrzegawczość... inteligencja?
Eduard de Bono, Myślenie lateralne
46
Inteligencja i... otoczenie (II)
twórczość inteligencja mądrość
47
Inteligencja i... otoczenie (II)
twórczość inteligencja myślenie mądrość
48
Inteligencja i... otoczenie (II)
twórczość inteligencja myślenie zrozumienie mądrość
49
Historia sztucznej inteligencji
„Era prehistoryczna”: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery.
50
Historia sztucznej inteligencji
„Era prehistoryczna”: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery. „Era romantyczna”: 1960– Przewidywano, że AI osiągnie swoje cele w ciągu 10 lat. = inteligentne zachowanie inteligencja
51
Historia sztucznej inteligencji
„Era prehistoryczna”: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery. „Era romantyczna”: 1960– Przewidywano, że AI osiągnie swoje cele w ciągu 10 lat. symulacja inteligentnego zachowania = inteligentne zachowanie sztuczna inteligencja = inteligencja
52
Historia sztucznej inteligencji
„Era prehistoryczna”: do ok Kiedy pojawiły się powszechnie dostępne komputery. „Era romantyczna”: 1960– Przewidywano, że AI osiągnie swoje cele w ciągu 10 lat. „Okres ciemności”: 1965– Opadł entuzjazm i pojawiły się głosy krytyczne.
53
Historia sztucznej inteligencji
„Renesans”: 1970– Pierwsze systemy doradcze. „Okres partnerstwa”: 1975– Absorbcja metod z nauk poznawczych i nauk o mózgu.
54
Historia sztucznej inteligencji
„Renesans”: 1970– Pierwsze systemy doradcze. „Okres partnerstwa”: 1975– Absorbcja metod z nauk poznawczych i nauk o mózgu. John Searle (1980): eksperyment „chiński pokój” „Komercjalizacja”: od 1980–1990
55
Zagadnienia „sztucznej inteligencji”
Optymizm Stworzenie maszyn o inteligencji dorównującej (przewyższającej) ludzką.
56
Zagadnienia „sztucznej inteligencji”
Optymizm Stworzenie maszyn o inteligencji dorównującej (przewyższającej) ludzką. Realizm Stworzenie maszyn (algorytmów) przejawiających tylko wąski aspekt inteligencji (grających w szachy, rozpoznających obrazy, czy tworzących streszczenia tekstu).
57
Zagadnienia „sztucznej inteligencji”
Optymizm Stworzenie maszyn o inteligencji dorównującej (przewyższającej) ludzką. Realizm Stworzenie maszyn (algorytmów) przejawiających tylko wąski aspekt inteligencji (grających w szachy, rozpoznających obrazy, czy tworzących streszczenia tekstu). „To err is human to screw things up you need a computer.” [ale w wersji optymistycznej!]
58
Zdolność uczenia się jako przejaw inteligencji
uczenie się: wiersza na pamięć, jako „przyswajanie” wiedzy teoretycznej, jako rozwijanie umiejętności wykorzystywania wiedzy posiadanej, jako umiejętność korzystania z doświadczenia (własnego i cudzego), jako umiejętność wnioskowania, jako umiejętność dostrzegania podobieństw, jako umiejętność generalizacji.
59
Uczenie się a „inteligencja maszynowa”
„Przejawy” inteligencji u maszyn identyfikacja „konkretnych obiektów” (inteligencja?) np.: rozpoznawanie twarzy, orientacja w przestrzeni.
60
Uczenie się a „inteligencja maszynowa”
„Przejawy” inteligencji u maszyn: identyfikacja „konkretnych obiektów” (inteligencja?) rozpoznawanie twarzy, orientacja w przestrzeni; umiejętność wnioskowania, generalizowania umiejętność dostrzegania podobieństw.
61
Inteligencja obliczeniowa
Zagadnienia: trudne do modelowania i rozwiązywania w sposób analityczny, niealgorytmizowalne (problemy klasy NP), obliczalne, ale nieefektywnie.
62
Mapa drogowa: zagadnienia
Wstępna obróbka danych Sieci neuronowe — różne idee dotyczące: architektury, uczenia, zastosowania Klasyfikatory Drzewa decyzyjne Systemy rozmyte Algorytmy genetyczne Algorytmy ewolucyjne (?)
63
Mapa drogowa: terminy [zajecia.htm]
Blok A obróbka wstępna danych sieci neuronowe coll. A Blok B nie-sieci neuronowe coll. B Egzamin termin „0” termin „1” wrzesień
64
Mapa drogowa: forma zaliczenia
warunek konieczny: zaliczone ćwiczenia coll. 1 + coll. 2 + „0” lub coll. 1 + coll. 2 + „1” lub coll. 1 + coll. 2 + opowiadanie (do ) inspiracja: Jostein Gaarder opowiadanie „Skaner czasu” z książki: Diagnoza i inne opowiadania materiał: wykłady lub wykłady dr. Jakuba Wróblewskiego (info do )
65
Mapa drogowa: szybsza forma zaliczenia
zwolnienie z egzaminu: minimum ocena 4 z ćwiczeń. zamiana oceny z ćwiczeń na punkty: 20 punktów 5 18 punktów 4+ 16 punktów 4 proponowana ocena ― średnia punktów: coll. 1 + coll. 2 + wymiana oceny z ćwiczeń na punkty
66
Mapa drogowa: cele NAI Formalny:
przedstawienie idei i ścieżek po których błąka się inteligencja maszynowa; zapoznanie z wybranymi zagadnieniami „inteligencji” maszynowej.
67
Mapa drogowa: cele NAI Formalny: Nieformalny:
przedstawienie idei i ścieżek po których błąka się inteligencja maszynowa; zapoznanie z wybranymi zagadnieniami „inteligencji” maszynowej. Nieformalny: wzrost apetytu na to co wokół, nawet jeśli nie jest techniczne; „wyrobienie” wrażliwości na fakt, że każda idea ma wielu „pradziadków”; hołdowanie efektowi wanny: „mam cię!”.
68
Literatura (rozproszona) [propozycje]
Rutkowski Leszek: Metody i techniki sztucznej inteligencji Michalewicz Zbigniew: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne J. Żurada, M. Barski, W. Jędruch: Sztuczne sieci neuronowe P. Cichosz: Systemy uczące się plus cokolwiek co wpadnie w ręce i jest pomocne!
69
zamiast zakończenia... [można już iść]
filozoficznie: — Wie pani — powiedział do pani Bird, gdy przyszła do jadalni, by sprawdzić, czy już zjadł grzankę z marmoladą — nigdy dotąd nie zrobiłem wszystkiego, bo gdybym zrobił, to nie czekałyby mnie już żadne niespodzianki. fragment okładki i książki pt. „Paddington daje sobie radę” (autor: Michael Bond)
Podobne prezentacje
© 2024 SlidePlayer.pl Inc.
All rights reserved.